6.2. Основные этапы исследования экономической конъюнктуры

Реализация плана исследования начинается с наблюдения за состоянием конъюнктуры. Имеется в виду знакомство с опубли­кованными текстами и статистическими данными, характеризу­ющими развитие объекта исследования, т.е. состояния процесса воспроизводства в определенных временных, географических и, возможно, отраслевых или товарных рамках.

Используются и другие источники информации, например записи бесед с партнерами но коммерческим переговорам или записи выступлений участников конъюнктурных совещаний и других форумов, на которых обсуждаются тенденции экономи­ческого развития. Принимается в расчет также конфиденциаль­ная информация, т.е. документы и материалы, не предназначен­ные для широкого распространения.

Далее следует этап систематизации накапливаемой информа­ции, т.е. распределения текстов по определенным разделам досье, соответствующим пунктам плана исследования, а статис­тических данных — в заранее разработанные формы таблиц для накопления статистической информации. Процесс систематиза­ции не следует откладывать на время завершения подготовки к написанию обзора, необходимо осуществлять систематизацию параллельно наблюдению, по мере накопления информации.

Анализу накопленной информации предшествует ее обработ­ка, т.е. приведение ее к виду, удобному для анализа. Этот процесс может включать интерполяцию и экстраполяцию статис­тических данных в целях восполнения пробелов в информации.

Осуществляется пересчет данных, заимствованных из разных источников, в единую систему измерения. Натуральные показа­тели, как правило, должны быть переведены в метрическую систему мер, к единицам измерения определенного масштаба. Стоимостные показатели, когда речь идет о международных сопоставлениях, необходимо пересчитать в единую валюту и выразить в едином масштабе измерения (млн. или млрд. ед.). При этом возможен пересчет по валютному курсу и по паритету покупательной способности. Способ пересчета должен быть оговорен в примечаниях к таблицам. Показатели, выраженные в неизменных ценах, должны быть приведены к единой базе на всем протяжении динамического ряда.

Наконец, необходимо рассчитать среднегодовые темпы при­роста для всех переменных. Речь обычно идет о следующих средних темпах прироста: за последний год, за год, предшест­вующий ему, и за несколько лет, соответствующих базовому периоду. Базовый период ограничивается циклически сопоста­вимыми точками. Надежнее всего оценивать базовый тренд по пиковым значениям переменных, используемых для измерения циклических колебаний1.

¹ Более подробно приемы обработки статистической информации рассматриваются в Методике работы над обзором общехозяйственной конъюнктуры (см. приложе­ние) .

Далее следует анализ конъюнктуры на основе собранной и предварительно систематизированной и обработанной статисти­ческой и текстовой информации. Анализ конъюнктуры распре­деляется по стадиям воспроизводственного процесса. Сначала анализируется развитие производства, затем потребления и в последнюю очередь состояние сферы обмена.

Характеристика динамики переменных должна сопровож­даться интерпретацией причин выявленных особенностей роста, что достигается путем сопоставления динамики данного показа­теля с динамикой других. Например, замедление роста произ­водства может быть вызвано насыщением рынка и может быть следствием недостатка производственных мощностей. В первом случае может ускориться рост запасов продукции. Далее может последовать снижение цен или замедление их роста. Возможно также уменьшение нормы капиталовложений, сокращение сред­ней продолжительности рабочей недели, увеличение нормы без­работицы. Во втором случае реакция выделенных переменных и некоторых других будет противоположной.

Возможности анализа значительно возрастают за счет постро­ения динамических рядов производных показателей. Они рас­считываются на основе оценки соотношений пар независимых переменных или путем построения моделей анализируемых про­цессов. Например, изменение соотношения спроса и предложе­ния может анализироваться путем наблюдения за уровнем за­грузки производственных мощностей. Соответствующий показа­тель рассчитывается путем деления выпуска продукции на мак­симально возможный выпуск за соответствующий период.

В этом же ряду может быть названо отношение продукции, выпущенной за определенный период, к портфелю заказов на нее на определенную дату или к поступлению заказов за соот­ветствующий период. Данное отношение характеризует обеспе­ченность предприятий и отраслей заказами на перспективу. Точно так же можно соотнести величину запасов на определен­ную дату к объему производства или потребления за определен­ный период. Эмпирически могут быть выявлены пропорции, соответствующие равновесному состоянию, отклонение от кото­рого указывает на изменение соотношения спроса или предло­жения в ту или иную сторону.

При анализе состояния процесса воспроизводства на средне­срочную и длительную перспективу важную роль играют пока­затели эффективности использования производственных ресур­сов. Такие показатели представляют собой дроби, в числителе которых находится объем выпуска продукции, а в знаменателе — объем примененного или израсходованного ресурса. Они харак­теризуют выпуск на единицу соответствующего ресурса. В этом ряду находятся показатели производительности труда, отдачи на вложенный капитал, а также на средства, затраченные на научные исследования и разработки, на другие используемые ресурсы.

