Курс статистики / Аннотация и структура учебного курса Математическая статистика

Аннотация учебного курса

«Математическая статистика»

Учебный курс: «Математическая статистика»

Автор, лектор: Шарова Анастасия Борисовна - преподаватель кафедры «Общенаучных дисциплин» Восточно-Европейского института психоанализа.

Преподавательская деятельность с 1998 года.

Телефоны: +7-921-399-95-25; +7-950-00-35-579

e-mail: Anastasya.Sharova@gmail.com

Кто читает: кафедра «общенаучных дисциплин»

Когда читается: 1 курс

Статус: Версия автора

Количество часов: 120 часов

Форма контроля: зачет

Цели и задачи изучения дисциплины и сфера профессионального использования

В связи с развитием компьютерной техники и совершенствованием методов обработки статистические методы занимают все более важное место в работе психолога. Тем

важнее не только знать конкретные методы обработки данных и уметь пользоваться их алгоритмами, но и иметь представление о происхождении прикладных методов, связи их с понятиями классической математики, в первую очередь теории вероятностей и, как следствие, о смысле выполняемых операций, пределах применимости, возможных ошибках основных методов статистики.

Дисциплина "Математическая статистика" является общепрофессиональной дисциплиной.

Главная цель изучения курса - формирование базовых знаний по теории вероятностей и математической статистике, их связи с основными разделами высшей математики, развитие у студентов навыков математического мышления; навыков использования математических методов, в том числе статистических, и, как итог,  математической культуры;

.

К основным задачам курса «Математическая статистика» можно отнести

следующие:

• приобретение знаний об основных понятиях математики (теория множеств, математический анализ, дискретная математика, теория вероятностей) как основе математической статистики

• приобретение навыков самостоятельной работы, работы с литературой (разбор ряда теоретических вопросов, решение задач, работа с результатами исследований)

• формирование представления о теории вероятностей и математической статистике как инструменте психологических исследований; формирование основной понятийной базы для последующего изучения курса «Математические методы в психологии»

• формирование представлений о математической основе практических методов, используемых для обработки результатов в психологических исследованиях

В результате изучения дисциплины будущий специалист должен:

знать:

• основные понятия теории вероятностей и их связь с различными разделами математики

• основные понятия математической статистики и их связь с теорией вероятностей

• связь понятий выборки, генеральной совокупности и их характеристик с понятием случайной величины и закона ее распределения

уметь:

• решать элементарные задачи , связанных с различными вариантами определения понятия вероятности

• найти закон распределения и числовые характеристики дискретной и абсолютно непрерывной случайных величин

• привести примеры основных распределений и их характеристики

• найти выборочные характеристики генеральной совокупности

• оценить параметры распределения

• сформулировать статистическую задачу, связанную с данным экспериментом и представить схему ее решения, составить план проверки статистической гипотезы

• поставить задачу о наличии зависимости между рассматриваемыми величинами и составить схему выявления ее наличия и характера

владеть:

• основными понятиями математической статистики, представлениями об их основах и связи с теорией вероятностей

• приемами работы со специальной литературой, информационной поисковой работы и приемами критического анализа научной информации

• основными представлениями о методологии и технологии различных видов статистических задач

• навыками описания случайной величины

• навыками формулировки статистических задач и гипотез

Учебный курс «Математическая статистика» является основой для изучения дисциплины «Математические методы в психологии».

Материал учебного курса представлен 10-ю темами, которые распределены по двум отдельным модулям, каждый из которых содержит основную информативную часть, а также рекомендации к изучению тем.