Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Основы функционального программирования. Учебное пособие
.pdf
Л.В. Городняя
Основы функционального
программирования
Учебное пособие
4-е издание стереотипное
электронное
Интернет-Университет
Информационных Технологий
www.intuit.ru
Ай Пи Ар Медиа
Москва
2025

УДК 004.42
ББК 32.973
Городняя, Л.В.
Основы функционального программирования : учебное пособие / Л.В. Городняя. — 4-е
изд., стер. электрон. — Москва : Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ» : Ай Пи
Ар Медиа, 2025. — 246 с. — Текст : электронный.
ISBN 978-5-4497-0932-5
В учебном пособии изложены основы функционального программирования и методы
его применения при решении сложных задач на стыке искусственного интеллекта и
системного программирования. Студенты познакомятся с основами символьной обработки
информации, слабо отраженными в отечественной литературе, а также с эффективными
методами преобразования информации, реализация которых требует многоуровневого
обобщения и абстрагирования, что наиболее естественно выражается в терминах
функционального программирования. Техника функционального программирования
иллюстрируется на языке Лисп, послужившем основой широкого спектра исследований и
прикладных разработок, оказавших существенное влияние на расширение и распространение
компьютерных и информационных технологий, по существу являющихся ключевыми
для анализа и формирования многих сфер деятельности. При отладке примеров использован
GNU Clisp.
Учебное пособие предназначено для студентов, интересующихся перспективами
информационных технологий и предпочитающих понимать задачи, с которыми приходится
сталкиваться в разных областях применения информационных систем.
Учебное электронное издание
Технический редактор Г.И. Иванова
Обложка С.С. Сизиумова, Я.А. Кирсанов
© ООО «ИНТУИТ.РУ», 2004–2016
© Городняя Л.В., 2004–2016
© Оформление электронного издания.
ООО Компания «Ай Пи Ар Медиа», 2021

Содержание
Основы функционального программ ированияЛ.В. Городняя
1. Основные идеи
2. Элементарный Лисп
3. Универсальная функция
4. Отображения и функционалы
5. Имена, определения и контексты
6. Свойства атомов и категории функций
7. Детализация базовых функций
8. Компиляция функциональных программ
9. Реализационные решения
10. От ФП к ООП
11. Варианты, последовательности, множества
12. Управление процессами
13. Функции высших порядков
14. Макеты программ и тесты
15. Парадигмы программирования
4
19
44
67
91
109
131
143
156
169
187
197
209
225
230
Список литературы
245
3

Основные идеи
В этой лекции дается общее представление о функциональном
программировании и сфере его применения, включая анализ основных
понятий и принципов и их иллюстрацию на материале истории языка
Лисп, его диалектов, наследников и реализаций. Рассматривается роль
функциональных программ в жизненном цикле программного
обеспечения и эволюции информационных технологий, а также
перспективы функционального подхода к совершенствованию
информационных систем.
Общее представление о функциональном
программировании и его применении
Идея функционального программирования опирается на интуитивное
понятие о функциях как о достаточно общем механизме представления
и анализа решений сложных задач. Механизм функций основательно
изучен математиками, и это позволяет программистам наследовать
выверенные построения, обладающие предельно высокой
моделирующей силой [1]. Систематическое применение
функционального программирования впервые достаточно ярко было
продемонстрировано Джоном Маккарти и его учениками в методах
реализации языка Лисп и программирования на этом языке. Наиболее
очевидные из этих методов были успешно ассимилированы другими
языками и системами программирования. Обычно про функциональное
программирование вспоминают при смене технологий, когда возрастает
роль аналитики и исследовательских задач. В настоящее время часто
употребляют термин "функциональность" при сравнительной
характеристике информационных систем, что, видимо, свидетельствует
о проявлении новой метрики, заслуживающей отдельного
рассмотрения [2].
Функциональный стиль объединяет разные подходы к определению
процессов вычисления на основе достаточно строгих абстрактных
понятий и методов символьной обработки данных. Связь
функционального программирования с математическими основами
позволяет в тексте программы наследовать доказательность построения
результата, если она достигнута, причем с использованием разных
Основы функционального программированияЛ.В. Городняя
4

