Добавил:
t.me Фулл всегда есть! А если нет, то Вы плохо его ищите! ИиКГ, СКДИКТ, ОКИТПЭС и тд https://t.me/whitedevil752 Так же веду разработку КД (конструкторской документации) согласно ГОСТ. Имеется опыт работы при производстве на одном из ведущих в области радиэлектроники предприятии. Пишите) Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
опять коровин.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
7 Мб
Скачать

8. Связь апертуры объектива, глубины резкости и фокусного расстояния. Краткий ответ (основная мысль)

Апертура (диафрагма), глубина резкости (ГРИП) и фокусное расстояние связаны напрямую:

  • Широкая апертура (малое f-число) → Малая глубина резкости (размытый фон).

  • Узкая апертура (большое f-число) → Большая глубина резкости (все резко).

  • Длиннофокусный объектив (телевик) → Меньше глубина резкости (при той же апертуре).

  • Короткофокусный объектив (широкоугольник) → Больше глубина резкости (при той же апертуре).

Апертура — главный инструмент управления ГРИП, а фокусное расстояние — модифицирующий фактор.

Shape1

Развернутый ответ для зачета

1. Что такое каждый параметр?

  • Апертура объектива — это диаметр отверстия, через которое свет попадает на матрицу. Регулируется диафрагмой. Обозначается как f/2.8, f/5.6, f/16 и т.д. Важно: чем меньше число (f/1.4), тем шире отверстие и больше света.

  • Глубина резкости (ГРИП) — это расстояние в пространстве перед камерой, в пределах которого объекты выглядят резкими. Вне этой зоны — размытие (боке).

  • Фокусное расстояние — это расстояние от оптического центра объектива до матрицы. Бывает коротким (широкий угол, 14–35 мм) и длинным (телевик, 85–200+ мм).

2. Взаимосвязь «Апертура — ГРИП» (прямая, ключевая)

Это самая сильная связь.

  • Закон: Чем шире открыта диафрагма (меньше f-число), тем меньше угол световых лучей, попадающих в одну точку. Круги нерезкости на матрице растут быстрее. → ГРИП уменьшается.

  • Пример: Портрет на f/1.4 — глаза резкие, уши и фон размыты. Пейзаж на f/11 — все резко от травы до гор.

3. Взаимосвязь «Фокусное расстояние — ГРИП» (обратная)

Это связь работает при одинаковом f-числе и одинаковом масштабе объекта (чтобы лицо занимало весь кадр).

  • Закон: Чем длиннее фокусное расстояние, тем меньше ГРИП.

    • Почему: Телевик «растягивает» перспективу, увеличивая увеличение заднего плана относительно переднего. Круги нерезкости становятся больше.

  • Пример: Снимаете человека с расстояния 1.5 м на f/2.8:

    • 24 мм → ГРИП большая, фон почти не размыт.

    • 85 мм → ГРИП маленькая, фон сильно размыт (хорошо для портрета).

    • 200 мм → ГРИП очень маленькая (легко промахнуться фокусом).

4. Взаимосвязь «Апертура — Фокусное расстояние» (техническая)

Эта связь влияет на конструктив и цену объектива.

  • Объектив с длинным фокусом и широкой апертурой (например, 200mm f/2.8) сделать сложно и дорого. Нужны огромные линзы.

  • Объектив с коротким фокусом и широкой апертурой (например, 35mm f/1.4) сделать проще и дешевле.

  • Формула: Диаметр входного зрачка ≈ Фокусное расстояние / f-число.

    • Для 200mm f/2.8 нужен входной зрачок 200/2.8 ≈ 71 мм.

    • Для 35mm f/2.8 нужен зрачок 35/2.8 = 12.5 мм (гораздо меньше).

9. Контраст изображения. Мтf, методы измерения.

Контра́ст (фр. contraste) — в оптике (сенситометрии и фотометрии) разница в характеристиках различных участков изображения, способность фотографического материала или оптической системы воспроизводить эту разницу, а также характеристика чувствительности глаза (зрительной системы) относительно яркости и цвета.

Контра́стность (также в различных контекстах употребляется и само слово контраст и коэффициент контраста) — степень контраста, чаще всего выражается безразмерной величиной, отношением или логарифмом отношений[1].

