- •Общая теория статистики
- •Интернет помощь
- •План
- •1.Определение выборочного наблюдения
- •Под выборочным методом понимается обследование части совокупности (выборочной совокупности), после чего, на основании
- •1.Определение выборочного наблюдения
- •Причины применения:
- •Основные обозначения
- •Основная идея выборочного метода состоит в том, что в результате обследования части совокупности
- •Для того, чтобы выборочная совокупность давала объективные результаты, она должна быть репрезентативной (каждая
- •Основной предпосылкой применения выборочного метода является обеспечение равной возможности каждой единице генеральной совокупности
- •Теоретической основой выборки являются теоремы закона больших чисел (Чебышева, Ляпунова, Бернулли и др.)
- •Теоремы Чебышева, Ляпунова и закон больших чисел доказывают сходство генеральной ГС и выборочных
- •Задачи выборочного
- •Пример. Имеются данные о зарплате рабочих в у. е.
- •1.Определение выборочного наблюдения
- •Сходство ГС и ВС
- •1.Определение выборочного наблюдения
- •Основные обозначения:
- •В основе решения задач на выборочный метод лежат формулы предельных ошибок выборки
- •Обозначения
- •Ошибки выборки
- •Характеристики выборочной совокупности
- •1.1. Объем выборки
- •Малая
- •Малой считается выборка,
- •Рассмотрим особенности малой выборки.
- •2) При малой выборке из формул исключается
- •1.1. Объем выборки
- •1.2. Вариационный ряд
- •1.3.Условия проведения выборки
- •1.3.Условия проведения выборки
- •1.3.Условия проведения выборки
- •1.Определение выборочного наблюдения
- •1.Определение выборочного наблюдения
- •Способы отбора
- •2.Виды и схемы отбора
- •1. Простой случайный отбор
- •Случайная выборка
- •Пример 1.
- •Формулы предельных ошибок выборки
- •Обозначения:
- •Пример 2.
- •Решение:
- •Пример 3.
- •Пример 4.
- •Решение :
- •2. Простой отбор с помощью
- •3. Стратифицированный отбор
- •3. Стратифицированный отбор
- •4.Серийный отбор
- •Вся совокупность делится на серии, после чего механическим
- •Метод
- •r – количество отобранных серий
- •Пример:
- •Типическая выборка
- •Типическая выборка
- •Объем выборки
- •Типическая выборка: формулы
- •Типическая выборка: пример
- •Типическая выборка: пример
- •Решение примера типической выборки
- •Типическая выборка: пример
- •Вывод по примеру типической выборки
- •5. Комбинированный (ступенчатый ) отбор
- •2.1.Виды отбора
- •2.2. Методы отбора
- •При повторном отборе попавшая в выборку единица после регистрации возвращается в генеральную совокупность
- •Механическая выборка
- •Механическая выборка.
- •На практике механическая выборка обычно осуществляется при помощи так называемого шага отбора
- •3.Характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •3.Характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •3.Характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •3.Характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •3.1. Нормальное распределение
- •3.Характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •3.2. Альтернативное (дихотомическое) распределение
- •3.Характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •3.3.Доля выборки
- •3.4.Выборочная доля
- •Пример
- •4.Ошибка выборочного наблюдения
- •4.Ошибка выборочного наблюдения
- •4.Ошибка выборочного наблюдения
- •4.Ошибка выборочного наблюдения
- •4.Ошибка выборочного наблюдения
- •Ошибка выборки – это разность между характеристиками выборочной и генеральной совокупности.
- •x0 - генеральная средняя (средняя величина, которая имеет место в генеральной совокупности)
- •4.Ошибка выборочного наблюдения
- •Ошибка выборки – это разность между характеристиками выборочной и генеральной совокупности.
