Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Основы системного анализа технологических объектов легкой промышленности. Учебное пособие
.pdf
41
Рис. 11. Структурная схематическая модель управления
предприятием как кибернетическая система (с обратной связью)
Рис. 12. Алгоритм решения задачи на ЭВМ
В процессе организации данных все многообразие входной
информации об объектах, их характеристиках, о формах и связях
между объектами, различные описательные сведения преобразу-
42
ются в наборы данных или моделей. Для применения системного
{ }
,,,
оссо
MMMTP =
анализа сложного системного объекта легкой промышленности целесообразно использование ЭВМ со всеми возможностями информационных технологий, например, структурный подход в формировании информации и форм документации.
3.1.2. Постановка задач принятия решений
Необходимость принятия решений связана с целенаправленным характером человеческой деятельности. Построение дерева
целей требует соблюдения следующих требований:
− любая цель верхнего уровня должна быть представлена в
виде подцелей следующего уровня таким образом, чтобы объединение понятия подцелей полностью определяло понятие исходной
цели;
− цели одного уровня должны быть сопоставимы по масштабу и значимости.
Задача принятия решений возникает на всех этапах процесса
управления [17]. Принятие решений мы понимаем как выбор альтернативы.
Технологическое решение (ТР) в легкой промышленности
представляет собой описание выбранных способов воздействия
средств труда на предметы труда с целью достижения заданной
функции и отражается в аналитической теоретико-множественной
модели – с помощью множеств технологических операций (модель
состава) [8]:
где Мо – множество операций по обработке; Мс – соединению;
Мос – последующей обработке частей изделия.
На характер принимаемых решений оказывает влияние степень полноты и достоверности информации. Решения могут
!
43
приниматься в условиях определенности или неопределенности
ситуации. В условиях определенности можно точно определить результат каждого из альтернативных вариантов. При неопределенности результат может быть определен с большей или меньшей вероятностью, которая измеряется от 0 до 1.
Процесс принятия рационального решения состоит из анализа ситуации, генерации альтернатив, выбора из них наилучшей,
ее реализации и контроля результатов. Для принятия окончательного решения очень важен этап контроля и оценки результатов решения. Поиск решения начинается с перечисления возможных вариантов или исходов, затем проводится оценка каждого исхода.
В общем случае выбор лучшего варианта зависит от обстоятельств
и точки зрения того, кто принимает решение.
Когда можно принять несколько решений в условиях неопределенности, используется схема «дерево решений». Составляя «дерево решений», нужно нарисовать «ветви», отображающие структуру проблемы: возможные альтернативные действия и возможные исходы, а также решения на каждом этапе (уровне) процесса
принятия решений. Каждое решение на промежуточном этапе зависит от исхода предыдущего.
Обычно альтернативы решений сравнивают по таким критериям, как:
− соответствие цели;
− реализуемость;
− ожидаемые затраты на реализацию;
− влияние на другие системы;
− накладываемые ограничения по критериям убывающей
важности;
− требования к ресурсам;
− квалификация персонала;
− стоимость эксплуатации;
− ожидаемый экономический эффект.
При использовании блочно-иерархического подхода к проектированию проектируемую систему расчленяют на иерархические
уровни. На верхнем уровне используют наименее детализируемое
представление, отражающее только самые общие черты и
!
44
особенности проектируемой системы. На следующих уровнях степень подробности описания возрастает. При этом рассматривают
уже отдельные блоки системы, но с учетом воздействий на каждый
из них соседнего уровня.
Возможные решения каждого более высокого уровня порождаются исходами предыдущего уровня. Например, имеем два варианта способов крепления материалов – ниточный или клеевой.
В результате получаем три решения (рис. 13).
Рис. 13. Дерево решений с вероятностями
Отдельная модель может описывать один объект или совокупность связанных между собой объектов. Из элементарных моделей конструируются более сложные. Конструирование, или проектирование сложных моделей на основе более простых, зависит
от выбора структуры сложной модели, от типа связей в сложной
модели и от качественных характеристик элементарных моделей.
45
Так, общая информационная модель должна включать совокупность более простых моделей. Организация данных создает
условия для сведения данных разных размерностей и шкал измерений в единую среду и их совместного анализа. Именно это создает
возможность комплексного анализа данных, в частности, для поддержки принятия решений при работе с разнородными данными,
измеренными в разных шкалах измерений. Такая организация данных позволяет использовать их в системах поддержки принятия решений и управлении хозяйственными комплексами.
