1. Построение прогнозов

REM: см. Приложение5

Результаты построения прогноза по АРИСС (4,1,2)

Прогнозное значение	Нижняя 95% граница	Верхняя 95% граница
67.1319	65.1639	69.0999

Результаты построения прогноза по авторегрессионной модели (*)

Прогнозное значение	Нижняя 95% граница	Верхняя 95% граница
67.373	65.141	69.605

VI. Проведение исследований

REM: см. Приложение6

а) с учетом проведенных выше исследований увеличение глубины авторегрессионной модели приводит к снижению дисперсии «белого шума», т.е. влияние случайной составляющей снижается;

б) увеличение глубины авторегрессии приводит к снижению прогностических характеристик модели – увеличивается коэффициент Тейла;

в) с сокращением ретроспективного периода ширина доверительного интервала сокращается, что может быть объяснено приближением модельных значений к среднему, что приводит к снижению модельной дисперсии и, в свою очередь, к сокращению доверительного интервала;

г) с увеличением периода упреждения ширина доверительного интервала увеличивается, так как со временем прогнозные значения удаляются от среднего и ошибка модели увеличивается, оказывая влияние на доверительный интервал.

13