
Курс статистики / Методические указания к модулю 2
.docМодуль (Раздел) 2.
Введение в математическую статистику
Перечень тем:
Тема 6. Закон распределения генеральной совокупности и первичное представление данных
Тема 7. Статистическое оценивание параметров распределения
Тема 8. Проверка статистических гипотез.
Тема 9. Элементы корреляционного анализа
Тема 10.Элементы регрессионного анализа
Цели и задачи изучения
Цель: представление о связи статистических методов с понятиями теории вероятностей
Основная задача: сформировать представление о задачах статистики и об основных методах математической статистики
В результате изучения тем модуля обучающиеся должны:
ЗНАТЬ: понятия выборки и генеральной совокупности, выборочной функции распределения, оценки параметра распределения, статистической гипотезы и критерия, задачи корреляционного и регрессионного анализа
УМЕТЬ: найти выборочные характеристики генеральной совокупности, оценить параметры распределения, сформулировать статистическую задачу, связанную с данным экспериментом и представить схему ее решения, составить план проверки статистической гипотезы, поставить задачу о наличии зависимости между рассматриваемыми величинами и составить схему выявления ее наличия и характера, сформулировать статистическую задачу и указать формальный способ ее решения
ВЛАДЕТЬ: навыками формулировки статистических задач.
Методические указания по самостоятельному изучению
1. При изучении данного раздела обратить внимание на математические основы статистических методов, их связь с теорией вероятности
2. Особое внимание уделить характеристикам генеральной совокупности как случайной величины, формулировке задач статистики в терминах функции распределения
3. Выполнять разбор практических задания по тексту лекций
4. Выполнить 2-ю контрольную работу.
Рекомендуемая литература:
а) основная литература:
1. А.Н.Бородин «Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики» Изд. Лань, 2011
2. Б.А.Севастьянов «Курс теории вероятностей и математической статистики» М., Наука, 1984
3.А.Н.Кричевец,, Е.В.Шикин, А.Г.Дьячков «Математика для психологов» Флинта, 2003
4. О.Ю.Ермолаев «Математическая статистика для психологов» Московский психолого-социальный институт, Издательство Флинта 2003 г.
б) дополнительная
-
М.Б.Лагутин «Наглядная математическая статистика» Бином, 2009
-
В.Б.Горяинов, И.В.Павлов и др. «Математическая статистика» МГТУ им.Баумана, 2006
-
Г.И.Ивченко и М.И.Медведев «Введение в математическую статистику» URSS, изд-во ЛКИЮ 2010
-
Е.Сидоренко Методы статистической обработки в психологии (Речь, 2003)
-
А.Д.Резник «Книга для тех, кто не любит статистику, но вынужден ею пользоваться» Речь, 2008
-
Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования: Анализ и интерпретация данных. — СПб., 2007.
-
Г.Секкей Парадоксы теории вероятностей и математической статистики (М., Мир, 1990).
-
Л.Млодинов «Несовершенная случайность» ИД «Гаятри» , 2011