Задачи определения приоритетов, определения минимально
необходимого перечня критериев для решения поставленных задач,
формирования альтернативных вариантов решений, сравнительного анализа вариантов и выбора наиболее рационального решения трудно формализовать. Поэтому их часто целесообразно решать с помощью экспертных методов.
По сложности задачи принятия решений решения делятся на
однокритериальные и многокритериальные [18]. Большое число
критериев эффективности работы системы является следствием
сложности системы. Известно, что для сложных систем проблема
множества критериев оценки требует решения следующих основных задач: введения измерительных шкал для идентификации значений критериев, определения их относительной значимости
(«взвешивание критериев») и обоснования принципов их объединения в единый синтетический критерий.
Так, вероятность рыночного успеха маркетинговой деятельности определяется как произведение вероятностей успеха в разработке и реализации товара на всех трех уровнях, то есть как произведение вероятностей трех событий успеха на соответствующих
уровнях товара [6]:
Р = Р
· Р2 · Р3,
1
где первый уровень – товар по замыслу: на этом уровне определяют, что в действительности будет приобретать покупатель (сегментирование рынка); второй уровень – услуга в реальном исполнении: этот уровень товара/услуги включает: свойства, качество,
46
внешнее оформление, упаковку, марочное название; третий уровень – товар с подкреплением: этот уровень товара включает: условия поставки и кредитования, монтаж, гарантию, послепродажное
обслуживание. Каждая из этих вероятностей представляет собой
произведение вероятностей составляющих их событий.
Часто на практике оценивание любого варианта единственным числом оказывается неприемлемым упрощением. Рассмотрение альтернатив приводит к необходимости оценивать их не по одному, а по нескольким критериям, качественно различающимся
между собой.
Один из способов решения многокритериальных задач состоит в том, чтобы эту задачу свести к однокритериальной. Это
означает введение обобщенного критерия, т. е. скалярной функции
векторного аргумента:
q0(x)= q0[q1(x), q2(x), ..., qp(x)].
Обобщенный критерий позволяет упорядочить альтернативы,
выделив тем самым наилучшую (в смысле этого критерия). Например, q0 может представлять взятие максимума (операцию max).
Обычно используют аддитивные или мультипликативные функции.
Тип шкалы определяет допустимые преобразования шкальных
значений. Так, в количественных шкалах (отношений, интервальной и др.) численное представление допускает численные методы
обработки результатов измерений, например, вычисление средних.
В эмпирической системе при измерении в порядковой шкале
объекты относят к классам, упорядоченным по степени выраженности данного свойства. Часто в виде элементов порядковой
шкалы выбирается линейно упорядоченное множество вербальных
градаций, соответствующих степени обладания заданным свойством. Описательные оценки, которым приписываются численные
значения, используются при экспертном оценивании значений каких-либо параметров [19]. В этом случае значения переменных
оцениваются в порядковой шкале, поэтому нельзя использовать
номера градаций этой шкалы как числа.
!
47
Описание ситуации принятия решений с помощью критериев
с качественными (порядковыми) шкалами является эффективным
средством получения информации экспертов, которые имеют возможность фиксировать субъективность в оценках данных для последующего учета в процессе принятия решения. Такие проблемы
могут возникнуть на этапе эскизного проектирования, если предложен модельный ряд, в котором варьируют элементы пакета материалов, а также предложены различные конструктивно-технологические решения. Оценка эксплуатационных, гигиенических и др.
свойств материалов и научно-обоснованное формирование пакетов материалов для одежды способствует повышению производительности производства, улучшению качества и конкурентоспособности продукции швейной промышленности.
Критериями оценки качества могут являться технические требования к материалам, которые включают нормативы показателей
свойств: поверхностную плотность, разрывную нагрузку, а также
специфические, характеризующие особенности конкретного текстильного полотна. Информация, в которой приведена номенклатура показателей свойств, характеризующих эксплуатационное
назначение прокладочного текстильного полотна и ниток, может
послужить основой для создания информационной структуры базы
данных (табл. 4).
