Измерение средней арифметической
•Позволяет определить средние показатели каких-либо характеристик
•Значение репрезентативности средней арифметической
•Вычисление дисперсии - измерение стандартного отклонения
Дисперсионный анализ
•Предложен Р. Фишером (биолог) в 20-е гг.
•Цель: сравнение дисперсионных распределений для оценки различий средних значений
•Первоначально применение в сфере растениеводства, потом в психологии, медицине и т.д.
•Изучение
–вариации признака
–Однородности нескольких совокупностей
–Существенности различий нескольких средних показателей различных совокупностей
Изучение взаимосвязи между переменными
Исследование нескольких переменных и связи между ними
•Выявление взаимосвязи
•Определение, каким образом они связаны между собой
•Определение, насколько тесна эта взаимосвязь
Измерение связи между переменными
• Исследовательские вопросы:
1)влияют ли значения одной переменной на показатели другой переменной?
2)каким образом можно определить характер и направление этого влияния?
3)насколько репрезентативны эти тенденции? Можно ли на основании изучения отдельных случаев сделать обобщение?
Измерение связи между переменными
•Наличие предположений о связи между двумя переменными
•Характер связи:
1)снижение одной переменной вызывает повышение другой;
2)снижение одной переменной вызывает снижение и другой;
3)систематической связи не существует.
Насколько сильна связь, если она существует?
Регрессионный анализ
•Исследование форм связи между переменными
•Установление качественной связи между случайными величинами изучаемого процесса: связи между случайной и неслучайной величинами
•Внимание к фактору времени (самостоятельная переменная)
Коэффициент корреляции
Коэффициент корреляции
-показатель, определяющий наличие связи между переменными, определяющий силу и направление этой связи;
-показатель, обозначающий степень возможности определения значений одной переменной для любого случая, базируясь на значении другой (коэффициент колеблется от 1 до 0 и от 0 до -1, значения близкие к 0 свидетельствуют об относительно слабой связи, а близкие к 1 или -1 о сильной связи)
Измерение связи между переменными
Направление связи
•Прямая или положительная связь (значение коэффициента близкое к 1)
•Значение изменяются в разных направлениях - обратная или отрицательная связь (значение коэффициента близкое к -1)
Значение измерения связи между переменными
•Широкие прогностические возможности
•Опора на коэффициент позволяет делать достаточно точные прогнозы относительно развития каких-либо характеристик
•Но существуют определенные проблемы, связанные со статистической значимостью зафиксированной зависимости
Проверка статистической значимости
•Измерения базируются на ограниченной информации
•Репрезентативная выборка ограничена определенными размерами
•В результате исследования делаются обобщающие выводы о существовании замеченных тенденций не только в рамках изученного объема информации, но и ха ее пределами.
•Существует риск неверных выводов, если выборка нерепрезентативна