Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Методы сбора данных в человеко-ориентированном проектировании информационных систем. Учебное пособие
.pdf
Онлайн-наблюдение как метод сбора данных
Виртуальная среда позволяет расширить границы наблюдения за
различными объектами и процессами. В связи с общедоступностью
онлайн-наблюдение применяется в любое время дня и часового пояса,
на любой территории. Например, удаленная сдача экзаменов, проведение занятий, выполнение сложных медицинских обследований и консультаций.
Метод фиксации «мыслей вслух»
Довольно необычным, нестандартным является метод фиксации
«мыслей вслух». Метод направлен на поиск инновационных идей, сбор
данных для создания своеобразного банка идей. Так, например, пользователи информационной системы обязуются озвучивать свое отношение к происходящим процессам, обсуждают между собой критические ситуации и возможные варианты решения проблем.
Особенно это важно при тестировании информационных систем.
Малейшая неуверенность в работоспособности проекта должна быть
учтена на этапе разработки, что позволит снизить затраты на разработку в будущем. Поэтому все замечания, недомолвки, предположения
протоколируются, контролируются, изучаются и составляют основу
для разработки, например, антикризисного плана или раздела бизнесплана по управлению рисками.
Сбор таких данных
является только одной из составляющих, существенным дополнением общего массива информации о проекте, объекте
или разрабатываемом новом процессе. Комплексный, системный подход
предполагает объединение всех составляющих, использующих разные
методы сбора данных. Имеются в виду и наблюдения, и измерения,
метод фиксации «мыслей вслух» и другие методы [53, с.45].
К другим методам относятся такие широко
известные, как метод
мозгового штурма, метод «Дельфи», деловые игры, метод сценариев
и другие [52, 24, 27].
Все эти методы можно объединить одним названием, как методы
коллективного сбора данных.
Метод мозгового штурма
, или мозговая атака
Принципы организации проведения этого метода основаны на
жестких требованиях, а именно: группа экспертов собирается в аудитории, где в
отведенное время каждый эксперт высказывает свое мнение и не имеет права критиковать мнения других экспертов. Сбор данных проходит поэтапно, начиная с фиксации мнений и идей экспертов,
61
продолжается анализом полученных мнений. Особенно ценными считаются нестандартные, оригинальные, непохожие на другие суждения.
При этом анализ полученных мнений может быть выполнен с помощью разработанных для этого программ и привлечения искусственного интеллекта.
Деловые игры
Они предполагают включение игровых элементов при разработке
предполагаемых, будущих вариантов любых видов деятельности. Это мо
-
жет быть оптимистический вариант, некий средний и пессимистический вариант. Фактически разрабатывается модель некоей деятельности,
позволяющая «проиграть» множество вариантов развития событий.
Группа участников, или исполнителей, для каждого из вариантов
модели распределяет должностные обязанности, ресурсы и участвует
в выполнении заданий для достижения поставленных целей [22, 38].
При этом разработка модели, вариантов модели, распределение
ресурсов и другие операции выполняются частично в режиме ручного
управления и автоматизации расчетов для сбора информации по итогам реализации представленных вариантов.
Метод написания сценария
Этот метод имеет сходные признаки с предыдущими методами
сбора данных. В основу метода положен принцип рациональной деятельности, подчиненной последовательной логике производственных,
организационных и информационных
процессов, направленных на вы-
полнение поставленной цели.
Как пример, за основу можно взять любое художественное произведение. По аналогии можно рассмотреть сценарий этого произведения и попытаться систематизировать сбор данных, казалось бы, из совершенно незначительных деталей рассматриваемого сюжета.
Обычно сюжет предполагает установление последовательности
неких событий, развивающихся от начальной точки
повествования до
некой ситуации и к будущему состоянию действующих лиц сценария.
Самым типовым сценарием может быть описание последовательности
и условий хозяйственной деятельности [2].
Метод «Дельфи»
.
Цель – разработка программы последовательных многотуровых индивидуальных опросов. Индивидуальный опрос экспертов обычно проводится в форме анкет-вопросников. Затем осуществляется их статистическая обработка на ЭВМ
и формируется коллективное мнение группы,
выявляются и обобщаются аргументы в пользу различных суждений [9].
62
Собранная и обработанная таким образом информация возвращается группе экспертов. Следующий этап работы предполагает обсуждение результатов, внесение изменений, уточнений. При этом формируется как коллективное мнение группы экспертов, так и индивидуальное,
если оно отличается от коллективного мнения. Этапов может быть несколько.
