Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Планирование в таможенных органах. Учебное пособие
.pdf
табличное пла-
нирование
Табличное планирование
план мероприятий, план-график
№
п/п
1 январь
2 апрель
3 декабрь
Содержание
мероприятий
Исполнитель
Дата
начала
Дата
окончания
Линейно-графическое планирование
календарный план
Месяцы, недели, дни, часы
№
п/п
1
2
3
Содержание
мероприятий
Рис. 4.3. Пример табличного и линейно-графического планирования
Исполнитель
I II III
1 2 3 4
Отметка о выполнении
Отметка
о выполнении
Сетевой метод планирования
Вариантное планирование Сетевое планирование
Сетевая модель
1
Вариант
Задача
2
Вариант
3
Вариант
Резуль-
тат
Рис. 4.4. Пример сетевого планирования
Задача
Скользящее планирование
Последовательное планирование
разработка плана
Резуль-
тат
Коротков Э.М.
№
Классификационный
п/п
признак
Таблица 4.1
Классификация видов планирования
Вид планирования
1 По степени охвата
и масштабу
деятельности
Международное, охватывающее государственное, региональное, территориальное, местное планирование
Ведомственное планирование
Общее планирование, охватывающее всю сферу деятельности субъекта хозяйствования
Частное планирование, охватывающее определенные
сферы деятельности
2 По содержанию
планирования
Стратегическое планирование (поиск новых возможностей)
Тактическое планирование (создание определенных предпосылок)
Оперативное планирование (реализация возможностей)
3 По предмету
планирования
Целевое планирование (определение целей)
Планирование средств (материальные ресурсы, трудовые
ресурсы, оборудование, финансы, информация)
Программное планирование (планирование программ
производства и сбыта)
Планирование действий
4 По сферам
функционирования
Планирование производства
Планирование сбыта
Планирование финансов
Планирование персонала
Расширенное общее планирование
5 По глубине
планирования
Глобальное
Контурное
Детальное
6 По срокам Долгосрочное планирование (перспективное, стратегиче-
ское, прогнозирование) – планирование сроком от 5 лет
и более, например перспективное разрабатывается на
10–15 лет.
Среднесрочное планирование – сроком от года до пяти
Краткосрочное:
– текущее;
– оперативное
№
Классификационный
п/п
признак
Окончание таблицы 4.1
Вид планирования
7 По возможности из-
менения планов
8 С точки зрения
структуры управления
9 По периодам Планирование в мирное время
Жесткое планирование
Гибкое планирование
Общее планирование предприятия
Планирование сфер деятельности
Планирование работы подразделений организации
Планирование в переходный (угрожаемый) период
Планирование в военное время
Планирование в восстановительный период
методы прогнозирования
Метод аналогов
Экстраполяция
Метод моделирования
−
−
− -
Таблица 4.2
Характеристика качественных методов установления плановых значений
контрольных показателей эффективности деятельности таможенных органов
Наименование
метода
1. Метод Дельфи С помощью человеческих знаний и инту-
Общая характеристика метода Область применимости
Наличие сведений
иции формулируется будущее значение
планируемого показателя (увеличение
(уменьшение) останется на том же
уровне). Форма опроса экспертов, при
которой их анонимные ответы обрабатываются в течение нескольких туров
и после ознакомления всех участников
экспертизы с промежуточными результатами получают групповую оценку
исследуемой проблемы
о качественных характе-
ристиках исследуемого
процесса и отсутствие
достаточно надежных
количественных данных
для прогноза
Окончание таблицы 4.2
Наименование
метода
2. Метод
коллективных
оценок
руководства
и специалистов
таможенных
органов (метод
«мозговой»
атаки)
3. Метод
сценарного
развития
Общая характеристика метода Область применимости
Основан на гипотезе, что среди большого числа идей, суждений имеется по
меньшей мере несколько, которые отвечают наиболее вероятному ходу будущего изменения планируемого показателя.
Опирается на неформальный анализ.
Применяется в форме обмена мнениями
Наличие сведений
о качественных характе-
ристиках исследуемого
процесса и отсутствие
достаточно надежных
количественных данных
для прогноза
специалистов о тенденциях изменения
планируемых показателей, выполняемых
таможенными органами
Подготовка и согласование представления о проблеме (о тенденциях изменения планируемого показателя с учетом
влияющих на него факторов). Сценарии
пишутся экспертами вначале индивидуально, а затем формируется согласованный единый текст. В сценарии иногда
включают результаты технико-эконо-
Наличие описательной
модели исследуемого
процесса, позволяющей
сформировать возмож-
ные сценарии развития
ситуации и оценить
возможность их реали-
зации
мического или статистического анализа
с соответствующими выводами
Таблица 4.3
Характеристика количественных методов установления плановых значений
контрольных показателей эффективности деятельности таможенных органов,
основанных на экстраполяции
Наименование
метода
1. Методы экстраполяции
Общая характеристика метода Область применимости
Количественная оценка будущего
значения планируемого показателя
на основе распространения выводов,
полученных из наблюдения над одной
Наличие количественных
статистических данных,
достаточных для осущест-
вления экстраполяции
частью явления, на другую его часть, не
подвергнутую наблюдению, в частности
распространения установленных в прошлом тенденций на будущий период
1.1. Проекция
временного ряда
Проекция временного ряда на будущие
периоды времени, т.е. распространение
тенденций, установленных в прошлом,
на будущий период
Наличие количественных
статистических данных,
достаточных для осущест-
вления экстраполяции
Продолжение таблицы 4.3
Наименование
метода
1.2. Прогноз по
среднему проценту прироста
показателя
1.3. Прогнозирование на базе
скользящего
среднего
1.4. Экспоненциально взвешенное среднее
1.5. Метод Хольта Основан на оценке степени линейного
Общая характеристика метода Область применимости
