Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Методология и практика планирования эксперимента в России. Монография
.pdf
комбинирования добра и зла и отношения субъекта к другим субъектам, которые служат для него источником опасности. В первой этической системе мораль не допускает компромисса между добром и
злом. Человек, негативно оценивающий комбинирование добра со
злом, осторожен при защите достигнутого добра и будет действовать
так, чтобы не породить новое зло
, которое может повредить имеющееся добро. Эта установка приводит к высокой оценке компромисса
с угрожающими ему людьми. Во второй этической системе мораль
допускает комбинирование добра со злом. Представитель этой системы уверен, что его добро не пострадает при добавлении зла и поэтому он будет любой ценой защищать свое добро,
не заботясь о методах и средствах этой защиты. Он ориентирован на агрессивную
самооборону и конфронтацию с любым противником. Борьба часто
ведется под лозунгами: «не поступаться принципами» или «добро
должно быть с кулаками».
Лефевр разработал систему психологических тестов и провел тестирование американцев и эмигрантов из Советского Союза. Оказалось, что
первая этическая система доминирует в американской
культуре, вторая – в СССР. Этот вывод подтвержден многими
наблюдениями за поведением американских и советских людей в
сходных ситуациях, а также анализом художественной и политической литературы. Автор концепции считал, что в тех культурах, где
доминирует вторая этическая система, не существует процедуры
разрешения конфликта, сохраняющей
достоинство обеих сторон. В
конфликтах каждая сторона заботится не только о выигрыше, но и о
сохранении собственного достоинства [158].
Таким образом, в научном сообществе нашей страны доминирует
вторая этическая система. Приверженцам этой системы трудно идти
на компромисс с научными сотрудниками, придерживающимися
иной системы представлений, других познавательных установок. Поэтому и преобладала тенденция
свертывания исследований по планированию эксперимента. Примерами могут служить расформирование межфакультетской лаборатории статистических методов МГУ,
где существовал отдел планирования эксперимента, руководимый
проф. В. В. Налимовым, а также переориентация исследований в
проблемной лаборатории химической кибернетики химического факультета МГУ. В обоих случаях эффективность исследований по
планированию эксперимента была подтверждена наукометрическим
91
анализом. Существуют ли иные причины свертывания исследований
эффективно работающих организаций?
Итак, пятидесятилетний цикл закончился, что дальше? Дальше
должен начаться новый рост, но на какой основе? На основе новой
парадигмы. Новые парадигмы возникают не только в науке, они
свойственны всем аспектам жизни. Глобальные смены парадигм в
науке и технике принято называть научно
-техническими революциями. Такую очередную революцию нам суждено переживать сейчас.
Исторически случилось так, что на этот раз она началась в Японии
вскоре после окончания Второй мировой войны и постепенно охватила весь мир. Конечно, процессы такого масштаба развиваются в
течение длительного времени и неравномерно по странам и по отраслям
народного хозяйства. Нет ничего удивительного в том, что
они охватывают и науку. Может быть, наиболее явно мы можем видеть это в статистике [14]. Наш прогноз говорит о том, что планирование экспериментов будет играть существенно новую роль. Профессор Хирое Цубаки из университета Цукубо в Токио выдвинул
предположение, что на протяжении
ХХ века статистика развивалась
под влиянием знаменитой книги К. Пирсона «Грамматика науки»,
где была сформулирована мысль о том, что все, считающее себя
наукой, выражало свои гипотезы и результаты их проверок на языке
статистики. Профессор Цубаки [159] полагал, что времена Пирсона
уже прошли и наступают времена, когда грамматику новой парадигмы науки
будут задавать принципы, сформулированные Г. Тагути в
его «Технологии качества». Если согласиться с этим прогнозом, что
представляется нам весьма вероятным, то планирование экспериментов должно играть быстро возрастающую роль во всех науках. Отчасти это обусловлено тем, что помимо физического эксперимента
быстро набирает силу машинный имитационный эксперимент, планирование которого открывает
новые горизонты во многих науках.
Вот почему мы с уверенностью смотрим в будущее планирования
эксперимента – нового инструмента новой парадигмы новой науки.
92
Библиографический список
1. Fisher R. A. The Design of Experiments. 2nd ed. Edinburgh: Oliver
and Boyd, 1937. 260 p.
