- •Общая теория статистики
- •Интернет помощь
- •План
- •1.Определение выборочного наблюдения
- •Под выборочным методом понимается обследование части совокупности (выборочной совокупности), после чего, на основании
- •1.Определение выборочного наблюдения
- •Причины применения:
- •Основные обозначения
- •Основная идея выборочного метода состоит в том, что в результате обследования части совокупности
- •Для того, чтобы выборочная совокупность давала объективные результаты, она должна быть репрезентативной (каждая
- •Основной предпосылкой применения выборочного метода является обеспечение равной возможности каждой единице генеральной совокупности
- •Теоретической основой выборки являются теоремы закона больших чисел (Чебышева, Ляпунова, Бернулли и др.)
- •Теоремы Чебышева, Ляпунова и закон больших чисел доказывают сходство генеральной ГС и выборочных
- •Задачи выборочного
- •Пример. Имеются данные о зарплате рабочих в у. е.
- •1.Определение выборочного наблюдения
- •Сходство ГС и ВС
- •1.Определение выборочного наблюдения
- •Основные обозначения:
- •В основе решения задач на выборочный метод лежат формулы предельных ошибок выборки
- •Обозначения
- •Ошибки выборки
- •Характеристики выборочной совокупности
- •1.1. Объем выборки
- •Малая
- •Малой считается выборка,
- •Рассмотрим особенности малой выборки.
- •2) При малой выборке из формул исключается
- •1.1. Объем выборки
- •1.2. Вариационный ряд
- •1.3.Условия проведения выборки
- •1.3.Условия проведения выборки
- •1.3.Условия проведения выборки
- •1.Определение выборочного наблюдения
- •1.Определение выборочного наблюдения
- •Способы отбора
- •2.Виды и схемы отбора
- •1. Простой случайный отбор
- •Случайная выборка
- •Пример 1.
- •Формулы предельных ошибок выборки
- •Обозначения:
- •Пример 2.
- •Решение:
- •Пример 3.
- •Пример 4.
- •Решение :
- •2. Простой отбор с помощью
- •3. Стратифицированный отбор
- •3. Стратифицированный отбор
- •4.Серийный отбор
- •Вся совокупность делится на серии, после чего механическим
- •Метод
- •r – количество отобранных серий
- •Пример:
- •Типическая выборка
- •Типическая выборка
- •Объем выборки
- •Типическая выборка: формулы
- •Типическая выборка: пример
- •Типическая выборка: пример
- •Решение примера типической выборки
- •Типическая выборка: пример
- •Вывод по примеру типической выборки
- •5. Комбинированный (ступенчатый ) отбор
- •2.1.Виды отбора
- •2.2. Методы отбора
- •При повторном отборе попавшая в выборку единица после регистрации возвращается в генеральную совокупность
- •Механическая выборка
- •Механическая выборка.
- •На практике механическая выборка обычно осуществляется при помощи так называемого шага отбора
- •3.Характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •3.Характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •3.Характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •3.Характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •3.1. Нормальное распределение
- •3.Характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •3.2. Альтернативное (дихотомическое) распределение
- •3.Характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •3.3.Доля выборки
- •3.4.Выборочная доля
- •Пример
- •4.Ошибка выборочного наблюдения
- •4.Ошибка выборочного наблюдения
- •4.Ошибка выборочного наблюдения
- •4.Ошибка выборочного наблюдения
- •4.Ошибка выборочного наблюдения
- •Ошибка выборки – это разность между характеристиками выборочной и генеральной совокупности.
- •x0 - генеральная средняя (средняя величина, которая имеет место в генеральной совокупности)
- •4.Ошибка выборочного наблюдения
- •Ошибка выборки – это разность между характеристиками выборочной и генеральной совокупности.
- •Теоремы закона больших чисел устанавливают связь между предельной ошибкой выборки, гарантированной с определенной
- •При оценке результатов малой выборки величина генеральной дисперсии в расчетах не используется. Для
- •Значение этого интеграла для различных значений коэффициента доверия t вычислены и приводятся в
- •Теорема Ляпунова
- •Теорема Ляпунова
- •4.Ошибка выборочного наблюдения
- •Средняя ошибка выборки
- •Средняя ошибка выборки
- •Предельная ошибка выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности
- •Метод
- •Метод
- •Метод
- •Метод
- •6. Необходимый объем выборки
- •Задача
- •Определить
- •Формула
- •Решение
- •Исходные данные
- •Ответ
- •Основные выводы
Предельная ошибка выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности
Метод
отбора
Выборка
Повторный Бесповторный
для средней для доли |
для средней |
для доли |
Собственно- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
случайная и |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
w(1 |
w) |
|
2 |
|
n |
|
w(1 |
w) |
n |
|||||
механическая |
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
t |
n t |
n |
|
t n |
|
t |
|
|
|||||||
|
|
|
N |
n |
|
N |
||||||||||
Метод
отбора
Выборка
Повторный Бесповторный
для средней для доли |
для средней |
для доли |
Собственно- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
случайная и |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
w(1 |
w) |
|
2 |
|
n |
|
w(1 |
w) |
n |
|||||
механическая |
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
t |
n t |
n |
|
t n |
|
t |
|
|
|||||||
|
|
|
N |
n |
|
N |
||||||||||
Метод
отбора
Выборка
Повторный Бесповторный
для средней для доли |
для средней |
для доли |
Типическая |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(при |
пропор- |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
w |
(1 |
w ) |
|
i |
|
n |
wi (1 wi ) |
n |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
циональном |
|
|
|
|
|
i |
|
i |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
объёму |
групп |
t |
|
|
n |
|
|
t |
|
n |
|
|
t |
|
|
n |
N t |
n |
N |
||||||||||
отборе) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
Метод
отбора
Выборка
Повторный Бесповторный
для |
для доли |
для средней |
для доли |
средней |
|
|
|
Серийная |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(гнездовая) |
|
|
2 |
|
|
2 |
|
x |
2 |
|
r |
|
w |
2 |
|
r |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
t |
|
x |
|
t |
|
w |
t |
|
|
1 |
|
|
t |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
r |
|
|
r |
r |
|
|
R |
r |
|
|
R |
|||||||
6. Необходимый объем выборки
Задача
В городе 2000 семей. Предполагается провести выборочное обследование методом случайной бесповторной выборки для нахождения среднего размера семьи.
Определить
необходимую численность выборки при условии, что с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превысит 1 человека при среднем квадратическом
