Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Методы и модели разработки и принятия управленческих решений. Учебное пособие
.pdf
51
Экономический прогноз представляет собой научно обоснованное сужде-
ние о возможных направлениях развития мировой экономики, экономического
развития предприятия, организации, муниципального образования, региона или
страны в будущем.
Экономические прогнозы включают различные экономические показа-
тели. На коммерческом предприятии разрабатывают прогнозы прибыли, рента-
бельности, цен на продукцию, спроса и предложения и др. На государственном
уровне прогнозируют величину ВВП, индекс промышленного производства, ин-
декс потребительских цен, уровень инфляции, цены на энергоносители, уровень
импорта и экспорта продукции, состояние трудовых ресурсов, перспективы во-
влечения в производственный процесс новых членов общества, уровень производительности труда, спрос и предложение на различные виды продукции и
услуги как на внешнем, так и на внутреннем рынках и т.д.
Условный пример экономического прогноза
Рис. 10. Прогноз цены на единицу продукции,
выпускаемой предприятием, руб.
145
140
135
130
125
120
115
110
105
1
2
3
годы
4
5
цена
52
Следует добавить, что в настоящее время актуальными вопросами
экономического прогнозирования являются:
- прогноз результатов политики импортозамещения;
- прогноз результатов реализации стратегии диверсификации экономики;
- прогноз уровня развития субъектов малого и среднего предприниматель-
ства;
- прогноз товарной и географической структуры несырьевого неэнергети-
ческого экспорта и др.
Экономические прогнозы позволяют принимать управленческие решения
о дальнейшем экономическом развитии.
Все экономические прогнозы классифицируются в зависимости от масштаба объектов прогнозирования, их соподчиненности и положения, занимаемого среди прочих звеньев экономической системы. По этому признаку различают прогнозы мировой экономики, прогнозы экономического развития страны,
регионов, районов, отраслевые прогнозы, прогнозы развития объединений, предприятий. Их также можно назвать макроэкономические, микроэкономические.
Общеизвестно, что демографический прогноз — это предвидение изменений в составе и структуре населения. Прогноз является информационной базой
для проведения определенной политики в области народонаселения.
Ученые (Басовский Л.Е., Бабич Т.Н и многие другие), раскрывая сущность
демографического прогноза, трактуют его как научно обоснованное суждение о
будущих тенденциях и закономерностях изменения численности, параметров
воспроизводства и структуры населения на глобальном, национальном, регио-
нальном, муниципальном уровнях. При этом прогнозируются показатели чис-
ленности населения, возрастно-полового состава населения, семейной структуры, рождаемости, смертности, миграции и др.
Прогнозы численности населения — важнейший вид демографических
прогнозов, имеющих большую значимость для принятия государственных
решений.
53
Прогнозы численности населения позволяют:
- определить потребности населения в продовольствии, жилье, медицин-
ских, образовательных, транспортных и других услугах;
- разработать программы социального, пенсионного и медицинского стра-
хования;
- разработать политику народонаселения;
- разработать программы занятости населения;
- определить емкость рынка определенных товаров и услуг.
Социологический прогноз позволяет предвидеть:
- социальную структуру общества;
- потребности различных групп населения;
- образ жизни населения;
- условия труда и быта;
- развитие культуры;
- здравоохранения;
- образования;
- уровень научно-технического прогресса.
В настоящее время ученые всех стран исследуют цифровое будущее. Цифровизация экономики имеет свои плюсы и минусы и несет много перемен. Задача, которая стоит перед учеными, — спрогнозировать эти перемены. Задача
государственных органов состоит в своевременном принятии государственных
управленческих решений, направленных на адаптацию общества к цифровиза-
ции. К примеру, с развитием цифровизации есть риск роста безработицы. Задача
государственных органов власти — разработать программы обучения и переобучения граждан, оставшихся без работы.
Прогнозы различаются по срокам прогнозирования. В классической лите-
ратуре в основном рассматриваются такие горизонты прогнозирования, как:
- конъюнктурный (оперативный) прогноз (до 1 года);
- краткосрочный прогноз (от 1 до 3 лет);
- среднесрочный прогноз (от 3 до 5 лет);
- долгосрочный прогноз (от 5 лет до 20 лет);
- дальнесрочный (от 20 лет).
