Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Цифровые технологии в экономике. Учебное пособие
.pdf
31
Приведенные цифры, по мнению авторов обозначенного исследования,
носят весьма условный характер, но все же они позволяют оценить разницу в
трудоемкости описания коллекций тем или иным способом.
Таблица 1 – Размеры исходных описаний коллекций
Имя коллекции
PHP-скрипт
Содержание (RDF)
Стиль (XSLT)
кбайт
операторы
кбайт
утверждения
кбайт
XML-
теги
Participant
3.4
80
3.6
40
1.8
30
Part_list
3.3
80
4.1
50
1.7
20
Report
3.6
80
3.0
40
0.8
10
Rep_list
3.5
80
4.9
60
1.1
20
Section
5.0
120
7.0
80
2.5
30
Conf_list
3.0
70
4.8
60
1.2
20
Допол.
библиотеки
5.5
120 – –
14.5
200
Из таблицы видно, что физический размер RDF-описаний, как правило, на
20–50% больше, чем у исходников PHP, а суммарный физический размер RDF и
XSLT и вовсе может двукратно превосходить соответствующие PHP-скрипты.
Вместе с тем следует отметить, что логические размеры в обоих случаях
примерно одинаковые. В частности, это означает, что средний размер оператора
PHP в 2–2.5 раза меньше, чем средний размер RDF-утверждения.
Действительно, используемая XML-нотация для записи RDF достаточно
громоздка, однако на сегодняшний день это оптимальный способ хранения и
передачи RDF-документов в виде файлов. Нельзя не отметить еще одну деталь.
Размер стилевых описаний, как физический, так и логический, в несколько раз
меньше, чем размеры скриптов. Следовательно, добавление новых форматов
образов документов эффективнее осуществлять в SMART-системе, так как для
этого необходимо лишь создание нового стиля. Таким образом, подтвержден
тезис о том, что предложенную архитектуру предпочтительнее использовать для
информационных систем с несколькими форматами представлений документов.
Другой недостаток, выявленный при теоретическом анализе модели,
связан с возможным увеличением времени создания образов документов. Было
создано несколько тестов производительности системы SMART (табл. 2), в
которых фиксировались время генерации ВПД (этап I) и время применения стиля
(этап II). Всего указанным авторами было проведено 8 тестов для документов,
ВПД которых имеет разные размеры, выражающиеся в количестве утверждений.
Кроме того, в таблице указано количество простых SQL-запросов (хранилище
данных реализовано на основе реляционной СУБД MySQL) типа SELECT,
которые выполнены при создании страницы. Каждый тест проводился 10 раз, в
таблицу заносилось среднее время. Колебания значений относительно среднего
составили до 40%. Для сравнения в последнем столбце приведено время
32
генерации аналогичных страниц с использованием традиционных PHPскриптов.
Таблица 2 – Тесты производительности.
Время генерации HTML-документов
Тест
Intel P1, 233
MГц
Intel P3, 1 ГГц
Intel P4, 2 ГГц
RAM 128 Мбайт
RAM 256
Мбайт
RAM 512 Мбайт
PHP
I
II
Всего
I
II
Всего
I
II
Всего
50 утв., 3 запр.
0.6
0.2
0.8
0.1
0.1
0.2
0.05
0.05
0.1
0.1
100 утв., 4
запр.
0.8
0.3
1.1
0.2
0.2
0.4
0.1
0.1
0.2
0.1
270 утв., 18
запр.
3.8
0.7
4.5
0.6
0.6
1.2
0.3
0.3
0.6
0.2
530 утв., 23
запр.
3.8
0.9
4.7
0.7
0.9
1.6
0.3
0.8
1.1
0.2
650 утв., 2
запр.
2.2
1.2
3.4
0.5
1.2
1.7
0.1
1.0
1.1
0.2
1000 утв., 62
запр.
6.8
1.9
8.5
1.3
1.5
2.8
0.5
1.3
1.8
0.4
1300 утв., 68
запр.
9.2
2.4
11.6
1.7
2.1
3.8
0.6
1.9
2.6
0.6
1800 утв., 68
запр.