- •Теоремы закона больших чисел устанавливают связь между предельной ошибкой выборки, гарантированной с определенной
- •При оценке результатов малой выборки величина генеральной дисперсии в расчетах не используется. Для
- •Значение этого интеграла для различных значений коэффициента доверия t вычислены и приводятся в
- •Теорема Ляпунова
- •Теорема Ляпунова
- •4.Ошибка выборочного наблюдения
- •Средняя ошибка выборки
- •Средняя ошибка выборки
- •Предельная ошибка выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности
- •Метод
- •Метод
- •Метод
- •Метод
- •6. Необходимый объем выборки
- •Задача
- •Определить
- •Формула
- •Решение
- •Исходные данные
- •Ответ
- •Основные выводы
4.Серийный отбор
Приемы серийного отбора используются для формирования серийных или гнездовых выборок. Они удобны в том случае, если необходимо обследовать сразу "блок" или серию объектов (например, партию товара, продукцию определенной серии или предприятия территориально- административной единицы).
Вся совокупность делится на серии, после чего механическим
или собственно случайным способом отбирается некоторое количество серий. Все единицы совокупности, входящие в отобранные серии, подвергаются сплошному контролю.
Метод
отбора
Выборка
Повторный Бесповторный
для |
для доли |
для средней |
для доли |
средней |
|
|
|
Серийная |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(гнездовая) |
|
|
2 |
|
|
2 |
|
x |
2 |
|
r |
|
w |
2 |
|
r |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
t |
|
x |
|
t |
|
w |
t |
|
|
1 |
|
|
t |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
r |
|
|
r |
r |
|
|
R |
r |
|
|
R |
r – количество отобранных серий |
|
|
|
|
|
||||||
R – общее число серий |
|
|
|
|
|
||||||
x2 |
(xi x)2 |
|
x xi |
||||||||
r |
|||||||||||
|
|
|
|
|
r |
||||||
|
x2 - межсерийная дисперсия |
Wi |
|||||||||
|
(Wi |
|
)2 |
|
|
|
|||||
2 |
W |
|
|
|
|||||||
W |
|||||||||||
W |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
r |
r |
|||||||||
W2 |
|
|
|
|
|||||||
- межсерийная выборочная дисперсия для доли |
|||||||||||
Wi |
- доля изучаемого признака в i-той группе |
W- средняя выборочная доля изучаемого признака
Пример:
На предприятии 10 бригад. Изучается производительность труда. Отбираются 2 бригады. Средняя производительность труда 1-й бригады – 4,6 тонны, а 2-й – 3 тонны. С вероятностью 0,9973 определить пределы в кот. будет находиться средняя производительность труда рабочих данного предприятия.
t = 3
x 4,6 3 3,8т. 2
x2 |
(4,6 |
3,8)2 (3 3,8)2 |
|
0,64 |
|||||||
|
2 |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
x 3 |
0,64 |
(1 |
|
2 |
) 1,5т. |
||||||
|
2 |
|
|
||||||||
|
|
|
|
10 |
|
|
3,8 1,5 x0 3,8 1,5
2,3 x0 5,3
ОТВЕТ: 2,3 x0 5,3
Типическая выборка
Типическая выборка
способ проведения типической выборки:
1. вся совокупность делится на типические группы
пример |
сельское |
население
городское
2. из каждой типической группы отбирается некоторое количество единиц
Отбор может быть как пропорциональным объёму типических групп, так и непропорциональным
www.olegfedorov.info
Объем выборки
При отборе, пропорциональном объему типических групп, число наблюдений по каждой группе определяется по формуле:
ni n NNi
ni -объем выборки из i -й типической группы. n -общий объем выборки.
Ni -объем i-й типической группы в генеральной совокупности.
N-объем генеральной совокупности.
Типическая выборка: формулы
Метод |
Повторный |
|
Бесповторный |
|
|
|||||||||||||||||||||||
отбора |
Для средней |
|
Для доли |
Для средней |
|
|
Для доли |
|
|
|||||||||||||||||||
Выборка |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(1 |
n |
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i 2 |
|
|
n |
|
|
|
wi (1 wi ) |
|||||
Типическая (при отборе |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
wi (1 wi ) |
t |
|
(1 |
) |
t |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
i |
|
|
|
|
n |
|
|
|
n |
|
N |
|
|
n |
N |
|||||||||||
пропорциональном объему |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
t n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
групп) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|