«Пересвет» г. Самара

Анализ использования дождевальной техники в хозяйстве позволяет выявлять резервы их загрузки, роста производительности труда, степени затрат труда и средств на единицу выполненных работ.

При анализе широко применяется абсолютные, средние и относительные величины. Абсолютные величины характеризуют размеры анализируемых показателей, наиболее распространенными обобщенными показателями являются средние величины, применение которых лучше отражает сущность и закономерность развития изучаемых процессов. Применяются и относительные величины: %, коэффициенты, индексы. Они дают возможность глубже вникнуть в сущность и понять характер отклонений от установленных нормативов.

При анализе статистических данных применяют группировку, при которой предусматривают расчленение анализируемых объектов на качественнооднородные группы. Это позволяет выявлять главные факторы, которые влияют на результаты использования ДМ.

При оперативном анализе используют данные и различную информацию, которыми располагают диспетчерская служба, а так же данные, полученные при различных наблюдениях за большой ряд лет.

При текущем анализе и общей оценке использования ДМ учитывают данные годовых и сезонных результатов. Для анализа использования ДМ рассчитывают оценочные показатели:

1. Уровень среднесменной выработки:

,

где -фактическая среднесменная выработка, га; - нормативная среднесменная выработка, га.

=8*0,75=6 га;

=8-0,8=7,2*0,75=5,4 га;

=90 %

Этот показатель характеризует степень среднемесячной выработки машины относительно нормативной.

2. Коэффициент использования рабочего времени:

где Т^ф - фактически отработанное время, ч; Т^н - нормативное отработанное время, ч.

Яровая пшеница + люцерна: =0,3

Люцерна на сено: =0,21

Кукуруза на силос: =0,48

Показатель характеризует уровень использования фронта рабочего времени, от его значения зависит уровень сезонной выработки машин, повышения коэффициента использования рабочего времени, т. е. резерв роста производительности машин.

Вследствие полученных результатов рабочее время расходуется крайне неэффективно, в случае необходимости надо сократить время перерывов и простоя техники, а также повышение квалификации обслуживающего персонала.

3. Сезонная нагрузка ДМ определяется по действительным нормативам или по уравнению:

,

где Q_дм- расход дождевальной машины; – поливная норма влаголюбивой культуры; К_day - коэффициент использования рабочего времени ДМ за сутки;r – коэффициент учитывающий метеоусловия и организацию(r=0,85-0,95); E - коэффициент потерь воды на испарение; β –доля часов работ при поливе за сутки (β =0,92-0,94); Т – максимальная продолжительность полива влаголюбивой культуры , сут.

=103 га

Показатель дает представление о физической площади, на которой ДМ может обеспечивать оптимальный режим орошения с/х культур наиболее напряженный период. При анализе необходимо сравнивать фактическую сезонную нагрузку с нормативной.

Нагрузка меньше нормативной, т.к. факторы имеют отклоняющее действие на сезонную производительность, исключить их не предоставляется возможным, только возможно их уменьшить такие как испаряемость и связанные с человеческим фактором.

4. Коэффициент сменности:

,

где ∑N_см - сумма отработанных смен; ∑D- сумма отработанных дней.

Яровая пшеница + люцерна: =0,55

Люцерна на сено: =0,47

Кукуруза на силос: =0,63

Применяется для оценки использования ДМ во времени в течение периода. Коэффициент можно определить с учетом продолжительности работы ДМ за смену в часах. Это значит, что степень использования ДМ во времени в течение периода необходимо определить с учетом объем работ ДМ за месяц и число смен.

Машина используется не интенсивно, необходимо рациональней распределять число смен и ТО.

5. Затраты труда операторов на 1 га полива:

где n_оп- число операторов, занятых на поливе; Т - продолжительность работы операторов на поливе, ч; А - объем работы, га.

=0,47

По этому показателю судят о производительности труда операторов при выполнении поливов.

Затраты операторов при поливе не значительны, возможно его увеличение путём сокращения рабочих дней или увеличением обрабатываемой площади.

В данном случае имеется резерв для развития эффективности труда рабочих.

6. Коэффициент технической готовности машины:

где Т_р - время чистой работы машины; Т_в — время восстановления отказов и неисправностей, ч.

=0,93

Этот коэффициент характеризует неисправность машины, ее готовность к выполнению работ и надежность машин.

7. Коэффициент технического использования машины:

где T_т.о. — время, затраченное на ТО, ч.

=0,70

Этот коэффициент характеризует продолжительность простоя машины из-за технических неисправностей, а также во время технического обслуживания.

8. Коэффициент технической готовности машины:

где ∑MD_исп - сумма дней нахождения машин в технически исправном состоянии; - сумма календарных дней работы машины за сезон.

=0,78

Характеризует готовность машин к выполнению работ, наличие исправных машин, продолжительность простоя машин из-за неисправности.

9. Коэффициент использования парка машин:

где - число дней фактически отработанных машинами; -число дней простоя машины.

=0,27

Коэффициент учитывает степень использования парка машин за сезон и их загрузку.

Машины используются непроизводительно в течение поливального сезона, а также они малозагружены, требуется добавить число поливных площадей или (и) культур.

Вывод:

В процессе эксплуатации элементов внутрихозяйственной сети и дождевальной техники возникает необходимость проведения различных видов обслуживания, которые включают в себя технические и технологические виды работ (смазка, заправка ГСМ, устранение отказов, ремонт узлов и деталей). Которые я выполняются в зависимости от сложности, в определенный период времени, с определенной периодичностью, их укомплектовывают и выносят на графики. Без данных расчетов не возможны последующие работы. Применение предлагаемых оценочных показателей позволяет достаточно полно, с требуемой точностью и всесторонне проанализировать и оценить уровень использования поливной техники КДМФ « Кубань» в хозяйстве «Пересвет» г. Самара. А также наметить мероприятия по повышению её (ДМ) производительности и снижению эксплуатационных затрат.