54
Среднесрочный, долгосрочный или дальнесрочный можно также назвать
стратегическим прогнозом.
В государственной системе стратегического планирования сроки прогнозирования, следующие:
- среднесрочные прогнозы от 3 до 6 лет;
- долгосрочные прогнозы от 6 лет23.
Так, в настоящее время в Российской Федерации разработаны:
- Прогноз социально-экономического развития России на 2022–2024 гг.;
- Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на
период до 2036 года24.
В зависимости от применяемой методологии прогнозы бывают (рис. 11):
- нормативные (целевые);
- исследовательские (поисковые);
- комплексные.
Рис. 11. Нормативные и исследовательские прогнозы
23
Федеральный закон от 28 июня 2014 г. № 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Фе-
дерации».
24
Документы стратегического планирования / Министерство экономического развития Российской Фе-
дерации (economy.gov.ru).
Цель (норматив)
задается
Направления
достижения цели
прогнозируются
Задача прогноза —
выяснить, как будет
развиваться
исследуемый объект при
сохранении
существующих
тенденций
Прогнозируется
будущее состояние
объекта
55
«В случае с целевыми прогнозами объектом прогнозирования являются
пути достижения поставленной цели.
Поисковые прогнозы базируются на изучении тенденций изменения объ-
екта во времени и распространении найденной зависимости на перспективу. При
использовании исследовательского подхода предполагается, что элементы будущего развития явлений заложены в фактах реальной действительности и закономерностях прошлого. Если будущее состояние объекта при исследовательском подходе — конечный результат прогнозирования, то при нормативном подходе — отправной пункт предвидения. Примером исследовательского прогноза
может служить прогноз численности населения на перспективу. Целе вой и поисковый прогнозы, разработанные применительно к одному и тому же объекту,
обычно дают разные результаты. Это объясняется тем, что при нормативном под-
ходе прогнозные оценки стремятся к своим экстремальным значениям, в то
время как при исследовательском прогнозировании — к усредненным величи-
нам, закономерно вытекающим из сложившейся динамики развития. Комплекс-
ный прогноз позволяет оценить перспективы с высокой достоверностью, благодаря применению многоступенчатого моделирования исследуемых эколого-эко-
номических объектов и сравнения результатов исследовательского и норматив-
ного подходов. Разрыв оценок, их количественный и качественный анализ поз-
воляют выявить наличие объективных противоречий в раз витии объекта иссле-
дования и наметить наиболее эффективные пути его преобразования в буду-
щем»
25
.
По мнению ученых, существуют активные и пассивные, точечные и интер-
вальные прогнозы26.
Классификация прогнозов по характеру отношения прогноза к состоянию
объекта прогнозирования и степени разброса прогностических оценок показана
на рис. 12.
25
Щербаков В.А., Сомов А.Ю., Ревзин С.Р. Особенности прогнозирования рационального природополь-
зования // Вестник СГСЭУ. 2005. № 10. С. 59–64.
26
Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Активный прогноз. М.: ИПУ РАН, 2002; Маликов А.Н., Ревзин С.Р.
Классификация и стратегия эколого-экономического прогнозирования // Вестник СГСЭУ. 2015. № 1 (55). С. 48–50.
56
Рис. 12. Классификация прогнозов в зависимости от характера отношения прогноза
к состоянию объекта прогнозирования,
степени разброса прогностических оценок
Рассмотрим примеры некоторых видов прогнозов (рис. 13, табл. 4).
А. Условный пример точечного прогноза
Рис. 13. Прогноз прибыли
от реализации продукции предприятия, в млн руб.
57
Б. Условный пример интервального прогноза
Таблица 4
Прогноз годового объема производства предприятия, в млн руб.
Годы
Прогноз объема производства
предприятия, в млн руб.
1
100–112
2
113–114
3
115–118
4
119–121
5
122–125
Чтобы лучше изучить виды прогнозов, необходимо изучить методы про-
гнозирования, так как от их выбора зависит качество и достоверность получае-
мого прогноза.
В настоящее время разработано достаточно много методов прогнозирова-
ния, которые описаны в научной и учебной литературе.
Под методами прогнозирования следует понимать совокупность инстру-
ментов, способов, приемов, позволяющих вынести относительно достоверное
научно обоснованное суждение о будущем состоянии объекта, системы или яв-
ления на основе анализа информации в предпрогнозном периоде.
