Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МЕТОДИЧКИ050400.68 1 / 11. СОЦИАЛЬНАЯ ПСИХОЛОГИЯ ОБРАЗОВАНИЯ.doc
Скачиваний:
282
Добавлен:
20.04.2015
Размер:
1.35 Mб
Скачать

6.2. Статистические методы обработки и интерпретация данных

Диагностика использует различные математические понятия и методы. В основе получения разнообразных показателей лежит процедура измерения. Измерение — это приписывание чисел объектам или их свойствам в соответствии с определенными правилами. Эти правила устанавливают соответствие между некоторыми свойствами чисел и свойствами объектов:

В зависимости от уровня этого соответствия выделяют разные типы шкал.

Шкала наименований. Предусматривает группировку предметов (или свойств) по классам на основании наличия у них общего признака или свойства. Такая шкала является простейшей. Классам дается наименование и присваивается численное значение.

Например, учащиеся в школе — 1, не учащиеся в школе — 0; мужчины — 1, женщины — 0. Позитивное отношение к своей группе — 1, позитивное отношение к чужой группе — 2, отрицательное отношение к своей группе — 3.

В этой шкале используется лишь отличие чисел, но ничего не утверждается относительно того, больше или меньше у объекта А измеряемого свойства в сравнении с объектом В.

Шкала порядка. Измерение в ней позволяет обнаружить различие в степени наличия признака или свойства. Шкала порядка в дополнение к свойствам шкалы наименований включает предположение о том, что числа, присваиваемые предметам, отражают количество свойства, принадлежащего предметам. Порядковое измерение называют также ранжированием, т.е. приписыванием рангов (или мест).

Например, есть 10 учебных групп. Измерили уровень развития межличностных отношений в каждой из этих групп и в зависимости от занятого места располагаем их в порядке от 1 до 10. Это одно качество, но разная степень его выраженности. Другим примером может служить распределение ценностей по местам в зависимости от значимости таких ценностей для испытуемого.

3. Интервальная шкала. Предполагает присвоение чисел объектам, причем, равные разности чисел соответствуют равным разностям значений измеряемого признака или свойства объекта. Основная особенность интервальных шкал — это произвольность выбора нулевой точки на шкале, которая вовсе не указывает на полное отсутствие измеряемого качества. Главная трудность при построении шкал интервалов в психологии заключается в обосновании равенства между пунктами шкалы. Приме­ром такой шкалы в физике является температурная шкала Цельсия; в психологии — шкалы для измерения интеллекта.

Между тремя отмеченными типами шкал легко устанавливаются соответствия.

4. Шкала отношений. В ней в дополнение к свойствам шкалы интервалов, добавляется непроизвольность нуля. Нуль в такой шкале означает полное отсутствие измеряемого свойства. Исследователь в этом случае всегда может сказать, во сколько раз у испытуемого А измеряемое свойство больше, чем у испытуемого В и т.д. В психологии данная шкала применяется крайне редко. Примером переменных, измеряемых в шкале указанного типа, могут являться: рост, вес, абсолютная температура (по Кельвину).

Шкалы более высокого уровня обладают всеми свойствами шкал более низкого уровня.

Исследователю очень важно знать, с каким типом шкалы он работает, так как вся дальнейшая математическая обработка нередко определяется именно типом измерительной шкалы.

Факторный анализ заключается в выявлении и интерпретации факторов. Фактор — обобщенная переменная, которая по­зволяет свернуть часть информации, то есть представить ее в удобнообозримом виде. Например, факторная теория личности выделяет ряд обобщенных характеристик поведения, которые в данном случае называются чертами личности.

Кластерный анализ позволяет выделить ведущий признак и иерархию взаимосвязей признаков.

Латентно-структурный анализ представляет совокупность аналитико-статистических процедур выявления скрытых переменных (признаков), а также внутренней структуры связей между этими признаками. Он дает возможность исследовать проявления сложных взаимосвязей непосредственно ненаблюдаемых характеристик социально-психологических явлений. Латентный анализ может являться основой для моделирования указанных взаимосвязей.

Многомерное шкалирование обеспечивает наглядную оценку сходства и различия между некоторыми объектами, описываемыми большим количеством разнообразных переменных. Эти различия Представляются в виде расстояния между оцениваемы­ми объектами в многомерном пространстве.

Радикальной разницы между перечисленными методами многомерного анализа данных нет. Различия заключаются лишь в удобстве представления тех или иных данных или в личностных предпочтениях исследователей.