- •Список вопросов по курсу
- •1. Этапы формирования изображения. Оптическая система, сенсор, изображение в виде файла данных.
- •2. Типы (цветное, оттенки серого, черно-белое) и форматы записи изображений.
- •3. Оптический спектр, длины волн видимого света. Спектр излучения абослютно-черного тела, спектр солнца. Цветовая температура. Поглощение света в атмосфере.
- •4. Отражающая способность. Спектр на изображении с учетом освещения, поглощения и отражающей способности.
- •5. Тристимулус. Цветовые схемы rgb и cmyk. Особенности применения, переход от одной схемы к другой.
- •6. Спектральная чувствительность человеческого глаза. Суммарно-разностные схемы. Болезни связанные с цветовосприятием (примеры нарушения цветовосприятия)
- •9. Контраст изображения. Мтf, методы измерения.
- •8. Связь апертуры объектива, глубины резкости и фокусного расстояния. Краткий ответ (основная мысль)
- •Развернутый ответ для зачета
- •11. Контраст изображения. Гамма – коррекция, применение.
- •12. Выравнивание гистограммы. Построение функции преобразования s(r)
- •13. Пространственная фильтрация. Маска изображения. Свертка изображения с маской. Низко, средне и высокочастотная фильтрация.
- •14. Типы пространственных фильтров: равномерный и Гауссов фильтр. Сравнение на примере высокочастотного фильтра с различным размером маски (3х3, 7х7, 31х31)
- •Размер 3x3:
- •Размер 7x7:
- •Размер 31x31:
- •15. Виды шумов на изображении: Гауссов, периодический, соль-перец и д.Р. И их функции распределения.
- •16. Применение арифметического, медианного, Гауссова, контргарамонического фильтра для удаления шумов.
- •17. Лапласиан, применение для повышения резкости изображения. Нерезкое маскирование. Примеры пространственных фильтров для реализации Лапласиана
- •18. Выделение линий на изображении. Применение градиента. Фильтр Собола. Выделение линий различной ориентации.
- •19. Сегментация изображений. Методы сегментации.
- •20. Перцептрон. Примение для классификации. Ограничения. Обучение.
- •21. Модель нейрона. Функции активации. Преимущества и недостатки различных фунций активации.
- •2. Функции активации (рассмотренные в материале)
- •3. Преимущества и недостатки (на основе материала)
- •22. Многослойные сети. Полносвязная сверточная сеть (fcnn).
- •23. Уравнение обратного распространения. Матричная запись уравнений
- •24. Методы обучения нейронных сетей.
- •25. Сверточная нейронная сеть. Особенности, преимущества.
- •Структура сверточных нейросетей
- •Как работают сверточные нейронные сети
- •26. Глубокая сверточная нейронная сеть. Пример применения на основе распознавания цифр.
- •2. Архитектура LeNet как пример cnn
- •3. Пример применения: распознавание цифр (почтовых индексов)
- •Детали примера:
3. Оптический спектр, длины волн видимого света. Спектр излучения абослютно-черного тела, спектр солнца. Цветовая температура. Поглощение света в атмосфере.
Оптический спектр — это совокупность частот или длин волн, создаваемых источником видимого излучения. Видимый свет — это электромагнитное излучение, которое непосредственно воспринимается человеческим глазом.
Диапазон длин волн видимого света
Обычно в качестве коротковолновой границы видимого излучения принимают участок 380–400 нм, а в качестве длинноволновой — 760–780 нм. Эти границы условны, так как чувствительность человеческого глаза к электромагнитному излучению зависит от длины волны, и при удалении от точки максимума чувствительность постепенно спадает
Спектр излучения абсолютно чёрного тела — это непрерывный спектр, который зависит только от температуры тела. Абсолютно чёрное тело — это гипотетический объект, который поглощает всё падающее на него электромагнитное излучение во всех диапазонах. При нагревании оно начинает излучать само, создавая сплошной спектр
Некоторые характеристики спектра абсолютно чёрного тела:
С увеличением длины волны спектральная энергетическая светимость сначала увеличивается, достигает максимума при определенной длине волны, а затем уменьшается
С повышением температуры максимум излучения смещается в сторону более коротких волн
Длина волны спектрального максимума определяется законом смещения Вина
Спектр Солнца близок к спектру абсолютно чёрного тела, но имеет особенности
Особенности спектра Солнца:
Непрерывный характер. Солнце излучает сплошной спектр, аналогичный спектру абсолютно чёрного тела, но на его фоне наблюдаются тёмные фраунгоферовы линии
Фраунгоферовы линии — тёмные провалы в спектре, которые возникают из-за поглощения квантов света в верхних, более холодных слоях солнечной атмосферы
Наиболее интенсивный диапазон — видимый свет (от синих (420 нм) до красных (около 760 нм)). В этой области особенно выделяются линии ионизованного кальция (дублет Н и K), линии бальмеровской серии водорода (Нα, Нβ, Нγ) и многочисленные линии металлов.
Спектральный диапазон электромагнитного излучения Солнца очень широк — от радиоволн до рентгеновских лучей, но максимум интенсивности приходится на видимый свет
В ультрафиолетовой области (200–400 нм) спектр Солнца также описывается законами излучения абсолютно чёрного тела
Цветовая температура — характеристика, определяющая оттенок света, излучаемого источником. Она соответствует температуре нагрева абсолютно чёрного тела, при которой оно излучает свет определённого тона
Единицы измерения:
Цветовая температура измеряется в кельвинах (К). Точка отсчёта — абсолютно чёрное тело, которому соответствует значение 0 К
Чем выше значение по шкале Кельвина, тем холоднее становится свет, и наоборот. Например:
1800–2500 К — тёплый жёлтый свет (свечи, лампы накаливания);
2700–3000 К — тёплый белый свет (светодиодные лампы для дома);
3500–4500 К — нейтральный белый свет (офисное освещение, дневной свет);
5000–6500 К — холодный белый свет (уличные фонари, операционные светильники).
Поглощение света в атмосфере — это процесс взаимодействия электромагнитного излучения с компонентами атмосферы, в результате которого энергия фотона передаётся молекуле или частице. Это приводит к изменению энергетического состояния вещества, которое впоследствии может испустить фотон, но уже в другом направлении и части спектра.
