0491803_E70E2_voprosy_k_ekzamenu_po_statistike / opredelenia

Статистика- 3 значения:1. Общеметодологическая наука, изучающая особенности массовых процессов и явлений, в которых необходимость сочетается со случайностью.2. Отрасль практической деятельности, направленная на сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных об общественных и природных явлениях.3. Цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных или природных явлений или отдельный статистический показатель.

• Абсолютная величина – это показатель, представляющий собой количественную характеристику изучаемых явлений.

• Абсолютное значение одного процента прироста Представляет собой одну сотую часть предыдущего уровня. Его можно определить как отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста

• Абсолютное ускорение (замедление) или «вторые разности» - разности между скоростями.

• Абсолютной плотностью распределения называется число, показывающее, сколько единиц совокупности приходится на единицу размера интервала в отдельных группах ряда. ( П=f/h = частоту разделить на ширину интервала) Относительная плотность распределения определяется как частное от деления частости W отдельной группы ряда на единицу размера интервала . ( П=W/h = частость разделить на ширину интервала)

• Абсолютный прирост (снижение) ряда это абсолютная разность между текущим уровнем и предшествующим ему.

• Агрегатные базисные индексы рассчитываются по отношению к постоянной базе (индексы с постоянными весами), а агрегатные цепные индексы - по отношению к меняющейся базе (индексы с переменными весами).

• альтернативная группировка, -частный случай группировки по атрибутивному признаку - существует всего два значения рассматриваемою признака, причем один исключает другой.

• Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

• Анкетное наблюдение - статистическое несплошное наблюдение, предполагающее раздачу определенному кругу лиц особых анкет с перечнем вопросов.

• Асимметрия – Коэффициент асимметрии характеризует асимметричность («скошенность») распределения признака в совокупности, При Ka =0 распределение считается нормальным, при Ка > 0 правосторонняя асимметрия, при Ка <0 левосторонняя асимметрия. Если асимметрия более 0,5, то независимо от знака она считается значительной, Если асимметрия меньше 0,25, то она считается незначительной

• Атрибутивные ряды распределения - ряды, построенные по атрибутивному признаку. Число групп, на которые делится исследуемая совокупность по атрибутивному признаку, определяется числом разновидностей данного признака.

• Бесповторный - каждая отобранная единица совокупности не возвращается в генеральную совокупность и не продолжает участвовать в дальнейшем отборе

• Вариационные ряды - ряды распределения, построенные по количественному признаку, определение интервала группировки должно соответствовать переходу от одного качества к другому.

• Вариация - различие значений признака у разных единиц одновременно существующей совокупности.

• Виды статистического наблюдения 1. По времени регистрации: Текущее, Периодическое, Единовременное, 2. По охвату единиц совокупности: Сплошное и Несплошное ( Выборочное, Анкетное, Способ основного массива, Метод ведения дневников, Бизнес-обследование, Монографическое), 3. По источникам получения информации: Способ непосредственного наблюдения, Документальный, Опрос, 4. По способу регистрации: Экспедиционный, Корреспондентский, Саморегистрация.

• Вторичная группировка (перегруппировка) - на базе уже имеющихся группировок. Существует два способа образования новых укрупненных групп: 1. изменение интервалов первичной группировки; 2. выделение определенной доли единиц совокупности.

• Выборочная доля - относительная величина признака, характеризующая выборочную совокупность

• Выборочная совокупность- та часть совокупности единиц, которая подвергается выборочному обследованию,ее численность обозначается n.

• Выборочная средняя - средняя величина признака, характеризующая выборочную совокупность

• Выборочное наблюдение - основано на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

• Выборочным называется такое несплошное наблюдение, при котором признаки регистрируются у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности, отобранных с использованием специальных методов, а полученные в процессе обследования результаты с определенным уровнем вероятности распространяются на всю исходную совокупность.

• Генеральная доля - относительная величина признака, характеризующая генеральную совокупность - Р

• Генеральная совокупность- вся совокупность единиц, ее численность обозначается N

• Генеральная средняя - средняя величина признака, характеризующая генеральную совокупность

• График Варзара - особого вида плоскостная диаграмма. Наглядно показывает - как изолированная оценка изменения каждого фактора при неизменности другого приводит к недоучету эффекта совместного изменения факторов. с помощью, известной в отечественной статистике как «»

• Группировка - это расчленение изучаемой статистической совокупности на части по одному или нескольким группировочным признакам.

