Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Методы сбора данных в человеко-ориентированном проектировании информационных систем. Учебное пособие

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.09.2026

Размер:

1 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 23 / 93 4 5 6 7 8 9 > Следующая >>>

Продолжение табл. 1

резу

Принцип подхода Краткая характеристика (рекомендации)

Итеративное совершенствование проекта

Учет восприятия системы пользователями

1. Проект сложной интерактивной системы не может быть разработан сразу. Необходимо использовать гибкие методологии управления

2. Итеративный подход позволяет устранять неопределенность в требованиях к проекту. На каждой итерации описания, спецификации и прототипы пересматривают с целью уменьшения риска несоответствия разрабатываемой системы требованиям пользователей

3. Сложность и точно определить требования и концепцию проекта в начале разработки. Многие потребности и ожидания пользователей и других заинтересованных сторон выявляются в процессе проектирования, когда пользователи уточняют запросы при получении вариантов проектных решений

4. Итерация проектных решений, на основе отзывов пользователей, как средство снижения ваний пользователей

1. Учет того, что восприятие пользователями системы формируется на основе значимости для них образа торговой марки, наличия личных целей и опыта работы с ИТ-приложениями, привычек, индивидуальных особенностей, оценки удобства способа представления информации, функциональности, производительности системы, ее интерактивных свойств и вспомогательных возможностей, а

2. Анализ восприятия пользователями системы включает также рассмотрение (где уместно) влияния организации, документации пользователя, оперативной помощи пользователю, сопровождения и обслуживания (включая справочные службы)

3. Возможности, ограничения, предпочтения и ожидания пользователей учитываются при распределении функций между ним и системой

4. Действия пользователя должны охватывать набор задач, воспринимаемый им функций между человеком и ИС чаще всего приведет к трудностям в формировании пользователем целостного образа своей работы, т. е. разработке неэффективного ИТ-проекта

5. К принятию решений по оценке восприятия проектных решений следует привлекать пользователей соответствующих целевых групп

6. В системах, где обеспечение безопасности или выполнение задачи имеет критическое значение, более важным будет обеспечение

ИТ-системы означает, что невозможно полно

риска невыполнения требо-

также отсутствия монотонии

как целое. Произвольное разделение

льтативности или эффективности системы

Окончание табл. 1

Принцип подхода Краткая характеристика (рекомендации)

Включение в группу (команду проекта) специалистов с навыками и знаниями в различных областях

В команду проекта входят на постоянной основе или привлекаются к ее работе на разных этапах проекта:

• специалисты в области эргономики, оценки пригодности использования, системного анализа деятельности пользователей

• специалисты по разработке пользовательского интерфейса и визуального проектирования (UX/UI-дизайнеры)

• специалисты по системному проектированию, проектированию программного и аппаратного обеспечения, программированию, изготовлению и обслуживанию

• пользователи и другие представители заинтересованных сторон;

• эксперты в определенной области

• специалисты по маркетингу, информационной безопасности, технической поддержке и обслуживанию ИТ-систем

• технические писатели (специалисты по составлению тех-

нического

• специалисты по обучению и поддержке пользователей

• специалисты по управлению, организации обслуживания и корпоративному управлению

• специалисты по анализу экономической деятельности и др.

описания)

1.3. ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ШКАЛЫ ОПИСАНИЯ ОБЪЕКТОВ И ПРОЦЕССОВ В ОРГАНИЗАЦИИ

Измерения, наблюдения и эксперименты служат основой пирамиды познания объектов и явлений реальности. На них также базируется модель цикла познания явлений субъектами [5, 11, 28, 81 и др.].

Теория измерений использует понятие «эмпирическая система с отношениями» Е, которое включает в себя множество измеряемых объектов

А и набор интересующих субъекта отношений между объектами R:

Е = {A, R} [11]. Например, А – это множество физических тел, а R – от-

ношения между ними по массе, размерам и другим свойствам. Для записи результатов наблюдения используется определенная символьная система – тип шкалы.

Знания, как эмпирические закономерности, – это обобщенное описание основного содержания

информации, содержащейся в накопленных

данных о явлении или объекте, которые были получены в процессе взаимодействия с ними [11].

Закономерности, характеризующие реальный мир любой организации, представляемой как управляемая система, формулируются субъектами познания в виде предположений или эмпирических гипотез. Эмпирическая гипотеза h представляется кортежем

h = <W, O, V, T>,

где W – множество объектов измерения, относительно которых

выска-

зывается гипотеза. Это может быть единичный объект (физический, явление, процесс), конечное множество или все интересующие исследователя объекты [81]. Измерению подлежат количественные или качественные свойства этих объектов; O – конкретный набор средств наблюдения или измерения свойств объектов; V – словарь: конечный набор знаков для записи результатов наблюдения в протоколе pr (слова, цифры, фото-, аудио-, видеофиксация и т. д.); T – тестовый алгоритм, анализирующий протоколы и выносящий одно из двух решений:

1) Т(pr) = 1, если протокол согласуется с гипотезой h;

2) Т(pr) = 0, если протокол опровергает гипотезу.

