Заключение
Проведенный статистический анализ показал что сравниваемые виды не однородны по большинству полученных результатов. Полученные данные являются достоверными т.к. точность опыта в большинстве случаев не превышала 5%, а критерий достоверности Стьюдента больше допустимых табличных значений на 5 % уровне значимости.
Глава 2.Однофакторный дисперсионный анализ
2.1 Сущность дисперсионного анализа. Критерии оценки существенности различий.
На ряду с простыми способами сравнения вариационной статистики, в исследовательской работе, встречаются более сложные задачи. Когда приходиться сравнивать одновременно несколько выборок объединенным в единый статистический комплекс. При этом применяют метод Дисперсионного анализа.
Метод основан на разложении общей дисперсии статистического комплекса, на составляющие компоненты, сравнивая которые, друг с другом, по критериям Фишера, можно определить, какую долю общей вариации результативного признака, обуславливает действие на него как регулируемых так и не регулируемых в опыте факторов.
где:
D – критерий Тьюки
t – критерий достоверности Стьюдента( табличное значение)
Se2 – величина остаточной дисперсии
n – число членов вариационного ряда(объём выборки)
q – коэффициент, зависящий от числа сравниваемых объектов и общего объёма дисперсионного комплекса N
N – число членов вариационного ряда n, умноженное на количество сравниваемых объектов.
где:
- показатель силы
влияния фактора
De – величина остаточной девиаты
Dy – величина общей девиаты
где:
-
ошибка показателя сил влияния
a – число сравниваемых объектов
N – общий объём дисперсионного комплекса
2.2 Результаты однофакторного дисперсионного анализа в таблице 2
Результаты дисперсионного анализа.
Таблица 2
|
№ п.п. |
Признак |
Критерий Фишера |
НСР |
Критерий Тьюки, D |
Показатель силы влияния фактора по Плохинском, μ |
mμ | |
|
Опытный |
Критический | ||||||
|
1 |
Длина хвои, мм |
0,46 |
2,05 |
1,90 |
2,95 |
0,01 |
0,03 |
|
2 |
Ширина хвои, мкм |
0,07 |
2,05 |
193,09 |
298,85 |
0,00 |
0,03 |
|
3 |
Толщина хвои, мкм |
0,33 |
2,05 |
48,87 |
75,63 |
0,01 |
0,03 |
|
4 |
Длина шишки, см |
0,20 |
2,05 |
0,61 |
0,94 |
0,01 |
0,03 |
|
5 |
Диаметр шишки, см |
0,16 |
2,05 |
0,29 |
0,45 |
0,00 |
0,03 |
|
6 |
Длина прироста, см |
5,20 |
2,05 |
1,23 |
1,91 |
0,14 |
0,03 |
Полученные данные показывают что виду не существенно отличаются по большинству показателей. Опытные критерии Фишера в большинстве случаев не превышают его критические значения на 5% уровне значимости, и лишь по длина прироста превышает его критическое значение.
Заключение
Данное обстоятельство может быть связано с не достаточным объемом выборки, или с тем, что проявление данных признаков не находится под контролем генотипа.
Расчет показателей НСР и критерием Тьюки также показал, что различии между видами по анализируемым признакам является не существенным. В связи с этим различие между видами практически не существенны.
Расчет показателей позволил выделить долю наследственно обусловленной изменчивости в общей изменчивости. Согласно полученным данным генетическая обусловленная изменчивость влияет длину прироста на 14%, по остальным признакам менее чем 1%. Основное влияние не связано с генотипическими изменениями.
Результаты однофакторного дисперсионного анализа показали что различия между видами ели по большинству являются не существенными, т.к. опытные критерии Фишера не превышают критические значений на 5 % уровне значимости. Расчет показателей силы влияния фактора по Плохинскому позволил установить что различие между видами связано, в значительной степени, с факторами внешней среды.
Выводы
Проведенный статистический анализ показал что сравниваемые виды не однородны по большинству полученных результатов. Полученные данные являются достоверными т.к. точность опыта в большинстве случаев не превышала 5%, а критерий достоверности Стьюдента больше допустимых табличных значений на 5 % уровне значимости.
Данное обстоятельство может быть связано с не достаточным объемом выборки, или с тем, что проявление данных признаков не находится под контролем генотипа.
Расчет показателей НСР и критерием Тьюки также показал, что различии между видами по анализируемым признакам является не существенным. В связи с этим различие между видами практически не существенны.
Расчет показателей позволил выделить долю наследственно обусловленной изменчивости в общей изменчивости. Согласно полученным данным генетическая обусловленная изменчивость влияет длину прироста на 14%, по остальным признакам менее чем 1%. Основное влияние не связано с генотипическими изменениями.
Результаты однофакторного дисперсионного анализа показали что различия между видами ели по большинству являются не существенными, т.к. опытные критерии Фишера не превышают критические значений на 5 % уровне значимости. Расчет показателей силы влияния фактора по Плохинскому позволил установить что различие между видами связано, в значительной степени, с факторами внешней среды.