Важно выбрать метод прогнозирования. Следует отметить, что выбор ме-
тода зависит от объекта прогнозирования.
Виды объектов прогнозирования:
а) по уровню экономики:
- микроэкономический уровень — хозяйствующий субъект;
- мезоэкономический уровень — отрасль народного хозяйства, муници-
пальное образование, регион;
- макроэкономический уровень — экономика страны, мировая экономика;
б) по сферам и видам деятельности:
- сфера образования;
- здравоохранения;
- культуры и т.д.
58
Методы прогнозирования различаются по:
а) источникам используемой информации (данные государственной стати-
стики, социологических опросов, маркетинговых исследований, отчетов предприятия и др.);
б) алгоритму построения прогноза (математическому, экспертному);
в) достоверности конечного результата.
Всю совокупность методов экономического прогнозирования можно
условно разделить на две большие группы.
К первой группе относятся формализованные (математические, количественные) методы прогнозирования. В табл. 5 рассмотрены некоторые методы
прогнозирования первой группы (их название, суть, достоинства и недостатки).
Таблица 5
Формализованные методы прогнозирования
Название метода
Его суть
Достоинства
Недостатки
Метод
непосредственной
экстраполяции
Перенесение найден-
ной в предпрогнозном периоде законо-
мерности на будущее
Широкая универсаль-
ность.
Средняя трудоемкость
применения метода
Необходимо анализиро-
вать большой промежуток
времени.
Необходимость большого
объема сопоставимой информации.
Невысокая достоверность
при увеличении
срока прогнозирования
Методы
экстраполяции
по огибающим
кривым
Учитывает появление
качественно новых
черт в поведении
объекта прогнозирования
Возможность долгосрочного прогнозиро-
вания
Достаточно сложный
математический аппарат
59
Название метода
Его суть
Достоинства
Недостатки
Корреляционные
и регрессионные
методы
Определяет зависимости между явлени-
ями и состоянием
объекта в прошлом,
настоящем
и будущем
Универсальность.
Хорошо разработан-
ный алгоритм.
Широкий набор функциональных зависимостей.
Невысокая трудоем-
кость применения
метода
По мере расширения факторной базы усложняется
получение связи между
факторами и результа-
тами
Методы
адаптивного
прогнозиро вания
Моделирование
с учетом необходимости постоянной
корректировки пара-
метров модели с учетом изменения
условий
Возможность использования ограниченного
объема исходных данных.
Относительно высокая
точность конечного
результата
Особенности расчетного
алгоритма не позволяют в
полной мере выявлять и
учитывать сложные
структурные изменения в
исследуемой экономической системе
Балансовые
методы
Совокупность линейных уравнений, поз-
воляющих устано-
вить материально-вещественные, трудо-
вые и стоимостные
пропорции в развитии экономической
системы
Гибкость. Универсальность.
Хорошо разработан-
ный алгоритм
Высокая степень обобще-
ния не позволяет широко
применять на микроэкономическом уровне, т.е.
на предприятии
Наибольшее практическое распространение из методов экономического
прогнозирования получили методы прогнозирования экономической динамики.
Как осуществляется прогнозирование социально-экономических процессов с использованием анализа динамических рядов, показано на рис. 14.
60
Рис. 14. Прогнозирование социально-экономических процессов
с помощью анализа динамических рядов
При данном виде прогнозирования выявляются закономерности прошлого,
которые переносятся на будущее. Полученный прогноз корректируется с учетом результатов качественного анализа текущего состояния и действия экономических тенденций на период прогнозирования.
Для получения достоверного прогноза прежде всего необходимо распола-
гать большим объемом достоверной исходной информации для построения ба-
зовой линии. Кроме того, автор прогноза должен хорошо представлять для себя
качество рассматриваемого явления, его экономическую сущность. Например,
там, где динамика показателя определяется сезонными колебаниями, но эти ко-
лебания перекрываются другими случайными факторами, сезонность следует
выделить и обязательно учесть в прогнозе.
Кроме того, важное значение принадлежит корреляционным и регрессион-
ным методам, Методы корреляционно-регрессионного моделирования позволяют определить причинно-следственные связи между явлениями.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]