• Группировка- виды по признакам: Содержание статистической информации: Первичная, Вторичная, Число группировочных признаков: Простая, Комбинированная, Многомерная, Задачи, решаемые с помощью группировки: Типологическая, Структурная, Аналитическая, Территориальная

• Группировкой называется метод, в результате которого происходит либо расчленение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному существенному признаку, либо объединение отдельных единиц совокупности в группы.

• Группировочный признак - признак, по которому происходит объединение (или разъединение) отдельных единиц совокупности в отдельные группы.

• Динамика - изменение изучаемого явления в разные периоды времени.

• Дискретный вариационный ряд распределения характеризует распределение совокупности по отдельным заранее фиксированным значениям признака (как правило, целочисленным).

• Дисперсионный анализ- задача заключается в исследовании влияния тех или иных факторов на изменчивость средних величин результативного признака.

• Дисперсия остаточная -объясняет вариацию результативного признака, обусловленную влиянием прочих факторов (за исключением влияния изучаемого фактора).сумма групповых сумм квадратов отклонений всех вариант результативного признака в группах от их средних значений.

• Дисперсия- средний квадрат отклонений значений признака от их средней величины (Среднее квадратическое отклонение в квадрате)

• Дисперсия факторная объясняет вариацию результативного признака под влиянием изучаемого фактора; представляет собой сумму квадратов отклонений частных (групповых) средних от общей средней, умноженных на число единиц в каждой группе (в случае расчета по взвешенной формуле):

• Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров документальный способ дает наиболее точные результаты.

• Долевая перегруппировка - способ состоит в образовании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности.

• Единица совокупности - это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

• Единицей наблюдения называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.

• Единовременное наблюдение - статистическое наблюдение, проводимое по мере необходимости, дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (неопределенное заранее) или может не проводиться вообще.

• Задача статистического наблюдения - получение наиболее полной и достоверной информации за максимально короткий промежуток времени

• Закон больших чисел - Свойство статистических закономерностей проявляется лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц.тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного, индивидуального случая.

• Именованные относительные величины - являются результатом сопоставления разноименных величин, их название образуется сочетанием сравниваемой и базисной абсолютных величин.

• Индекс переменного состава представляет соотношение двух средних величин изучаемого качественного признака, определяемых как взвешенные величины, он характеризует общее изменение среднего показателя как вследствие изменения уровня индексируемого показателя, так и изменения структуры в рассматриваемой совокупности.

• Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей: во времени, в пространстве, с планом.

• Индекс структурных сдвигов, который показывает, какое влияние на изменение величины индексируемого показателя оказало изменение в текущем периоде по сравнению с базисным изменение структуры совокупности.

• Индекс фиксированного состава показывает изменение в среднем только одного исследуемого качественного показателя при постоянной структуре

• Индивидуальные индексы - индексы, характеризующие относительное изменение отдельного единичного элемента сложной совокупности

• Интервальный вариационный ряд - ряд распределения, в котором значения признака выражены в виде интервалов.

• Интерполяция - нахождение недостающих уровней внутри ряда

• Квантили – значения признака, которые делят ряд распределения на равные части, Позволяют детально изучить вариационные ряды. Они подразделяются на «семейства» 1. Квартили 2. Квинтили 3. Сикстили 4. Децили 5. Перцентили

• Комбинационная группировка базируется на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

• Контроль арифметический - Проверка правильности варианта, точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования

• Контроль логический- Определение соответствия ответа поставленному вопросу или соответствия между ответами на разные вопросы

• Корреляционной связью называют важнейший частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. С изменением значения признака х закономерным образом изменяется среднее значение признака у; в то время как в каждом отдельном случае значение признака у (с различными вероятностями) может принимать множество различных значений.

• Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов.

• Коэффициент Фехнера - мера тесноты связи - отношение разности числа пар совпадающих и несовпадающих пар знаков к сумме этих чисел

• Коэффициенты роста - это отношения выбранного уровня динамического ряда к предшествующему ему или к базисному. В зависимости от этого различают ценные и базисные коэффициенты роста.

• Критерий Фишера- Отношение факторной дисперсии и остаточной, рассчитанных на одну степень свободы, позволяет определить F-критерий

• Критический момент (дата) - конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.

• Малая выборка (n<30) .

• Медиана - значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности, средняя величина, центральный член ранжированного ряда. Медиана не зависит от значений признака на краях ранжированного ряда, она может быть рассчитана и в дискретных, и в непрерывных вариационных рядах

• Метод основного массива - обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному (для конкретного исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в совокупностн.

