- •Министерство образования российской федерации
- •Государственный университет управления, 2002 введение
- •1. Структура задания и этапы выполнения курсового проекта
- •2. Рекомендации
- •К типовой структуре и выполнению
- •Курсового проектА
- •(Содержание курсового проекта)
- •Введение
- •Аналитическая часть
- •Научно-методическая (теоретическая) часть
- •Проектная часть
- •Расчётная часть
- •Заключение
- •Список литературы
- •3. Основные понятия метода моделирования
- •4. Описание проблемной ситуации
- •5. Определение модели
- •6. Дискретно-детерминированая модель
- •7. Графическое изображение модели
- •8. Определение констант для модели
- •9. Основные уравнения и неравенства модели
- •10. Анализ работы производственной системы (а, следовательно, и программы)
- •Результаты работы программы
- •Результаты работы программы (продолжение)
- •11. Программа:
- •12. Список литературы:
- •Моделирование некоторых случайных величин Моделирование случайных событий
- •Моделирование случайных величин с нормальным распределением
- •Моделирование случайных величин с произвольным распределением
- •Модели для решения наиболее распространенных задач
- •Рекомендуемая литература
- •Титульный лист курсового проекта
- •Содержание
- •Методические указания
Заключение
Заключение должно отражать основные результаты, которые были получены в проектной части и курсовом проекте в целом.
В нем отражается степень достижения сформулированной во введении цели и особенности результатов решенных при проектировании задач.
Выполнение данного этапа предполагает систематизацию выводов, полученных в процессе обработки результатов моделирования. Здесь необходимо показать, как на основе модельной информации решаются поставленные в задании вопросы. Это решение должно быть изложено понятно для потенциального пользователя-заказчика. Следует указать все ограничения по применению модели и степень уверенности, с которой модно пользовать результатами её работы. Необходимы не только все факторы, влияющие на изучаемую проблему, но также и оценка степени их влияния.
Адекватность модели. Данные, необходимые для испытания модели, в значительной степени определяются видом испытаний, которые намерен провести исследователь. При испытании модели ставится вопрос: почему модель перестает правильно отображать реальный процесс? Ответ на этот вопрос во многом зависит от понимания цели испытания. Среди недостатков модели, приводящих к нарушению адекватности отображения ею реального процесса, наиболее важными можно считать следующие четыре.
1. В модели отображается зависимость эффективности системы (зависимой переменной) от одной или нескольких (независимых) переменных, которые в действительности не влияют на эффективность системы. Таким образом, модель становится неадекватной, когда в нее включены переменные, отсутствующие в реальной системе.
2. Модель может оказаться неверной, если в ней не учитываются переменные, которые в действительности влияют на эффективность системы.
3. Модель может неправильно отображать действительную зависимость, которая существует между эффективностью и одной или несколькими независимыми переменными.
4. Модель может давать неверные результаты, если значения входящих в нее параметров оценены неправильно.
Список литературы
Список литературы содержит перечень литературных источников (отечественных и зарубежных), использованных при проектировании. Оформление этой части проекта выполняется с соблюдением общих библиографических правил оформления списка литературы. В тексте проекта обязательны ссылки на указанные в списке источники.
ЛИТЕРАТУРА
Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. - М.: Финансы и статистика, 2000.
Заичкин Н.И. Рекомендации по разработке методических указаний к курсовому проектированию. - М.: ГУУ, 1999.
Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. - М.: Наука, 1973.
Черчмен У., Акоф Р., Арноф Л. Введение в исследование операций. - М.: Наука, 1968.
Приложения
Приложения могут включать в себя исходные данные, графический материал, машинные распечатки программ, документов, форм и т.п.
ПРИЛОЖЕНИЯ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
ПРИМЕР ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАНИЯ
ПО КУРСОВОМУ ПРОЕКТИРОВАНИЮ
1. Содержание
Введение
Основные понятия метода моделирования
Описание проблемной ситуации
Определение модели
Дискретно – детерминированная модель
Графическое изображение модели
Определение констант для модели
Основные уравнения и неравенства модели
Анализ работы производственной системы (а, следовательно, и программы)
Программа
Список литературы
2. Введение
Моделирование как метод анализа экономической ситуации, проверки реализуемости возможных решений и оценки последствий их принятия довольно активно применяется при решении задач управления. При этом существует много частных методов построения моделей, специальных алгоритмов решения управленческих задач с помощью моделирования. Потенциальный потребитель этих моделей, попадая в среду каждого из них, сталкивается с набором специальных понятий, четко очерченной областью применения данной модели, особым методом решения уравнений. Попытка выбора тех или иных моделей и алгоритмов приводит к необходимости построения системы классификационных признаков моделей, что, в свою очередь, позволяет объединить их в классы. Эти классы соответствуют некоторым определяющим свойствам обьектов моделирования. К таким свойствам относятся дискретность управления и стохастичность объекта моделирования. В соответствие с этим выделяют дискретные и непрерывные, стохастические и детерминированные модели. Комбинации этих признаков приводят к четырем группам моделей: дискретно-стохастическим, непрерывно-стохастическим, дискретно-детерминированным и непрерывно - детерминированным.