Мерой их является величина

предмета или изображения. Контрастность, определённая таким образом, иногда называется контрастностью Вебера, поскольку входит как константа в закон Вебера — Фехнера. Другое определение (контрастность Майкельсона) , где — максимальная и минимальная яркость рассматриваемого изображения, часто применяется для характеристики изображений с периодической структурой. Наконец, используется также среднеквадратическая контрастность, определяемая как стандартное отклонение яркости пиксела растрового изображения размерами M × N:

MTF (Modulation Transfer Function, частотно-контрастная характеристика) — это ключевой показатель качества оптики, описывающий способность объектива передавать контраст на разных пространственных частотах (от центра к краям). Она измеряется путем анализа передачи тестовых мишеней с линиями разной толщины, при этом объектив высокого разрешения сохраняет четкость перехода между черным и белым, а низкого — размывает их в серый.

Часто́тно-контра́стная характери́стика (ЧКХ), или функция передачи модуляции (ФПМ)[1], или модуляционная передаточная функция[2][3] (МПФ; англ. modulation transfer function (MTF )) в полиграфии, оптике, фотографии и др. — параметр, характеризующий качество системы, воспроизводящей изображения (оптические приборы и светочувствительные материалы).

Обычно измеряется и рассматривается не как одно число, а в виде графиков зависимостей контраста. Является безразмерной величиной T, определяемая как отношение величины контраста репродукции (изображения, получаемого с помощью воспроизводящей системы), к контрасту соответствующей области оригинала (воспроизводимого объекта).

Значение частотно-контрастной характеристики T зависит от пространственной частоты деталей оригинала N: чем больше частота N, тем ниже T. Поэтому частотно-контрастной характеристикой называют также график зависимости T от N, измеренный с помощью некоторого стандартного тест-объекта. При определении частотно-контрастной характеристики оценивают распределение освещенности на участках репродукции в сравнении с известным распределением яркостей оригинала. В качестве оригинала при оценке частотно-контрастной характеристики используют периодические решетки (миры) с линейчатой структурой. По результатам измерения строят график зависимости частотно-контрастной характеристики от частоты.

Помогутка

Любая цифровая камера получает с матрицы изображение в так называемом формате Raw. Структура этих данных мало пригодна непосредственно как для рассматривания, так и для получения частотно-контрастной характеристики аппарата.

Тем не менее, эти сырые данные обрабатываются либо на компьютере, либо фотоаппаратом, и после обработки получается файл в универсальном формате (обычно JPG) с информацией, привычной для восприятия и вполне пригодной для резольвометрии.

В процессе обработки устанавливаются:

  • чувствительность;

  • контраст;

  • насыщенность цвета;

  • резкость.

В камерах эти настройки фиксированы или регулируются дискретно, выбором из набора определённых производителем камеры величин.

Более широкие возможности предоставляют программы raw-преобразования на компьютере.

Однако изменение всех этих настроек «в сторону увеличения», в конечном итоге, даёт увеличение уровня шума. Поэтому сравнивать MTF у разной цифровой техники необходимо при одинаковом количестве шумов и, если используются какие-либо алгоритмы шумоподавления, то при сопосотавимых параметрах работы этих алгоритмов.

Основные методы измерения MTF

Измерение MTF основано на оценке того, как объектив передает контраст объекта:

  • Метод острого края (Slanted-edge method): Наиболее распространенный цифровой метод. Снимается граница (нож, мишень), затем алгоритм рассчитывает функцию рассеяния линии (LSF) и преобразует её в MTF.

  • Метод штриховых мишеней (Resolving power targets): Использование мишеней с наборами линий (например, миры ISO 12233). Оценивается контраст, передаваемый на разных пространственных частотах (группах линий).

  • Секторные мишени («звезда» Siemens): Используются для оценки падения контраста от центра изображения к периферии, что удобно для выявления астигматизма.

  • Метод точечного источника: Анализ рассеяния света от точечного объекта, что позволяет вычислить MTF через функцию рассеяния точки (PSF).