В общем случае данные для анализа имеют вид таблицы типа «объект – свойство – время». По своей

сути измерение – это «сравнение конкретного проявления измеряемого свойства со шкалой измерений этого свойства в целях получения результата измерения (оценки свойства или значения величины)» [81].

Человек, записывающий результаты наблюдения или измерения

в протокол:

1) свободен в выборе языка ведения протокола, если протокол предназначен для личного использования в будущем. Важно только зафиксировать, какие

свойства объектов или процессов он измерял, как их кодировал, чтобы он смог в дальнейшем извлекать содержащуюся в нем информацию. В классификации корпоративной информации сюда относят используемые в деятельности данные, содержащие декларативную или процедурную информацию в неявной форме об объектах и процессах [41];

2) ограничен в выборе языка и формы представления результата если протокол будет использоваться другими людьми. В этом случае необходимо обеспечить однозначное понимание данных в протоколе всеми пользователями. В организациях – это декларативные или процедурные данные, для которых формально определена процедура их

фиксации на каком-либо носителе. Для них формально установлены процессы сбора, регистрации, хранения, использования, защиты и утилизации.

Для обнаружения закономерностей между элементами таблицы (протокола) необходимо выполнить определенные операции над зафиксированными значениями свойств объектов. Выявленные и проверенные на практике или в эксперименте закономерности используются в дальнейшем при разработке

моделей систем.

Рассмотрим шкалы описания компонентов задач и результатов сбора данных об объектах, используемые при реализации любых проектов. Заметим, что возможный набор операций с собранными данными зависит от типов шкал, использованных при измерении свойств объектов. На практике применяют в основном шкалы трех типов: номинальные, порядковые и количественные [5, 11].

Номинальные

шкалы (шкалы наименований) позволяют опо- знавать, различать и идентифицировать объекты. Данные в них не могут упорядочиваться, и с ними не могут быть произведены никакие арифметические действия. Использование шкалы такого типа позволяет фиксировать только два отношения между объектами: = и ≠. Шкалы основаны на следующих аксиомах идентификации:

1) А либо

есть В, либо не есть В;

2) если А есть В, то В есть А;

3) если А есть В и В есть С, то А есть С.

При использовании этих шкал каждому объекту в протоколе придается конкретный набор символов (числа, буквы, слова), свидетельствующий об отнесении его к определенному классу

. В протоколе одинаковые объекты будут поименованы одинаковыми символами, а разные объекты имеют разные имена. Допустима любая замена знаков, лишь бы каждый класс получил различимые обозначения. Пример такой шкалы: страна проживания, профессия, место регистрации и т. д.

Порядковые шкалы (ordinal scale) позволяют установить порядковые соотношения между объектами по какому-либо признаку сравнения. В них числа присваивают объектам для обозначения их относительной позиции. Измерения свойств объектов в порядковой шкале содержат информацию только о порядке следования величин. Используя порядковые шкалы, нельзя определить меру доминирования одного объекта над другим по измеряемому свойству.

Кроме аксиом идентификации для этих шкал предполагаются две аксиомы упорядочения

[5]:

1) если А предшествует (или равноценно) В, то В не предшествует А;

либо А предшествует (или равноценно) В, либо В предшествует (или равноценно) А;

2) если А предшествует (или равноценно) В и В предшествует (или

равноценно) С, то А предшествует (или равноценно) С.

Аксиома 2 – это аксиома транзитивности. Если из аксиом 1 и 2 убрать

допущение о равноценности, то использование такой шкалы

задаст порядок строгого доминирования.

Разновидностью порядковых шкал являются шкалы рангов и шкалы баллов.

В шкале рангов используются только числа, идущие подряд по возрастанию. В протоколе, если среди измеряемых m объектов нет одинаковых, ранговое место объекта будет указано одним из целых чисел от 1

до m. Например, номера студентов в рейтинге успеваемости 1-й и 25-й. Место в рейтинге не дает информации о том, насколько один студент успешней другого.

В шкале баллов задействованы числа в ограниченном диапазоне: например, в системе образования от 1 до 5. Шкалы баллов используются очень часто в различного рода опросах, экспертизах и

т. д. Следует помнить, что запись в протоколе результата измерения с использованием порядковых шкал содержит информацию только о трех типах эмпирических отношений: >, < и =. Например, оценка 2 не означает, что студент в два раза хуже знает предмет, чем студент, получивший 4 балла. При использовании порядковых шкал допустимо любое

вза-

имно-однозначное монотонное преобразование соотношений объектов.

