Ekonometrika / Пример3
.docЭконометрика Указания к контрольной работе Пример 3
На основе помесячных данных о числе браков (тыс.) в регионе за последние три года была построена аддитивная модель временного ряда. Скорректированные значения сезонной компоненты за соответствующие месяцы приводятся в таблице:
Месяц |
Скорректированные значения сезонной компоненты |
Месяц |
Скорректированные значения сезонной компоненты |
Январь |
-1,0 |
Июль |
3,0 |
Февраль |
2,0 |
Август |
1,0 |
Март |
-0,5 |
Сентябрь |
2,5 |
Апрель |
0,3 |
Октябрь |
1,0 |
Май |
-2,0 |
Ноябрь |
-3,0 |
Июнь |
-1,1 |
Декабрь |
? |
Уравнение тренда выглядит следующим образом: ,
при расчете параметров тренда использовались фактические моменты времени .
Требуется:
1. Определить значение сезонной компоненты за декабрь.
2. На основе построенной модели дать прогноз общего числа браков, заключенных в течение первого квартала следующего года.
Решение:
1. Сумма значений сезонной компоненты внутри одного цикла аддитивной модели должна быть равна нулю (для мультипликативной модели сумма значений сезонной компоненты внутри одного цикла равна длине цикла, т.е. в нашем примере она бы равнялась 12 по числу месяцев). Следовательно, значение сезонной компоненты за декабрь составит:
.
2. Прогнозное значение уровня временного ряда , в аддитивной модели есть сумма трендового значения , и соответствующего значения сезонной компоненты .
Число браков, заключенных в первом квартале следующего года, есть сумма числа браков, заключенных в январе , в феврале и в марте -
Для расчета трендовых значений воспользуемся уравнением тренда, указанным в условии задачи: ;
; ; .
Соответствующие значения сезонных компонент составят:
–январь; – февраль; – март.
Так как в аддитивной модели сезонная компонента складывается с трендовой, получим: ; ; .
(В мультипликативной модели значения трендовых компонент пришлось бы умножить на сезонные).
Количество браков, заключенных в первом квартале следующего года, составит: тыс., или 11420.