В случае значительных разногласий цикл обсуждений может быть
возвращен в начальную точку, затем происходит повторение циклов
сбора данных и мнений экспертов.
Обработанная на ЭВМ информация сообщается экспертам, которые могут корректировать оценки, объясняя при этом причины своего
несогласия с коллективным суждением. Эта процедура может повторяться до трех-четырех раз. В результате происходит сужение диапазона оценок и
вырабатывается согласованное суждение относительно
перспектив развития объекта.
Современные методы сбора информации включают такие, как вебаналитика, бенчмаркинг, краудсорсинг, геоинформационные системы,
межмашинное взаимодействие и другие. Часто те же методы, что применялись для сбора данных «вручную», теперь применяются на новой
технологической основе.
3.2. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ СБОРА ИНФОРМАЦИИ
1. Веб-аналитика (интерактивная аналитическая панель).
2. Бенчмаркинг.
3. Краудсорсинг.
4. Геоинформационные системы.
5. Межмашинное взаимодействие.
Веб-аналитика относится к современным методам сбора информации, которые можно считать узкоспециализированными. Для результативной деятельности в интернет-среде, любой отрасли необходимо в оперативном режиме отслеживать ключевые показатели
успешности бизнеса, которые определены при разработке стратегии
развития организации, поставленных целях и тактических задачах организации. Именно эти показатели из огромного объема доступных
данных и будут служить мерой успеха вашего бизнеса, а поможет нам
в этом веб-аналитика.
Веб-аналитика, по мнению Р.С. Бажанова, – это измерение, сбор,
анализ, представление, интерпретация информации о посетителях
63
веб-сайтов в интернет-среде. Основная задача веб-аналитики – это проведение мониторинга посещаемости интернет-ресурса, определение целевой интернет-аудитории, изучение поведения пользователей, принятие решений о развитии и расширении функционала веб-сайта [16].
В работе «Web-аналитика – эффективный инструмент совершенствования бизнес-процессов предприятия» отмечается, что веб-аналитика необходима для
получения данных об активных пользователях,
сбора и анализа сведений о покупках, транзакциях, поведении покупателей, доходе от каждого товара и услуги, эффективных методах продвижения предложений предприятий, которые они используют [30].
Изучение особенностей покупательского поведения целевой аудитории может существенно повысить эффективность и результативность рекламных мероприятий в сети Интернет, как
отмечают
Е. С. Медведева и И. А. Задорожный [14, 17].
Веб-аналитику в работе «Сравнительный анализ Яндекс Метрики
и Google Analitics как инструментов оценки эффективности диджиталмаркетинговых коммуникаций» разделяют на ряд методов, представленных на рис. 11 [76].
Рис. 11. Методы веб-аналитики
Использование этих методов позволит собрать и проанализировать
статистические данные о взаимодействиях конечных пользователей
с сайтом.
Любое действие, которое вы совершаете в процессе работы над
проектом, будь то изменение последовательности страниц на сайте,
64
корректировка механизма опроса отдела продаж, обновление товарного ассортимента или рекламного объявления, должно быть зафиксировано и проанализировано на каждом этапе. Увеличение количества
бизнес-процессов приводит к специализации сотрудников этой области сбора и обработки информации (табл. 9).
Таблица 9
Направления сбора и обработки информации
1. Технический
аналитик
2. Бизнес аналитик
3. Системный
аналитик
4. Аналитик
данных
5. Web аналитик
6. Data Engineer
7. Аналитик
баз данных
8. Продуктовый
аналитик
9. Аналитик BI
10. Финансовый
аналитик
Аналитики
требований
1. Аналитик
2. Бизнес аналитик
3. Системный
аналитик
4. Аналитик
бизнес процессов
Аналитики
поведения
пользователей
1. UXдизайнер/
Аналитик
2. Аналитикпроектировщик
3. Аналитикмаркетолог
4. Web-
аналитик
Совмещенные
должности
1. Аналитиктехнолог
2. Аналитикматематик
3. Менеджераналитик
4. Аналитикпрограммист
5. Аналитиктестировщик
Аналитики –
бизнес
консультанты
1. Финансовый
аналитик
2. Аналитикэкономист
3. Аналитик
продаж
4. Аналитик
рынка
5. Аналитик
управления
риском
6. Кредитный
аналитик
7. Трейдераналитик
Интерактивная аналитическая панель
Существует множество инструментов для сбора, визуализации и
анализа данных. Они варьируются от интуитивно понятных до сложных
в изучении. Однако не каждый инструмент может масштабироваться
в соответствии с промышленными или корпоративными целями.
Business Intelligence (BI) – системы аналитики, которые позволяют
объединять данные из нескольких источников информации, преобразовывать их и представлять в
наглядном виде, удобном для анализа
[6, 18].
Применение BI-систем позволит:
1) оперативно определить динамику движения к целям, выполнить
задачи и достигнуть ключевых показателей;
2) совершить неожиданные открытия об известном ранее факторе;
3) построить обоснованные решения на основе фактов и данных;
4) ускорить процессы принятия решения и анализа данных.
65
Компании, которые могут собирать свои данные в пользовательские дашборды (это интерактивная аналитическая панель, графический
интерфейс) и быстро реагировать на них, будут более конкурентоспособны на рынке интернет-рекламы, поскольку смогут принимать обоснованные решения раньше, чем конкуренты.
Скорость служит ключевым фактором, и визуализация данных помогает в принятии оперативных управленческих
решений в условиях
восприятия значительного объема данных путем применения визуального представления о них. Этот уровень визуализации обычно располагается на верхней части хранилища данных и позволяет пользователям обнаружить и изучить данные в режиме самообслуживания.
На основании проведенного анализа систем импорта данных сфор-
мированы критерии, которым должен отвечать подобный
инструмент:
1) автоматическое обновление данных – периодическое появление
новых данных в системе без участия человека в этом процессе;
2) неограниченный временной период – отсутствие ограничения на
период, за который можно получить исторические данные из систем;
3) бесплатный сервис – это сервис, в котором за операции с данны-
ми не берется дополнительная плата. Для небольших компаний
это
будет оптимальным вариантом, так как при использовании платного
сервиса они могут потратить на его обслуживание денежные средства,
которые высвободили путем введения новой системы, а для крупных
агентств это позволит избежать значительных затрат на передачу
большого потока данных;
4) отсутствие временной задержки при поступлении данных – дан-
ные поступают в выбранный пользователем
момент, отсутствуют за-
держки в 24/48 часов;
5) возможность построения собственных визуальных решений –
это построение необходимых пользовательских визуализаций на основе полученных данных. Подобный механизм отличается от простого
выбора шаблонного графика из системы. Это необходимо в случае,
когда пользователю могут потребоваться нестандартные решения по
визуализации данных для проверки своих гипотез, проведения анализа
и принятия управленческих решений;
6) возможность выбора данных для интеграции из Google Аналитики – использование для получения данных о конверсиях любого из
представлений Google аналитики;
7) возможность выбора данных для интеграции из Яндекс Директа – самостоятельный выбор пользователем рекламных кампаний для
интеграции;
66
8) наличие гарантий безопасности данных – работа с данными на
– –
–
–
р
g
Я
– –
стороне пользовательских сервисов, без предоставления доступов сторонним системам.
Для понимания удовлетворения сформированным критериям суще-
ствующих систем импорта необходимо составить табл. 10.
Таблица 10
Соответствие существующих систем импорта
выдвинутым критериям
№
п/п
1 Автоматическое обновление данных + +
2 Неограниченный временной период
3 Бесплатный сервис
Отсутствие временной задержки при поступлении
4
данных
Возможность построения собственных визуальных
5
ешений
Возможность выбора данных для интеграции из
6
Goo
le Аналитики
Возможность выбора данных для интеграции из
7
ндекс Директа
8 Наличие гарантий безопасности данных
Всего выполнено критериев 3/8 2/8
Критерий OWOX Albato
+
+ –
– –
– + – +
– –
+
Было установлено, что ключевые сервисы с автоматическим потоком данных – платные. Каждый из них не может предоставить набор
данных за необходимый пользователю период. Среди функционала
отметим недоступность построения собственных визуальных решений,
ограниченные возможности выбора интегрируемых данных, а также
отсутствие гарантий безопасности данных.
На основе сформированных критериев для системы определения
результатов
продвижения услуг в поисковой сети Яндекс были разработаны схемы сбора и обработки данных. Эти схемы позволят оценить
эффективность рекламных кампаний Яндекс Директа, настроенных без
применения обязательных интеграций.
67
Отметим, что объединение данных из Яндекс Директа с данными
из Google Аналитики поможет решить проблемы веб-аналитики в России и поднять анализ эффективности ключевых показателей на новый
уровень классификации. Методика в целом направлена на сбор, обработку и анализ конкурентной информации. Она востребована для принятия оперативных решений.
Бенчмаркинг как метод
сбора информации относим к методам
сбора информации, которые позволяют получить информационную
основу для сравнительного анализа и выбора той части информации,
которая необходима для повышения результативности любой хозяйственной и бизнес-деятельности.