Количественные шкалы позволяют установить количественное соотношение между объектами. Измерения, проведенные с использованием количественных шкал, содержат больше всего информации, так как полученные результаты измерения можно подвергать определенным математическим преобразованиям. Используемый признак различения объектов в этих шкалах содержит единицу измерения. Кроме аксиом 1…5, для этих

шкал задаются следующие аксиомы ад-

дитивности [5]:

1) если µ(А) = Р и µ(В) = K, то µ(А + В) = Р + K;

2) µ(А + В) = µ(В + А);

3) µ[(А + В) + С] = µ[А + (В + С)].

Среди количественных шкал выделяют интервальные, пропорциональные (отношений) и абсолютные шкалы.

Интервальные шкалы позволяют оценить в принятой единице измерения, насколько один объект больше или меньше другого. Замена одной интервальной шкалы другой допустима в рамках линейного преобразования. Между протоколами y и x допустимы линейные преобразования: y = ax + b, где а – масштаб единиц, b – начало отсчета.

Пропорциональные шкалы позволяют определить, во сколько раз один объект больше

или меньше другого. В отличие от интервальной шкалы здесь задается фиксированная нулевая точка отсчета. Использование шкалы этого типа означает, что между разными протоколами, фиксирующими один и тот же эмпирический факт на разных языках, должно выполняться соотношение y = ax, где а – любое положительное число. Например, один и тот же эмпирический

смысл имеют протоколы, в которых зафиксировано расстояние между объектами: 1 м, 100 см, 0,001 км. Заметим, что если в протоколе не указаны единицы, в которых проведено измерение, то протокол содержит информацию о количественном значении отношения измеренного свойства. Например, один объект в 2,5 раза длиннее другого.

В абсолютной шкале фиксированы начало отсчета

и масштаб. Если в одном протоколе записано у, а в другом х, то между ними должно выполняться соотношение у ≡ х, т. е. допустимое преобразование для шкал такого типа представляет собой тождество. Например, при записи количества элементов в изделии в одном протоколе использовано арабское число 7, а в другом –

римское число VII. Здесь

между этими записями отношение тождества: 7 ≡ VII.

В процессе сбора данных об объектах в ходе реализации ИТ-проекта могут использоваться все рассмотренные типы шкал при записи результатов в протоколах.

Использование в измерениях шкалы наименований или порядка позволяет отразить в протоколе только качественные свойства объектов или явлений.

Это качественные данные, которые мы вынуждены использовать при наблюдении и фиксации в протоколах большинства фактов социокультурной и экзистенциальной реальности мира человека [12, 13].

Покажем на примерах использование разных типов шкал.

Мастеру участка представлено отчетное сообщение: «Слесарь 4-го разряда Петров собрал за смену три установки». В сообщении использовано несколько шкал:

номинальная шкала для классификации профессий (слесарь);

2) порядковая шкала для присвоения тарифного разряда (4-й раз-

ряд);

3) интервальная шкала для измерения рабочего времени (смена);

4) абсолютная шкала для измерения количества изготовленных

установок (три установки)

В табл. 2 приведен пример фиксации в протоколе данных результатов измерения свойств трех объектов с использованием разных шкал.

Таблица 2

Множество измерений свойств различных объектов

Номер

объекта

1 Водитель Среднее 30 2 Слесарь Среднее 35 3 Программист Высшее 27

Профессия

(номинальная шкала)

Образование

(порядковая шкала)

Возраст

(абсолютная

шкала)

Измерения в процессе сбора данных направлены на повышение результативности хозяйственной деятельности – повышение эффективности использования ресурсов в организации. Для этих целей разработаны различные нормативные справочники, используемые при измерении расхода всех видов ресурсов в стоимостных методах в экономике.

Например, измерение производительности труда может быть проведено как посредством

измерения физического объема выполненных работ в единицу времени, так и фиксации стоимости человеко-часов рабочего времени. Затраты на разработку ИТ-проектов также можно измерять различными методами: приведенных затрат, совокупной стоимости владения, планирования инвестиций, функционально-стоимостным и т. д.

Примеры показывают, что при упаковке данных в сообщения о ре-

зультатах измерения

свойств объектов реальности требуется четко понимать используемые измерительные шкалы и возможные операции над собранными данными.

