Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Алгоритмы работы когерентных транспондеров транспортных систем связи. Монография

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций
Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики»
(СибГУТИ)
Р. З. Ибрагимов
АЛГОРИТМЫ РАБОТЫ КОГЕРЕНТНЫХ ТРАНСПОНДЕРОВ
Монография
Новосибирск
2022
УДК 621.391.63:681.7.068
Рецензенты: док. техн. наук, доцент А.Б. Семенов;
док. техн. наук, профессор О.Г. Мелентьев
Ибрагимов, Р. З. Алгоритмы работы когерентных транспондеров
транспортных систем связи : монография / Р. З. Ибрагимов ; Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, кафедра фотоники в телекоммуникациях. – Новосибирск, 2022. – 102 с.
В монографии рассмотрены основные вопросы, связанные с
архитектурой когерентных оптических транспондеров, используемых в современных транспортных сетях. Представлена актуальная структура когерентных транспондеров для систем связи со скоростью более 100 Гбит/с. Актуализированы используемые помехоустойчивые алгоритмы, применяемые в волоконно-оптических системах связи. Описанные методы обработки сигнала позволяют оценить количество этапов, необходимых для обеспечения приема когерентных сигналов. Монография предназначена для аспирантов, научных работников, специалистов, специализирующихся в области эксплуатации когерентных телекоммуникационных систем связи.
© Ибрагимов Р.З., 2022
© Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2022
2
3
Оглавление
Список сокращений ................................................................................................ 5
Введение ................................................................................................................... 9
1 Современное состояние оптический сетей связи ........................................ 12
1.1. Эволюция транспортных сетей ............................................................... 12
1.2 Принцип работы DWDM-систем................................................................ 14
1.2.1 Помехи в WDM-системах ..................................................................... 16
1.2.2 Критерии оценки работоспособности DWDM-системы ................... 20
1.3 Центры обработки данных .......................................................................... 22
1.3.1 Основные определения .......................................................................... 22
1.3.2 Интерфейсы для ЦОД ............................................................................ 24
1.2. Телекоммуникационные производители ............................................... 26
1.2.1 Структура международного рынка ...................................................... 26
1.2.2 Структура рынка отечественных производителей ............................. 27
1.3. Рынок DSP-процессоров .......................................................................... 30
1.3.1 Общие термины ...................................................................................... 30
1.3.2 Поставщики DSP-процессоров ............................................................. 32
1.3.3 Российский рынок ЭКБ ......................................................................... 34
1.3.4 Разработка отечественного транспондера ........................................... 36
2 Архитектура когерентных систем ................................................................. 39
2.1 Структура когерентного транспондера ..................................................... 39
2.2 Когерентный оптический приемник .......................................................... 42
2.2 Оптоэлектронное преобразование ............................................................. 45
2.3 Компенсация дисперсионных искажений ................................................ 48
2.4 Компенсация поляризационно-модовой дисперсии................................. 54
2.5 Восстановление фазовых состояний сигнала............................................ 56
2.5.1. Методы повышения помехоустойчивости сигналов......................... 58
3 Помехоустойчивое кодирование ................................................................... 63
3.1. Классификация современных кодов для ВОСП 100 Гбит/с ................ 65
3.2. Реализация FEC в структуре OTN .......................................................... 70
3.3. Прикладная реализация FEC ................................................................... 72
4
3.4. Код с малой плотностью проверок на четность .................................... 73
3.4.1. Процедура кодирования LPDC ......................................................... 73
3.5. Лестничный код ........................................................................................ 77
3.5.1. Процедура кодирования .................................................................... 77
3.6. Конкатенированный FEC ......................................................................... 79
3.6.1. Структура кодера cFEC ..................................................................... 80
3.6.2. Процедура кодирования cFEC .......................................................... 82
3.7. Открытый FEC .......................................................................................... 83
3.7.1. Структура кодера oFEC ..................................................................... 84
3.7.2. Процедура кодирования oFEC .......................................................... 87
3.8. Перспектива помехоустойчивого кодирования .................................... 89
Заключение ............................................................................................................ 91
Список литературы ............................................................................................... 94