2. Box G. E. P., Wilson K. B. On the experimental attainment of optimal
condition. // J. Royal Statistical Soc. (Ser. B), 1951, vol.13. №1. Р.1–45.
3. Box G. E. P. Evolutionary Operation: A Method for Increasing In-
dustrial Productivity. // Applied Statistics. 1957. Vol. 6. № 2. Р. 81–101.
4. Box G. E. P., Draper N. R. Evolutionary operation. A Statistical
Method for Process Improvement. N.Y.: J. Wiley and Sons, 1969. 236 p.
5. Горский В. Г., Адлер Ю. П. Планирование промышленных экс-
периментов. Модели статики. М.: Металлургия, 1974. 264 с.
6. Taguchi G., Chowdhury S., Wu Y. Taguchi’s Quality Engineering
Handbook. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2005. 1662 p.
7. Адлер Ю. П. Новое направление в статистическом контроле ка-
чества – методы Тагути. М.: Знание, 1988. С. 3–25.
8. Bhote K. World Class Quality: Using Design of Experiments to
Make It Happen. 2nd ed. N.Y.: Amacom, 2000. 200 p.
9. Лопатин В
эксперимента: Практикум. М.: Изд. Дом МИСиС, 2010. 83 с.
10. Лопатин В. Ю., Шуменко В. Н. Организация и планирование
эксперимента: Курс лекций;. М.: МИСиС, 1999. 45 с.
11. Лопатин В. Ю., Шуменко В. Н. Организация эксперимента.
Планы второго порядка в исследовании области оптимума: Учеб. пособие. М.: МИСиС
12. Лопатин В. Ю., Шуменко В. Н. Организация эксперимента.
Симплексное планирование: Учеб. пособие. М.: Изд. Дом МИСиС,
2010. 46 с.
13. Налимов В. В., Голикова Т. И. Логические основания планирования
эксперимента. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Металлургия, 1981. – 152 с.
14. Адлер Ю. П. Генезис статистики // Экономические стратегии,
2013. № 2. С. 66–77.
15. Adler, Y. P., Granovsky, Y. V.
Methodology and Applications of Experimental Design in Russia. Proceedings of the International Conference in Honor of the late Jagdish Srivastava. Satellite Conference of the 58th ISI World Statistics Congress.
2011, Dublin; Vienna, September 2011. Ed. V. Melas, G. Nachtmann,
. Ю., Шуменко В. Н. Организация и планирование
, 2011. 46 с.
The Age of Maturity: Fifty Years of
93
D. Rasch. Center of Experimental Design University of Natural Resources
and Life Sciences.
16. Налимов В. В. Статистические методы поиска оптимальных
условий протекания химических процессов // Успехи химии. 1960.
Т. XXIX. № 11. С. 1362–1387.
17. The Design and Analysis of Industrial Experiments / Ed. O. L. Davies. N Y.:, Hafner Publishing Co., 1956; London, Edinburgh: Oliver and
Boyd, 1956. 656 p.
18. Адлер Ю. П., Грановский Ю. В. Опыт применения математиче-
ских методов планирования эксперимента. В кн.: В. В. Налимов, Н.
А. Чернова. Статистические методы планирования экстремальных
экспериментов. М.: Наука, 1965. С. 225–233.
19. Адлер Ю. П., Грановский Ю. В. Обзор прикладных работ по пла-
нированию эксперимента. Препринт №1. М.: Изд-во МГУ, 1967. 96 с.
20. Романовский В. И. Применение математической статистики в
опытном деле. М.; Л.: Гостехиздат, 1947. 248 с.
21. Дунин-Барковский И. В., Смирнов Н. В. Теория вероятностей и
математическая статистика в технике (общая
часть). М.: Гостех.-
теоретиздат, 1955. 557 с.
22. Хальд А. Математическая статистика с техническими прило-
жениями / Пер. с англ. Н. Н. Воробьева, В. В. Петрова, А. П. Хусу
под ред. Ю. В. Линника. М.: Мир, 1956. 664 с.
23. Браунли К. А. Статистические исследования в производстве /
Пер. с англ. В. А. Говоркова под ред.
и с предисл. А. Н. Колмогорова.
М.: ИЛ, 1949. 227 с.
