Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Раздел 2рус.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
19.04.2015
Размер:
206.34 Кб
Скачать

2.7 Алгоритмизация процесса декомпозиции

Можно дать рекомендации по выполнению всего процесса декомпозиции от начальной декомпозиции первого уровня до последнего – завершающего этапа. Требования к древоподобной структуре, которая получается после исполнения алгоритма, сводятся к двум противоречивым принципам: полноты (проблема должна быть рассмотрена максимально всесторонне и детально) и простоты (все дерево должно быть максимально компактным). Эти принципы относятся к количественным характеристикам дерева. Компромисс между ними основан на главной цели: привести сложный объект анализа к максимально простой конечной структуре, отражающей все его существенные свойства.

Принцип простоты требует сокращения размеров дерева. Он вынуждает выбирать наиболее компактные структуры. Принцип полноты, наоборот, требует выбора наиболее развитых, детализированных структур. Компромисс достигается на основе понятия существенной части: в структуру вносятся только компоненты, которые существенно влияют на цель анализа. Это понятие неформальное, поэтому ответ на вопрос о том, что в данной структуре является существенным, а что – нет, возлагается на эксперта (исследователя, системного аналитика). Алгоритм декомпозиции представлен на рис. 2.3.

Может наступить момент, когда эксперт убеждается, что его компетентности недостаточно для дальнейшего анализа данного объекта и что следует обратиться к эксперту более высокой квалификации. Именно признание того, что мы не все знаем, может быть не менее важным, чем само знание.

Однако, если в науке сложность из-за непонимания расценивается как временное явление, то в управлении это неприемлемый вариант, так как ввозникают задержки с принятием решений. Поэтому в управлении нередко применяют интуитивные и волевые решения. Они не всегда дают позитивный результат и необходимо повышать роль научных методов управления.

Если рассматривать сложность как неинформированность, то полный перевод сложного в простое возможен при повышении количества информации об объекте анализа. Выяснение причин сложности сразу ее не устраняет, однако позволяет определить, каких именно сведений нам не хватает. Поэтому системный анализ не дает новых знаний, а лишь организует имеющиеся, виявляет возможный недостаток знаний. Понимание того, чего не хватает, также является новым знанием. Новыми качествами обладают и по-другому скомбинированные фрагменты старых знаний.

2.8 Агрегатирование

Операция, противоположная декомпозиции, называется операцией агрегатирования, т.е. объединения элементов в единое целое. У всех агрегатов (так називают результат агрегатирования, например, агрегатний станок) имеется одно общее свойство, которое називается эмерджентностью. Это свойство присуще всем системам. Будучи объединенными, элементы, которые взаимодействуют, образуют систему, обладающую не только внешней, но и внутренней целостностью. Структура показывает элементный состав системы, взаимосвязи элементов и подсистем и их взаимодействие. При объединении частей в целое возникает что-то качественно новое, такое, чего не было и не могло быть без этого объединения. Такое "неожиданное" появление новых свойств системы при объединении ее елементов и называется эмерджентностью. Новые свойства появляются благодаря конкретным связям между конктерными элементами. Другие связи дадут другие свойства. Таким образом, эмерджентность – это результат агрегатирования.

В самом общем понимании агрегатирование можно определить как установление отношений на заданном множестве элементов системы.