5
Список сокращений
ADC (Analog-to-Digital Converter) – аналого-цифровой преобразователь,
АЦП,
ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) – специализированное
интегральное устройство,
AWG (Array wavelength grating) – решетка на основе массива
волноводов,
BCH (Bose-Chaudhuri-Hocquenghem) – циклический код Бозе-Чёдхури-
Хокуингехма, БЧХ,
BPSK (Binary Phase-Shift Keying) – двоичная фазовая манипуляция, CAGR (Compound Annual Growth Rate) – совокупный среднегодовой
темп роста,
CFP-ACO (coherent CFP optical pluggable modules Analog Coherent Optics)
оптический модуль первого поколения без DSP-процессора,
CFP-DCO (coherent CFP optical pluggable modules Digital Coherent Optics)
оптический модуль второго поколения с DSP-процессором,
CMA (Constant Modulus Algorithm) CMOS (Complementary Metal-Oxide-Semiconductor) – комплементарная
структура металл-оксид-полупроводник,
DAC (Digital-to-Analog Converter) – цифро-аналоговый преобразователь,
ЦАП,
DCI (Data Center Interconnection) – технология межсоединения ЦОД, DEMUX (Demultiplexer) – демультиплексор, DFB (Distributed Feedback laser) – лазер с распределенной обратной
связью,
DFE (Distributed Feedback Equalization) – эквалайзер, основанный на
работе блоков регулирования распределенной обратной связи,
DP-8QAM (Dual-Polarization 8 Quadrature Amplitude Modulation) –
восьмеричная квадратурная амплитудная манипуляция мультиплексированной поляризации,
DP-QPSK (Dual Polarization Quadrature phase-shift keying) – двойная
поляризация квадратурного манипулированного сигнала
DP-16QAM (Dual-Polarization 16 Quadrature Amplitude Modulation) – шестнадцатеричная квадратурная амплитудная манипуляция мультиплексированной поляризации,
DSP (digital signal processor) – цифровой сигнальный процессор,
DWDM (Dense Wavelength Division Multiplexing) – плотное спектральное уплотнение,
6
EFEC (Enhanced Forward Error Correction) – помехоустойчивые коды второго поколения,
FEC (Forward Error Correction) – технология помехоустойчивого кодирования, позволяющая исправлять ошибки путем упреждения на основе разработанных алгоритмов,
FGPA (Field Programmable Gate Array) – программируемая логическая интегральная схема,
FFE (Feed-Forward Equalizer) – эквалайзер, основанный на работе блоков регулирования с прямой связью,
HD-FEC – алгоритм декодирования, основанный на жестком принятии решения,
ICR (Integrated Coherent Receiver) – когерентный приемник,
ITLA (Integrated Tunable Laser Assembly) – перестраиваемая лазерная сборка,
LDPC (Low Density Parity-Check Code) – код с низкой проверкой на четность,
LDPC-CC (Low-Density Parity-Check Convolutional Codes) – сверточный код с низкой проверкой на четность,
LMS (Least Means Squares) – алгоритм по критерию наименьшего среднеквадратичного отклонения,
MAP (maximum a posteriori probability) – метод оценки с помощью апостериорного максимума,
MAN (metropolitan area network) – сеть масштаба города,
MIMO (Multiple Input Multiple Output) – технология, используемая в беспроводных системах связи,
MMI (MultiMode Interference) – многомодовый интерфейс,
MSA (Multi-Source Agreement) – соглашение между несколькими
производителями о создании продуктов, совместимых между поставщиками, устанавливающих конкурентный рынок для совместимых продуктов (оптические трансиверы SFP, QSFP, XFP, CFP и т.п.),
MVNO (Mobile Virtual Network Operator) – оператор мобильной виртуальной сети,
MZM (Mach-Zehnder Modulator) – модулятор Маха-Зендера,
NFV (Network Functions Virtualization) – технология виртуализации физических сетевых элементов телекоммуникационной сети,
OIF (Optical Internetworking Forum) – форум содействует разработке и внедрению совместимых сетевых решений и услуг,
7
QSFP (Quad Small Form-factor Pluggable) – стандарт модульных компактных сетевых трансиверов, применяющихся в высокоскоростных сетях передачи данных,
OSNR (Optical Signal-to-Noise Ratio) – оптическое отношение сигнал­шум,
OTN (Optical Transport Network) – оптическая транспортная сеть,
PBS (Polarizing Beam Splitter) – поляризационный сплиттер,
PD (PhotoDiode) – фотодиод,
PLL (Phase-Locked Loop) – фазовая автоподстройка частоты,
QC-LPDC (Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check Codes)
квазицикличный код с низкой проверкой на четность,
QC-LDPC+SPC (Low-Density Parity-Check Simple Parity Check) –
квазицикличный сверточный код с низкой проверкой на четность и дополнительным внешним HD-FEC кодом,
RCP-QC-LDPC (Regular Column-Partition Low-Density Parity-Check
Convolutional Codes) – квазицикличный код с низкой проверкой на четность с
регулярным весом строк и столбцов,
RS-FEC – код Рида-Соломона,
SD-FEC (Soft Decision Forward Error Correction) алгоритм декодирования, основанный на мягком принятии решения,
SDN (Software Defined Networking) – программно-конфигурируемые сети,
SDH (Synchronous Digital Hierarchy) – синхронная цифровая иерархия,
SOA (Semiconductor Optical Amplifier) – полупроводниковый оптический усилитель,
SPC (Simple Parity Check) – коды с простой проверкой на четность,
TEC (ThermoElectric Coolers) – термоэлектрическое охлаждение,
TIA (Transimpedance Amplifier) – трансимпедансный усилитель,
TPC (Turbo Product Codes) – блочный турбокод различной степени избыточности,
XPM (Cross-Phase Modulation) межканальная фазовая кросс- модуляция,
WDM (Wavelength Division Multiplexing) – волновое мультиплек-
сирование по длинам волн,
ВОЛС – волоконно-оптические линии связи,
ВОЛП – волоконно-оптическая линия передач,
КАМ – квадратурная амплитудная модуляция,
КИХ – конечная импульсная характеристика,
МСЭ – международный союз электросвязи,
8
НПК – низкоплотный код,
ТОРП телекоммуникационное оборудование отечественного производства,
ЭКБ – электронно-компонентная база.