24. Налимов В. В. Теория эксперимента. М.: Наука, 1971. 208 с.
25. Налимов В. В., Голикова Т. И. Логические основания планиро-
вания эксперимента. М.: Металлургия, 1976. 128 с.
26. Налимов В. В., Голикова Т. И. Теория планирования экспери-
мента: достигнутое и ожидаемое (обзор). // Заводская лаб., 1977.
Т
. 43. № 10. С. 1247–1253.
27. Адлер Ю. П. Введение в планирование эксперимента. М.: Ме-
таллургия, 1969. 164 с.
28. Хикс Ч. Основные принципы планирования эксперимента /
Пер. с англ. Т. Голиковой, Е. Коваленко, Н. Микешиной под ред.
В. В. Налимова. М.: Мир, 1967. 406 с.
29. Пирс Ч. Полевые опыты с плодовыми растениями / Пер. с англ.
А.
Г. Кругликова под ред. Б. А. Доспехова. М.: Колос, 1969. 224 с.
94
30. Финни Д. Введение в теорию планирования экспериментов /
Пер. с англ. И. Л. Романовского, А. П. Хусу под ред. Ю. В. Линника.
М.: Наука, 1970. 228 с.
31. Закс Л. Статистическое оценивание / Пер. с нем. В. Н. Вары-
гина; науч. ред. и предисл. Ю. П. Адлера, В. Г. Горского. М.: Статистика, 1976. 600 с
.
32. Дэниел К. Применение статистики в промышленном экспери-
менте / Пер. с англ. под ред. Э. К. Лецкого. М.: Мир, 1979. 298 с.
33. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моде-
лировании пер. с англ. Ю. П. Адлера, К. Д. Аргуновой, В. Н. Варыгина, А. М. Талалая под ред. и с предисл.
Ю. П. Адлера, В. Н. Вары-
гина. М.: Статистика, 1978. Вып. 1-й. 252 с.; Вып. 2-й. 368 с.
34. Джонсон Н., Леон Ф. Статистика и планирование эксперимен-
та в науке и технике / Пер. с англ. под ред. Э. К. Лецкого. М.: Мир,
1980. 610 с.
35. Хартман К., Лецкий Э., Шефер В. Планирование эксперимен-
та
в исследовании технологических процессов / Пер. с нем. Г. А. Фо-
мина, Н. С. Лецкой под ред. Э. К. Лецкого. М.: Мир, 1977. 552 с.
36. Митков А. Л., Кардашевский С. В. Статистические методы в
сельхозмашиностроении. М.: Машиностроение; София: Земиздат,
1978. 360 с.
37. Новик Ф. С., Арсов Я. Б. Оптимизация процессов технологии
металлов методами
планирования экспериментов. М.: Машиностро-
ение; София: Техника, 1980. 304 с.
38. Длин А. М. Факторный анализ в производстве. М.: Статистика,
1975. 328 с.
39. Адлер Ю. П., Грановский Ю. В. Обзор прикладных работ по
планированию эксперимента. Вып. № 33. М.: Изд-во МГУ, 1972. 126 с.
40. Грановский Ю. В., Мурашова Т. И., Страхов А. Б., Адлер Ю
. П.
Планирование эксперимента: Библ. прикладных работ за 1966–1968 гг.
М.: Изд-во МГУ, 1971. 190 с.
41. Планирование эксперимента. Библиография прикладных работ
за 1969–1970 гг. / Ю. В. Грановский, Т. Н. Любимова, Т. И. Мурашова, А. Б. Страхов. М.: Изд-во МГУ, 1974. 194 с.
42. Грановский Ю. В., Мурашова Т. И., Любимова Т. Н., Адлер
Ю. П.
Планирование эксперимента: Библ. прикладных работ за 1971–
1975 гг. М.: Изд-во МГУ, 1978. 250 с.
95
43. Планирование эксперимента: Литература на русском и укра-
инском языках за 1965–1969 (I–III кв.) гг. Сост.: Е. Г. Симонова / Под
ред. Ю. П. Адлера, Л. М. Мильман. М.: Государственная библиотека
СССР, 1969. 108 с.
44. Планирование эксперимента. Литература на русском и украинском языках за 1970–1971 гг. Сост.: Е. Г. Симонова / Под ред.