• Метод перевзвешивания - рассчитать генеральную среднюю на основе выборочных средних по группам и удельного веса этих групп в генеральной совокупности

• Метод статистики - система приемов, способов, направленных на изучение количественных характеристик: 1. структуры; 2. распределения; 3. взаимосвязей; 4. динамики.Метод статистики состоит из 3 стадий: 1. Статистическое наблюдение; 2. Сводка и группировка статистических данных; 3. Анализ, моделирование и прогнозирование изучаемых явлений.

• Механическая выборка - используется отбор по какой-либо схеме (так называемая направленная выборка), схема отбора принимается такой, чтобы отразить основные свойства и пропорции генеральной совокупности

• Многомерная группировка производится по двум и более признакам.

• Множественная зависимость (многофакторная) - это связь между несколькими факторными переменными и одной (иногда несколькими) результативной переменной.

• Мода -наиболее часто встречающееся значение признака, т.е. тот вариант, который имеет наибольшую частоту.

• Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупностй, обычно представители каких-либо новых типов явлений.

• Неименованные относительные величины-получают в результате сопоставления одноименных абсолютных величин - они могут выражаться в виде долей, кратных соотношений, процентных соотношений, в виде промилле и т.д.

• Несплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы.

• Нормальное распределение образуется, если на варьирующую переменную влияет большое число факторов, ни один из которых не имеет преобладающего влияния.(все остальное- формулы)

• Обратная зависимость - направление изменения результативной переменной противоположно направлению изменения факторной переменной.

• Общие (сводные) индексы - характеризуют относительное изменение индексируемой величины в целом по сложной совокупности, отдельные элементы которой несоизмеримы в натуральных единицах.

• Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения.

• однородная совокупность - если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.

• Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента.

• Относительная величина – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.

• Относительные показатели вариации - для оценки интенсивности вариации и для сравнения ее в разных совокупностях и тем более для разных признаков: Коэффициент осцилляции, Линейный коэффициент вариации, Коэффициент вариации по среднему квадратическому отклонению

• Отчетная единица - субъект, от которого поступают данные об единице наблюдения.

• Отчетность – это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца.

• Отчетность по способу представления сведений отчетность делится на телеграфную, телетайпную, почтовую.

• Отчетность по срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. Кроме годовой отчетности все перечисленные виды представляют собой текущую отчетность.

• Отчетность специализированная. - состав показателей изменяется в зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики.

• Отчетность типовая - является единой для предприятий всех отраслей народного хозяйства

• Оценка надежности влияния факторного признака на результативный проводится с помощью расчета «числа степеней свободы вариации»

• Ошибка выборки - разность между показателями выборочной и генеральной совокупностей.

• Ошибка наблюдения-Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин.

• Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением.

• Ошибки репрезентативности - отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности. Ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.

• Парная зависимость (однофакторная) - это связь между одной факторной переменной и одной результативной переменной.

• Парная линейная корреляция- простейшей системой корреляционной связи является линейная связь между двумя признаками; среди всех факторов, влияющих на результативный признак, выделяется один важнейший фактор, который в основном определяет вариацию результативного признака.

• Первичная группировка производится на основе сортировки первичных исходных данных.

• Периодическое наблюдение – регулярный учет, но не постоянный, а через определенные промежутки времени. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию.

• Пертурбационных колебаний,эксцессы - нерегулярные колебания, вызванные пертубационными факторами (стихийные бедствия, неурожаи, войны).

• План статистического наблюдения состоит из положений, которые можно свести к уточнению целей исследования, построению рабочей гипотезы, определению объекта наблюдения в пространстве и времени, установлению единиц статистического наблюдения и статистической совокупности, определению критического момента и периода регистрации и др. Одновременно происходит отработка и сверка единиц, подлежащих наблюдению. Наиболее ярким образцом статистического наблюдения являются переписи населения.

• ПЛАН: Программно-методологическая часть: 1. Цель и задачи наблюдения, 2. Объект и единицы, подлежащие обследованию, 3. Критический момент времени, 4. Время начала и окончания наблюдения, 5. Программа наблюдения Организационная часть: 1. Субъект наблюдения, 2. Сроки и место проведения, 3. Кадровое обеспечение, 4. Организация сбора данных, 5. Технология их обработки, 6. Организационно-хозяйственные мероприятия

• Плотность распределения - Отношения частот или частостей к величинам интервала

• Повторный отбор - каждая отобранная единица совокупности возвращается в генеральную совокупность и продолжает участвовать в дальнейшем отборе

• Предельная ошибка - средняя ошибка выборки превращается в предельную при умножении ее на коэффициент доверия t, который задается предварительно, исходя из требуемой точности наблюдения. Предельная ошибка позволяет судить об «истинном» размере параметра в генеральной совокупности с определенной степенью вероятности

• Предмет статистики - изучение массовых варьирующих явлений, подчиняющихся статистическим закономерностям

• Признак - качественная особенность единицы совокупности.

