- •Основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
- •Построить линейное уравнение парной регрессии y от X;
- •Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
- •На основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.
- •Основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
- •Построить линейное уравнение парной регрессии y от X;
- •Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
- •На основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.
- •Основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
- •Построить линейное уравнение парной регрессии y от X;
- •Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
- •На основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.
- •Основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
- •Построить линейное уравнение парной регрессии y от X;
- •Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
- •На основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.
- •Основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
- •Построить линейное уравнение парной регрессии y от X;
- •Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
- •На основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.
- •Основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
- •Ожидаемое число вкладов на конец 1996 г. При условии сохранения текущей тенденции.
- •Определить значение сезонной компоненты за декабрь;
- •На основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.
- •Основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
- •Построить линейное уравнение парной регрессии y от X;
- •Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
- •На основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.
- •Основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
- •Построить линейное уравнение парной регрессии y от X;
- •Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
- •Основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
- •Построить линейное уравнение парной регрессии y от X;
- •Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
- •Основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
- •Построить линейное уравнение парной регрессии y от X;
- •Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
- •На основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.
- •Основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
- •Построить линейное уравнение парной регрессии y от X;
- •Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
- •На основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.
- •Основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
- •Ожидаемое число вкладов на конец 1996 г. При условии сохранения текущей тенденции.
- •Определить значение сезонной компоненты за декабрь;
- •На основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.
- •Построить линейное уравнение парной регрессии y от X;
- •Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
- •На основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.
- •Основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
- •Построить линейное уравнение парной регрессии y от X;
- •Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
- •На основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.
- •Основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
- •Построить линейное уравнение парной регрессии y от X;
- •Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
- •На основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.
- •Основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
- •Построить линейное уравнение парной регрессии y от X;
- •Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
- •На основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.
- •Основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
- •Построить линейное уравнение парной регрессии y от X;
- •Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
- •На основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.
- •Основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
- •Ожидаемое число вкладов на конец 1996 г. При условии сохранения текущей тенденции.
- •Определить значение сезонной компоненты за декабрь;
- •На основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.
- •Основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
- •Построить линейное уравнение парной регрессии y от X;
- •Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
- •На основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.
-
Основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
-
ожидаемое число родившихся в декабре 2000 г. при условии сохранения текущей тенденции.
Задание 2. По территориям региона приводятся данные за 199Х год:
Регион |
Среднедушевой прожиточный минимум в день на одного трудоспособного, руб., x |
Среднедневная заработная плата, руб., y |
1 |
101 |
160 |
2 |
107 |
178 |
3 |
113 |
161 |
4 |
108 |
185 |
5 |
116 |
194 |
6 |
138 |
234 |
7 |
150 |
246 |
Требуется:
-
Построить линейное уравнение парной регрессии y от X;
-
рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации;
-
оценить качество уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (α=0,05);
-
оценить статистическую значимость параметров регрессии (α=0,05);
-
выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 104% от среднего уровня;
-
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
Задание 3. На основе помесячных данных о числе браков (тыс.) в регионе за последние три года была построена аддитивная модель временного ряда. Скорректированные значения сезонной компоненты за соответствующие месяцы приводятся в таблице:
Месяц |
Скорректированные значения сезонной компоненты, S |
Месяц |
Скорректированные значения сезонной компоненты, S |
Январь |
1,1 |
Июль |
-3,2 |
Февраль |
-2,1 |
Август |
-1,1 |
Март |
0,5 |
Сентябрь |
-2,6 |
Апрель |
-0,3 |
Октябрь |
? |
Май |
2,1 |
Ноябрь |
3,2 |
Июнь |
1,2 |
Декабрь |
2,3 |
Уравнение тренда выглядит следующим образом: , при расчете параметров тренда использовались приведенные моменты времени ().
Требуется:
-
определить значение сезонной компоненты за октябрь;
-
На основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.
Задание по эконометрике
Вариант 12
Задание 1 Добыча нефти в России характеризуется следующими данными:
Год |
Добыча нефти, млн. т |
1988 |
1002 |
1989 |
980 |
1990 |
960 |
1991 |
937 |
1992 |
920 |
Определите:
-
Основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
-
ожидаемый уровень добычи нефти в 1994 г. при условии сохранения текущей тенденции.
Задание 2. По территориям региона приводятся данные за 199Х год:
Регион |
Среднедушевой прожиточный минимум в день на одного трудоспособного, руб., x |
Среднедневная заработная плата, руб., y |
1 |
109 |
166 |
2 |
115 |
185 |
3 |
122 |
168 |
4 |
111 |
180 |
5 |
125 |
180 |
6 |
148 |
220 |
7 |
159 |
238 |
Требуется: