Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Основы управления цепями поставок модели и методы. Учебно-методическое пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
08.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ
А. Л. Казаков, А. А. Лемперт, А. В. Супруновский
ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ
ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК:
МОДЕЛИ И МЕТОДЫ
Вузовское образование
Саратов • 2020
УДК 658.7 ББК 65.40 К14
Авторы:
Казаков А. Л. — д-р физ.-мат. наук, проф., главный научный сотрудник
Института динамики систем и теории управления имени В. М. Матросова СО РАН,
проф. Иркутского государственного университета путей сообщения,
проф. Иркутского национального исследовательского технического университета;
Лемперт А. А. — канд. физ.-мат. наук, ведущий научный сотрудник
Института динамики систем и теории управления имени В. М. Матросова СО РАН,
доц. Иркутского национального исследовательского технического университета;
Супруновский А. В. — ст. преподаватель
Иркутского государственного университета путей сообщения
Рецензенты:
Сай В. М. — д-р техн. наук,
проф. Уральского государственного университета путей сообщения;
Власенский А. А. — первый заместитель начальника дирекции управления движением
на восточном полигоне — структурного подразделения Центральной дирекции
управления движением — филиала ОАО «РЖД»
Казаков, А. Л.
К14 Основы управления цепями поставок: модели и методы : учебно-методическое
пособие / А. Л. Казаков, А. А. Лемперт, А. В. Супруновский. — Саратов : Вузов­ское образование, 2020. — 72 с. — (Высшее образование). — Текст : электронный.
ISBN 978-5-4487-0738-4
В учебно-методическом пособии приведены материалы для выполнения практи-
ческих занятий по дисциплине «Основы управления цепями поставок», изложен по­рядок решения задач, даны примеры их решения, предложены варианты заданий для самостоятельной работы.
Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образователь-
ным стандартом высшего образования.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки
23.03.01 «Технология транспортных процессов» и специальности 23.05.04 «Эксплуа­тация железных дорог».
Учебное электронное издание
© Коллектив авторов, 2020 © Оригинал-макет, оформление. ООО «Вузовское образование», 2020
Редактор М. В. Половникова
Технический редактор, компьютерная верстка А. В. Неверова
Обложка С. С. Сизиумовой
Для создания электронного издания использовано:
Приложение pdf2swf из ПО Swftools, ПО IPRbooks Reader,
разработанное на основе Adobe Air
Подписано к использованию 04.08.2020. Объем данных 11 Мб.
Издание представлено в электронно-библиотечных системах
IPR BOOKS (www.iprbookshop.ru),
Библиокомплектатор (www.bibliocomplectator.ru)
Бесплатный звонок по России: 8-800-555-22-35
Тел.: 8 (8452) 24-77-97, 8 (8452) 24-77-96
Отдел продаж и внедрения ЭБС:
доб. 206, 213, 144, 145
E-mail: sales@iprmedia.ru
Отдел комплектования ЭБС:
доб. 224, 227, 208
E-mail: mail@iprbookshop.ru
По вопросам приобретения издания обращаться:
доб. 208, 201, 222, 224
E-mail: izdat@iprmedia.ru, author@iprmedia.ru
4
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ .................................................................................................................. 5
ТЕМА 1. ПРОСТЕЙШИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ............................... 8
ТЕМА 2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ С ПОМОЩЬЮ ТРЕНДА................................. 11
ТЕМА 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ С УЧЕТОМ ТРЕНДА И СЕЗОННОСТИ ....... 16
ТЕМА 4. ИНТЕРПОЛЯЦИОННЫЙ ПОЛИНОМ .................................................. 19
ТЕМА 5. ПОСТРОЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ ЛИНЕЙНОГО СПЛАЙНА ..... 21
ТЕМА 6. ПОСТРОЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ КУБИЧЕСКОГО СПЛАЙНА . 23
ТЕМА 7. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ................................................................ 26
ТЕМА 8. АВС — АНАЛИЗ ...................................................................................... 29
ТЕМА 9. XYZ — АНАЛИЗ ...................................................................................... 31
ТЕМА 10. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО МЕСТА
РАСПОЛОЖЕНИЯ СКЛАДА ............................................................... 33
ТЕМА 11. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗМЕРА
ПАРТИИ ПОСТАВКИ ........................................................................... 36
ТЕМА 12. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ЧИСЛА
ЛОГИСТИЧЕСКИХ ЦЕНТРОВ НА ПОЛИГОНЕ
ОБСЛУЖИВАНИЯ ................................................................................. 38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ......................................................................................................... 41
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ...................................................................... 42
ПРИЛОЖЕНИЕ А ..................................................................................................... 43
ПРИЛОЖЕНИЕ Б ...................................................................................................... 44
ПРИЛОЖЕНИЕ В ...................................................................................................... 45
ПРИЛОЖЕНИЕ Г ...................................................................................................... 47
ПРИЛОЖЕНИЕ Д ..................................................................................................... 49
ПРИЛОЖЕНИЕ Е ...................................................................................................... 51
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж ..................................................................................................... 61
