Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Основы теории нечетких множеств. Ч.2. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
51
( , ) max ( , ), ( , ) .x y x y x y

SS
,XY
( , ) 1 ( , ), ( , ) .x y x y x y X Y

 
XY
: [0,1]XY

1
YX
1
: [0,1]YX

1
( , ) ( , ).y x x y

ij
r
( 1, ; 1, )i m j n
1
1
Т
ji ij
rr
1 2 3
,,X x x x
1 2 3 4
, , ,Y y y y y
XY
0,9 0,8 1 0,9 0,7 0,4 0,4 0,5 0,3 0,3 0,2 0,1
 
  
0,3 0,4 0,5 0,3
1 0,9 0,6 0,5
0,7 1 0,9 0,7
 
  
S
S
S
1
.
0,3 0,4 0,5 0,3 0,7 0,4 0,4 0,5 ; 0,3 0,3 0,2 0,1
0,9 0,8 1 0,9
1 0,9 0,6 0,5 ;
0,7 1 0,9 0,7
 

  
 

  
S
S
Опр. 4.9. Нечеткое отношение называется дополнением (complement) нечеткого отношения , заданного на
если
Опр. 4.10. Пусть на
с функцией принадлежности
четким отношением (inverse fuzzy relation)
, называется отношение с функцией принадлежности
, где
Если носитель отношения  дискретный и описывается матри­цей
ния
сальные множества, а на в матричном виде:
Заде, получаем:
будет транспонированной по отношению к исходной:
.
Пример 4.3. Пусть
Найти
► В соответствии с определениями операций, используя нормы
,
задано нечеткое бинарное отношение
. Обратным не-
, определенным на
, то матрица обратного нечеткого отноше-
,
заданы нечеткие отношенияи S
и
, S,
– универ-
.
52
1
0,9 0,7 0,3
0,7 0,6 0,5 0,7
0,8 0,4 0,3
0 0,1 0,4 0,5 ; .
1 0,4 0,2
0,3 0 0,1 0,3
0,9 0,5 0,1












S
UV
VW
S
UW
( , ) sup min( ( , ), ( , )) .
yV
x z x y y z



SS
( , ) ( , ) ( , )
yV
x z x y y z

SS
max ,x y x y
min ,x y x y
11 12 1
21 22 2
12
... ...
... ... ... ...
...
n
n
m m mn
mn
r r r
r r r
r r r
  
 

11 12 1
21 22 2
12
... ...
,
... ... ... ...
...
p
p
n n np
np
s s s s s s
s s s
  
 
 
S
◄
Операции над бинарными отношениями, заданными на непре­рывных носителях, уже невозможно представить в матричном виде, приходится использовать трехмерные графики.
Перейдем к рассмотрению композиции бинарных отношений, ко­торая имеет важнейшее прикладное значение в нечеткой логике. Здесь возможны несколько вариантов, три наиболее значимых из которых мы рассмотрим ниже.
Опр. 4.11. Пусть и S – два нечетких бинарных отношения, заданных на универсумах
ной композицией (max-min composition)
бинарное отношение на
Часто используется более общая форма записи определения 4.11:
где значки  и  обозначают соответственно объединение и пересе­чение. Применительно к действительным числам обычно полагают
и
Проще всего понять смысл определения 4.11 на примере отноше­ний с конечными дискретными носителями. Ведь в таком случае мат­рица максиминной композиции получается по обычным правилам матричного умножения с учетом того, что в смысле норм Заде опера­ция умножения заменяется на минимум, а операция суммы – на мак­симум, а именно, если
и
соответственно. Максимин-
называется нечеткое
с функцией принадлежности
,
.
и
то их максиминная композиция будет
53
11 12 1
21 22 2
12
... ...
... ... ... ...
...
p
p
m m mp
mp
t t t t t t
t t t
  

  
TS
11
max[min( ( , ), ( , ))] max [min( , )]
ij i k k j i k kj
k n k n
t u v v w r s

   