13.1
3.1
16.2
2.4
2.8
5.2
0.7
2.3
3.0
0.6
Из этой таблицы авторы исследования делают следующие выводы.
1.Время работы первого этапа зависит от размера ВПД и от количества
выполненных запросов. Также наблюдается сильная зависимость от серверного
оборудования. На «быстром» оборудовании производительность первого этапа
сравнима с производительностью PHP-скриптов.
2.Время работы второго этапа линейно зависит от размера ВПД. Причем
это время также зависит от вычислительной мощности сервера, но уже в
меньшей степени: при увеличении параметров производительности примерно на
порядок производительность на втором этапе улучшилась не более чем на 30%.
3.Таким образом, на суммарную производительность двух этапов на
«медленном оборудовании влияет первый этап, а на «быстром» – второй.
4.На «быстром» оборудовании суммарная производительность системы
SMART в 2–5 раз хуже производительности PHP-скриптов.
Эти выводы подтвердили гипотезу о заметном ухудшении
производительности информационных систем. Однако время создания образов
документов, зафиксированное на «быстром» оборудовании (до 3 с), можно
считать приемлемым. Следует также заметить, что существует ряд способов
33
дальнейшего повышения производительности: оптимизация программного кода,
подсистемы кэширования документов, установка более мощного оборудования.
Это позволяет заключить, что с технической точки зрения эксплуатация модели
шаблонных мульти стилевых информационных систем возможна.
Таким образом, рассмотрены несколько классов информационных систем
и указаны некоторые их свойства. Даны определения базовых понятий ресурса,
электронного документа, коллекции документов. Основное внимание уделено
описанию модели шаблонной мульти стилевой информационной системы.
Главными особенностями предложенной модели являются:
– выделенное понятие коллекции как множества документов, имеющих
одинаковую структуру и описывающих одну и ту же сущность;
– выделение в документе структурной, содержательной и презентационной
частей;
– возможность представлять одну и ту же информацию различными
стилями, т.е. на основе одного документа создавать его образы в различных
форматах.
Указаны достоинства этой модели в сравнении с традиционной скриптовой
моделью. В процессе теоретического анализа сформулированы некоторые
недостатки, которые потенциально могут стать критичными для всей модели.
Приведены результаты практической реализации предложенной модели.
Для исследования технологических возможностей ее применения проведены
тест трудоемкости и тест производительности. Они показали, что недостатки,
обозначенные в теоретическом анализе, имеют место, но не являются
критичными и в целом модель шаблонных мульти стилевых информационных
систем может быть использована на практике.
ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОВТОРЕНИЯ И САМОКОНТРОЛЯ
1.Что такое информационные системы?
2.Какова сущность и принципы моделирования информационных систем?
3.Почему информационные системы должны стать драйвером
конкурентоспособности производства?
4. В чем заключается преимущества мульти стилевых информационных
систем?
5. В каких отраслях производственной и непроизводственной деятельности
могут быть задействованы мульти стилевые информационные системы?
6. Каковы современные подходы к реализации информационной модели
SMART?
7. Уточните принципы функционирования информационной модели
8. В чем заключаются положительные и отрицательные стороны
информационной модели SMART?
34
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1.Гуськов А.Е. Модель документа web-ориентированных
информационных систем на основе RDF // Вест. НГУ. Сер. Информационные
технологии в образовании. – Новосибирск, 2021. Т. 1. – вып. 2. C. 27–35.
2.Гуськов А.Е. О модели цифровых информационных систем / Институт
вычислительных технологий СО РАН. Новосибирск, 2021. С. 58-70.
3.Тесленко И.Б. Цифровизация отраслей российской экономики:
монография. – М.: Русайнс, 2019. – 216 с.
4.Устойчивое развитие регионов России в условиях цифровизации:
монография / М.А. Данилькевич, Е.Е. Плисецкий, Е.Л. Плисецкий [и др.]; под
ред. Ю.Н. Шедько. – М.: КноРус, 2022. –165 с.
