Тема 5. Методы и инструменты управления качеством.

Методы FMEA, QFD. Статистические методы управления качеством. Семантические методы управления качеством. Экспертные оценки.

Изучив данный раздел, студент должен:

знать: метод структурирования функции качества (СФК), который в зарубежной литературе носит название QFD – развёртывание функции качества; метод FMEA (метод управления рисками), предназначенный для предупреждения и/или ослабления вредных последствий у потребителя в следствии проявления брака продукции или услуг; семь «простых инструментов качества» или статистические методы контроля; семь «новых инструментов качества» (семантические методы); методы экспертной оценки, применяемые в процессах производства продукции или оказания услуги.

уметь: применять на практике вышеобозначенные методы.

Методические указания.

Метод QFD предназначен, прежде всего, для обеспечения требований потребителей при планировании и проектировании продукта/услуги, а также при проектировании технологий изготовления продукции. Необходимость разработки и применения метода, связывающего требования потребителя к продукции с её техническими характеристиками и параметрами процесса её изготовления, объективно вызвана тем, что потребителей и производителей продукции интересуют её различные свойства: выходные у потребителей и входные у производителей, а также тем, что между потребителем и производителем существует своеобразный языковый барьер, который необходимо преодолеть.

FMEA – анализ позволяет в процессе изготовления продукции/оказания услуги определить:

- возможные отказы (дефекты) продукции и/или процесса, их причин и последствий;

- степень тяжести последствий для потребителя;

- мероприятия по улучшению объекта анализа для объекта в целом и его компонентов.

В управлении качеством существенную роль играют объективные методы контроля качества продукции или услуг и, прежде всего, выявление причин брака.

К 1979г. группа японских специалистов под руководством Исикавы выделили «семь простых японских статистических методов контроля, анализа и управления качеством». Такое название методы получили в связи с тем, что хотя и предназначены для работы с числовыми (статистическими) данными, но являются сравнительно несложными и могут эффективно использоваться работниками без специальной математической подготовки.

Основное назначение простых инструментов качества - контроль текущего процесса и предоставление фактов для проведения корректировки или улучшения процесса.

К семи простым статистическим инструментам контроля качества относятся следующие статистические методы:

1.Контрольный листок.

2.Графики.

3. Гистограмма.

4.Диаграмма рассеивания (диаграмма разброса).

5.Стратификация (расслоение).

6.Диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма).

7.Диаграмма Парето.

8.Контрольная карта.

Здесь приведено 8 методов. Все дело в том, что разные авторы включают в этот список разные методы. Исходя из поставленной задачи, разрабатывается система применения методов качества. Разработанная система не обязательно должна содержать все 7 методов. Порядок применения инструментов контроля качества в системе также может быть различный, в зависимости от установленной цели.

По мнению Каору Исикавы применение перечисленных методов позволяет решить 95% любых проблем, возникающих на производстве.

В последнее время в литературе, посвященной управлению качеством, на семинарах и конференциях часто обсуждаются новые инструменты управления качеством. В оригинале их название звучит как «методы дизайна (проектирования) качества». Иногда их упоминают вместе со статистическими методами, хотя они крайне от нее далеки.

Среди наиболее применяемых можно назвать такие, как:

- диаграмма близости;

- диаграмма родственных связей;

- древовидная диаграмма;

- матричная диаграмма (L- и Т-образная);

- анализ матричных данных;

- диаграмма процесса принятия решений (PDPC);

- векторная диаграмма;

- таблица качества.

Последовательности их применения можно представить в виде схемы (см. рисунок).

Экспертное оценивание - процедура получения оценки проблемы на основе мнения специалистов (экспертов) с целью последующего принятия решения (выбора).

Существует две группы экспертных оценок:

1. Индивидуальные оценки основаны на использовании мнения отдельных экспертов, независимых друг от друга.

2. Коллективные оценки основаны на использовании коллективного мнения экспертов.

Совместное мнение обладает большей точностью, чем индивидуальное мнение каждого из специалистов. Данный метод применяют для получения количественных оценок качественных характеристик и свойств. Например, оценка нескольких технических проектов по их степени соответствия заданному критерию, во время соревнования оценка судьями выступления фигуриста.

Известны следующие методы экспертных оценок:

Метод ассоциаций. Основан на изучении схожего по свойствам объекта с другим объектом.

Метод парных (бинарных) сравнений. Основан на сопоставлении экспертом альтернативных вариантов, из которых надо выбрать наиболее предпочтительные.

Метод векторов предпочтений. Эксперт анализирует весь набор альтернативных вариантов и выбирает наиболее предпочтительные.

Метод фокальных объектов. Основан на перенесении признаков случайно отобранных аналогов на исследуемый объект.

Индивидуальный экспертный опрос. Опрос в форме интервью или в виде анализа экспертных оценок. Означает беседу заказчика с экспертом, в ходе которой заказчик ставит перед экспертом вопросы, ответы на которые значимы для достижения программных целей. Анализ экспертных оценок предполагает индивидуальное заполнение экспертом разработанного заказчиком формуляра, по результатам которого производится всесторонний анализ проблемной ситуации и выявляются возможные пути ее решения. Свои соображения эксперт выносит в виде отдельного документа.

Метод средней точки. Формулируются два альтернативных варианта решения, один из которых менее предпочтителен. После этого эксперту необходимо подобрать третий альтернативный вариант, оценка которого расположена между значений первой и второй альтернативы.