3) Серийная или гнездовая;

Например, серия в промышленности – конфеты, косметические средства, техника

4) Типическая или районированная;

Например, крупный питомник животных или заповедник, где 15% - еноты, 25% медведи, 10% рыси, 10% волки, 25%грызуны, 5% лоси, 10% кабаны, то на 100 животных выборка будет представлена 15-ю енотами, 25-ю медведями, 10-ю рысями и т.д.

5) Динамическая;

Выборка во времени

6) Уравновешенная;

Уравновешенная выборка основана на случайном отборе единиц таким образом, что средний размер какого-либо количественного признака отобранных единиц (для выборки) равен среднему размеру этого же признака для всех единиц совокупности (для генеральной совокупности). Уравновешивание по известному количественному признаку представляет собой один из вариантов типического районирования. Выборку лучше всего производить посредством процесса замещения.

Сначала производится случайная или районированная выборка, нужного объема, причем единицы регистрируют в том порядке, в каком они были отобраны. По данным выборки вычисляется среднее значение количественного признака, которое сравнивается с его средней величиной в генеральной совокупности. Если Х выборочное не равно Х генеральному, то выборка не уравновешена. Чтобы ее уравновесить, берется одна случайно отобранная единица и сравнивается с одной единицей в исходной выборке. Если от замены неуравновешенность снижается, то производится замена одной единицы на новую. Если нет, то такая замена не производится.

Например, в магазине обуви 20 пар женских сапог на каблуке и 10 пар женских сапог без каблука, а также 20 пар мужской обуви. В уравновешенной выборке будет представлены 2 пары женских сапог на каблуке, 1 пара сапог без каблука и 2 пары мужской обуви.

7) Многоступенчатая;

Например, что бы провести отбор водителей для изучения проблем по организации дорожного движения крупного города, легче провести сначала отбор по классу автомобиля, потом по рыночной стоимости автомобиля, потом выбрать время суток для опроса, затем респондента

8) малая выборка (n<30)

Например, группа учащихся, клумба цветов и т.п.

На практике редко применяется один вид выборки в чистом виде, как правило, они комбинируются в целях достижения максимальной репрезентативности и экономии.

Выборочное наблюдение может основываться и на неслучайном отборе. Известны несколько разновидностей неслучайного отбора, например, метод квот и др

Виды отборов

• повторный - каждая отобранная единица совокупности возвращается в генеральную совокупность и продолжает участвовать в дальнейшем отборе

• бесповторный- каждая отобранная единица совокупности не возвращается в генеральную совокупность и не продолжает участвовать в дальнейшем отборе

Ошибки выборочного наблюдения

Разность между показателями выборочной и генеральной совокупностей называется ошибкой выборки - μ.

Расчет ошибок выборки позволяет оценить репрезентативность(представительность) выборочной совокупности.

Ошибки выборки характеризуют возможный предел отклонений выборочной средней и выборочной доли от соответственно средней и доли в генеральной совокупности.

Ошибки выборочного наблюдения

• Ошибки регистрации

• Ошибки репрезентативности

Ошибки регистрации– наблюдения связанные с

• Наблюдателем

• Способом

• Руководителем

Ошибки репрезентативности

• Случайные

  • Средние ошибки

  • Предельные ошибки

• Системные