5.Федотов А.М., Гуськов А.Е. Информационная система «Конференции» //
Тр. VII Междунар. конф. по электронным публикациям в рамках научного
симпозиума «EL-Pub2002».
http://www.ict.nsc.ru/ws/show_abstract.dhtml?ru+45+4503
6.Шманев С.В., Стратегические ориентиры государственного
регулирования национальной экономики в условиях цифровизации: монография
/ С.В. Шманев, Д.Е. Морковкин, О.И. Донцова. – М.: КноРус, 2021. – 177 с.
6.Шрайбман В.Б., Гуськов А.Е. Разработка информационных систем на
основе RDF-технологии // Тр. XLI Междунар. научной студен. конф. «Студент и
научно-технический прогресс», НГУ. Новосибирск, 2019. Ч. 1. C. 143–150.
7.SMART: System for Managing Applications based on RDF Technology.
http://web.ict.nsc.ru/smart
8.Resource Description Framework (RDF): Concepts and Abstract Syntax, W3C
Recommendation. http://www.w3.org/TR/rdf-concepts/
9.XSL Transformations (XSLT) Version 1.0, W3C Recommendation 16 Nov.
2019. - http://www.w3.org/TR/xslt
ЛАБОРАТОРНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Задание 1.
1. В доступной вам электронной среде рассчитайте уровень цифровизации
производства в регионе (табл. 1, см. варианты). Полученные данные округлите
до целых (или до десятых) – по смыслу
2. На этом же листе постройте различного вида диаграммы (гистограммы,
графика): а) объемную столбиковую (или ленточную) диаграмму - по данным за
первые 5 лет по первым двум показателям таблицы; б) график динамики
(изменения) выбранного вами одного показателя в виде плавной кривой –
выглядит как график функции в математике (для этого: Вставка-Точечная-
плавная кривая линяя);в) секторную (круговую) диаграмму по данным
показателя в строке; для этого взять за базу данные любого показателя в строке,
за пять лет; проставьте на секторах диаграммы данные.
35
3.Создайте в электронном облаке презентацию по данным за первые 5 лет,
творчески доработайте и откорректируйте полученные слайды. При этом
используйте максимально возможный шрифт, 2-3 цвета, данные должны быть
округлены до десятых (или целых) – по смыслу; таблица должна иметь название
Вар. – 1. Табл. 1 – Расчет уровня цифровизации производства в аграрном регионе
Показатели
2019г.
2020г.
2021г.
2022г.
2023г.
2019 -
2023гг.
в сред.
2023
г.
в %
к
2019
г.
Измен. к
следующему
году, %
Количество
разработанных и
внедренных
цифровых
проектов, ед.
32
4,3
Объем
оказанных ИТуслуг, млн. руб.
15,6 - 0,9
Затраты на
модернизацию
цифрового
сектора, тыс.
руб.
288,4
5,8
Числен.
работников ИТфирмы, чел.
27 - 2,7
в т. ч.: в сфере
цифровизации
23
9,6
В расчете на 1
работника
фирмы:
- разработано
цифровых
проектов, ед.
- оказано ИТуслуг, тыс. руб.
Доля
работников
цифр. сектора в
общей
численности
занятых, %
Уд. вес затрат в
объеме
оказанных ИТуслуг, %
36
Вар. – 2. Табл. 1 – Расчет уровня цифровизации производства в аграрном регионе
Показатели
2019г.
2020г.
2021г.
2022г.
2023г.
2019 -
2023гг.
в сред.
2023
г.
в %
к
2019
г.
Измен. к
следующему
году, %
Количество
разработанных и
внедренных
цифровых
проектов, ед.
38
7,3
Объем
оказанных ИТуслуг, млн. руб.
14,8 - 3,9
Затраты на
модернизацию
цифрового
сектора, тыс.
руб.
230,1
6,8
Числен.
работников ИТфирмы, чел.
29 - 2,7
в т. ч.: в сфере
цифровизации
24
0,6
В расчете на 1
работника
фирмы:
- разработано
цифр. проектов,
ед.
- оказано ИТуслуг, тыс. руб.
Доля
работников
цифр. сектора в
общей
численности
занятых, %
Уд. вес затрат в
объеме
оказанных ИТуслуг, %
37
Вар. – 3. Табл. 1 – Расчет уровня цифровизации производства в аграрном регионе
Показатели
2019г.