Основные методы измерения ЧКХ:

  • Метод с использованием тест-объектов (миры):

    • Периодические решетки (миры): Используются периодические структуры (штриховые миры) с синусоидальным или прямоугольным распределением освещенности. Измеряется контраст изображения решетки, и строится зависимость от частоты.

    • Коллиматорные установки: Оптика проверяется с помощью миры, помещенной в фокальной плоскости коллиматора, что имитирует бесконечно удаленный объект.

  • Метод наклонной границы (Edge Method / ISO 12233):

    • Наиболее современный и быстрый метод. Анализируется изображение границы между светлой и темной зонами, расположенной под небольшим углом к пиксельной структуре сенсора.

    • ЧКХ рассчитывается как модуль преобразования Фурье от функции рассеяния линии (Line Spread Function, LSF), полученной из производной профиля яркости наклонной границы.

  • Метод функции рассеяния точки (ФРТ/PSF):

    • Измерение распределения интенсивности света в изображении точечного источника. ЧКХ получается путем преобразования Фурье функции рассеяния точки (ФРТ/PSF).

10. Функция отображения (ВООБЩЕ-ТО РАССЕЯНИЯ) точки (PSF). Влияние на качество изображения.

Функция рассеяния точки (англ. point spread function, PSF) описывает картину, получаемую системой формирования изображения при наблюдении точечного источника или точечного объекта. Является частным случаем импульсной переходной функции для сфокусированной оптической системы. Во многих ситуациях ФРТ имеет вид вытянутого пятна, накладывающегося на изображение наблюдаемого объекта. Практически ФРТ является пространственной версией частотно-контрастной характеристики. Степень рассеяния точечного объекта является мерой качества системы формирования изображений. В некогерентных системах, таких как флуоресцентные и оптические микроскопы а также телескопы, процесс формирования изображения линеен по мощности и описывается теорией линейных систем. Это означает, что когда два объекта А и Б отображаются одновременно, результирующее изображение эквивалентно сумме изображений этих объектов, полученных независимо. Другими словами, изображение объекта А не влияет на изображение объекта Б, и наоборот, из-за того, что фотоны не взаимодействуют друг с другом. Таким образом, изображение сложных объектов может быть представлено как свёртка реального объекта и ФРТ. Однако, когда обнаруженный свет когерентен, изображение формируется линейно в поле комплексных значений. В этом случает запись изображения может привести к утрате некоторых его частей и другим нелинейным эффектам.

Формирование изображения в конфокальном микроскопе: центральный продольный срез. Полученное трёхмерное распределение является результатом свертки реальных источников света и ФРТ.

Помогутка

1. Функция рассеяния точки (Point Spread Function, PSF) — это мера отклика оптической или визуализирующей системы на точечный источник света. Она описывает, как система размывает, диффрагирует и искажает идеальную точку, превращая её в пятно. PSF определяет качество изображения, разрешение и контраст, являясь ключевым инструментом в микроскопии, телескопии и анализе изображений.

  • Природа явления: Из-за дифракции света на апертуре объектива идеальная точка никогда не изображается как точка, а формирует дифракционное пятно (например, пятно Эйри).

  • Использование: Применяется для оценки качества оптики. Свёртывая истинное изображение объекта с PSF системы, можно получить итоговое размытое изображение.

2. Влияние на качество изображения

PSF является фундаментальной характеристикой, определяющей предел возможностей системы:

  • Разрешающая способность: Если две точки объекта находятся настолько близко, что их PSF на изображении перекрываются (критерий Рэлея), они сливаются в один объект. Чем уже PSF, тем выше детализация.

  • Контраст: Широкая PSF «размывает» границы объектов, перенося свет с ярких участков на темные. Это снижает модуляцию (контраст) мелких деталей.

  • Резкость (Acutance): PSF определяет крутизну перехода яркости на границах объектов. Широкая PSF делает изображение «мягким» или несфокусированным.

  • Математическая связь (Свертка): Итоговое изображение I — это результат математической свертки идеального изображения объекта O с функцией рассеяния точки P.

I=O*P

Это значит, что каждый пиксель изображения — это «отпечаток» PSF, взвешенный по яркости объекта.

Соседние файлы в предмете Технологии распознавания изображений и компьютерное зрение