- •Получение навыков работы c функциями баз данных в
- •Функция dcount
- •Если необходимо в месте указания поля базы данных ввести ссылку на столбец, в котором ведется поиск, то формула выглядела бы следующим образом (рисунок 6.4):
- •Функция dcounta
- •Функция dget
- •Функции dmax, dmin, daverage
- •Дисперсия — мера рассеивания значений. Формула для вычисления дисперсии выглядит следующим образом:
- •Проверим результат вычислений, подставив известные значения в формулу для стандартного отклонения:
- •Функции dvar и dstdev
- •Функция dproduct Функция dproduct позволяет перемножать все ячейки диапазона данных, содержимое которых соответствует условиям поиска.
- •Функция dsum
- •Функции dvarp и dstdevp
- •Сумма квадратов отклонений определяется по формуле:
- •Функция dstdev позволяет вычислить квадратный корень из суммы квадратов отклонений ячеек, содержимое которых соответствует указанным условиям поиска.
- •7.3. Задание на работу
- •7.4. Оформление отчета по работе
- •3. Цель лабораторной работы.
- •7.5. Контрольные вопросы
- •080200 Менеджмент
- •Лабораторная работа № 8 Специальные возможности электронных таблиц. Обработка массивов
- •8.1. Цель лабораторной работы
- •Получение навыков работы c электронными массивами чисел
- •8.2. Теоретические положения
- •Исходного массива
- •Функция if Функция if позволяет проводить условные расчеты массивов.
- •4. Во второй вкладке окна Мастер функций необходимо:
- •Функция munit
- •Функция frequency
- •Функция mdeterm
- •Функция minverse
- •Функция mmult
- •Функция transpose
- •Функция sumproduct
- •Функция sumx2my2
- •Функция sumx2py2
- •Функция sumxmy2
- •8.3. Задание на работу
- •8.4. Оформление отчета по работе
- •3. Цель лабораторной работы.
- •8.5. Контрольные вопросы
- •1. Что такое массив?
Функция sumproduct
Функция SUMPRODUCT можно использовать для расчета скалярного произведения двух векторов. Функция SUMPRODUCT служит для расчета суммы произведений соответствующих элементов в заданных массивах.
В список аргументов должен входить хотя бы один массив. Если указан только один массив, суммируются все его элементы.
На рисунке 5.38а показан фрагмент окна Мастер функций с включенной первой вкладкой; на рисунке 5.38б — с включенной второй вкладкой. На рисунке 5.38в — показано вычисленное скалярное произведение исходных массивов.
Рисунок
5.38а — фрагмент окна Мастер функций
с включенной первой вкладкой
Рисунок
5.38б — Фрагмент окна Мастер функций
с включенной второй вкладкой
Рисунок 5.38в — Исходные массивы и их скалярное произведение
Скалярное произведение в данном примере вычисляется следующим образом: A1*D1 + A2*D2 + A3*D3 + B1*E1 + B2*E2 + B3*E3 =1*7+2*8+3*9+4*10+5*11+6*12=217.
Функция sumx2my2
Функция SUMX2MY2 рассчитывает сумму разниц квадратов соответствующих значений в двух массивах.
На рисунке 5.39а показан фрагмент окна Мастер функций с включенной первой вкладкой; на рисунке 5.39б — с включенной второй вкладкой. На рисунке 5.39в — показаны исходные массивы и значение сумму разниц квадратов соответствующих значений в двух массивах.
Рисунок
5.39а — Фрагмент окна Мастер функций
с включенной первой вкладкой
Рисунок
5.39б — Фрагмент окна Мастер функций
с включенной второй вкладкой
Рисунок
5.39в — Исходные массивы и значение сумму
разниц квадратов соответствующих
значений
На рисунке 5.39в значение -144 получено следующим образом:
.
Функция sumx2py2
Функция SUMX2PY2 вычисляет сумму сумм квадратов соответствующих значений в двух массивах. Синтаксис функции SUMX2PY2 аналогичен синтаксису функции SUMX2MY2. На рисунке 5.40 показаны исходные массивы и значение, полученное как сумма сумм квадратов соответствующих значений в исходных массивах.
Рисунок 5.40 — Исходные массивы и значение, полученное как сумма сумм квадратов
На рисунке 5.40 значение 204 получено следующим образом:
.
Функция sumxmy2
Функция SUMXMY2 служит для сложения квадратов разниц между соответствующими значениями в двух массивах.
Синтаксис функции SUMXMY2 аналогичен функциям SUMX2MY2 и SUMX2PY2.
На рисунке 5.41 показаны исходные массивы и значение, полученное как сумма квадратов разниц между соответствующими значениями в исходных массивах.
Рисунок 5.41 — Исходные массивы и значение, полученное как сумма квадратов разниц
На рисунке 5.41 значение 64 получено следующим образом:
.
Существует и более сложные функции, вычисляющие статистические характеристики массивов, рассматривая их как статистические ряды данных:
функция LINEST показывает параметры линейного тренда,
- функция LOGEST служит для расчета корректировки для введенных данных в виде кривой экспоненциальной регрессии (y=b*m^x),