2020г.
2021г.
2022г.
2023г.
2019 -
2023гг.
в сред.
2023
г.
в %
к
2019
г.
Измен. к
следующему
году, %
Количество
разработанных и
внедренных
цифровых
проектов, ед.
41 0,4
Объем
оказанных ИТуслуг, млн. руб.
20,8
- 3,7
Затраты на
модернизацию
цифрового
сектора, тыс.
руб.
321,7 - 7,6
Числен.
работников ИТфирмы, чел.
39
5,5
в т. ч.: в сфере
цифровизации
32
4,3
В расчете на 1
работника
фирмы:
- разработано
цифр. проектов,
ед.
- оказано ИТуслуг, тыс. руб.
Доля
работников
цифр. сектора в
общей
численности
занятых, %
Уд. вес затрат в
объеме
оказанных ИТуслуг, %
Задание 2. Используя цифровые ресурсы глобальной компьютерной сети,
дайте краткую аналитическую характеристику рассчитанного вами уровня
цифровизации производства в аграрном регионе. Ответ сформируйте в виде
информационного графического дизайн-проекта (например, в виде
организационной схемы или принципиальной информационной архитектуры с
38
учетом выбора цвета, шрифта и необходимых графических цифровых
компонентов).
Укажите основные тенденции развития указанных процессов, дайте
финансовую интерпретацию затрат на модернизацию цифрового сектора,
удельного веса затрат в объеме оказанных ИТ-услуг в регионе.
Для обоснования вашего ответа используйте материалы лекций.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:
1.Болдыревский П.Б. Моделирование процессов формирования
механизмов устойчивого развития субъектов хозяйствования в условиях
экономического кризиса:
монография / П.Б. Болдыревский, А.К. Игошев, Л.А. Кистанова. – М.:
Русайнс, 2019. – 97 с
2.Вахитов Д.Р. Социально-экономические последствия цифровизации
российской экономики: монография / Д.Р. Вахитов. – М.: Русайнс, 2021. – 98 с.
3.Гарнов А.П. Инновации: пути развития цифровой экономики и
финансовых рынков: монография / Гарнов А.П. – М.: Русайнс, 2022. – 116 с.
4.Ефимова О.В. Информационно-аналитическое обеспечение устойчивого
развития экономических субъектов: монография. – М.: Русайнс, 2020. – 159 с.
5.Кузнецова А.В. Искусственный интеллект и информационная
безопасность общества: монография / А.В. Кузнецова, С.И. Самыгин, М.В.
Радионов. – Москва: Русайнс, 2020. – 118 с.
6.Старикова Е.А. Устойчивое развитие в меняющемся мире. Роль
государства и бизнеса: монография. – М.: Кнорус, 2022. – 316 с.
7.Тесленко И.Б. Цифровизация отраслей российской экономики:
монография. – М.: Русайнс, 2019. – 216 с.
8.Устойчивое развитие регионов России в условиях цифровизации:
монография / М.А.
Данилькевич, Е.Е. Плисецкий, Е.Л. Плисецкий [и др.]; под ред. Ю.Н.
Шедько. – М.: КноРус, 2022. –165 с.
9.Шманев С.В., Стратегические ориентиры государственного
регулирования национальной экономики в условиях цифровизации: монография
/ С.В. Шманев, Д.Е.
39
3.ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ВИЗУАЛЬНОГО
ПРОЕКТИРОВАНИЯ В ОБЛАСТИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
3.1 Сущность аналитико-цифрового обеспечения производственного
процесса
Как было указано ранее, финансовая информация – совокупность сведений
о внутреннем и внешнем состоянии управляемой финансовой системы (объекта
финансового управления), используемых для оценки ситуации и разработки
управленческих решений в рамках финансового процесса.
Известен целый ряд подходов к определению содержания понятия
финансового информационного обеспечения. Рассмотрим наиболее
распространенные среди этих подходов. Н.С. Полевой и А.Р. Шляхов
рассматривали финансовое информационное обеспечение как одно из
направлений науки кибернетики и финансов. Предметом этого направления
являются закономерности образования, восприятия, хранения, обработки и
выдачи финансовой информации в целях повышения эффективности
организационного взаимодействия управляющих и управляемых систем в
рамках функционирующего финансового объекта.
