Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Методы проведения социологических исследований. Учебное пособие для студентов специальности 030101.65 Социология
.pdf
11
Третье. Теория должна быть такой общей, чтобы ее можно было
использовать для объяснения как можно большего числа событий,
происходящих в разных местах, в разное время и в различных условиях. Или
иначе: она не должна объяснять лишь один отдельно взятый факт.
Например, если мы объясняем безразличие людей к чистоте
окружающей среды в данном городе тем, что они так или иначе участвуют в
работе химического комбината, то это же объяснение должно работать и для
жителей городов, расположенных в совершенно других районах страны, при
условии, что и там большинство так или иначе занято на химических
предприятиях.
Четвертое. Теория должна быть по своей сложности доступной для
понимания другими исследователями, чтобы они тоже могли ее использовать
для объяснения событий и проверять свои предположения. То есть теория не
должна быть лишь для личного употребления. Сам себе объяснил, что
происходит, и хорошо. Это требование близко к условию воспроизводимости.
Пятое. Теория должна быть не слишком дорогой по денежным
затратам. Откроем секрет. Допустим, вам предложили исследовать
конкретную проблему и выделили для этого, на первый взгляд, очень
приличные деньги. Но когда вы учтете все налоги, то обнаружите, что от
выделенной суммы остается меньше половины, а ведь из этого остатка вы
должны оплатить студентам их беготню по городу с анкетами, что-то
оставить себе и сотрудникам на зарплату и командировочные расходы.
Поэтому размах вашего исследования сразу сузится. Так что выделенная
сумма денег и налоговая политика соответствующих инстанций может
весьма ограничить широту ваших замыслов и степень глубины вашей
теории.
Иногда при разработке конкретной теории приходится отдавать
предпочтение одним требованиям в ущерб другим. Например, строить более
общую теорию, охватывающую большее число ситуаций, и соответственно
более сложную для понимания. Или строить теорию попроще, но зато более
дешевую по затратам.
Но в любом случае теория должна быть фальсифицируемой и
непротиворечивой.
12
ТЕМА 2. ПОНЯТИЯ КОВАРИАЦИИ И КАУЗАЦИИ.
КАУЗАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ТЕОРИИ
1. Ковариация и каузация.
2. Понятие функциональной связи.
3. Построение каузальной модели.
1. Ковариация и каузация
Отношения между социальными явлениями бывают двух видов: либо
ковариации, либо каузации.
Ковариация означает, что явления изменяются одновременно: если
увеличивается (или уменьшается) одно, то увеличивается (или уменьшается)
и другое. Но возможно и наоборот. Одно увеличивается, а другое
одновременно уменьшается. Важно, чтобы изменения более или менее
совпадали во времени. Эту связь можно выразить следующими схемами
(рис. 2.1).
Рис. 2.1. Отношения ковариации
Например, замечено, что когда возрастает или уменьшается процент
безработных, то одновременно растет или уменьшается число людей,
13
неуверенных в своем будущем, даже если в настоящее время они имеют
работу и вообще преуспевают. Ясно, что здесь мы имеем вариант А.
Но можно сформулировать ту же зависимость через вариант Б. Если
возрастает или падает процент безработных, то число людей, уверенных в
своем будущем, уменьшается или увеличивается.
Отношения ковариации не дают знания о причинах изменения
явлений. Мы не можем сказать, что А порождает В, или, наоборот, В
порождает А. Но можно сделать вывод, что изменение обоих явлений есть
результат действия какой-то общей пока неизвестной причины.
Например, если молодого человека сразу после школы, где он очень
средне учился, вдруг берут на работу в приличную фирму, то, как правило,
он начинает ездить на иномарке. И наоборот, вчерашние школьники,
катающиеся на иномарках, как правило, и работают в приличной фирме.
Здесь можно поразмышлять: то ли из-за иномарки приглашают в хорошую
фирму, то ли работа в хорошей фирме позволяет сразу ездить на иномарке.
Но, практика показывает, что реальной причиной совпадения во
времени того и другого чаще всего являются связи и финансовые
возможности отца молодого человека.
