Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Г9 Нормальное распредел.doc
Скачиваний:
34
Добавлен:
13.04.2015
Размер:
690 Кб
Скачать

Глава девятая Нормальное распределение

§1. Равномерное распределение

Распределение вероятностей называется равномерным, если на интервале, которому принадлежат все возможные значения случайной величины, плотность распределения сохраняет постоянное значение.

Пусть случайная величина Х принимает значения из интервала (а,b), на котором плотность равномерного распределения f(x) = c. Найдем с. Т.к. все возможные значения Х принадлежат (а,b), то или, откуда. Итак,(*)

Равномерный закон распределения используется при анализе ошибок округления при проведении числовых расчетов, в ряде задач массового обслуживания.

В главе 7 п.3. для f(x), заданной (*), найдена F(x), а именно:

График функции распределения

График плотности распределения

Случайная величина равномерно распределена на отрезке [a,b]. Найдите функцию F(x) и запишите плотность распределения f(x) этой случайной величины.

а

в

в - а

F(x)

f(x)

1

2

7

2

2

3

Можно вычислить математическое ожидание и дисперсию случайной величины, имеющей равномерный закон распределения, а именно: (Гл.8, §3)

Поезда метрополитена идут регулярно с интервалом 2 мин. Пассажир выходит на платформу в случайный момент времени. Какова вероятность того, что ждать пассажиру придется не больше 0,5 минуты? Найти математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х – времени ожидания поезда.

а

в

в - а

f(x)

M(X)

D(X)

0

2

=……

=

=…

1(мин)

0,58 мин

§2. Нормальное распределение

Непрерывная случайная величина Х имеет нормальный закон распределения, если ее плотность вероятности имеет вид: , гдеа – математическое ожидание, - среднее квадратическое отклонение.

Кривую нормального распределения называют нормальной кривой или кривой Гаусса.

Свойства функции.

  1. D(f) = R

  2. При всех значениях аргумента функция принимает положительные значения.

  3. , т.е. ось Ох является горизонтальной асимптотой графика.

  4. График симметричен относительно прямой х = а ( разность х - а содержится в четной степени).

  5. Исследование на экстремум.

Найдем первую производную: . Отсюда:при

х = а ( х = а – критическая точка).

х = а –точка максимума.

  1. График.

Изменение параметра а не изменяет формы нормальной кривой, а приводит лишь к ее сдвигу вдоль оси Ох: вправо, если а возрастает, и влево, если а убывает (Рис.1).

С возрастанием максимальная ордината кривой убывает, а сама кривая становится более пологой. При убываниимаксимальная ордината кривой увеличивается, а сама кривая становится более "островершинной" (Рис.2) .