Показатели, где в числителе стоит ресурс, а в знаменателе — объем выпуска, характеризуют затраты ресурса на единицу продукции (емкость продукции в отношении соответствующей переменной). В этом ряду можно назвать показатели трудоем­кости, капиталоемкости, материалоемкости, энергоемкости и наукоемкости производства. Возможны варианты при расчете одного и того же показателя. Так, производительность труда может быть рассчитана путем сравнения выпуска продукции с объемом применяемого ресурса, средней численностью персона­ла, занятого в производстве за соответствующий период. Другой вариант — сравнение с затратами ресурса, выраженными в человеко-часах рабочего времени.

В рамках динамизированной функции Кобба-Дугласа рас­считывается вклад совокупной факторной производительности (труда и капитала) в темп экономического роста.

Особую категорию производных показателей составляют со­отношения отдельных ресурсов. Наибольший интерес представ­ляют показатели вооруженности труда капиталом и энергетичес­кими ресурсами. В этом случае в числителе стоит объем капитала или размер энергетических мощностей, занятых в производстве, а в знаменателе — средняя численность занятых работой. Эти показатели отчасти объясняют различия в производительности труда. Другими составляющими являются технический уровень орудий труда, квалификация рабочих, а также уровень органи­зации производства.

Закономерности формирования конъюнктуры во многом оп­ределяются особенностями экономики производства, которая характеризуется затратами того или иного ресурса на единицу продукции. Так, эластичность предложения по ценам зависит от капиталоемкости производства, от редкости используемого при­родного ресурса и возможности создавать запасы у поставщиков продукции.

Для анализа потребления также используются производные показатели и математические модели. В числе производных показателей размер ВВП или дохода на душу населения, норма сбережений, т.е. отношение сберегаемой части дохода к общей сумме его. Динамика потребления зависит от числа потребите­лей, средних доходов, расходуемой части их (доход за вычетом сберегаемой части) и цен.

Спрос на товары в отличие от потребления зависит также от возможностей потребителей накапливать и расходовать запасы. При этом коэффициенты эластичности спроса по ценам и дохо­дам зависят от сроков их использования. Имеет значение воз­можность манипулирования запасами, а также место благ в иерархии потребностей. Высокой эластичностью по ценам и доходам отличаются товары длительного пользования, удовле­творяющие потребности высокого порядка. Низкая эластичность спроса характерна для товаров краткого пользования, удовле­творяющих первоочередные потребности. Эластичность спроса повышается, если потребители имеют возможность создавать у себя запасы продукции.

От глубины и адекватности проделанного анализа зависит качество исполнения наиболее ответственной части исследова­ния: разработки прогноза развития конъюнктуры и рекоменда­ций по ее использованию.

Прогнозы представляют собой научно обоснованные сужде­ния о возможном состоянии конъюнктуры на определенный период в будущем. Они разделяются по длительности оценивае­мой перспективы развития на краткосрочные (в пределах одного года), среднесрочные (в рамках десятилетия) и долгосрочные (практическое значение для выработки стратегии развития могут иметь прогнозы на период до 20-30 лет).

Существуют три метода прогнозирования экономической конъюнктуры: экспертных оценок, экстраполяции, математичес­кого моделирования. Число конкретных методик, основанных на этих методах и их комбинациях, может быть бесконечно большим.

Метод экспертных оценок основывается на всей доступной информации (с учетом ее достоверности и возможных ошибок статистических измерений), на знании исследователем научно установленных закономерностей развития конъюнктуры, на на­копленном опыте исследования конъюнктуры. Накопленный опыт позволяет судить о вероятности того или иного сценария развития с учетом эмпирически выявленных пределов возмож­ного влияния случайных событий на траекторию развития.

Научный прогноз должен в явной форме содержать его обоснование, т.е. ссылки на закономерности, лежащие в его основе, а также перечень допущений, при которых возможна представленная перспектива. Необходимо также обозначить диапазон, в котором могут находиться предполагаемые траекто­рии при различных сценариях развития.

Основной недостаток экспертных оценок заключается в их субъективизме. Для устранения или во всяком случае для смяг­чения этого недостатка используются различные приемы. В их числе проведение конъюнктурных совещаний с участием экспер­тов, взгляды которых могут не совпадать. В этих случаях могут формироваться рабочие группы экспертов для выработки согла­сованного прогноза.