S
( , ) ( , ) ( , )
yV
x z x y y z

SS
( , ): ( , ) max ( , ) ( , ) .
PROD
yV
x z x z x y y z



S
S
UV
VW
S
UW
( , ) min max( ( , ), ( , )) .
yV
x z x y y z



SS
( , ) ( , ) ( , ).
yV
x z x y y z

SS
( , ) ( , ) ( , ).
yV
x z x y y z

SS
12
,X x x
1 2 3
,,Y y y y
12
,Z z z
XY
YZ
0,3 0,7 0,2
1 0 0,9

 
0,8 0,3
0,1 0 .
0,5 0,6
 
  
S
,
где
.
Понятие максиминной композиции отношений может быть рас­ширено за счет применения иных Т-норм (max-T-norm composition):
,
где Δ – произвольная Т-норма.
Например, если Т-норма – произведение, то получится компози­ция типа max-prod (максимультипликативная композиция):
Опр. 4.12. Пусть и S – два нечетких бинарных отношения, заданных на универсумах
ной композицией (min-max composition)
бинарное отношение на
и
соответственно. Минимакс-
называется нечеткое
с функцией принадлежности
Альтернативная запись:
Понятие минимаксной композиции отношений может быть рас­ширено за счет использования произвольных Т-конорм (min-T-conorm
composition):
Пример 4.4. Пусть универсальные множества. Пусть на
,
и
отношения  и Sсоответственно своими матрицами:
и
,
–
заданы нечеткие
54
;
S
;S
,
PROD
S
x y xy
0,8 0,3
0,3 0,7 0,2 0,3 0,3
0,1 0 .
1 0 0,9 0,6 0,6
0,5 0,6




 
S
:
S
max min 0,3;0,8 ,min 0,7;0,1 ,min 0,2;0,5
max 0,3;0,1;0,2 0,3
0,8 0,3
0,3 0,7 0,2 0,5 0,3
0,1 0 .
1 0 0,9 0,1 0
0,5 0,6



 
S
:
S
min max 0,3;0,8 ,max 0,7;0,1 ,max 0,2;0,5
min 0,8;0,7;0,5 0,5
0,8 0,3
0,3 0,7 0,2 0,24 0,12
0,1 0 .
1 0 0,9 0,8 0,54
0,5 0,6
PROD PROD




 
S
:
PROD
S
max 0,3 0,8; 0,7 0,1; 0,2 0,5 max 0,24; 0,07;0,1 0,24.
12

12
Найти: 1) норма PROD.
►1. В соответствии с определением 4.11 имеем:
Пояснение. Покажем, как получен элемент с индексом 11 матри­цы композиции отношений
2. В соответствии с определением 4.12
Пояснение. Покажем, как получен элемент с индексом 11 матри­цы композиции отношений
3. Максимультипликативная композиция
2)
3)
где
.
.
– Т-
Пояснение. Покажем, как получен элемент с индексом 11 матри­цы композиции отношений
Приведем в ознакомительном порядке некоторые свойства ком­позиции отношений на примере максиминной композиции.
Утверждение. Операция максиминной композиции нечетких от- ношений обладает следующими свойствами:
а) если
, то
,
◄
55
1 2 3 1 2 3
,=
1 2 3 1 2 1 3
,=

1 2 3 1 2 1 3
.
1
2
,XY
1
( , )xy
2
( , )xy
( , )yz
.YZ
12
,

( , )x y X Y
12
( , ) ( , ),x y x y


12
min ( , ) min ( , ).x y x y


( , )x z X Z
12
sup min( ( , ), ( , )) sup min( ( , ), ( , ))
y Y y Y
x y y z x y y z

12
( , ) ( , )x z x z
   

12
.
()UF
()VF
.UV
()UF
()VF
()AU F
()BV F
()
( ) ( ) sup min( ( ), ( , )) ;
B A A
xU
y y x x y




б) ассоциативна:
в) дистрибутивна относительно операции объединения:
г) недистрибутивна относительно операции пересечения:
► Докажем одно из свойств, например «а». Пусть функции при­надлежности нечетких отношений
суть
и
дано произвольное нечеткое отношение  своей функцией принад­лежности
на универсуме
,
, заданных на универсуме
соответственно. Пусть также за-
Тогда, если
то
для любых
числе
имеет место
Следовательно, для любых
в том
справедливо
,
что эквивалентно по определению
, то есть
◄
Доказательство остальных положений утверждения предлагаем читателю выполнить самостоятельно.
Опр. 4.13. Композиционное правило вывода Заде (Zadeh’s rule of inference composition). Пусть U и V – два универсальных множества,
на которых заданы классы нечетких подмножеств
соответственно, а  – нечеткое отношение на
1) отношение  определяет отображение образом, что каждому НМ
соответствует НМ
на
и
Тогда:
таким
функция принадлежности которого
,
56
()VF
()UF
()BV F
()AU F
11
()
( ) ( ) sup min( ( ), ( , )) .
B
A
B
yV
x x y y x