При оценке качества продукции и услуг, в науке квалиметрии
(буквальный перевод: измерение качества) используются порядковые шкалы. А именно, единица продукции оценивается как годная
или не годная. При более тщательном анализе используется шкала
с тремя градациями: <есть значительные дефекты> – <присутствуют только незначительные дефекты> – <нет дефектов>. Иногда применяют четыре градации: <имеются критические дефекты>
(делающие невозможным использование) – <есть значительные
дефекты> – <присутствуют только незначительные дефекты> –
<нет дефектов>. Аналогичный смысл имеет сортность продукции – высший сорт, первый сорт, второй сорт.
При различных вариантах формируемых пакетов материалов
не всегда можно провести эмпирические испытания, поэтому прибегают к экспертной оценке свойств подобранного пакета, конструктивно-технологических решений или элементов изделия.
48
Таблица 4
№
п/п
Наименование
материала
Перечень показателей свойств,
характеризующих назначение
материала
1
Нетканые объемные полотна для
курток и халатов
Толщина
Поверхностная плотность
Неровность по массе
Устойчивость связующего к действию
водных растворов моющих средств
2
Нитки швейные
Разрывная нагрузка
Разрывное удлинение
Коэффициент вариации по разрывной
нагрузке
Неравновесность
1
23
1
12
,
()
km
j ij
ji
xa
k
W
mk k
=
æö
-
ç÷
èø
=
-
åå
Перечень показателей свойств, характеризующих назначение
материала
Обработка экспертных ответов в виде балльной оценки проводится с помощью ранжирования и использования расчета коэффициента конкордации (в среде электронных таблиц Excel) [23].
где m – число экспертов (респондентов); k – количество рассматри-
ваемых характеристик.
Например, экспертная оценка в баллах требуется:
а) при рассмотрении свойств пакета материалов исходя из
свойств каждого слоя и всех слоев как системы;
б) при анализе степени влияния ширины шва и длины стежков на жесткость шва;
в) при исследовании, как ширина швов и длина стежка оказывают влияние на эксплуатационные свойства пакета материалов.
49
3.2. Технологический объект легкой
промышленности как система
3.2.1. Пакет текстильных и нетканых материалов
как система
Различные виды материалов, их цветовая гамма, различные
конструкции моделей и методы технологической обработки (технология изготовления) – все это создает многовариантность решений для создания одежды (рис. 14). Материалы основы, утеплительной прокладки и подкладки, составляющие пакет материалов
для изготовления швейного изделия, можно рассматривать с точки
зрения системного подхода как комплекс взаимосвязанных слоев
материалов [20].
Одежда должна отвечать сложному комплексу требований защитного, гигиенического, эксплуатационного и эстетического характера. Свойства материалов влияют на выбор вида корпоративной, рабочей или специальной одежды для организации. Этот выбор требует индивидуального подхода – учета условий труда сотрудников, в том числе степени воздействия факторов окружающей среды и т. д. Так, наиболее распространенными требованиями,
которые потребители предъявляют к материалам, являются: устойчивость к механическим воздействиям, отсутствие усадки после
гигиенической обработки (стирки, химчистки) и сохранение первоначального цвета ткани.
При выборе свойств материалов для рабочей одежды руководствуются нормативными документами (например, ГОСТ 11209
«Ткани хлопчатобумажные и смешанные для спецодежды»). Анализ характеристик множества текстильных и нетканых материалов
позволяет сформировать представление об их наилучших свойствах. Например, для основных материалов – материалов верха
«Лидер-250» (67 % ПЭ, 33 % ХЛ), «Грета», «Спектр», «Камея-1»,
«Саржа С-33ЮД» важными эксплуатационными показателями являются стойкость к истиранию и стойкость к разрывным нагрузкам.
50
Рис. 14. Источники многовариантности
конструктивно-технологических решений
В пакетах материалов для утепленной рабочей одежды в качестве прокладочного материала использованы синтепон и файбертек, а материалы верха и подкладки взяты идентичные (табл. 5).
Утеплительный материал «Синтепон» – лёгкий, объёмный,
упругий нетканый материал, в котором холст из синтетических волокон скрепляется клеевым (эмульсионным) или термическим способом. Более современный нетканый материал «Файбертек» представляет собой объемный слой из композиции тонких пустотелых
полиэфирных волокон с элементами объемного термоскрепления,
специально обработанных силиконом.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]