Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

0491807_F3EAE_lekcii_po_statistike / 004_статистическое_представление_инфы

.doc
Скачиваний:
56
Добавлен:
16.04.2015
Размер:
1.61 Mб
Скачать

Тема 4: Статистическое представление информации

Статистическое представление информации возможно

  • В тексте

  • В таблице

  • На графике

Статистические таблицы

Статистические таблицы в сжатой наглядной и удобной для анализа форме позволяют представить собранные данные. Таблицы - своеобразное выражение особого метода статистики, который позволяет исследователю глубже проникнуть в суть изучаемых процессов, понять их внутреннюю взаимосвязь.

Статистическая таблица - это система строк и столбцов, в которых в определенном порядке изложена статистическая информация об изучаемом явлении.

Элементами таблицы являются:

  • Заголовок содержит указание на характеризуемый признак объекта исследования, время, место наблюдения (иногда единицы измерения признака).

  • Подлежащее характеризует в таблице объект исследования.

  • Сказуемое - это система показателей, с помощью которых описывается объект исследования.

Статистическое сказуемое может быть выражено посредством абсолютных, относительных, средних и иных величин.

  • Итоговая строка может находится в начале или в конце подлежащего.

  • Цифровые данные - количественная характеристики исследуемого объекта.

Виды статистических таблиц

Признак классификации

Вид статистических таблиц

Характер подлежащего таблицы

Простая

Групповая

Комбинационная

Характер сказуемого таблицы

С простой разработкой сказуемого

Со сложной разработкой сказуемого

Цель изложения

Описательно-информационная

Аналитическая

Типологическая

Основные требования, предъявляемые при составлении и оформлении таблиц

1) название таблицы должно кратко отражать задачи обобщения представленной информации, территориальные границы, период или момент времени, к которому относится изучаемая совокупность, единицы измерения, если они одинаковы для всех данных, содержащихся в таблице;

2) многозначные числа следует округлять в пределах одной графы с одинаковой степенью точности (до 0,1, до 0,01 и т.п.);

3) если единицы измерения в поле таблицы неодинаковы, то в сказуемом (подлежащем) нужно указывать единицы измерения статистических данных;

4) графы желательно нумеровать;

5) следует различать «итого» (итог для определенной части совокупности) и «всего» (итог для совокупности в целом);

6) если в таблице приводят проценты роста, то целесообразно величины от 200% и более заменять отношениями в разах;

7) таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указывают источники данных, более подробно раскрывают содержание показателей;

8) в поле таблицы не должно быть пустых клеток. При оформлении таблиц обычно применяют условные обозначения:

  • «-», когда явление отсутствует;

  • «х», если оно не имеет осмысленного содержания;

  • «...», когда отсутствуют данные о размере явления (или делается запись «Нет сведений»);

  • «0,0», если есть соответствующая информация, но числовое значение меньше принятой в таблице точности.

9) в таблице не должно быть ни одной лишней линии, только необходимые: линия, отделяющая заголовок таблицы от заголовков ее граф, заголовки граф от цифровых данных. Иногда используется линия, отделяющая итоговую строку. Вертикальная разграфка может быть, а может и отсутствовать.

Статистические графики

Статистический график представляет собой условное изображение числовых величин и их соотношений посредством точек, линий, геометрических фигур, рисунков. Посредством графиков возможно наглядно изобразить статистическую совокупность, ее структуру, динамику и состояние.

Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.

Графический образ - это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные.

Вспомогательными элементами являются:

  • поле графика,

  • пространственные ориентиры,

  • масштабные ориентиры,

  • экспликация.

Виды статистических графиков

Признак классификации

Вид статистических графиков

По способу построения

Диаграммы

Картограммы (точечные и фоновые)

Картодиаграммы (точечные и фоновые)

По цели использования

Для характеристики структуры

Для сравнения по территориям и предприятиям

Для оценки динамики и выполнения плана

Для характеристики вариации

Для оценки взаимосвязей

Статистические графики

В статистической практике чаще используются графические изображения с равномерными шкалами.

Диаграммы подразделяются по форме графического образа на:

  • линейные,

  • плоскостные (столбиковые, секторные, полосовые),

  • объемные (столбиковые, секторные, полосовые),

  • фигурные.

Линейные диаграммы применяются:

  • для характеристики динамики,

  • для характеристики вариации признаков (полигон распределения, кумулята, огива),

  • для оценки выполнения плановых заданий,

  • для оценки взаимосвязи между явлениями.

Линейная диаграмма

Вариация данных анализируется с помощью полигона распределения, кумуляты (кривой «меньше, чем») и огивы (кривой «больше, чем»).

Полигон распределения, или полигон частот. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию.

Полигон распределения

Кумулятивная кривая (или кумулята). Для ее построения надо рассчитать накопленные частоты или частости. Ряд накопленных частот - ряд значений числа единиц совокупности с меньшими и равными нижней границе соответствующего интервала значениями признака. Такой ряд называется кумулятивным. Можно построить кумулятивное распределение «не меньше, чем»- кумулята, а можно «больше, чем» - огива.

огива

Столбиковые диаграммы применяются:

  • для анализа динамики,

  • для характеристики вариации в рядах распределения (гистограмма распределения),

  • для оценки выполнения плановых заданий,

  • для пространственных сопоставлений: сравнения по территориям, странам и т.д.

Столбиковая диаграмма и гистограмма

Секторные и полосовые диаграммы применяются для характеристики структуры.

Полосовая (ленточная) диаграмма является разновидностью столбиковой диаграммы, для которой характерны горизонтальная ориентация столбиков (полос) и вертикальное расположение базовой линии. Полосовая диаграмма особенно удобна в тех случаях, когда отдельные объекты сравнения характеризуются противоположными по знаку показателями

Фигурные диаграммы представляют собой графические изображения в виде рисунков, силуэтов, фигур, соответствующих содержанию статистических данных.

секторные диаграммы – кольцевая и круговая

Статистические карты

На практике, кроме графиков, применяются также картограммы и картодиаграммы, которые позволяют проводить статистический анализ, выявить ранее неизвестные тенденции и закономерности.

Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений. Они показывают размещение изучаемого явления, его интенсивность на определенной территории - в республике, области, экономическом или административном районе и т. д.

Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения. Распределение изучаемого признака по территории изображается условными знаками (точками, штриховкой, цветом и т. д.), соответствующими определенным интервалам значений величины этого признака. Эти знаки покрывают контур каждого района.

Картодиаграмма представляют собой сочетание диаграммы с географической картой и позволяет отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления, его структурные особенности. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются те или иные фигуры, которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность графически отразить боле сложные статистико-географические соотношения чем картограммы. При помощи картодиаграммы можно выразить пространственную специфику в структурах изучаемых статистических совокупностей, особенности каждого района как единого целого и т. д.

Например, структурная или секторная картодиаграмма, характеризующая порайонные различия в структуре посевных площадей.

Картограмма и картодиаграмма

Статистические группировки, таблицы и графики тесным образом связаны. Они позволяют при их совместном применении обеспечить обоснованность выводов и точность результатов проводимого социально-экономического исследования.