9
Введение
Наиболее перспективным направлением развития волоконно-оптических систем в настоящий момент являются системы со спектральным уплотнением оптических каналов. Главное преимущество таких систем заключается в возможности передачи высокоскоростного трафика по паре оптических волокон на большие расстояния. Магистральная транспортная волоконно-оптическая система связи является неотъемлемой составляющей сети любой развитой страны, так как она является хорошим технологическим плацдармом для предоставления спектра телекоммуникационных услуг. Надежность опорной сети связи обеспечивается построением высокоскоростных кольцевых и mesh-топологий, автоматической перестройкой маршрутов в случае возникновения аварийной ситуации на волоконно-оптической линии связи. Технология гибкой оптической сети обеспечивает динамическое перераспределение ресурсов сети для реализации любого инфраструктурного проекта. Если до относительно недавнего времени основной целью магистральных систем связи являлась организация телефонных и телеграфных каналов, то уже сейчас достигнута высокая степень конвергенции телекоммуникационной сети связи, наиболее известным примером которой является модель TriplePlay, объединяющая в себе такие сервисы, как высокоскоростной интернет, телевидение (кабельное или IPTV) и телефонную связь.
Высокая утилизация оптических волокон позволяет максимально эффективно использовать операторам имеющиеся ресурсы, загружая трафиком свободные волокна или предоставляя их в аренду. При этом этап бурного экстенсивного развития волоконно-оптической инфраструктуры уже закончился, поэтому одним из основных направлений по увеличению пропускной способности является разработка новых алгоритмов, улучшающих помехоустойчивость каналов связи. Это связано с тем, что производители оптического волокна уже приблизились к технологическому пределу минимального значения затухания оптического волокна, обеспечивая затухание в диапазоне 0,16 – 0,19 дБ/км. С 70-х годов прошлого столетия технология изготовления волокна совершила внушительный прыжок, снизив уровень затухания в десяток раз, открыв для использования новые оптические диапазоны. Это стало возможным за счет улучшения технологии изготовления одномодовых оптических волокон, где удалось снизить влияние водяного пика, вызванного наличием гидроксильной группы в составе кремниевого волокна SiO2.
10
Поэтому текущие исследования в области телекоммуникаций направлены в сторону приближения к границе Шеннона за счет совершенствования алгоритмов кодирования, улучшения технологических процессов, а также использования новых материалов для изготовления полупроводниковых устройств.
Постоянное наращивание скорости в оптическом канале обуславливается развитием рынка ЦОДов, увеличением рынка интернет­вещей, систем видеонаблюдения, виртуальных и удаленных офисов, разработкой инфраструктуры для сотовых сетей нового поколения, развитие виртуализации клиентских сервисов посредством SDN сетей. Новое направления виртуализации сервисов NFV позволяет разворачивать операторам связи в облаке клиентские сервисы без тотального перевооружения всей сети. Оперативный вывод новых услуг на рынок, запуск виртуальных операторов связи (MVNO), сокращение затрат на реализацию и поддержку услуг служат хорошим катализатором для переноса сервисов в облачную архитектуру ЦОДов. Виртуальные сервисы активно развиваются, затрагивая все сферы деятельности человека.
Канальная скорость постоянно наращивается – на магистральных сетях практически выполнен переход на каналы со скоростью 100 Гбит/с и ожидается дальнейшая модернизация до 200 Гбит/с и выше, на региональных сетях выполняются работы по переходу со скорости 10 Гбит/с на скорость 100 Гбит/с. Для систем связи с канальной скоростью от 100 Гбит/с и выше активно используется технология когерентного приема, позволяющая эффективно использовать выделенный спектральный диапазон за счет внедрения сложных форматов модуляции. По мере развития и повсеместного внедрения технологии когерентного приема стоимость съемных приемо­передающих модулей снижается, позволяя некрупным операторам связи модернизировать свои транспортные сети без дополнительной перестройки текущей архитектуры сети, за счет замены старых или включения более скоростных приемо-передающих модулей.
Кроме развития опорных сетей, набирает популярность строительство центров обработки данных. Задача по обеспечению межсоединений таких центров, соединения между стойками или этажами появилась вместе с зарождением самих ЦОДов в виде технологий FiberChannel и Infiniband. В последнее время появились новые коммерческие решения для межцсоединений. Принято считать, что когерентные системы связи неразрывно связаны с крупными протяженными сетями операторов, но скоростные каналы можно применять и для коротких соединений, таких как соединение между ЦОДами.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]