Существуют процедуры «мозгового штурма», в рамках кото­рых группы экспертов решают наиболее сложные вопросы, по которым у них нет определенного мнения. Может быть применен и метод анонимного опроса. Его цель состоит в выявлении возможно большего числа точек зрения, поскольку в открытом обсуждении могут доминировать взгляды экспертов с большим авторитетом и опытом работы. Они могут влиять на взгляды молодых исследователей, не вполне уверенных в своих заклю­чениях. Между тем свежий взгляд на проблемы исследования, в большей степени свойственный молодым специалистам, позво­ляет своевременно заметить новые зарождающиеся тенденции развития.

Метод экстраполяции основан на выявлении тренда или особенностей траектории движения той или иной переменной и проецировании в будущее выявленной динамики соответствую­щей переменной вне связи с другими переменными. Любая переменная может проходить во времени различные по скорости траектории поступательного или даже попятного движения. Выявление тренда развития должно основываться на закономер­ностях циклического развития. Базовый период должен ограни­чиваться циклически сопоставимыми точками в траектории ди­намики соответствующей переменной. В противном случае можно получить как завышенные, так и заниженные оценки будущей динамики.

Обычно метод экстраполяции используется в качестве перво­го шага при разработке прогноза методом экспертных оценок. Проецирование тренда на длительную перспективу, а также сопоставление проекций различных переменных могут давать заведомо парадоксальные результаты. Это может свидетельст­вовать о неизбежности перелома в выявленной тенденции одной или нескольких переменных.

Так, экстраполяция опережающего по сравнению с ВВП среднегодового темпа прироста расходов на исследования и разработки в США в 1960-х годах до конца XX в. давала несуразный результат. Получалось, что в 2000 г. весь ВВП США должен был расходоваться на ИиР (R&D). Это указывало на невозможность сохранения выявленной тенденции в сколько-ни­будь длительной перспективе. Действительно, в 1970-х годах рост расходов на ИиР в США стал отставать от роста ВВП, соответственно доля этих расходов в ВВП стала снижаться.

Наиболее строгим методом прогнозирования является мате­матическое моделирование экономических процессов. Модели могут быть простыми, когда динамика зависимой переменной объясняется небольшим числом независимых переменных. Они становятся сложнее, когда число независимых переменных уве­личивается и разрастается множество уравнений и тождеств, входящих в состав математического описания процессов.

Предпочтение отдается простым моделям, достаточно хорошо описывающим наиболее существенные особенности исследуемо­го процесса. Результаты исследований с помощью таких моделей лучше поддаются интерпретации.

Простая математическая модель представляет собой уравне­ние зависимой и независимой переменных (аргументов). Сте­пень влияния независимой переменной (при мультипликативной форме уравнения) или коэффициент ее вклада (при аддитивной связи) представляет ее параметр. Надежность и оптимальность эконометрической оценки параметров модели зависят от величи­ны массива и достоверности статистической информации базо­вого периода. Для нахождения параметров используется метод наименьших квадратов, описание которого можно найти в спе­циальной литературе по эконометрике. В частности, процедура оценки параметров методом наименьших квадратов представле­на в параграфе 5 гл. 5 учебного пособия по методологии изучения экономической конъюнктуры Ф.М. Лёвшина¹.

Методом подбора факторов и оценки параметров можно добиться идеального описания динамики зависимой переменной в рамках базового периода. Это отнюдь не означает, что модель также хорошо будет описывать траекторию данной переменной за пределами базового периода. Экономика представляет собой развивающуюся систему, в которой со временем меняются про­порции и эластичность связей между переменными. Это значит, что величины параметров подвержены изменениям во времени.

Еще в 1927 г. У. Митчелл писал по этому поводу: «Давно известно, что математик может построить кривую любого дина­мического ряда, так что она будет проходить через все точки, обозначенные статистическими данными. Совершенство такого

1 Лёвшин Ф.М. Мировые товарные рынки. Методология изучения конъюнктуры. М.: Международные отношения, 1978. С. 196-214.

рода не имеет значения, если математически рассчитанная кри­вая не будет соответствовать данным за пределами периода, для которого она была подогнана»¹.

Известные методы и методики прогнозирования в лучшем случае могут способствовать снижению неопределенности в от­ношении будущего развития экономической конъюнктуры. На­дежность прогноза возрастает, когда прогнозы, полученные с использованием различных подходов, близки по своим резуль­татам. Во всяком случае экспертные оценки стоят в начале построения любых моделей будущего развития. Эксперту также надлежит сводить воедино результаты проектирования будуще­го, полученные с помощью различных методов и методик.

Как уже отмечалось, исследование конъюнктуры завершает­ся рекомендациями по использованию предполагаемого разви­тия конъюнктуры. Развернутые рекомендации, особенно страте­гического характера, могут выходить за рамки обзора и офор­мляться в виде самостоятельных аналитических докладов, со­держащих выводы и предложения.