0491803_E70E2_voprosy_k_ekzamenu_po_statistike / 08_method_gruppir

Вопрос 8. Методология группировок.

Группировка - это расчленение изучаемой статистической совокупности на части по одному или нескольким группировочным признакам. Правильно проведенная группировка в значительной мере обеспечивает достоверность всего статистического исследования.

Задачи группировок:

• Выделение разнокачественных типов явлений;

• Изучение структуры совокупности;

• Исследование связи между признаками.

Задачи определяют виды группировок.

Виды статистических группировок

При проведении группировки приходится решать ряд задач: 1) выделение группировочного признака;

2) определение числа групп и величины интервалов;

3) при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;

4) установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки. При проведении группировки приходится решать ряд задач:

Виды группировок по признакам

Содержание статистической информации: Первичная, Вторичная

Число группировочных признаков: Простая, Комбинированная, Многомерная

Задачи, решаемые с помощью группировки: Типологическая, Структурная, Аналитическая, Территориальная

Группировочный признак - признак, по которому происходит объединение (или разъединение) отдельных единиц совокупности в отдельные группы.

Ряд распределения - результат группировки данных, полученных при статистическом наблюдении, упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку.

Статистические ряды (различная система показателей):

Вариационные ряды распределения : Дискретные, Интервальные

Динамические ряды: Моментные, Интервальные

Вариация - различие значений признака у разных единиц одновременно существующей совокупности.

Частоты – f – это численности отдельных вариаций или каждой группы вариационного ряда. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

Показатель численности групп представлен либо частотой (абсолютные числа), либо частостью (удельным весом каждой группы - относительные), либо как те и другие совместно (в двух параллельных столбцах).

Частость - относительное выражение частоты, представляет собой отношение частоты к сумме частот.

Отношения частот или частостей к величинам интервала называются плотностью распределения.

Абсолютной плотностью распределения называется число, показывающее, сколько единиц совокупности приходится на единицу размера интервала в отдельных группах ряда. ( П=f/h = частоту разделить на ширину интервала)

Относительная плотность распределения определяется как частное от деления частости W отдельной группы ряда на единицу размера интервала . ( П=W/h = частость разделить на ширину интервала)

Динамика - изменение изучаемого явления в разные периоды времени.

Ряд распределения, в котором единицы совокупности расположены либо в порядке возрастания, либо в порядке убывания изучаемого признака, называется ранжированным.

Атрибутивные ряды распределения - ряды, построенные по атрибутивному признаку.

Число групп, на которые делится исследуемая совокупность по атрибутивному признаку, определяется числом разновидностей данного признака.

Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.

При альтернативной группировке, частном случае группировки по атрибутивному признаку - существует всего два значения рассматриваемою признака, причем один исключает другой.

Вариационные ряды - ряды распределения, построенные по количественному признаку, определение интервала группировки должно соответствовать переходу от одного качества к другому.

Примером вариационного ряда распределения могут служит распределения населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т.д.

Дискретный вариационный ряд распределения характеризует распределение совокупности по отдельным заранее фиксированным значениям признака (как правило, целочисленным).

Интервальный вариационный ряд - ряд распределения, в котором значения признака выражены в виде интервалов.

При построении интервального вариационного ряда необходимо выбрать оптимальное количество групп и установить величину (шаг) интервала

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе.

Интервалы бывают:

равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;

открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

Определение числа групп. Здесь необходимо учитывать несколько условий:

• число групп детерминируется уровнем колеблемости группировочного признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп;

• число групп должно отражать реальную структуру изучаемой совокупности;

• не допускается выделение пустых групп. Если проблема пустых групп все же возникает, при проведении структурных группировок используют неравные интервалы.

Число групп чаще всего определяется по формуле Стерджесса:

k = 1 + 3,322 lg N, где N – число единиц совокупности

Определение ширины интервалов производится по формуле: h= (x max – x min) / k = R/k