Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
KI / Lekcii_MSS_KI.doc
Скачиваний:
349
Добавлен:
14.04.2015
Размер:
3.45 Mб
Скачать

Лекция 9 Неопределенность измерений

Основные положения

Неопределенность измерений – параметр, связанный с результатом измерений и характеризующий рассеяние значений, которые могут быть обоснованно приписаны измеряемой величине.

В соответствии со способом оценивания (рис. 9.1) все составляющие неопределенности можно сгруппировать в две категории:

Рисунок 9.1 – Классификация неопределенностей измерений

А – составляющие, оцениваемые путем применения статистических методов (обработкой результатов многократных наблюдений). Составляющие типа А оцениваются как стандартные отклонения средних арифметических многократных наблюдений (неопределенности типа А). Эти составляющие характеризуются числами степеней свободы. Если между составляющими типаА наблюдается статистическая взаимосвязь (корреляция), то необходимо указывать коэффициенты корреляции ;

В – составляющие, оцениваемые другим способом (по характеристикам, взятым из предыдущих экспериментов, из паспорта на прибор, методик выполнения измерений, справочников и т.д.)..К источникам этих неопределенностей относятся: случайные погрешности однократных измерений; поправки, вводимые в результат измерения; неисключенные систематические погрешности, погрешности справочных данных и т.д. Составляющие типа В также оцениваются как предполагаемые стандартные отклонения, получаемые из известных границ, в которых могут находиться значения этих составляющих (неопределенности типа В). Между составляющими типаВ может существовать взаимосвязь, тогда следует указывать коэффициенты предполагаемой корреляции.

Суммарная стандартная неопределенность рассчитывается по правилу суммирования дисперсий.

Интервальной оценкой неопределенности является расширенная неопределенность , получаемая путем умножения стандартной суммарной неопределенностина коэффициент охвата. При указании расширенной неопределенности указывают уровень доверия – вероятность, которая обычно принимается равной 0,95.

По способу выражения неопределенность может быть стандартной, суммарной и расширенной. Все виды неопределенности могут выражаться в относительном виде.

Базовый алгоритм оценивания неопределенности измерений заключается в выполнении таких операций:

1) составление модельного уравнения;

2) оценивание значений входных величин, внесение поправок на известные систематические эффекты в результаты их измерений;

3) вычисление оценки результата измерений;

4) оценивание стандартных неопределенностей входных величин;

5) определение коэффициентов чувствительности;

6) вычисление вклада неопределенности каждой входной величины в неопределенность измеряемой величины;

7) определение попарной корреляции входных величин;

8) вычисление суммарной стандартной неопределенности измеряемой величины;

9) вычисление коэффициента охвата;

10) вычисление расширенной неопределенности измеряемой величины.

1. Составление модельного уравнения

Модельное уравнение выражает зависимость между выходной (измеряемой) величиной и входными величинами

.

В качестве входных величин в модельное уравнение, кроме непосредственно измеряемых величин, входят переменные, значения и неопределенности которых известны из внешних источников, а также поправки к результату измерения на известные систематические эффекты, основные и дополнительные абсолютные погрешности используемых средств измерительной техники.

Пример: При измерении напряжения постоянного тока с помощью вольтметра модельное уравнение имеет вид

,

где – индицируемое напряжение;– поправка на основную погрешность вольтметра;– поправка на температурную погрешность вольтметра;– поправка на погрешность отсчета вольтметра.

Соседние файлы в папке KI