МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ рОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИи

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

"череповецкий государственный университет"

Гуманитарный институт

_______________________________________________________

Кафедра социологии и социальных технологий

Прикладные компьютерные программы в обработке социологических данных

Учебно-методическое пособие

Направление 040100.62 Социология

(бакалавриат)

Череповец, 2012

Рассмотрено на заседании кафедры социологии и социальных технологий 30 августа 2012, протокол №1.

Одобрено редакционно-издательской комиссией Гуманитарного

института ЧГУ, протокол ____ от ___________

Предлагаемое учебно-методическое пособие подготовлено в соответствии с учебной программой по дисциплине «Прикладные компьютерные программы в обработке социологических данных» и содержит темы и краткое содержание лекций, задания для лабораторных работ с подробными алгоритмами их выполнения, необходимыми формулами и детальным объяснением реализуемых в работе видов анализа с примерами. Пособие предназначено для использования в учебном процессе студентами направления «Социология». Оно может быть полезно всем, кто желает ознакомиться с основами работы в программе SPSS, необходимой для обработки данных, как в социологических исследованиях, так и в психологии, экономике и лингвистке.

Составитель: И.Н.Воробьева – канд.социол.наук

Рецензенты: А.А.Мехова – канд.филос.наук, доцент (ЧГУ); А.В.Усова – канд.психол.наук, доцент (СПбГИЭУ, филиал в г.Череповце)

Научный редактор: А.А.Мехова – канд.филос.наук, доцент (ЧГУ)

В ведение

Настоящее учебно-методическое пособие подготовлено для использования в учебном процессе студентами направления «Социология», изучающими дисциплину «Прикладные компьютерные программы в обработке социологических данных», которая относится к циклу математических и естественно-научных дисциплин, осваивается в 3 семестре.

Данная дисциплина является одной из важных дисциплин в системе подготовки специалиста, так как профессионалу в ходе работы необходимо прибегать к методам обработки, анализа данных и разработке математических моделей социальных процессов и явлений, что в настоящее время невозможно специализированных программ для обработки данных, таких как SPSS и Statistika.

Прикладные компьютерные программы для обработки социологических данных логически и содержательно-методически связана с такими дисциплинами как теория измерений в социологии, методы прикладной статистики для социологов, анализ данных в социологии.

В результате освоения дисциплины у студентов направления формируются следующие компетенции:

1) общекультурные:

- осознание социальной значимости своей будущей профессии, обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности;

- способность использовать основные положения и методы гуманитарных и социально-экономических наук при решении профессиональных задач;

- способность анализировать социально-значимые проблемы и процессы;

- способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;

- владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления информацией;

- способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях;

2) профессиональные:

• в научно-исследовательской деятельности:

- способность применять в профессиональной деятельности базовые и профессионально-профилированные знания и навыки по основам социологической теории и методам социологического исследования;

- способность самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных исследовательских методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного опыта и с применением современной аппаратуры, оборудования, информационных технологий;

- способность и готовность участвовать в составлении и оформлении научно-технической документации, научных отчетов, представлять результаты исследовательской работы с учётом особенностей потенциальной аудитории;

• в производственно-прикладной деятельности:

- умение использовать социологические методы исследования для изучения актуальных социальных проблем, для идентификации потребностей и интересов социальных групп;

• в организационно-управленческой деятельности:

- способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

• знать:

- интерфейс программы;

- средние величин и меры их распределения;

- основные методы анализа данных: корреляционный, регрессионный, факторный, дисперсионный и их реализацию в программе;

- способы обобщения и представления данных социологического исследования;

- виды графического изображения данных.

• уметь:

- обрабатывать первичную социологическую информацию;

- анализировать базы данных;

- использовать способы обобщения и представления данных социологического исследования, строить математические модели.

• владеть навыками:

- использования полученных знаний при решении конкретных задач в практиче­ской деятельности.

Данное учебно-методическое пособие позволит студентам сориентироваться в курсе «Прикладные компьютерные программы в обработке социологических данных», получить представление о дисциплине, дает возможность выполнить задания по использованию разных видов анализа по приведенным заданиям лабораторных работ.

Учебно-методическая карта дисциплины

№ п/п	Раздел дисциплины	Л	ЛР	Форма контроля
1.	Описательная статистика и таблицы сопряженности	8	12	Итоговая контрольная работа
	Интерфейс программы. Описание переменных. Ввод данных. Организация описательной статистики.	2	2
	Отбор данных	2	2
	Работа с множественными ответами. Модификация данных	2	4
	Таблицы сопряженности	2	4
2.	Основные виды анализа	8	6	Итоговая контрольная работа
	Корреляционно-регрессионный анализ	4	2
	Факторный	2	2
	Дисперсионный	2	2