Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Сергей А / statistika.doc
Скачиваний:
67
Добавлен:
19.04.2013
Размер:
1.01 Mб
Скачать

3. Группировка по результативному признаку.

Аномальные:

22

ЦЕНТРОКРЕДИТ

58 790

451 405

5

Промышленно-строительный Банк

4 420 010

862 413

4

Росбанк

5 631 849

930 256

15

ИМПЕРИАЛ

24 353

4 913 012

Значения результативного признака резко отличаются от соседних.

Неаномальные банки:

 

Название Банков

Кол-во средств частных лиц тас. Р.

Прибыль

сред ЗН по группам

дисперсия

ско

V

12

ПЕТРОВСКИЙ НАРОДНЫЙ

1 935 637

8 018

18 621

46044534

6785,612279

36%

35

ТРАНСКАПИТАЛБАНК

286 596

12 536

 

 

 

 

28

ИНТЕРПРОМБАНК

272 773

19 561

 

 

 

 

39

ИСТ БРИДЖ

303 532

19 731

 

 

 

 

29

СТРОЙКРЕДИТ

141 596

19 831

 

 

 

 

33

ОРГРЕС-БАНК

29 037

21 268

 

 

 

 

23

МЕТАЛЛИНВЕСТБАНК

203 762

29 402

 

 

 

 

27

СОЛИДАРНОСТЬ

350 713

41 700

49 374

29015349,24

5386,58976

11%

31

МЕЖТОПЭНЕРГОБАНК

198 130

46 094

 

 

 

 

26

КРЕДИТНЫЙ АГРОПРОМБАНК

79 215

47 057

 

 

 

 

21

КРЕДИТТРАСТ

163 611

48 919

 

 

 

 

25

ПРОМТОГБАНК

183 794

49 249

 

 

 

 

24

АВАНГАРД

128 704

55 083

 

 

 

 

37

ВСЕРОССИЙСКИЙ БАНК РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ

13 300

57 514

 

 

 

 

16

БАЛТОНЭКСИМ

99 112

60 194

78 449

219847066,7

14827,2407

19%

30

АСБ-БАНК

30 077

66 687

 

 

 

 

8

Гута-Банк

1 542 418

71 747

 

 

 

 

34

МЕЖДУНАРОДНЫЙ АКЦИОНЕРНЫЙ БАНК

50 554

84 599

 

 

 

 

18

ИНВЕСТИЦИОННАЯ БАНКОВСКАЯ КОРПОРАЦИЯ

376 277

87 505

 

 

 

 

36

ПЕРЕСВЕТ

236 915

99 964

 

 

 

 

40

ОИСКИЙ ПРОМСТРОЙБАНК

1 223 247

102 588

133 306

1118687946

33446,79276

25%

17

ЧЕЛИНДБАНК

958 059

104 247

 

 

 

 

20

ТАТФОНДБАНК

257 412

113 448

 

 

 

 

9

Глобэкс

286 911

125 249

 

 

 

 

38

ЕРМАК

82 721

130 002

 

 

 

 

19

ОЛИМПИЙСКИЙ

175 489

166 285

 

 

 

 

7

Автобанк

4 364 417

191 326

 

 

 

 

6

БИН

1 129 029

215 536

262 392

1340200974

36608,75543

14%

14

БАЛТИЙСКИЙ

1 382 147

235 181

 

 

 

 

3

Сургутнефтегазбанк

2 568 804

247 278

 

 

 

 

10

НИКОЙЛ

1 692 404

268 659

 

 

 

 

13

ЗАПСИБКОМБАНК

1 357 913

298 380

 

 

 

 

11

ПРОМСВЯЗБАНК

1 080 926

309 320

 

 

 

 

Результаты группировки:

начало интервала Y

конец интервала Y

кол. Банков

w

m

Pi

Yi*Fi

Yi

середина интервала

СКО

Vi

Fi

1

8000

41000

7

21,21%

0,000006427916

21,21%

130347

18 621

45000

6785,612279

36%

7

2

41000

60000

7

21,21%

0,000022328549

42,42%

345616

49 374

80500

5386,58976

11%

14

3

60000

100000

6

18,18%

0,000015151515

60,61%

470696

78 449

130000

14827,2407

25%

20

4

100000

200000

7

21,21%

0,000008181818

81,82%

933145

133 306

250000

33446,79276

25%

27

5

200000

309320

6

18,18%

0,000009147457

100,00%

1574354

262 392

409320

36608,75543

14%

33

итого

 

 

33

100,00%

 

 

 

 

 

 

 

yi = (8000+41000)/2 = 45000

аналогично рассчитываются x2, x3,x4,x5.

аналогично рассчитываем 2,3,4,5

yi cp = yi / fi

y1 = (8018+12536+19561+19731+19831+21268+29402)/7 = 1277

аналогично y2,y3,y4,y5,y6.

mi = wi / fi

m1 = 21,21% / (41000-8000) =0,000006427916

оставшиеся – аналогично.

Коэффициенты вариации рассчитаны аналогично коэффициентам группировки по факторному признаку. Все шесть групп абсолютно однородны (Viне превышает 36%).

  1. Показатели центра распределения.

а) среднее арифметическое

Y = Yi*fi /fi = (18621*7+49374*7+78449*6+…)/33 = 104671,45 (тыс. руб.)

Вывод: средняя величина прибыли равна104671,45 тыс. руб.

б) мода

Так как интервалы неравные, то модальным является тот интервал, который имеет наибольшую плотность распределения, то есть в данном случае первый.

Вывод: наиболее часто встречающийся размер прибыли равен 67680,987 тыс. руб.

в) медиана

NMe=50%

попадает в третью группу (P3= 60,61%)

Вывод: 50% банков имеют прибыль менеетыс. руб., а 50% - болеетыс. руб.

  1. Показатели дифференциации и концентрации

Децильный коэффициент дифференциации

Nl1=10%

Nl9=90%

Вывод: максимальный уровень прибыли 10% наиболее крупных банков превышает минимальный уровень прибыли 10% самых мелких банков в 6,11 раза.

Соседние файлы в папке Сергей А