методов абстрагирования решаемой задачи [2] [3].
Сложность решения задач с помощью функциональных определений
преодолевается чисто алгебраически: нацеленностью на формализацию
основного множества объектов и определения полной семантической
системы операций над ними. Это позволяет представлять классы задач
и их решений строгими формулами, для наглядности упрощаемыми
введением дополнительных функциональных символов. При
необходимости такие символы вносятся в опpеделение алгебраической
системы, что приводит к ее расширению. Вводятся новые функции,
подобные леммам и другим вспомогательным построениям в
математике. Активно используется рекурсия и символьные обозначения
как данных, так и действий и любых формул, удобных при определении
функций.
Формально такое расширение является консервативным (новый символ
определен с помощью старых), оно гарантирует сохранение всех
функциональных свойств исходной системы. Минимальный набор
обозначений, к которым можно свести все правильные, т.е.
вычислимые формулы системы, играет роль базиса системы,
реализация которого является минимальной версией всей системы.
Следует отметить, что при формальной эквивалентности разные
расширения одного и того же базиса могут поддерживать различные
применения и восприниматься как совершенно разные системы.
Программисты вынуждены строить расширения, которые выглядят
неконсервативными, так как целью их работы является именно
изменение ряда характеристик функционирования исходной системы
(компьютера, системы программирования и т.п.) с частичным
сохранением заданных функциональных свойств.
Большинство систем программирования разработано с ориентацией на
расширение, уточнение и настройку пользователем реализованных
программных средств, свойства которых определены и обеспечены в
процессе разработки. Такое разделение труда естественно при
ориентации на решение задач с исчерпанным или четко ограниченным
исследовательским компонентом. Но исходная разработка любой
системы включает фазу формирования базиса и наполнения ядра
системы в терминах, которые не сводятся к ее языку. Это позволяет
Основы функционального программированияЛ.В. Городняя
5

независимо рассматривать один еще более общий уровень —
аппликативные системы, в которые можно включать любые символы с
определенным смыслом. Поведение такой системы будет обусловлено
набором включенных в нее символов.
Основная трудность перехода к функциональному программированию
— соблазн легкого пути, т.е. стремление быстро смоделировать
привычные средства и методы программирования. Более надежный
путь — исследовать функциональное программирование как
незнакомый мир. Идеи функционального программирования легче
воспринять как самостоятельную теорию или интеллектуальную игру,
которая новыми путями непременно приведет к знакомым и
интересным задачам, но обеспечит преимущество — изящные решения
и глубину понимания.
Джон Маккарти предложил проект языка Лисп (LISP - LISt Processing) в
качестве средства исследования границ применимости компьютеров, в
частности, методом решения задач искусственного интеллекта. Идеи
этого языка вызвали не утихающие по сей день дискуссии о
приоритетах в программировании и сущности программирования.
Лисп послужил эффективным инструментом экспериментальной
поддержки теории программирования и развития сферы его
применения. Рост интереса к Лиспу коррелирует с улучшением
элементной базы, повышением эксплуатационных характеристик
оборудования и появлением новых сфер применения ИТ.
Существует и активно применяется более трехсот диалектов Лиспа и
родственных ему языков: Interlisp, muLisp, Clisp, Scheme, ML, Cmucl, Logo,
Hope, Sisal, Haskell, Miranda и др.
Математические основы функционального
программирования
Сформулированная Джоном Маккаpти (1958) концепция символьной
обработки информации компьютером восходит к идеям Черча и других
математиков, известным как лямбда-исчисление с конца 20-х годов
прошлого века. Выбирая лямбда-исчисление как теоретическую модель,
Маккарти предложил рассматривать функции как общее базовое
Основы функционального программированияЛ.В. Городняя
6