,BA
1
.AB
0 0,1 0,5 0,8 1
,
1 2 3 4 5
A
1 0,8 0,4 0,2 5 10 15 20
B
D
0,3 0,5 1 0,7 0,4
.
1 2 3 4 5
C  
D
C
2) отношение определяет также и обратное отображение
НМ
таким образом, что каждому НМ
, функция принадлежности которого
соответствует
на
При этом нечеткое множество B называется образом, а НМ A – про­образом.
В матричном виде указанные выше композиционные правила за­писываются следующим образом:
Композиционное правило вывода лежит в основе нечеткого логи­ческого вывода, который подробнее будет рассмотрен в последующих разделах. Пока лишь отметим, что нечеткое отношение можно рас­сматривать как выражение взаимосвязи между нечеткими множества­ми (нечеткими переменными). Следовательно, композиционные пра-
вила позволяют находить нечеткий образ B по заданному нечеткому прообразу A и наоборот.
Если множества A и B имеют конечные дискретные носители, то соотношения, выражающие композиционное правило вывода, реа­лизуемы в наглядной матричной форме.
Пример 4.5. Пусть на соответствующих универсумах X и Y за­даны нечеткие множества:
1. Полагая, что B – образ (выходной нечеткий сигнал), а A –
прообраз (входной нечеткий сигнал), определить значение на выходе
, если на вход подан сигнал
2. Взяв в качестве образа полученное в п. 1 нечеткое множество
, найти его прообраз – нечеткое множество
.
.
57
XY
( , )
ij
xy
( , ) min( ( ), ( )).
i j i j
B
x y x y

0 0 0 0
0,1 0,1 0,1 0,1 0,5 0,5 0,4 0,2 0,8 0,8 0,4 0,2
1 0,8 0,4 0,2
   
 
 
:DC
0 0 0 0
0,1 0,1 0,1 0,1
0,3 0,5 1 0,7 0,4
0,5 0,5 0,4 0,2
1 2 3 4 5
0,8 0,8 0,4 0,2
1 0,8 0,4 0,2
D
  


 
 
 
0,7 0,7 0,4 0,2
.
5 10 15 20

 
 
5 Y
min(0,3; 0) 0
min(0,5; 0,1) 0,1
(5) max max 0,7.
min(1; 0,5) 0,5
min(0,7; 0,8) 0,7
min(0,4;1) 0,4
D
     
 
 
► Сначала рассчитываем нечеткое отношение  на
гласно правилу «если A, то B», применяя в качестве Т-нормы опера­цию min, то есть степень принадлежности элемента
нию  вычисляется как матрицу отношения
.
По композиционному правилу вывода (опр. 4.13, п.1) находим
образ D сигнала C, то есть
со-
отноше-
Получим
Поясним процесс расчета степени принадлежности первого эле-
мента
Аналогично рассчитываются степени принадлежности остальных
элементов D.
выходного множества D:
58
1
,
1
0 0,1 0,5 0,8 1 0 0,1 0,5 0,8 0,8
.
0 0,1 0,4 0,4 0,4 0 0,1 0,2 0,2 0,2
  
 

С
1
:CD
0 0,1 0,5 0,8 1 0 0,1 0,5 0,8 0,8
0,7 0,7 0,4 0,2
0 0,1 0,4 0,4 0,4
5 10 15 20
0 0,1 0,2 0,2 0,2
С
 





 
0 0,1 0,5 0,7 0,7
.
1 2 3 4 5
.CC
UU
( , ).xy
, , :x y z U
( , ) 1xx
( , ) 1 ( , ) 1x y y x


