- •1.1 Случайные события: элементарные, достоверные, невозможные, несовместные, совместные, равновозможные. Попарно-несовместные, образующие полную группу. Пространство элементарных событий. Случай.
- •1.2. Сумма, произведение, разность, отрицание. Теоретико-множественная трактовка. Диаграммы Эйлера-Венна. Алгебра событий. Понятие сигма-алгебры.
- •1.3. Частота события. Свойство статистической устойчивости. Статистическое определение вероятности.
- •1.4. Классическое определение вероятности события. Непосредственное вычисление вероятностей.
- •1.5. Комбинаторика: правило умножения и сложения. Основные схемы: с возвращением, без возвращения. Понятия размещения, сочетания, перестановки.
- •1.6. Геометрическое определение вероятности.
- •1.7. Аксиоматическое определение вероятности. Свойства вероятностей.
- •1.8. Вероятностное пространство.
- •Независимые случайные величины Определения
- •1.12 Вероятность суммы событий
- •1.13 Формула полной вероятности.
- •1.14 Формула Байеса
- •1.15.Однородная цепь Маркова
- •1.16. Независимые испытания. Схема и формула Бернулли. Многоугольник распределения вероятностей.
- •1.17 . Предельные теоремы в схеме Бернулли: формула Пуассона, локальная и интегральная теоремы Муавры-Лапласа.
- •1.18 Схема Бернулли. Наивероятнейшее число
- •2.1.Понятие и определение случайной величины.
- •2.2. Закон распределения случайной величины. Многоугольник распределения.
- •2.3. Дискретные и непрерывные случайные величины
- •2.4.Дискретные случайные величины. Сумма, разность, произведение на число.
- •2.5. Произведение д.С.В. Независимость.
- •2.9. Числовые характеристики случайных величин. Мат ожидание. Свойства мат ожидания.
- •2.10. Числовые характеристики случайных величин. Дисперсия. Свойства. Среднее квадратное отклонение
- •2.11. Числовые характеристики случайных величин. Квантили. Мода, медиана. Начальные и центральные моменты.
- •2.12. Производящая функция (случай целочисленных случайных величин).
- •3.1. Понятие системы случайных величин. Закон распределения в дискретном случае.
- •3.8 Числовые характеристики. Математическое ожидание и дисперсия. Центр рассеивания.
- •3.9 Корреляционный момент. Свойства ковариации. Ковариационная матрица.
- •3.10 Коэффициент корреляции. Свойства. Линейная корреляционная зависимость.
- •3.11 Двумерное нормальное распределение. Центр рассеивания. Формула вероятности
- •3.12 Условное мат. Ожидание. Регрессия. Коэффициент линейной регрессии.
- •5.1 Неравенство Чебышёва
- •5.2 Неравенство Маркова для с.В. Принимающих неотрицательные значения
- •5.3 Сходимость по вероятности
- •5.4 Закон больших числе в форме Чебышёва
- •5.5 Закон больших чисел в форме Бернулли (схема Бернулли)
- •5.6 Центральная предельная теорема (формулировка, пример применения для решения задач)
- •5.7 Центральная предельная теорема в случае схемы Бернулли (теорема Муавра-Лапласа).
- •Глава 1. Случайные события
- •Глава 2. Случайные величины
- •Глава 3. Системы случайных величин
- •Глава 5. Предельные теоремы
1.1 Случайные события: элементарные, достоверные, невозможные, несовместные, совместные, равновозможные. Попарно-несовместные, образующие полную группу. Пространство элементарных событий. Случай.
Событие – результат испытания.
Событие называется случайным, если в результате испытания оно может произойти или не произойти. Элементарное событие - исход случайного эксперимента.
События называются несовместными, если появление одного из них исключает появление
других событий в одном и том же испытании. Например, выпадение определенного числа при
подбрасывании игрального кубика исключает одновременное появление другого.
События образуют полную группу, если в результате испытания произойдёт хотя бы одно из них.
То есть появление хотя бы одного из событий полной группы есть достоверное событие.
События называются равновозможными, если ни одно не является более возможным, чем
другие.
Попарно несовместные, образующие полную группу, равновозможные события называются
случаи.
достоверные – события, которые обязательно произойдут;
невозможные события – события, которые не могут произойти в данных условиях
Совместные события - это такие события, которые не исключают одно другое. Несколько событий называются попарно несовместными, если любые два из них несовместны.
Пространство элементарных событий - множество 𝛺 всех различных исходов случайного эксперимента.
1.2. Сумма, произведение, разность, отрицание. Теоретико-множественная трактовка. Диаграммы Эйлера-Венна. Алгебра событий. Понятие сигма-алгебры.
Суммой двух событий А и В называют событие, в результате которого произойдёт хотябы одно из событий А или В. А+В или АВ
Произведением двух событий А и В называют событие, в результате которого произойдут оба события А и В. Эту операцию обозначают АВ или АВ.
Разностью двух событий А и В называют событие, в результате которого событие А произойдёт, а событие В не произойдёт. А-В или А/В.
Отрицание это противоположное событие по отношению к событию А. Ā.
Теоретико-множественный подход. Пусть - элементарные события (исходы), 1,…, n. В результате испытания может произойти только одно из элементарных событий.
Множество элементарных событий называется пространством элементарных событий. Обозначается 𝛺. . Событие А можно интерпретировать как подмножество пространства элементарных исходов: А⊆𝛺.
Ω - достоверное событие. Ø - невозможное событие. Диаграммы Эйлера-Венна – геометрические представления множеств. Построение диаграммы заключается в изображении большого прямоугольника, представляющего универсальное множество U, а внутри его – кругов (или каких-нибудь других замкнутых фигур), представляющих множества.
Множество А элементами которого являются подмножества множества 𝛺 (не обязательно все) называется алгеброй событий, если оно удовлетворяет следующим условиям:
(А1) 𝛺А (алгебра событий содержит достоверное событие);
(А2) если АА , то ĀА (вместе с любым событием алгебра содержит противоположное событие);
(А3) если АА и ВА , то АВА (вместе с любыми двумя событиями алгебра содержит их объединение).
(4) если АА и ВА, то АВА
Множество F элементами которого являются подмножества множества 𝛺 (не обязательно все) называется -алгеброй событий, если оно удовлетворяет следующим условиям:
(S1) 𝛺F (-алгебра событий содержит достоверное событие);
(S2) если АF , то ĀF (вместе с любым событием -алгебра содержит противоположное событие);
(S3) если А1,А2,…,F, то А1А2…F (вместе с любым счётным набором событий -алгебра содержит их объединение).
(S4) если А1,А2,…,F, то А1А2…F
Если F -алгебра то она удовлетворяет свойству (А3), т.е. для любых Аи ВF, то АВF