
§3 Среднее квадратическое отклонение
Дисперсия
имеет размерность квадрата случайной
величины, например, если Х
выражается в метрах, то D(Х)
будет выражена в квадратных метрах. Это
не всегда удобно, поэтому в качестве
характеристики рассеяния используется
.
Средним
квадратическим отклонением
случайной
величины Х называют квадратный корень
из дисперсии:
=
Найти
дисперсию и среднее квадратическое
отклонение случайной величины Х, заданной
законом распределения.
|
Закон распределения Х
|
|
М( |
|
| ||||||||
|
Х 2 3 10 р 0,1 0,4 0,5
|
|
|
|
|
Найти среднее квадратическое отклонение случайной величины Х
Закон распределения Х
|
|
М( |
|
| ||||||||
Х 2 3 5 р 0,1 0,6 0,3 |
|
|
|
| ||||||||
Х 1 2 5 р 0,3 0,5 0,2 |
|
|
|
| ||||||||
|
Подбрасывается
игральный кубик. Случайная величина Х
– число выпавших очков. Найти числовые
характеристики:
,D(X),
Закон распределения Х
|
|
|
D(X) |
| ||||||||||||||
Х 1 2 3 4 5 6 р
|
|
|
1
|
| ||||||||||||||
* |
Таблица
числовых характеристик
основных законов распределения
|
Биномиальное распределение |
Распределение Пуассона
|
Геометрическое распределение |
Равномерное распределение |
М(Х) |
n·p |
|
|
|
D(X) |
n·p·q |
|
|
|
|
|
|
|
|