Бенчмаркинг – это набор методик, которые позволяют изучить
опыт конкурентов и на его основе организовать собственную технологию или инфраструктуру.
Нередко бенчмаркинг используется в анализе
опыта лидеров того или иного рынка. Анализ такого опыта происходит
за счет взвешивания определенных критериев, например, удовлетворенности клиентов или затрат на производство [31, 50].
Целью бенчмаркинга является улучшение показателей компании.
За счет бенчмаркинга компания может сравняться с конкурентами или
стать лидером определенной отрасли. Бенчмаркинг позволяет компаниям
создавать собственные стратегии развития, благодаря чему ры-
нок не стоит на месте.
Бенчмаркинг бизнес-процессов проводится компаниями чаще всего, так как данный метод очень эффективен. Данный бенчмаркинг
выявляет возможности компании, что является очень ценным инструментом реализации конкурентоспособности. Грамотно проведенные
бизнес-процессы позволяют компании предоставлять продукцию более
высокого качества
с меньшими затратами [10].
Метод анализа бизнес-процессов других компаний требует больших
затрат и многочисленных исследований. Такой бенчмаркинг может также
проводиться на основе компаний из других отраслей, поскольку это тоже
может помочь в создании представления о конкуренте. Исходя из обобщения имеющихся подходов к проведению бенчмаркингового анализа
и принимая во внимание задачи
, требующие решения в процессе его про-
ведения, предлагаем следующий механизм сопоставления (рис. 12).
Веб-сайт сам по себе – это не цель, а инструмент достижения основных целей бизнеса компании. Поэтому и исследования должны быть
направлены не только на сам сайт, но и на то, как этот инструмент
68
применяют для достижения целей компании (или бизнеса компании).
Для этого определим три основных объекта:
1) бизнес и комплекс маркетинга компании, и место веб-сайта в нем;
2) структура и функциональность сайта;
3) продвижение и позиционирование сайта и компании с помощью
рекламы (как онлайн, так и оффлайн).
Рис. 12. Этапы проведения бенчмаркингового сбора
и анализа информации
Например, исходная ситуация для анализа: предприниматель имеет
идею создания интернет-магазина спортивных товаров, соответственно
бенчмаркинг будем проводить среди компаний, занимающихся тем же
видом деятельности. В соответствии с ситуацией детализируем, что
именно мы будем рассматривать по объектам (табл. 11).
Таблица 11
Выбор составляющих и показателей для бенчмаркинга
сайтов организаций
Составляющие Комментарий
Бизнес и комплекс маркетинга компании, и место веб-сайта в нем
Бизнес-модель Розничная торговля, B2C, B2B, посредничество
и т. п. Каким образом организация создает, поставляет клиентам и приобретает стоимость
69
Окончание табл. 11
Составляющие Комментарий
Бизнес и комплекс маркетинга компании, и место веб-сайта в нем
Ассортимент Цена и качество товара, ширина и глубина ассорти-
Ценовая политика Скидки, цены в сравнении с конкурентами
мента
Каналы продаж Онлайн- и оффлайн-каналы, опт и розница, регионы
Оффлайн-реклама и маркетинговая активность
KPI Средний чек, валовая маржа, конверсия, посещае-
РФ, партнеры
Целевая аудитория, рекламные акции, маркетинговая поддержка поставщиков и дистрибьюторов
мость сайта
В таблице систематизирован перечень самых важных показателей
успешности бизнеса, оцениваемых через показатели и характеристики,
реализуемые посредством веб-сайта организаций.
Для сбора информации предусмотрены следующие направления,
а именно: товарная политика, ценовая политика, политика продвижения и политика месторасположения и другие направления, связанные
с развитием человеческого капитала.
Успешными примерами сравнительного анализа и
получения уникальной информации можно назвать анализ веб-сайтов организаций,
занимающихся одним видом деятельности. Например, веб-сайты университетов нашей страны, веб-сайты предприятий молочной перерабатывающей промышленности, веб-сайты онлайн-магазинов и другие
направления.
Технология интеллектуального анализа данных позволяет эффек-
тивно получать числовую информацию из различных баз данных, но
приносит успеха при работе с текстовой информацией. На сего-
не
дняшний день сеть Интернет предоставляет объемы информации, которые можно считать практически безграничными, что обеспечивает
большую осведомленность в сборе и обработке и лучшее знание.
Интеллектуальный анализ тестовых данных относится к процессу
70
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]