Курс статистики / Методические указания к модулю 2

Модуль (Раздел) 2.

Введение в математическую статистику

Перечень тем:

Тема 6. Закон распределения генеральной совокупности и первичное представление данных

Тема 7. Статистическое оценивание параметров распределения

Тема 8. Проверка статистических гипотез.

Тема 9. Элементы корреляционного анализа

Тема 10.Элементы регрессионного анализа

Цели и задачи изучения

Цель: представление о связи статистических методов с понятиями теории вероятностей

Основная задача: сформировать представление о задачах статистики и об основных методах математической статистики

В результате изучения тем модуля обучающиеся должны:

ЗНАТЬ: понятия выборки и генеральной совокупности, выборочной функции распределения, оценки параметра распределения, статистической гипотезы и критерия, задачи корреляционного и регрессионного анализа

УМЕТЬ: найти выборочные характеристики генеральной совокупности, оценить параметры распределения, сформулировать статистическую задачу, связанную с данным экспериментом и представить схему ее решения, составить план проверки статистической гипотезы, поставить задачу о наличии зависимости между рассматриваемыми величинами и составить схему выявления ее наличия и характера, сформулировать статистическую задачу и указать формальный способ ее решения

ВЛАДЕТЬ: навыками формулировки статистических задач.

Методические указания по самостоятельному изучению

1. При изучении данного раздела обратить внимание на математические основы статистических методов, их связь с теорией вероятности

2. Особое внимание уделить характеристикам генеральной совокупности как случайной величины, формулировке задач статистики в терминах функции распределения

3. Выполнять разбор практических задания по тексту лекций

4. Выполнить 2-ю контрольную работу.

Рекомендуемая литература:

а) основная литература:

1. А.Н.Бородин «Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики» Изд. Лань, 2011

2. Б.А.Севастьянов «Курс теории вероятностей и математической статистики» М., Наука, 1984

3.А.Н.Кричевец,, Е.В.Шикин, А.Г.Дьячков «Математика для психологов» Флинта, 2003

4. О.Ю.Ермолаев «Математическая статистика для психологов» Московский психолого-социальный институт, Издательство Флинта 2003 г.

б) дополнительная

1. М.Б.Лагутин «Наглядная математическая статистика» Бином, 2009

2. В.Б.Горяинов, И.В.Павлов и др. «Математическая статистика» МГТУ им.Баумана, 2006

3. Г.И.Ивченко и М.И.Медведев «Введение в математическую статистику» URSS, изд-во ЛКИЮ 2010

4. Е.Сидоренко Методы статистической обработки в психологии (Речь, 2003)

5. А.Д.Резник «Книга для тех, кто не любит статистику, но вынужден ею пользоваться» Речь, 2008

6. Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования: Анализ и интерпретация данных. — СПб., 2007.

7. Г.Секкей Парадоксы теории вероятностей и математической статистики (М., Мир, 1990).

8. Л.Млодинов «Несовершенная случайность» ИД «Гаятри» , 2011