понятие, к которому достаточно естественно могут быть сведены все
другие понятия, возникающие при программировании [1].
Такое сведение вовсе не означает, что все понятия сваливаются в одну
кучу, что исчезают границы между понятиями. Сведение выполнено
так, что при сохранении всех понятийных границ выстроено более
общее пространство, в рамках которого эти понятия упорядочены и
могут взаимодействовать согласно формальным определениям.
Управление обработкой информации в лямбда-исчислении
осуществляется в рамках иерархии свободных и связанных переменных,
реализуемых с помощью таблицы соответствия символов и их
толкования. Обработка представляется посредством интерпретации
выражений, построенных из всюду определенных функций, аргументы
которых упорядочены. Общностью такое построение сравнимо с
аксиоматической теорией множеств.
Понятие "функция" связано с понятиями аргумента функции, области ее
существования и значения, соответствия между ее аргументами и
результатами, а также применения функции к ее аргументам.
Существуют различные точки зрения на природу всех этих терминов, на
границы определяющих их множеств, на возможность их
взаимодействия в более общих построениях. Наиболее явные
разночтения, связанные с трактовкой однозначности результата
функции, могут быть устранены при рассмотрении структурных
значений. Например, два разных значения при извлечении квадратного
корня можно рассматривать как один результат из двух элементов. Еще
более естественна такая точка зрения на однозначность результата для
целочисленного деления: cуществует общая функция, которая выполняет
деление одного целого числа на другое и вырабатывает результат,
содержащий два элемента — частное и остаток от деления. Кроме того,
имеется две частных функции, каждая из которых выбирает из этого
результата тот элемент, который нужен для объемлющей формулы. Не
менее серьезная трудность связана с границами множеств разносортных
объектов, таких как скаляры, структуры, представления функций.
Функциональное программирование поддерживает универсальные
методы обработки разносортных объектов.
Изучение функционального программирования начинается с овладения
Основы функционального программированияЛ.В. Городняя
7

техникой работы с так называемыми "чистыми", строго
математическими, идеальными функциями. Для реализации функций
характерен отказ от необоснованного использования присваиваний и
низкоуровневого управления вычислениями в терминах передачи
управления. Такие функции удобны при отладке и тестировании
благодаря независимости от контекста описания и предпочтения явно
выделенного чистого результата. Трудоемкость отладки композиций из
хорошо определенных функций растет аддитивно, а не
мультипликативно. Кроме того, системы из таких функций могут
развиваться в любом направлении: сверху вниз и снизу вверх (а также
расширяясь и сужаясь, если понадобится) [23]. Можно быстро
продвинуться по сложности решаемой задачи, не отвлекаясь на
синтаксическое разнообразие и коллизии при обработке общих данных.
Концептуально близкие идеи "структурированного программирования"
были сформулированы лишь более чем через десять лет.
Особенно интересны рекурсивные функции и методы их реализации в
системах программирования. Интуитивное понятие функции, в отличие
от классического понятия множества, отчасти содержит концепцию
времени: сначала аргументы вычисляются в порядке вхождения, затем в
соответствии с заданным алгоритмом строится значение функции — ее
результат, возможно, явно зависящий от результатов других функций
или от этой же функции, но при других, ранее вычисленных, значениях
аргументов. Обычно подразумевается, что значения аргументов
вычисляются до того как к ним применяется функция. Но если в
качестве данных допускать не только значения, но и символьные формы
для вычисления этих значений, то вопрос о времени вычисления
аргументов можно решать не столь категорично. Кроме обычных
функций, аргументы которых вычисляются предварительно, в ряде
случаев можно рассматривать и реализовывать специальные функции,
способные обрабатывать аргументы нестандартным способом по
любой заданной схеме. Такое развитие понятия функции напоминает
развитие понятия числа по мере расширения класса удобных формул
над числами. (В этом отношении показательна аналогия с историей
математики. Эволюция понятия числа содержит много резких
обобщений с сохранением основных алгебраических свойств базовых
операций и удобства работы с формулами. Так, от натуральных чисел
перешли к отрицательным, ввели ноль, дробные, вещественные,
иррациональные, комплексные и т.д.)
Основы функционального программированияЛ.В. Городняя
8

