5. Требования к объему, оформлению и срокам выполнения контрольной работы

Объем контрольной работы не должен превышать 25 страниц машинописного текста. Оформленная работа должна иметь:

• титульный лист;

• номер зачетной книжки, номера и названия заданий;

• содержание работы в виде ответов на задания в реферативной форме и результатов расчетов с алгоритмами;

• список использованной литературы и других источников.

Титульный лист контрольной работы должен содержать наименование вуза, кафедры, дисциплины; Ф.И.О. студента; шифр специальности и номер зачётной книжки. Пример оформления титульного листа представлен в Приложении 2.

Контрольная работа должна быть отпечатана на стандартных листах формата А4, которые необходимо сброшюровать. Страницы контрольной работы должны иметь сквозную нумерацию, таблицы, схемы и рисунки должны иметь названия.

Контрольная работа должна быть представлена на кафедру «Логистики и организации перевозок» не позднее, чем за 2 недели до начала сессии.

5. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бочкарев А.А. Планирование и моделирование цепи поставок – М.: Альфа-Пресс, 2008. – 192 с.

2. Долгов А.П. Теория запасов и логистический менеджмент. – СПб.: СПбГУЭФ, 2004. – 272 с.

3. Дыбская В.В. Управление складированием в цепях поставок – М.: Альфа-Пресс, 2009. – 720 с.

4. Зайцев Е.И., Заметалин И.И., Лукинский В.С. Надёжность автотранспортных средств (Учеб. пособие). – СПб.: СПбГИЭА, 1994. – 80 с.

5. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 400с.

6. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / В.И. Сергеев и др. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 976 с.

7. Логистика: учебник (полный курс МВА) / Дыбская В.В., Зайцев Е.И., Сергеев В.И., Стерлигова А.Н. – М.: Эксмо, 2008. – 944 с.

8. Модели и методы теории логистики: Учебное пособие / Лукинский и др. – СПб: Питер, 2007. - 448 с.

9. Мур Дж., Уэдерфорд Л. Экономическое моделирование в Microsoft Excel –Изд. Дом Вильямс, 2004. -1024 с.

10. Партыка Т.Л., Попов И.И. Математические методы (учебник) – М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2005.

11. Решение экономических задач на компьютере. /А.В. Каплан и др. – М.: ДМК Пресс, СПб.: Питер, 2004. – 600 с.

12. Салманов О.Н. Математическая экономика с применением MathCad и Excel. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003. – 464 с.

13. Сток Д.Р., Ламберт В.М. Стратегическое управление логистикой – М.:, ИНФРА-М, 2005. – 797 с.

14. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности (учебник) - М.: Финансы и статистика, 2001.

15. Шапиро Дж. Моделирование цепи поставок – СПб: Питер, 2006.

16. Шишкин Е.Б., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении (учебное пособие) – М.: Дело, 2000.

17. www.supply-chain.org

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Содержание дисциплины

(Извлечение из рабочей программы дисциплины)

Тема 1. Введение в ЭММ. Предмет и задачи дисциплины

Цель и задачи дисциплины. Предметная область дисциплины, её место в подготовке специалистов в области логистики и связь с базовыми курсами специальности. Задачи формирования эффективных цепей поставок и поддержки принятия решений в современной логистике.

Тема 2. Виды моделей и особенности моделирования в логистике

Виды и содержание экономико-математических моделей в логистике. Классификация моделей с позиции управления логистическими системами. Модели стратегического уровня и задачи проектирования эффективных цепей поставок. Типовые (рекомендуемые) модели бизнес-процессов в логистике. Формализация неопределённости и рисков в моделях поставки товаров.

Тема 3. Модели и методы прогнозирования в логистике

Динамические ряды и способы прогнозирования. Модели экспоненциального роста и S-образные модели развития. Методы сглаживания экспериментальных данных. Нелинейные модели МНК. Логистическая модель продаж с учётом сезонных колебаний. Регрессия и корреляция. Многофакторная модель прогнозирования спроса на товары и услуги сетевой компании.

Тема 4. Модели и методы поддержки принятия управленческих решений

Экспертные методы и технологии прогнозирования и поддержки принятия решений. Метод ДЕЛФИ. Техника и технология проведения экспертиз и обработки результатов. Метод анализа иерархий и метод относительных предпочтений в логистических задачах выбора. Модели матричных игр в определении бизнес-стратегий логистической компании.

Тема 5. Статистическое моделирование в логистике

Статистические выборки в логистике: классификация и методы обработки. Законы распределения случайных событий в логистических системах и проверка статистических гипотез. Модель слабейшего звена в цепи поставок. Метод Монте-Карло и его применение для моделирования цепей поставок.

Тема 6. Экономико-математические модели и алгоритмы оптимизации в задачах функциональной логистики

Оптимизация запасов при случайном спросе (модель хозяйственного риска). Модель оптимизации периодичности мероприятий по профилактике оборудования и техники. Оптимальное время доставки в задачах транспортировки по технологии «точно во время». Оптимальное планирование развозки мелкопартионных грузов методом «закрепления». Задача оптимального планирования перевозок товаров путём закрепления транспортных средств за клиентом. Алгоритм оптимального комплектования сборного груза в задаче развозки. Задачи позиционирования промежуточных складов на плоскости. Задачи дислокации складов в сетях поставок товаров. Оптимизация структуры сети поставок с промежуточными складами путём закрепления потребителей и поставщиков. Надёжность цепей поставок.

ПРИЛОЖЕНИЕ 2