Следует также учитывать, что понимающий данные субъект находится в определенной природной и социальной действительности [12, 13]. Факт многомерности мира этого субъекта всегда проявляется в исследованиях процессов, происходящих в организации. Мир организации оказывается таким, каким

субъект его видит, какие методы

познания он применяет, какие цели взаимодействия с объектами этого

мира ставит. Заметим, что пользователи ИС не только познают мир организации, но и действуют в нем – преобразуют его. Сложность деятельности ИТ-специалистов в том, что им при решении вопросов разработки ИТ-проектов необходимо на определенном уровне представлять в моделях особенности понимания мира организации будущими пользователями ИС. При человеко

-ориентированном подходе к проектированию ИТ-систем можно использовать трехкомпонентную модель реальностей мира человека. В этой модели выделяются и рассматриваются особенности познания эмпирического, социокультурного и экзистенциального компонента мира человека [12, 13].

Знакомство с такой моделью желательно для повышения эффективности взаимодействия с лицами, представляющими многочисленные заинтересованные стороны. Ведь их субъектный,

или жизненный, мир – это не просто ментальная репрезентация, а такая модель реальности, которая служит регулятором их психической активности и инструментом организации деятельности. Эта модель реальности определяет видение субъектом своего места в жизнедеятельности организации. Поэтому в разных условиях жизни человек актуализирует неодинаковые конфигурации личностных черт, ролей, умений и мотивов.

При сборе данных о запросах заинтересованных сторон к ИТ-инициативе важно правильно понимать их интересы. Сложность понимания мира другого субъекта

состоит в том, что внутренний мир выражает индивидуальность человека, включает самосознание, индивидуальную систему ценностных ориентаций, субъективно организованные образы и понятия (карты мира). В течение жизни этот мир развивается: происходит переработка опыта, формируются собственные позиции, убеждения, пути самоорганизации.

Для команды проекта всегда актуальна проблема правильной ин-

терпретации данных о

социально-культурных фактах в организации, зафиксированных в протоколах, и проблема понимания экзистенциальной составляющей мира человека.



2. ДАННЫЕ И ИНФОРМАЦИЯ

В РЕАЛИЗАЦИИ ИТ-ИНИЦИАТИВЫ

Смешение понятий «данные» и «информация» произошло в период массового распространения идей кибернетики. Ключевое положение кибернетического подхода – это требование наличия формализованной (математической или формально-логической) модели системы [3]. Для организаций, как сложных систем, принципиально невозможно построить формальную модель объекта управления и регулятора в силу наличия в них людей, т. е. необходимости фактор» [39, 41].

На необходимость разграничивать понятия «данные» и «информация» указывается в существующих вариантах модели иерархии знаний – пирамидах DIKW (Data – данные, Information – информация, Knowledge – знания, Wisdom – мудрость) [62]. DIKW – это модель представления структурных и/или функциональных отношений между данными, информацией, знаниями и пониманием (мудростью). В пирамиде каждый уровень иерархии добавляет определенные свойства к модели ками) показаны связи, которые используются при извлечении информации из данных и упаковке ее в модели соответствующего уровня.

метной области деятельности пользователей и других заинтересованных сторон использовать моделирование понятий. Моделирование базовых понятий желательно при реализации изменению объектов или процессов в организации. Модели понятий используются, с одной стороны, для систематизации терминологии бизнес-контекста, необходимой для согласованной передачи знаний о предметной области, с другой – для согласованного понимания требований к ИТ-проекту его командой.

познания предыдущего уровня. На рис. 2 качественно (стрел-

Сводом знаний [63] рекомендуется при проведении анализа пред-

учитывать «человеческий

любой инициативы по

Рис. 2. Связи уровней в информационной пирамиде

Разработка модели понятий начинается с составления словаря (глоссария) основных понятий предметной области, выраженных существительными. Эта модель должна иметь качественные определения, независимые от дизайна и свободные от описания используемых данных или деталей реализации. Построенная модель понятий используется для согласованного понимания принимаемых решений. Она позволяет:

• упорядочивать, сохранять, использовать,

администрировать и пе-

редавать знания в организации;

• документировать используемые бизнес-правила (бизнес-модели);

• обеспечивать понимание заинтересованными сторонами ИТ-проекта

технико-технологического характера предлагаемых моделей данных, номенклатуры и определений их элементов;

• осуществлять поиск инновационных решений и возможностей

использования данных, как одного из активов бизнеса;

• решать задачи соответствия проектных решений

действующим

законам или стандартам в ИТ-сфере.

Цель построения моделей понятий – поддерживать сообщения естественного языка и обеспечивать их семантику в коммуникациях как внутри команды проекта, так и во взаимодействии с заинтересованными сторонами. Модели понятий часто изображают графически.

Основными понятиями в модели являются понятия «существительные» конкретного домена, которые есть

просто «данности» предметной области совместной деятельности персонала организации или команды ИТ-проекта.

<<< < Предыдущая 1 23 / 93 4 5 6 7 8 9 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]