Каузальные (причинные) отношения указывают, что изменения
фактора А обязательно сопровождаются изменениями фактора В, но
изменение В необязательно приводит к изменению А. Например, можно
построить суждение, чем сильнее человек сознает свою партийную
принадлежность, тем вероятнее его участие в президентских выборах.
Однако наоборот необязательно: высокая активность участия определенных
людей в президентских выборах не всегда означает, что эти люди
причисляют себя к какой-то партии. Вполне возможно, что люди ходят на
выборы по привычке, потому что помнят времена, когда на избирательных
участках работал буфет с дефицитными в то время сосисками.
Считается, что при каузальности должны выполняться три условия.
Первое. Одно из явлений предшествует другому во времени. Тогда
очевидно, что предшествующее явление скорее всего и является причиной
последующего явления (рис. 2.2).
14
Рис. 2.2. Отношение каузальности
Например, сначала растет безработица (А), затем, с некоторым
отставанием растет процент так называемых гражданских или, как говорят в
других странах, отложенных браков (В). Очевидно, что сам по себе рост
числа таких браков не порождает безработицу. А вот рост безработицы,
скорее всего, приводит и к росту отложенных браков. То есть тут именно А
порождает В, а не наоборот.
Или сначала государство резко повышает зарплату молодым ученым
(попробуем помечтать), и через некоторое время начинает сокращаться
процент талантливых людей, уезжающих работать за границу.
Однако необходимо подчеркнуть, что отставание В от А, то есть
наличие временного лага, не является достаточным условием для причинной
связи. Ведь и зима наступает через некоторое время после лета, но это не
означает, что лето есть причина зимы. А вторник наступает каждый раз
после понедельника. Но и тут нет причинной связи.
Поэтому необходимо второе условие. Мы должны выяснить, почему
изменения одного явления вызывают изменения другого, выяснить, так
сказать, механизм порождения одного явления другим. Например, ясно, что
резкое повышение зарплаты молодым ученым позволит им содержать свои
семьи, в том числе жену в интересном положении, не бегая по подработкам
на стороне с утра до вечера. Поэтому появляется смысл оставаться работать
на родине.
Так и в случае с безработицей. Очевидно, что при ее росте
неуверенность в завтрашнем дне заставляет не спешить с созданием
полноценной семьи, которая предполагает ответственность друг за друга и за
родившихся в браке детей.
Третье условие состоит в том, что изменения обоих явлений, пусть и
следующих во времени друг за другом, не должны порождаться каким-то
третьим фактором.
Допустим, что понижение спроса на автомобили последовало через
некоторое время вслед за повышением цен на продукты в супермаркетах.
15
Можно построить предположение, что бурный рост цен в супермаркетах
заставил многих граждан отложить покупку автомобиля.
То есть можно предположить, что действует правило «Если А, то В»,
где А – повышение цен в супермаркетах, а В – понижение спроса на
автомобили.
Но вполне возможно, что как то, так и другое произошло из-за резкого
повышения цен на бензин. Это привело, с одной стороны, к повышению цен
в супермаркетах из-за роста транспортных расходов, в которые входят
издержки на бензин, а с другой стороны, к падению спроса на автомобили.
То есть схема будет такая: «Если С, то А, а потом и В». Здесь С –
повышение цен на бензин. Поэтому в данном случае между факторами А и В
отношение ковариации, хотя вроде бы одно событие последовало во времени
за другим.
2. Понятие функциональной связи
Теперь обратим внимание на важную сторону дела. Реально, когда
проводится конкретное исследование, редко имеется возможность
проследить сначала изменение одного фактора, а затем, через некоторое
время изменение другого фактора. Например, сначала целый год следить,
как постепенно растет безработица, потом еще примерно через год
обнаружить рост числа отложенных браков. Никто не будет платить
социологу зарплату за терпеливое ожидание того, когда все-таки одно
повлечет другое.
Но, оказывается, отслеживание связи во времени можно заменить
исследованием функциональной связи между обоими факторами. И тем
самым выявить причинную связь сразу и достаточно точно.
Допустим, мы хотим проверить гипотезу о том, что рост безработицы
является причиной возрастания числа отложенных браков. Мы не будем
ждать, когда начнет увеличиваться одно, а потом, через год, другое. Мы
используем метод функциональной связи. Для этого отберем два района,
более или менее одинаковых по численности, экономическому развитию,
национальному составу и т. д., важно, чтобы эти районы (в идеале)
отличались лишь разным показателем безработицы.