 
( , ) ( , ) 1 ( , ) 1x y y z x z
 
( , ) ( , ) 1 ,x y y x x y


  
Теперь составим матрицу обратного отношения
ляется транспонированной по отношению к исходной:
Используя композиционное правило (опр. 4.13, п.2), находим
прообраз
Интересно, что
ние нечеткого характера отношения.◄
Композиционное правило Заде лежит в основе различных алго­ритмов нечеткого логического вывода, о чем подробно будет рассказа­но в последующих разделах.
Перейдем к обсуждению некоторых свойств нечетких отношений, причем для лучшего понимания начнем с классического случая.
Опр. 4.14. Пусть  – классическое (четкое) бинарное отношение на
гда, если для любых
1)
2)
(symmetric);
3)
транзитивным (transitive);
4)
метричным (anti-symmetric).
сигнала D, то есть
Но это не ошибка в расчетах, а проявле-
, описываемое характеристической функцией
, то  называется рефлексивным (reflexive);
, то  называется симметричным
, то  называется
то называется антисим-
которая яв-
То-
59
( , )xy
( , )xy
UU
( , )xy
, , :x y z U
( , ) 1xx
( , ) ( , )x y y x


( , ) min ( , ), ( , )x z x y y z
( , ) 0 и ( , ) 0 ,x y y x x y


 
, , , , ,U а б в г д е
UU
,.x y U
1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1
   
    
Переходя от характеристической функции ношения  к функции принадлежности
ния , получим следующее определение.
Опр. 4.15. Пусть  – нечеткое бинарное отношение на описываемое функцией принадлежности
любых
1)
2)
3)
зитивным (по Т-норме Заде, то есть мин-транзитивным);
4)
тисимметричным (anti-symmetric).
Отношение, удовлетворяющее одновременно свойствам 1-3, на­зывается отношением эквивалентности (equivalence relation).
Для того чтобы лучше понять перечисленные свойства, рассмот­рим следующий пример.
Пример 4.6. Пусть задано множество студентов: Алексей, Борис, Валентина, Галина, Даниил, Егор, описываемое в виде универсума
бинарного отношения на ного отношения = «x состоит в дружеских отношениях с y», где
Какими являются эти отношения?
►а) Так как отношение дискретное и конечное, то удобно его описывать матричным способом:
, то  называется рефлексивным;
, то  называется симметричным;
, то  называется тран-
. Предложить описание: а) классического (четкого)
= «x – друг y»; б) нечеткого бинар-
нечеткого отноше-
то называется ан-
четкого от-
. Тогда, если для
,
Из матрицы видно, что, например, Алексей дружит с Борисом, Даниилом и Егором; Борис дружит с Алексеем, Валентиной и Дании-
.
60
1 0,8 0,1 0,2 0,7 1 0,8 1 0,9 0,1 0,8 0 0,1 0,9 1 0,1 0,2 0,8
0,2 0,1 0,1 1 0,7 0,6 0,7 0,8 0,2 0,7 1 0,7
1 0 0,8 0,6 0,7 1
   

    
( , ) 0,1 min ( , ), ( , ) min 0,8;0,9 0,8.а в а б б в
{1,2,3,4}X
{1,4,6,10}.Y
XY
,.x X y Y
лом и т.д. Ясно, что отношение  симметрично, рефлексивно (мы предполагаем по умолчанию, что индивидуум является другом по от­ношению к самому себе), но нетранзитивно (например, Борис – друг Алексея, а Валентина – друг Бориса, но из этого не следует, что Алек­сей и Валентина – друзья).
б) Рассмотрим теперь нечеткое отношение = «x состоит в дру-
жеских отношениях с y». Учитывая неопределенный характер понятия «дружеские отношения», можно предположить, что матрица отноше­ния будет иметь вид:
Как и , отношение  симметрично, рефлексивно, по-
прежнему нетранзитивно. Действительно,
Вопросы и упражнения к разделу 4
1. Определите понятия «нечеткое отношение», «нечеткое декар-
тово произведение НМ». Поясните разницу между ними.
2. Дайте определения носителя, ядра, α-сечения нечеткого отно-
шения . Как задаются бинарные отношения на непрерыв­ных и дискретных носителях?
3. Перечислите известные вам операции над нечеткими множе-
ствами. Каковы их аналоги в случае нечетких отношений?
4. Какие виды композиций нечетких отношений вам известны?
5. Сформулируйте композиционное правило нечеткого вывода
Л.Заде. Где оно применяется?
6. Что такое симметричное, рефлексивное, транзитивное, анти-
симметричное нечеткое отношение?
7. Пусть
виде матрицы нечеткое бинарное отношение  = «y близко к х», где
,
.
Записать на
◄
в
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]