Далее понятие "функция" обогащается представлением о псевдофункциях, используемых с целью представления аппаратных,
зависимых от устройств действий (ввод/вывод, сообщения, рисование и
т.п.), фактически осуществляющих известный побочный эффект в
результате работы конкретного оборудования. Но формально все псевдофункции обязательно выполняют и отображение аргументов в
результаты, что позволяет им равноправно участвовать в любой
позиции формулы, задающей вычислительный процесс. Формальный
результат сопровождается дополнительными эффектами. Этот переход
обеспечивает при необходимости корректное моделирование всей
традиционной программотехники, включая присваивания, передачи
управления, системные вызовы, обработку файлов и доступ к любым
устройствам. Но все эти непредсказуемо сложные машинно-зависимые
реалии при функциональном стиле программирования локализованы,
наращиваются на ранее отлаженный каркас функционирования
программы, их представления могут быть четко отделены от сущности
решаемой задачи. Исследовательская и проектная работа обычно
проходит фазу поиска оптимального решения. Функциональное
программирование для поддержки этой фазы предлагает еще одно
отступление от чистых функций: в качестве результата функции
допускаются варианты значений, равноправно выбираемые из
конечного множества значений, подобно псевдослучайным числам.
Равноправие не распространяется лишь на тупиковую ситуацию, когда
ни один предложенный вариант не может быть вычислен. Именно эта
идея составляет одну из привлекательных особенностей логического
программирования, выделившегося в самостоятельную парадигму.
Императивная организация вычислений по принципу немедленного и
обязательного выполнения каждой очередной команды не всегда
эффективна. Существует много неимперативных моделей управления
процессами, позволяющих прерывать и откладывать процессы, а потом
восстанавливать их и запускать или отменять. Организация такого
управления, достаточного для оптимизации и программирования
параллельных процессов, реализуется с помощью так называемых
"замедленных" или "ленивых" вычислений (lazy evaluation). Основная
идея таких вычислений заключается в сведении вызовов функций к
представлению рецептов их вычисления в определенном контексте.
Вычисляться каждый такой рецепт может не более чем один раз и то
если его результат действительно нужен.
Основы функционального программированияЛ.В. Городняя
9

Здание функционального программирования получает логическое
завершение на уровне определения функций высших порядков, удобных
для синтаксически управляемого конструирования программ на основе
спецификаций, типов данных, визуальных диаграмм, формул и т.п.
Функциональные программы могут играть роль спецификации
обычных итеративно-императивных программ. Иногда такой переход не
вызывает затруднений. Факториал можно определить рекурсивно как
сведение к значению функционала от предыдущего числа, но столь же
понятно и определение в виде цикла от одного до N. На языке Sisal [11]
и цикла для этого не требуется, достаточно задать границы области,
элементы которой перемножаются (* 1, ,N). Конечно, числа
Фибоначчи легко порождать с помощью рекурсивного восходящего
процесса, но и цикл с заданной границей заработает вполне практично.
Однако бывают несложные задачи, для которых такой переход не столь
прост. Вовсе не любая обработка произвольной последовательности
легко излагается в терминах векторов, и многие задачи на больших
графах могут весьма сложно приводиться к итеративной форме.
Заметные трудности в процессе сведения рекурсии к итерации создает
динамика данных и конструируемые функции. Даже реализация
равенства для произвольных структур данных при неизвестной
размерности и числе элементов — дело непростое. Известно, что
лаконичность рекурсии может скрывать нелегкий путь. А.П.Ершов в
предисловии к книге П.Хендерсона [3] привел поучительный пример не
поддавшегося А.Чёрчу решения задачи о рекурсивной формуле,
сводящей вычитание единицы из натурального числа к прибавлению
единицы {1 –1 = 0 | ( n +1 ) -1 = n}, полученного
С.Клини лишь в 1932 году:
n–1 = F (n, 0, 0)
где
F (x, y, z) = если (x = 1) то 0
иначе если ((y +1) = x) то z
иначе F (x, y +1, z +1)
Решение получилось через введение формально усложненной функции
F со вспомогательными аргументами, что противоречит интуитивному
стремлению к монотонности и движению от простого к сложному.
Основы функционального программированияЛ.В. Городняя
10
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