Отметим на горизонтальной оси слева район с низкой безработицей, а
справа – район с высокой безработицей. По вертикальной оси проставим
процент тех, кто положительно относится к отложенному браку. Затем
построим график зависимости между процентом безработных и процентом
положительно относящихся к гражданскому браку. И если наша гипотеза
верна, то график будет примерно таким (рис. 2.3).
16
Рис. 2.3. График функциональной связи
Можно спросить, а не имеем ли мы здесь дело с ковариацией? Ведь и
здесь рост одного фактора совпадает с ростом другого фактора. Тут нужно
исходить из здравого смысла. Что здесь будет независимым фактором, а что
зависимым? Ясно, что рост безработицы зависит не от отношения к
отложенным бракам, а от других факторов: от спада производства, падения
спроса на продукцию, изменения кредитной политики в далекой Америке и
т. д.
А вот на отношение к отложенному браку может влиять рост
безработицы, так как возрастает неуверенность в завтрашнем дне,
увеличиваются шансы потерять работу, существовать на пособие, стоять в
очереди на бирже труда и т. д. Ясно, что все это влияет на планы пары,
решившей жить вместе.
Итак, исследование влияние во времени одного фактора на другой можно заменить исследованием функциональной связи: подбирать уже
имеющиеся ситуации и строить графики зависимости. В дальнейшем мы
научимся выражать эту зависимость через количественные показатели.
3. Построение каузальной модели
Вернемся к случаю зависимости спроса на автомобили и цен в
супермаркетах от цены на бензин. Здесь можно построить следующую
модель (рис. 2.4).
17
1
Рис. 2.4. Модель зависимости трех факторов
Мы получили так называемую каузальную модель. Она состоит из
трех элементов. Первый элемент – фактор, независимый от остальных
факторов и являющийся их причиной. Причины на схемах обычно
показываются с левой стороны. Остальные два фактора являются
следствиями действия первого фактора и находятся между собой в
отношении ковариации.
Определение каузальной модели: это – диаграмма, которая в
наглядном виде показывает отношения между исследуемыми факторами.
Простейшая каузальная модель состоит из причины и следствия.
Например (рис. 2.5).
Рис. 2.5. Модель зависимости двух факторов
Но обычно строятся сложные модели, объединяющие до пяти или
шести факторов, которые находятся между собой в отношениях как
ковариации, так и каузации. Рассмотрим пример такой модели1 (рис. 2.6).
Рис. 2.6. Модель зависимости пяти факторов
Схема модели заимствована из: Девятко И. Ф. Методы социологического
исследования. 3-е изд. М.: КДУ, 2003. С. 291.
18
Данная модель показывает, что между образованием, статусом и
доходом имеются ковариационные отношения, так как все три фактора
являются следствием одной причины − уровня интеллекта. Образование и
доход оказываются дополнительными причинами увеличения статуса.
Статус выступает непосредственной причиной сбережений. А образование и
доход являются опосредованными причинами – через статус – сбережений.
Интеллект – опосредованная причина сбережений (через статус, доход
и образование).
Тут важно то, что можно различать непосредственные причины и
опосредованные.
В хорошо проработанных каузальных моделях указываются
коэффициенты связи между факторами, показывающие степень влияния
данного фактора на другой фактор. Например, коэффициент связи между
интеллектом и статусом может оказаться 0,45, а между доходом и статусом –
0,7. Получается, что на статус доход влияет в большей степени, чем
интеллект. В конце курса мы покажем, как строить модели с
коэффициентами.
Можно сказать, что конечной задачей социологического исследования,
кроме рекомендаций социолога заказчику является построение такой
каузальной модели со стрелками, указывающими на связь, и
коэффициентами при них.
ТЕМА 3. ПОНЯТИЕ ОПЕРАЦИОНАЛИЗАЦИИ,
АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ И РАБОЧИЕ ГИПОТЕЗЫ
1. Альтернативные гипотезы.
2. Процедура операционализации.
3. Рабочие гипотезы, их отличие от альтернативных гипотез.