Ю.М. Батурин в рамках процессов финансовой цифровизации выделяет
три составляющих: техническую сторону информационного и цифрового
обеспечения системы финансов и программное обеспечение финансовых
управленческих задач; специализированные управленческие финансовые
системы и принятие решений с помощью ЭВМ. Развивая эти положения, М.М.
Рассолов и В.Д. Элькин определяют финансовое информационное обеспечение -
как «прикладную науку, изучающую проблемы сбора, восприятия, регистрации,
хранения, обработки и использования финансовой информации в цифровых
системах управления процессами и подсистемами финансов как специфических
информационных образованиях, в том числе в области страхования и банковской
деятельности.
О.А. Гаврилов, соглашаясь с предложенным Н.С. Полевым определением,
определяет цифровизацию финансов как междисциплинарную отрасль знаний о
закономерностях и особенностях информационных процессов в финансовой и
банковской деятельности, об автоматизации системы финансирования, о
принципах построения и методиках использования автоматизированных
информационных и финансовых систем, создаваемых для совершенствования и
повышения эффективности управленческой деятельности. Основные
теоретические аспекты этой проблемы исследованы в монографиях Анисимова
С.А., Петрова А.В., Берга А.И., Черняка Ю.И. Финансовые информационные
системы последовательно реализуют принципы единства производственного
процесса, финансовой информации и организации путем применения цифровых
средств сбора, накопления, обработки и передачи информации в сочетании с
40
использованием аналитических методов математической статистики и моделей
прогнозно-аналитических финансовых расчетов.
Повышение эффективности использования цифровых информационных
систем достигается путем сквозного построения и совместимости
информационных систем (интеграции), что позволяет устранить дублирование и
обеспечить многократное использование информации, установить
определенные интеграционные связи, ограничить количество показателей,
уменьшить объем информационных потоков, повысить степень использования
информации.
Цель любой финансовой информационной технологии – получить нужную
финансовую информацию требуемого качества на заданном носителе. При этом
имеются ограничения на стоимость обработки данных, трудоемкость процессов
использования информационного ресурса, надежность и оперативность процесса
обработки информации, качество получаемой финансовой информации.
Большинство цифровых систем управления является многоуровневыми, или
иерархическими. Обычно различают три уровня управления в управляющей
части коммерческого банка – высший, средний и низший.
Каждый из них характеризуется собственным набором функций, уровнем
компетенции и нуждается в соответствующей информации. На высшем уровне
управления обеспечивается стратегическое цифровое управление, определяются
миссия банка, цели управления, долгосрочные планы, стратегия их реализации и
т. п. Средний уровень – уровень тактического цифрового управления. Здесь
составляются тактические планы, контролируется их выполнение,
отслеживаются ресурсы и т. п. На низшем уровне управления осуществляется
оперативное управление, реализуются объемно-календарные планы,
производится оперативный контроль и учет и т.п., в том числе в цифровом
формате.
Определенное разделение труда на каждом из уровней финансового
управления приводит к закреплению за отдельными элементами управляющей
части организаций отдельных функций управления: финансового планирования,
организации, учета и финансового контроля, мотивации, анализа и финансового
регулирования. Эти функции выполняются в разном объеме на разных уровнях
управления (в части стратегии, тактики и оперативных действий банка), вплоть
до того, что некоторые из них могут не осуществляться на каком-либо уровне
управления.
Поскольку речь идет об информационном обеспечении управленческой
деятельности, необходимо отметить, что в рамках любой кредитной организации
финансовая информация для управления используется в двух видах, как
показано на рисунке 1.1: она либо оформлена как документ (план, отчет, приказ,
заявка и т.д.), либо имеет недокументированную форму (речевая информация и
т.д.).
Финансовое информационное обеспечение управленческой деятельности
осуществляется на основе информационной системы организации путем
использования недокументированной и документированной информации с
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]