3.6.2. Обработка опытных данных нормальным законом распределения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
3.6.3. Обработка опытных данных по закону Вейбулла . . . . . . . . . . 63
3.7. Использование программных средств в расчетах . . . . . . . . . . . . . . 68
Контрольные вопросы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
ГЛАВА 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
4.1. Случайные Процессы и их классификация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 4.1.1. Основные характеристики случайных процессов . . . . . . . . . 71 4.1.2. Законы распределения случайных процессов . . . . . . . . . . . . . 74
4.2. Потоки событий и их классификация. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
4.3. Марковские случайные процессы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 4.3.1. Случайный процесс с дискретным состоянием
и дискретным временем . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 4.3.2. Случайный процесс с дискретным состоянием
и непрерывным временем . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 4.3.3. Процесс «гибели» и «размножения» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
4.4.Моделирование методами теории массового обслуживания . . . 91
4.4.1.Классификация и показатели работы
системы массового обслуживания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 4.4.2. Характеристики систем массового обслуживания . . . . . . . . . 97
4.5. Оптимизация числа оборотных агрегатов методами теории массового обслуживания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105
Контрольные вопросы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109
Глава 5. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109
5.1. Общие положения метода статистического моделирования . . . 110
5.2. Моделирование случайных чисел . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 5.2.1. Генерирование случайных чисел . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 5.2.2. Моделирование дискретной случайной величины . . . . . . . . 115 5.2.3. Моделирование непрерывной случайной величины . . . . . . 120
5.3. Решение задач теории массового обслуживания методами Монте-Карло . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 5.3.1. Частные вопросы моделирования случайных процессов
системы массового обслуживания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 5.3.2. Алгоритм решения задач по определению числовых
характеристик систем массового обслуживания . . . . . . . . . . 126