• Признаки альтернативные - принимающие лишь два значения

• Признаки вторичные или расчетные - признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта.

• Признаки дистрибутивные -признаки, принимающие множество значений

• Признаки косвенные - Характеризуют свойства, присущие не самому объекту исследования, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него

• Признаки первичные или учитываемые - Характеризуют единицу совокупности в целом. Они могут быть измерены, существуют независимо от их статистического изучения

• Признаки прямые – Характеризуют свойства, непосредственно присущие объекту исследования

• Признаки результативные - признак, изменяющийся под воздействием факторного.

• Признаки факторные - определяющий признак, влияющий на другой.

• Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации.

• Простая группировка- группировка, выполненная по одному признаку.

• Прямая зависимость - направление изменения результативной переменной совпадает с изменением направления факторной переменной.

• Размах вариации - представляет разность между наибольшим и наименьшим значением варьирующего признака. Размах вариации показывает лишь крайние значения признака. Повторяемость промежуточных значений здесь не учитывается.

• Регрессионный анализ подразумевает всестороннее исследование корреляционных связей, в том числе: нахождение уравнений регрессии, определение возможных ошибок параметров уравнений регрессии и показателей тесноты связи, оценка существенности коэффициента регрессии и уравнения связи.

• Ряд динамики - это ряд числовых характеристик, показывающих развитие явления в течение времени.

• Ряд распределения - результат группировки данных, полученных при статистическом наблюдении, упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку.

• Саморегистрация- формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают.

• Сводкой называется научно организованная обработка материалов наблюдения по заранее разработанной программе.Сводка включает в себя:1. контроль данных,2. систематизацию, 3. группировку данных, 4. составление таблиц, 5. получение итогов и производственных показателей (средних и относительных величин)

• Система статистических показателей - совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, которые существуют между изучаемыми явлениями.

• Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку.

• Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности. Это описки, оговорки, перестановки цифр при записи цифровых данных и т.д. При обобщении массового материала они взаимопогашаются и не могут исказить значения сводных показателей и результаты анализа.

• Смыкание динамического ряда - объединение в один ряд двух либо нескольких рядов динамики, уровни которого исчислены по различной методологии учета или разным территориально-административным границам; изменяющиеся уровни того или иного периода (момента) времени, как до, так и после изменений, принимаются за 100 %, то есть за базу сравнения.

• Специально организованное наблюдение – это сбор сведений с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных посредством переписей, единовременных обследований (сплошного и несплошного характера) и учета.

• Сплошное наблюдение - задачей является получение информации о всех единицах исследуемой совокупности.

• Способ непосредственного наблюдения - такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т. д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения.

• Среднее квадратическое отклонение показывает насколько в среднем отклоняются варианты признака от его среднего значения

• Среднее линейное отклонение -показатель силы вариации, представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонений отдельных вариант от их средней арифметической величины (причем берется модуль отклонений)

• Средние показатели динамики - средний уровень ряда, средние абсолютные изменения и ускорения, средние темпы роста - характеризуют тенденцию. Они необходимы при обобщении характеристик тенденции за длительный период, по различным периодам и незаменимы при сравнении развития за неодинаковые по длительности отрезки времени, при выборе аналитического выражения тренда.

• Средняя величина - обобщающая величина изучаемого признака в совокупности, которая характеризует либо типичный уровень по качественно однородной совокупности, либо совокупность в целом.

• Средняя величина, рассчитанная по совокупности в целом, называется общей средней.

• Средняя ошибка выборки всегда присутствует в выборочных исследованиях и появляется вследствие того, что обследуются не все единицы статистической совокупности, а лишь ее часть

• Средняя типическая величина - если средняя величина обобщает качественно однородные значения признака, то она является типической характеристикой признака в данной совокупности

• Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т. е. время, необходимое для проведения массового сбора данных.

• Статистическая единица наблюдения - часть объекта наблюдения, т. е. часть статистической совокупности, в которой протекают исследуемые процессы.

• Статистическая зависимость характеризуется изменением распределения одной переменной под влиянием изменения другой.