В основу метода положено предположение, что прогнозируемая величина
планируемого показателя увеличивается (уменьшается) на уровне постоянного в какие-то периоды экономической
ситуации
Метод базируется на вычислениях
среднего значения прогнозируемой
величины планируемого показателя за
фиксированное количество периодов
Опирается на последовательность весов (весовых коэффициентов), убывающих со временем по экспоненциальному закону. Более поздним наблюдениям
придается больший вес, а именно веса
значений ряда убывают по мере удаления в прошлое
роста (или снижения) величины планируемого показателя во времени
Наличие количественных
статистических данных,
достаточных для осущест-
вления прогноза
Наличие количественных
статистических данных,
достаточных для осущест-
вления экстраполяции
Наличие количественных
статистических данных,
достаточных для осущест-
вления экстраполяции
Наличие количественных
статистических данных,
достаточных для осущест-
вления экстраполяции
1.6. Метод двойного сглаживания
1.7. Метод адаптивного сглаживания Брауна
1.8. Метод Муира Применяется в случае линейно-мульти-
Предназначен для прогнозирования
нестационарных рядов в случае линейно-аддитивного тренда с использованием двойного экспоненциального
взвешенного среднего
Основан на применении регрессивного
анализа (когда минимизируется сумма
квадратов отклонений) на базе взвешенной регрессии. Наибольшее внимание уделяется информации последних
периодов
пликативной модели тренда в предположении, что изменение среднего процесса зависит от времени не линейно,
а пропорционально самому значению
среднего, т.е. линейно в логарифмах
Наличие количественных
статистических данных,
достаточных для осущест-
вления экстраполяции
Наличие количественных
статистических данных,
достаточных для осущест-
вления экстраполяции
Наличие количественных
статистических данных,
достаточных для осущест-
вления экстраполяции
Окончание таблицы 4.3
Наименование
метода
1.9. Модель Хольта–Уинтерса
Общая характеристика метода Область применимости
Основан на применении экспоненциального взвешенного среднего для
сезонных рядов
Наличие количественных
статистических данных,
достаточных для осущест-
вления экстраполяции
1.10. Модель Бокса–Дженкинса
Предназначен для обработки авторегрессионных рядов без априорных
допущений относительно дисконтирующих коэффициентов. Исключение
Наличие количественных
статистических данных,
достаточных для осущест-
вления экстраполяции
тренда осуществляется путем перехода
к разностям ряда и допущению коррелированности остатков
Таблица 4.4
Характеристика количественных методов установления плановых значений
контрольных показателей эффективности деятельности таможенных органов,
основанные на математическом моделировании
Наименование
метода
1. Экономикоматематическое
моделирование
Построение экономико-математической
модели планируемого показателя в виде
некоторой функциональной зависимости
величины планируемого показателя от
Общая характеристика метода Область применимости
Наличие математических моделей
и необходимых ис-
ходных данных
определяющих его экзогенных или эндогенных факторов
1.1. Прогноз на основе индикаторов
1.2. Аналитические
модели внешнеэкономической
деятельности
Оценка динамики планируемых показателей на основе одного или нескольких
известных индикаторов (показателей) для
смежных направлений деятельности
Построение функциональной зависимости величины показателя, отражающей
зависимость от комплекса влияющих на
него факторов. Наибольшее распростра-
Наличие матема-
тических моделей
и необходимых ис-
ходных данных
Наличие матема-
тических моделей
и необходимых ис-
ходных данных
нение получили однофакторные функции.
Главная проблема заключается в выборе
функциональной зависимости планируемого показателя от некоторых факторов
и априорное установление лицом, принимающим решение, значений параметров,
входящих в функцию
Окончание таблицы 4.4
Наименование
метода
1.3. Прогноз
с использованием
коэффициента эластичности какоголибо фактора
1.4. Корреляционный и регрессионный анализ
2. Комбинированные методы
Зная коэффициент эластичности какоголибо фактора за предшествующий период
и предполагая, что он не изменится существенно в прогнозируемый период, вычисляют значение планируемого показателя
с учетом изменения рассматриваемого
фактора и его коэффициента эластичности
Определение направления и силы связи
между независимыми переменными
и зависимой переменной (планируемым
показателем). Построение однофакторной
модели и многофакторной регрессионной
модели
Используя результаты прогнозов, полученные различными методами, рассчитывают интегрированный прогноз установления планового значения планируемого
показателя в виде точечной или интервальной оценки
Общая характеристика метода Область применимости
Наличие матема-
тических моделей
и необходимых ис-
ходных данных
Наличие матема-
тических моделей
и необходимых ис-
ходных данных
Наличие матема-
тических моделей
и необходимых ис-
ходных данных
Задача прогнозирования
Коротков Э.М.
Таблица 4.5
Классификация планов
№ п/п Классификационный признак Вид плана
1 По назначению Планы, определяющие стратегию развития орга-
низации, обосновывающие новое производство,
новую продукцию, новый проект
Организационные планы
Разовые планы
2 По содержанию Планы, отражающие основные направления раз-
вития организации
Планы, отражающие отдельные проблемы
Планы, отражающие детальную программу производственно-хозяйственной деятельности
3 По периодам действия Долгосрочные планы (на срок 5 и более лет)
Среднесрочные (на срок от 1 до 5 лет)
Краткосрочные ( на срок: неделя, месяц, квартал,
год)
4 По охвату Планы для каждого структурного подразделения
Общий хозяйственный план
5 По характеру решаемых
задач
Организационные планы
Целевые программы развития
Планы-задания по перечислению таможенных
платежей
-
Стратегические планы
Организационные планы
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]