ПРИЛОЖЕНИЕ З ...................................................................................................... 71
ПРИЛОЖЕНИЕ И ..................................................................................................... 72
5
ВВЕДЕНИЕ
Управление цепями поставок (Supply Chain Management, SCM) — раздел науки и практической деятельности, который занимается вопросами создания и преобразования материальных и сопутствующих им финансовых и информаци­онных потоков на промышленных, транспортных и торговых предприятиях, и взаимодействия участников логистического процесса при перемещении различ­ных ресурсов.
Важным аспектом освоения данной дисциплины является овладение ме­тодами системного анализа, прежде всего — анализом и синтезом, декомпози­цией и агрегированием с целью дальнейшего их применения для построения ма­тематических моделей движения логистических потоков в цепях поставок, что открывает широкие возможности для оптимизации, управления, принятия ре­шений и обработки информации.
Целью настоящего учебно-методического пособия является освоение сту­дентами навыков построения современных цепей поставок, овладение применя­емыми при этом методами системного анализа и типовыми математическими моделями. Издание написано в соответствии с учебными программами по дис­циплине «Основы управления цепями поставок» по:
– специальности 23.05.04 «Эксплуатация железных дорог», специализация «Транспортный бизнес и логистика», квалификация — инженер путей сообще­ния (специалист);
– направлению подготовки 23.03.01 «Технология транспортных процес­сов», профиль подготовки «Организация перевозок и управление на транспорте (железнодорожный транспорт)», квалификация — бакалавр.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:
– структуру товарного рынка, принципы товародвижения, технологию осуществления поставок товаров и услуг;
– методы рационального распределения товаров по каналам поставок;
– теоретические основы управления цепями поставок, эволюцию и мето­дологию управления цепями поставок;
– основы организации, проектирования и выполнения процессов в цепях поставок, стратегическое планирование цепей поставок;
– порядок кооперации и взаимодействия контрагентов в цепи поставок;
6
– технологию контроллинга процессов и информационную поддержку управления цепями поставок;
– технологию контроллинга ключевых бизнес-процессов в цепях поста­вок; методы оценки количества и качества товара;
– методы системного анализа сложных логистических систем;
– математические модели, применяемые для оптимизации и прогнозиро­вания цепей поставок.
Уметь:
– анализировать конъюнктуру товарного рынка;
– грамотно организовать поставку товара, создавать цепи поставок раз­личных товаров;
– организовать бесперебойное снабжение региона или отдельного пред­приятия необходимыми видами товаров;
– оптимизировать взаимодействие участников товародвижения;
– проводить системный анализ сложных цепей поставок;
– применять математическое и компьютерного моделирования для про­гнозирования и оптимизации цепей поставок;
– использовать типовые программные продукты для планирования и опе­ративного управления цепями поставок.
Владеть:
– приемами моделирования товародвижения;
– методами оптимизации процессов поставки товара;
– технологиями организации бесперебойного товародвижения;
– методами системного анализа сложных систем поставок.
Настоящее учебно-методическое пособие призвано способствовать успешному и эффективному достижению обучающимися указанных результа­тов обучения.
Учебно-методическое пособие разделено на 12 тем, расчетное время на изучение каждой составляет от 2 до 4 ч на практических занятиях и столько же — в ходе самостоятельной работы обучающихся.
Данное пособие также может быть рекомендовано студентам, обучаю­щимся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль подготовки «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», квалификация — бакалавр, при изучении дисциплины «Основы системологии» в качестве источника задач из предметной области (транспорт) при проведении практических занятий.
7
Учебно-методическое пособие может также оказаться полезным при вы­полнении курсового и дипломного проектирования студентами экономических и технических (прежде всего — транспортных) специальностей в случае воз­никновения необходимости применения математических моделей и методов, а также специалистам-практикам при решении прикладных задач управления це­пями поставок.
8
ТЕМА 1. ПРОСТЕЙШИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Постановка задачи
Известен материальный поток за 6 лет. Построить прогноз на 4-ый, 5-ый, 6-ой год с помощью простейших методов прогнозирования, оценить качество каждого прогноза и выбрать наилучший для прогнозирования на 7-ой год.
Этапы решения задачи
1. Построить прогноз на 4-й, 5-й, 6-й годы, используя методы:
а) арифметической прогрессии;
б) геометрической прогрессии;
в) скользящего среднего по трем узлам;
г) взвешенного скользящего среднего по трем узлам с коэффициентами
0,6; 0,3; 0,1;
д) экспоненциального сглаживания с коэффициентом 0,25, с коэффициен­том 0,5 и с коэффициентом 0,75.
2. Вычислить среднее квадратичное уклонение для каждого из методов и
выбрать наилучший из них.
3. Сделать прогноз на 7-й год.
Пример решения задачи
Выполним решение со следующими входными данными:
Таблица 1
Объем в год, тыс. т
t 1 2 3 4 5 6
y
14,7
18,4
26,5
35,4
50,7
66,5
Метод арифметической прогрессии
*
4 3 2
2 2 26,5 18,4 34,6;у у у  
*
5 4 3
2 2 35,4 26,5 44,3;у у у  
*
6 5 4
2 2 50,7 35,4 66.y y y  
Метод геометрической прогрессии
2
2
*
3
4
2
26,5
38,16;
18,4
у
yу
22
*
4
5
3
35,4
47,29;
26,5
у
у
у
2
2
*
5
6
4
50,7
72,61.
35,4
у
yу
9
Метод скользящего среднего по трем узлам:
* 4 1 2 3
1 14,7 18,4 26,5
( ) 19,87;
33
y y y y

