Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Обработка многократных измерений.doc
Скачиваний:
101
Добавлен:
26.03.2015
Размер:
232.96 Кб
Скачать

Приложение б

(Справочное)

Обнаружение грубых погрешностей в результатах наблюдений

Вопрос о принадлежности на основании того, что для нормального распределения большие случайные погрешности менее вероятны, чем малые, а результат, содержащий столь большую погрешность, что вероятность ее появления в данном ряду практически равна нулю, следует отбросить, как заведомо ошибочный.

Задача определения принадлежности результата i -го наблюдения к данному ряду решается следующим образом:

а) определяется относительное уклонение "подозрительного" результата хВот среднего арифметического по формуле:

, (Б.1)

где определены по формулам (2.1) и (2.2) без исключенияхВ из ряда наблюдений;

б) если п > 20 вывод об анормальности результата можно сделать пользуясь нормальным законом распределения случайной величины. Задача сводится к определению и отбрасыванию результатов наблюдения, вероятность получения которыхрменьше некоторого уровня значимостиq (для технических измерений значение этого уровня обычно принимается равнымq= 5%). Для нормального закона распределения при малых значенияхp может быть использована приближенная формула:

, (Б.2)

где Ф(z) - функция Лапласа:

. (Б.3)

Таким образом, рассчитав значение рдля "подозрительного" результатахВпо формуле (Б.2) и сравнив его cвыбранным уровнем значимостиq, можно сделать вывод о достоверности "подозрительного" результата. Входящее в формулу (Б.2) значение функции Лапласа может быть определено либо из таблиц, которые обычно приводятся в литературе по теории вероятности и математической статистике, либо рассчитано по выражению (Б.3) с использованием численных методов интегрирования;

в) если п £ 20, то вышеописанный метод не может быть использован для определения грубых погрешностей из-за малого объема выборки. В этом случае для оценки анормальности результата наблюдений можно использовать рассчитанные Ф. Е. Граббсом границы допустимых максимальных и минимальных значений относительных уклонений, значения некоторых из в зависимости от числа наблюденийп и уровня значимостиqприведено в таблице Б.1. Задача выявления анормального измерения в этом случае сводится к определению по таблице Б.1 предельно допустимых относительных уклонений (nДОП) при данном числе наблюденийпи выбранном уровне значимостиq. Если при этом выполняется условиеnmax > nДОП, то подозрительный результатхВ целесообразно отбросить.

Таблица Б.1 - Граничные значения допустимых относительных уклонений

п

Уровень значимости q

0,1

0,05

0,025

3

1,15

1,15

1,15

4

1,42

1,46

1,48

5

1,60

1,67

1,72

6

1,73

1,82

1,89

7

1,83

1,94

2,02

8

1,91

2,03

2,13

9

1,98

2,11

2,21

10

2,03

2,18

2,29

11

2,09

2,23

2,36

13

2,17

2,33

2,47

15

2,25

2,41

2,55

16

2,28

2,44

2,58

18

2,34

2,50

2,66

20

2,38

2,56

2,71