19
1. Альтернативные гипотезы
В исследованиях, которые проводятся в совершенно новой области,
приходится выдвигать так называемые альтернативные гипотезы. Их можно
определить следующим образом: это предположения, которые исключают
друг друга и не могут быть вместе истинными.
Допустим, нас интересует зависимость между образованием и
участием в избирательной компании. Мы можем построить как минимум
пять логически возможных альтернативных гипотез:
Гипотеза A: более образованные люди менее склонны участвовать в
избирательной компании.
Гипотеза B: более образованные люди больше склонны участвовать в
избирательной компании.
Гипотеза C: люди со средним образованием более склонны
участвовать в избирательной компании, чем люди без среднего образования
и с высшим образованием.
Гипотеза D: люди со средним образованием менее склонны
участвовать в избирательной компании, чем люди без среднего образования
и с высшим образованием.
Гипотеза E: между образованием и участием в избирательной
компании связь отсутствует.
Эти гипотезы исключают друг друга, и любые две из них
одновременно не могут быть истинными. Например, не может быть так,
чтобы более образованные люди одновременно чаще и реже ходили на
выборы.
Этим гипотезам соответствует следующие варианты графиков (см.
рис. 3.1), (везде горизонтальная ось показывает уровень образования,
вертикальная – участие в избирательной компании).
И когда мы будем анализировать результаты анкетирования, или
опроса по телефону, или через анкеты, доставленные по почте, мы сможем
отбросить четыре гипотезы из пяти, и оставшуюся гипотезу представить как
подтвердившуюся фактами.
Таким образом, гипотеза получает признание при выполнении двух
условий:
− при получении данных, согласующихся с ее предсказаниями;
− при исключении остальных альтернативных гипотез.
Рис. 3.1. Графики альтернативных гипотез
20
Однако всегда остается вероятность, что в будущем появятся данные,
опровергающие положения вроде бы подтвержденной гипотезы.
Необходимо всегда быть готовыми перестроить теорию в соответствии с
новыми данными. Построение хорошей теории – это процесс постоянного
приведения предположений в соответствие полученным данным,
теоретических рассуждений – конкретным исследованиям. Этот процесс
требует творческой изобретательности и опоры на опыт.
2. Процедура операционализации
Социологическое исследование должно давать ответы на вопросы о
социальной действительности. Но в наших вопросах присутствуют
абстрактные понятия. Например, понятия «образование» и «участие в
избирательной компании» – на самом деле абстрактные понятия. Ответы же
должны быть в таком виде, чтобы их можно сравнивать количественно, по
принципу «больше – меньше». Поэтому необходимо разработать способы
перехода от абстрактных понятий к количественным показателям.
Приведем для пояснения пример. Допустим, мы хотим определить,
какой из двух футбольных защитников – Петров или Николаев – является
лучшим, чтобы с одним из них заключить контракт при очень приличном
гонораре.
Нам придется сравнивать спортивное мастерство этих людей. Но
спортивное мастерство − абстрактное понятие, его нельзя потрогать или
увидеть непосредственно. Это не цвет волос, по которому можно отличить
блондина от брюнета. И все же как-то нужно измерить спортивное
мастерство количественно.
Тут может быть несколько вариантов. Можно провести опрос среди
болельщиков, просмотревших матч с участием обоих защитников. И тогда
выяснится, что Петрова назвали лучшим защитником 40% опрошенных, а
Николаева – всего 20%. Получается, что Петров лучше Николаева примерно
в два раза.
Но можно разделить число удачных передач, проведенных
защитником во время всего игрового периода, на число всех передач,
которые он пытался сделать. Получим показатель: A/B. Выясняется, что у
Петрова этот показатель равен 0,3, а у Николаева – 0,45. Получается, что
теперь Николаев лучше Петрова в полтора раза.
Можно поделить число отбитых с участием защитника атак
противника на общее число таких атак. Получим показатель C/D. У Петрова
пусть этот показатель равен 0,5, а у Николаева – 0,25. Снова Петров в два
раза лучше Николаева.
Какой же показатель выбрать главным?
Мы можем сложить показатели A/B+C/D. Тем самым учтем мастерство
защитников более всесторонне. У Петрова такой суммарный показатель
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]