*
5 2 3 4
1 18,4 26,5 35,4
( ) 26,77;
33
y y y y

*
6 3 4 5
1 26,5 35,4 50,7
( ) 37,53.
33
y y y y

Метод взвешенного скользящего среднего, α0 = 0,6; α1 = 0,3; α2 = 0,1
* 4
0,6 26,5 0,3 18,4 0,1 14,7 22,89;y
*
5
0,6 35,4 0,3 26,5 0,1 18,4 31,03;y
*
6
0,6 50,7 0,3 35,4 0,1 26,5 43,69.y
Метод экспоненциального сглаживания
В качестве y
3
*
берется значение, получаемое по методу арифметической
прогрессии
*
3 2 1
2 - 2 18,4 14,7 22,1.y y y
α = 0,25
* 4
0,25 26,5 0,75 22,1 23,2;y
*
5
0,25 35,4 0,75 23,2 26,25;y
*
6
0,25 50,7 0,75 26,25 32,36.y
α = 0,5
* 4
0,5 26,5 0,5 22,1 24,3;y
*
5
0,5 35,4 0,5 24,3 29,85;y
*
6
0,5 50,7 0,5 29,85 40,28.y
α = 0,75
* 4
0,75 26,5 0,25 22,1 25,4;y
*
5
0,75 35,4 0,25 25,4 32,9;y
*
6
0,75 50,7 0,25 32,9 45,73.y
Вычисление среднеквадратичного уклонения:
Среднее квадратичное уклонение в данном случае для всех примененных методов вычисляется по формуле:
6
2*
4
1
,.
3
i i i i
i
yy
   
10
Для метода арифметической прогрессии:
2 2 2
1
[(34,6 35,4) (44,3 50,7) (66 66,5) ] 3,735.
3
 
Для метода геометрической прогрессии:
2 2 2
1
[(38,16 35,4) (47,19 50,7) (72,61 66,5) ] 4,304.
3
 
Для метода скользящего среднего по трем узлам:
2 2 2
1
[(19,87 35,4) (26,77 50,7) (37,53 66,5) ] 23,474
3
 
.
Для метода взвешенного скользящего среднего по трем узлам:
2 2 2
1
[(22,89 35,4) (31,03 50,7) (43,69 66,5) ] 18,830
3
 
.
Для метода экспоненциального сглаживания:
α = 0,25;
2 2 2
1
[(23,2 35,4) (26,25 50,7) (32,36 66,5) ] 25,247;
3
 
α = 0,5;
2 2 2
1
[(24,3 35,4) (29,85 50,7) (40,28 66,5) ] 20,375;
3
 
α = 0,75;
2 2 2
1
[(25,4 35,4) (32,9 50,7) (45,73 66,5) ] 16,815.
3
 
Наилучший прогноз получается по методу арифметической прогрессии.
Прогноз:
*
7 6 5
2 2 66,5 50,7 82,3.y y y
Варианты для самостоятельной работы приведены в Приложении А.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]