- •2.Случайные величины
- •2.1. Дискретные случайные величины. Закон распределения дискретных случайных величин.
- •2.2. Функция распределения случайной величины.
- •2.3. Непрерывные случайные величины. Плотность распределения вероятности случайной величины.
- •3. Числовые характеристики случайных величин
- •3.1. Математическое ожидание
- •3.2. Дисперсия
- •4.1. Биномиальное распределение дискретной случайной величины
- •4.2. Распределение Пуассона
- •4.3. Равномерное распределение случайной величины на отрезке
- •3.4. Мода и медиана
- •4. Различные законы распределения случайной величины
- •4.4. Показательное распределение случайной величины
- •4.5. Нормальное распределение случайной величины
- •4.6. Вероятность попадания в интервал:
4.4. Показательное распределение случайной величины
Непрерывная
случайная величина Х
распределены по показательному
закону
с параметром
,
если её плотность вероятности имеет
вид:
(4.8)
Функция распределения:
(4.9)
Числовые характеристики:
М(X)=
;
.
(4.10)
4.5. Нормальное распределение случайной величины
Непрерывная
случайная величина Х
распределяется по нормальному
закону
с параметрами
и
-
,
если ее плотность вероятности равна:
.
(4.11)
Числовые характеристики:
;
.
(4.12)
При
=0
и
=1
получимстандартную
функцию
нормального
распределения
:
.
(4.13)
Таблица значений этой функции есть во многих справочниках.
4.6. Вероятность попадания в интервал:
1.

2.
- для интервала, симметричного относительноm:
,
т.е. при
,
.
Пример.
Известно,
что лица одного пола имеют нормальное
распределение по росту. Найти вероятность
тог, что человек, случайно выбранный из
однородной совокупности людей, будет
иметь рост в границах 190-200 см, если
средний рост людей в этой совокупности
равен 173 см, а среднее квадратичное
отклонение
=6см.
Решение:
,
т.е. вероятность весьма невелика – на
10 тысяч случайно отобранных людей рост
190-200 см будут иметь лишь 13 человек.
