
- •Министерство Образования Российской Федерации
- •1. Анализ нелинейных свойств электронных усилителей на основе определения их параметров нелинейности
- •2. Определение параметров нелинейности эу на основе измерения коэффициентов интермодуляции и блокирования
- •3. Определение интермодуляционных параметров нелинейности
- •3.2. Вычисление коэффициентов полинома
- •3.3. Типовой пример определения параметров нелинейности и выбора оптимального режима
- •Список литературы:
2. Определение параметров нелинейности эу на основе измерения коэффициентов интермодуляции и блокирования
Описанная
выше методика определения параметров
нелинейности на основе исследования
мгновенного коэффициента передачи
(усиления) позволяет по одной единственной
экспериментальной характеристике
на основе ее аппроксимации полиномом
7-й степени не только определить
коэффициенты и параметры нелинейности,
но и указать оптимальный режим,при
котором коэффициент усиления максимально
возможный при минимально возможном
параметре
и допустимом(не
более 20 %)
коэффициенте блокирования
,
в достаточно широком интервале значений
смещения
,
рис. 1. На рис. 1 приведена аппроксимирующая
функция
усилителя на ПТ2П902А и вид параметров
и
,
позволяющие указать оптимальный режим,
соответствующий
3,75
В.
Рис. 1
Безупречная
точность приведенного анализа
подтверждается на основе известного
двухсигнального метода измерения
соответствующих коэффициентов
нелинейности. Метод состоит в том, что
на вход усилителя подают два равных
сигнала
и
с частотами
и
,
находящимися в полосе пропускания
усилителя (рис. 2). На выходе усилителя
образуются ПНП третьего порядка
и
,
измеряемые анализатором спектра (рис.
3).
Рис. 2 Структурная схема измерения ПНП
Рис. 3
Ослабление
ПНП третьего порядка (амплитуда
)
относительно бигармонического сигнала
,
характеризуемое коэффициентом
интермодуляции третьего порядка
,
измеряется непосредственно анализатором
спектра в логарифмическом масштабе (в
дБ)
;
(дБ)= 20
.
(12)
В
отличие от измерения
коэффициент блокирования
,
определяемый отношением усиления
при наличии помехи к усилению
в ее отсутствие (13), измеряется схемой
(рис. 1), в которой один из генераторов
настраивается на частоту помехи
,
находящейся за полосой пропускания
усилителя. Сначала измеряется коэффициент
усиления без помехи
,
а затем подключается генератор помехи
и измеряется коэффициент усиления
при наличии помехи
. (13)
Однако, эти известные методики измерения из-за многократности измерений достаточно трудоемки, а главное, не позволяют оценивать и прогнозировать оптимальный режим по этим видам нелинейных явлений усилительных приборов при разработке высококачественной профессиональной радиоаппаратуры. Поэтому такие измерения целесообразны в основном при лабораторных исследованиях, а также для экспериментального подтверждения и проверки теоретического анализа, в частности, описанного выше.
3. Определение интермодуляционных параметров нелинейности
усилителя на основе аппроксимации его коэффициента усиления
в функции от напряжения смещения на управляющем электроде
транзистора и выбор оптимального режима
3.1. Полиномиальная аппроксимация
При расчете спектральных составляющих выходного сигнала усилителей, преобразователей частоты и других радиоэлектронных устройств, содержащих избирательную нагрузку и нелинейные усилительные приборы (биполярные и полевые транзисторы, электронные лампы и др.) при воздействии на них одного или двух гармонических напряжений, возникает необходимость аппроксимации реальных характеристик этих нелинейных приборов какой-либо удобной аналитической зависимостью [6]. Наиболее широко используются полиномиальная (14) и экспоненциальная (15) аппроксимации
;
(14)
.
(15)
В [7] показано, что эти аппроксимации весьма удобны для теоретического исследования вольтамперных характеристик полупроводниковых приборов, так как приводят к простым аналитическим выражениям и хорошо табулированным функциям. При этом экспоненциальная аппроксимация дает наиболее точные результаты при исследовании характеристик полупроводниковых диодов. При исследовании характеристик передачи транзисторов наиболее рациональной и удобной оказывается полиномиальная аппроксимация, при которой аппроксимируемая, например, экспериментальная функция с максимально возможным приближением аналитически описывается полиномом (14) п-ой степени:
.
При
этом аппроксимируемая функция
обычно задается в виде графика или
табличных данных для некоторого реального
заданного интервала аргумента.
Определение
коэффициентов
,
и т.д. полинома, от которых зависят
значения упомянутых амплитуд гармоник
выходного спектра, связано с условиями
точности аппроксимации, которые, в свою
очередь, конкретизируются заданными
критериями приближения. Обычно применяются
следующие критерии:
– критерий
равномерного приближения, согласно
которому аппроксимирующая функция
не должна отличаться от аппроксимируемой
более чем на некоторое число
,
т.е.
;
– критерий среднеквадратичного приближения:
;
– критерий
точного приближения, согласно которому
аппроксимирующая функция
должна совпадать с аппроксимируемой
в ряде выбранных точек.
Приближения, соответствующие этому критерию, часто называют интерполяционными или узловыми [8]. Условия равенства относятся как к самим функциям, так и к их производным. Практически точность аппроксимации должна быть одного порядка с точностью задания экспериментальных характеристик.
Поскольку
упомянутые параметры и коэффициенты
нелинейности
и
определяются вторыми производными
аппроксимирующего теоретического
полинома
,
то небольшое отклонение этого полинома
от экспериментальной функции
,
особенно в точках перегиба, приводят к
недопустимо большим погрешностям в
оценке ПНП «тонкой нелинейности».
В
[9] доказано, что для хорошего совпадения
экспериментальных данных с теоретическими
с погрешностью не более 5 % необходимо
аппроксимировать функцию коэффициента
передачи (усиления)
полиномом не ниже седьмой степени. В то
же время, при оценке ПНП «грубой
нелинейности», т.е. определении
коэффициента блокирования усилителя
в условиях воздействия на усилитель
больших помех, аппроксимация полиномом
пятой степени приводит к погрешностям,
превышающим 90 %, в то время как увеличение
степени полинома до седьмой уменьшает
эту погрешность до значений, находящихся
в пределах точности измерений.