- •Лабораторная работа № 3
- •По дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»
- •Построение кривой нормального распределения по опытным данным
- •Проверка статистических гипотез
- •Методика выполнения работы
- •Критерий Пирсона
- •Критерий Романовского
- •Критерий Колмогорова
- •Критерий Ястремского
- •Элементарные приемы определения «нормальности» распределения
- •Форма отчета
Критерий Ястремского
В общем виде критерий Б.С. Ястремского можно записать следующим неравенством:
, где
где - эмпирические частоты;- теоретические частоты;l – число групп. Для числа групп, меньших 20, Θ = 0,6;q= 1 –p.
Значение показывает несущественность расхождения между эмпирическими и теоретическими частотами в данном распределении.
При значении расхождение между эмпирическим и теоретическим распределениями существенно. Применим критерий Ястремского к проверке нашей гипотезы. Таблица расчета величины С.
Таблица 4.
153 |
8 |
4 |
0,04 |
0,96 |
4 |
16 |
3,84 |
4,17 |
159 |
10 |
11 |
0,11 |
0,89 |
- 1 |
1 |
9,79 |
0,10 |
165 |
12 |
16 |
0,16 |
0,84 |
- 4 |
16 |
13,44 |
1,19 |
171 |
14 |
16 |
0,16 |
0,84 |
- 2 |
4 |
13,44 |
0,298 |
177 |
10 |
9 |
0,09 |
0,91 |
1 |
1 |
8,19 |
0,122 |
183 |
6 |
4 |
0,04 |
0,96 |
2 |
4 |
3,84 |
1,041 |
|
Σ=60 |
Σ=60 |
|
|
|
|
|
Σ = 6,921 |
С≈6,9; Θ = 0,6; l= 6;
Получили значение J=0,9 меньше , следовательно, расхождение между эмпирическими и теоретическими частотами в данном распределении несущественны.
Элементарные приемы определения «нормальности» распределения
Для определения элементарными способами близости данного опытного распределения к нормальному применяют к числам Вестергарда и к сравнению средней арифметической, моды и медианы.
Числами Вестергарда являются: 0,3, 0,7, 1,1, 3. Для пользования ими определяют сначала основные характеристики - среднюю арифметическую и среднее квадратическое отклонение .
Для того, чтобы данное эмпирическое распределение было подчинено закону нормального распределения необходимо, чтобы распределение удовлетворяло следующим условиям:
в промежутке от - 0,3до+ 0,3была расположена 14 часть всей совокупности;
в промежутке от - 0,7до+ 0,7была расположена 12 часть всей совокупности;
в промежутке от - 1,1до+ 1,1было расположено 34 всей совокупности;
в промежутке от - 3до+ 3было расположено 0,997 всей совокупности.
Применим элементарные приемы определения «нормальности» распределения к нашей задаче:
= 167,6 ,≈ 9,1
в промежутке от - 0,3до+ 0,3
- 0,3= 167,6 - 0,39,1 = 164,87
+ 0,3= 167,6 + 0,3 9,1 = 170,33
в промежутке от 165 до 170 расположена 14 часть всей совокупности;
в промежутке от - 0,7до+ 0,7
- 0,7= 167,6 – 0,79,1 = 167,6 – 6,37 = 161,23
+ 0,7=167,6 + 0,79,1 = 167,6 + 6,37 = 173,97
в промежутке от 161 до 174 расположено 26 значений ≈ 12 часть всей совокупности
в промежутке от - 1,1до+ 1,1
- 1,1= 167,6 - 1,1 9,1 = 167,6 – 9,9 = 157,7
+ 1,1= 167,6 + 1,1 9,1 = 167,6 + 9,9 =177,5
в промежутке от 158 до 178 расположено 34 всей совокупности;
в промежутке от - 3до+ 3
- 3= 167,6 - 3 9,1 = 167,6 – 27,3 = 140,3
+ 3= 167,6 + 3 9,1 = 167,6 + 27,3 = 194,9
в промежутке от 140 до 195 расположены все значения совокупности.
Все критерии согласия обладают разной мощностью. Поэтому при проверке одной и той же гипотезы могут быть разные выводы. Большей мощностью из предложенных критериев обладает критерий Колмогорова (что и демонстрируется при проверке нашей гипотезы). В зависимости от реально поставленной задачи, от практических требований к результату и в зависимости от объема выборки следует применять тот или иной критерий согласия.