Ю. П. Адлера, Л
. М. Мильман. М.: Государственная библиотека
СССР, 1972. 224 с.
45. Планирование эксперимента: Литература на иностранных языках
за 1965–1970 (I кв.) гг. Сост.: Е. Г. Симонова / Под ред. Л. М. Мильман.
М.: Государственная библиотека СССР, 1970. 73 с.
46. Планирование эксперимента и автоматизация научных исследований: Библ. указатель отечественной и иностранной литературы
за 1976 г. (октябрь) – 1979 г. (октябрь). Сост.:
В. П. Шлыкова / Под
ред. Б. Н. Мойсюка. М.: МЭИ, 1979. 120 с.
47. Планирование эксперимента и автоматизация научных исследований. Библиографический указатель отечественной и иностранной литературы за 1979 г. (ноябрь) – 1982 г. Сост.: В. П. Шлыкова /
Под ред. Б. Н. Мойсюка. М.: МЭИ, 1983. 164 с.
48. Планирование эксперимента и автоматизация научных исследований. Библ. указатель
отечественной и иностранной литературы
за 1983–1985 гг. Сост.: В. П. Шлыкова / Под ред. Б. Н. Мойсюка. М.:
МЭИ, 1986. 124 с.
49. Маркова Е. В., Адлер Ю. П., Грановский Ю. В. Планирование
эксперимента в химии // ЖВХО им. Д. И. Менделеева. 1980. Т. XXV.
№ 1. С. 4–12.
50. Адлер Ю. П., Грановский Ю. В. Методология и практика
планирования эксперимента за десять лет (обзор) // Заводская лаб., 1977.
Т. 43. № 10. С. 1253–1259.
51. Налимов В. В. Применение методов математической статистики в
исследовательской работе // Заводская лаб., 1957. № 5. С. 515–519.
52. Налимов В. В. Методы кибернетики – в практику работы лабо-
раторий. // Заводская лаб., 1962. № 7. С. 771–772.
53. Налимов В. В. Метрологические аспекты химической киберне-
тики
. В сб.: Маркова Е. В., Брюханов В. А. (сост.) В. В. Налимов
(1910–1997) и его вклад в создание метрологической теории количе-
ственного химического анализа. М.: Ростест-Москва, 1999. Ч. 2. С. 13–
51.
96
54. Румшинский Л.З. Элементы теории вероятностей М.: Физма-
тгиз, 1960. 154 с.
55. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Физматгиз, 1961. 670 с.
56. Налимов В. В. «Применение математической статистики при
анализе вещества. М.: Физматгиз, 1960. 430 c.
57. Адлер Ю. П., Грановский Ю. В. Роль В. В. Налимова в подго-
товке кадров по планированию эксперимента. В
кн.: Василий Васильевич Налимов – математик и философ (к 100-летию со дня рождения): Материалы междунар. науч. конф.: М.: МГУ им. М. В. Ломоносова; 9–10 ноября 2010 г. / Сост.: Ж. А. Дрогалина, Л. А. Панченко.
М.: МАКС Пресс, 2011. С. 324–334.
58. Налимов В. В. Статистические методы описания химических и
металлургических процессов. М.: Металлургиздат
, 1963. 60 с.
59. Максимов В. Н. Многофакторный эксперимент в биологии.
М.: Изд-во МГУ, 1980. 280 с.
60. Лисенков А. Н. Математические методы планирования много-
факторных медико-биологических экспериментов. М.: Медицина,
1979. 341 с.
61. Лисенков А. Н. Об алгоритмическом обеспечении задач анали-
за многофакторных экспериментов // Заводская лаб. 1976. № 7.
С. 859–860.
62. Маркова Е. В. Научные
школы и незримые коллективы В. В.
Налимова. В кн.: История информатики в России: ученые и их школы / Сост.: В. Н. Захаров, Р. И. Подловченко, Я. И. Фет. М.: Наука,
2003. С. 211–229.
63. Налимов В. В. Проблемы преподавания теории эксперимента //
Всесоюзная науч. конфер. по планированию и автоматизации эксперимента: Тез. докл
. М.: МЭИ, 1970. С. 3.
64. Грановский Ю. В., Дрогалина Ж. А., Маркова Е. В. «Я друг
свобод…» В. В. Налимов: вехи творчества. В 2 т. Т. 1. Томск; М.:
Водолей-Publishers, 2005. 376 с.
65. Налимов В. В. О преподавании математики экспериментато-
рам. В кн.: О преподавании математической статистики экспериментаторам: Препринт № 17. М.: Изд-во
МГУ, 1971. С. 5–39.
66. Маркова Е. В., Адлер Ю. П., Преображенская Г. Б. Развитие
методов планирования эксперимента в СССР // Заводская лаб., 1967.
Т. 33. № 10. С. 1300–1304.
97
67. Адлер Ю. П., Грановский Ю. В., Мульченко З. М. Статистиче-
ский анализ публикаций по планированию эксперимента. В кн.: Новые идеи в планировании эксперимента / Под ред. В. В. Налимова.
М.: Наука, 1969. С. 315–334.
68. Грановский Ю. В., Маркова Е. В. К 100-летию со дня рождения
В. В. Налимова: поиск нового на
перекрестке наук // Заводская лаб.,
2010. Т. 76. № 7. С. 60–68.
69. Nalimov V. V., Golicova T. I., Granovsky Y. V. Experimental de-
sign in Russian practice. A Celebration of Statistics. The ISI-centenary
Volume. N. Y.: Springer Verlag, 1985. Р. 475–496.
70. Налимов В. В., Голикова Т. И., Грановский Ю. В. Современное со-
стояние проблемы планирования эксперимента. В кн.: Планирование
эксперимента в биологии и сельском хозяйстве: Учеб. пособие для слушателей ФПК / Под ред. В. Н. Максимова. М.: Изд-во
МГУ, 1991. С. 4–23.
71. Адлер Ю. П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В. Теория экспе-
римента: прошлое, настоящее, будущее. М.: Знание, 1982. 64 с.
72. Маслак А. А., Маркова Е. В., Самойленко А. Я., Сергиенко А. И.
Компьютерное обеспечение биотехнологических исследований. М.: Всероссийский научн-иссл. и технол. ин-т биол. промышл., 1993. С. 324–428.
73.
Носов В. Н., Никитина Е. П. Диалоговая система по планированию эксперимента PLAN // Математические методы планирования
эксперимента в лабораторных и промышленных исследованиях: Тез.
докл. респ. науч.-практ. конф., 21–23 мая 1991 г. Киев: Ин-т математики АН УССР, 1991. С. 36.
74. Бродский В. З., Бродский Л. И., Голикова Т. И. и др. Таблицы
планов эксперимента для факторных и полиномиальных моделей:
справ. изд. М.: Металлургия, 1982. 752 с.
75. Бродский В. З. Введение в факторное планирование экспери-
мента / Под ред. В. В. Налимова. М.: Наука, 1976. 224 с.
76. Ермаков С. М., Бродский В. З., Жиглявский А. А. и др. Матема-
тическая теория планирования эксперимента / Под ред. С. М
. Ерма-
кова. М.: Наука, 1983. 392 с.
77. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. – Вып. 1 /
Пер. с англ. Ю. Н. Благовещенского под ред. и с предисл. Ю. П. Адлера. М.: Финансы и статистика, 1982. 317 с.
78. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. Вып. 2 /
Пер. с англ. Б. Л.
Розовского под ред. и с предисл. Ю. П. Адлера. М.:
Финансы и статистика, 1982. 239 с.
98
79. Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики /
Пер. с англ. Д. С. Шмерлинга под ред. Ю. П. Адлера, Ю. Н. Тюрина.
М.: Финансы и статистика, 1983. 518 с.
80. Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа / Пер. с англ. Ю. П. Адлера, Ю. А. Кошевника, В. Н. Солнцева под ред
. Ю. П. Адлера. М.: Финансы и статистика, 1988. – 263 с.
81. Справочник по прикладной статистике / под ред. Э. Ллойда,
У. Ледермана. Т. 1 / Пер. с англ. под ред. Ю. Н. Тюрина. М.: Финансы и статистика, 1989. 510 с.
82. Любищев А. А. Дисперсионный анализ в биологии. М.: Изд-во
МГУ. 1986. 200 с.
83. Математические методы планирования
эксперимента / Сб. под
ред. В. В. Пененко. Новосибирск: Наука (Сиб. отд.), 1984. 252 с.
84. Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента /
Пер. с англ. Ч. А. Измайлова, В. В. Петухова под ред. Ю. Б. Гиппенрейтер. М.: Изд-во МГУ, 1982. 464 с.
85. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ / Пер.
с англ. и предисл.
Ю. П. Адлера, В. Г. Горского. Вып. 1. М.: Финансы
и статистика, 1986. 366 с.
86. Адлер Ю. П., Черных Е. А. Хорошо бы, хорошо бы, нам кита
поймать большого, или кому и зачем нужны Большие Данные (Big
Data) // Методы проверки соответствия. 2013. № 7. С. 46–47 (И далее
в каждом номере до марта 2014 г.).
87. Adler Yu., Stasova G. Comparison between the Desirability Function by E. C. Harrington and the Loss Function by Genichi Taguchi. 10th
ANQ Congress, Hong Kong, 2012. Program Book. P. 190.
88.
Анисимов В. В., Товмаченко Н. Н., Бездетный Т. П., Козаченко Л. Ф.
Пакет прикладных программ по статистическому анализу данных и
планированию эксперимента СТАТПЛАН // Математические методы
планирования эксперимента в лабораторных и промышленных исследованиях: Тезисы докладов республ. научно-практ. конф., 21–23
мая 1991 г. Киев: Институт математики АН УССР, 1991. С. 7–8.
89. Горский В. Г
., Орлов А. И. Математические методы исследования:
итоги и перспективы // Заводская лаб. 2002. Т. 68. № 1. С. 108–112.
90. «Я друг свобод…» В. В. Налимов: вехи творчества. В 2 т. Т. 2. /
Сост. Ж. А. Дрогалина. Томск; М.: Водолей-Publishers, 2005. 480 с.
91. Асатурян В. И. Теория планирования эксперимента: Учеб. по-
собие для вузов. М.: Радио и связь, 1983. 248
с.
99
92. Маркова Е. В., Грановский Ю. В. Обучающая методо-ориенти-
рованная система ЭКСПЛАН // Вестник Всесоюзного общества информатики и вычислительной техники. 1991. № 1. С. 81–89.
93. Налимов В. В., Мятлев В. Д. Компьютеры в биологии: опыт
преподавания // Вест. высш. шк., 1985. № 10. С. 25–31.
94. Налимов В. В. Облик науки. СПб; М.: Центр гуманитарных
инициатив
, изд-во МБА, 2010. 368 с.
95. Адлер Ю. П., Бородюк В. П., Преображенская Г. Б. IX Всесоюз-
ная конференция по планированию и автоматизации эксперимента в
научных исследованиях // Заводская лаб. 1990, Т. 56,. № 1. С. 109–110.
96. Маркова Е. В. Из истории налимовского «незримого коллекти-
ва» (о математической теории эксперимента в 1970–1980-х годах) //
Науковедение. 2001. № 4. С. 170–195.
97. Маркова Е. В., Никитина Е. П. Математическая теория экспе-
римента: история, развитие, будущее // Заводская лаб. 2002. Т 68. № 1.
С. 112–118.
98. Granovsky Y. V. Scientometrics, theory of experiment and optimization of research // Scientometrics. 1989. vol.15. № 1–2. Р. 33–43.
99. Design of Experiments and Data Analysis: New Trends and Results. / Ed. by prof. E. K. Letzky. М.: ANTAL, 1993. 192 p.
100. Voshinin A. P., Dyvak N. P., Simoff S. J. Interval methods: theory
and application in design of experiments, data analysis and fitting. – Ibid,
Р. 11–51.
101. Вощинин А. П., Сотиров Г. Р. Оптимизация в условиях не-
определенности. М.: МЭИ; София: Техника, 1989. 224 с.
102. Вощинин А. П. Метод
анализа данных с интервальными
ошибками в задачах проверки гипотез и оценивания параметров неявных линейно параметризованных функций // Заводская лаб. 2000.
Т. 66. № 3. С. 51–85.
103. Вощинин А. П. Интервальный анализ данных: развитие и пер-
спективы // Заводская лаб. 2002. Т. 68. № 1. С. 118–126.
104. Орлов А. И. Тридцать лет статистики объектов нечисловой
природы (обзор). // Заводская
лаб. 2009. Т. 75. № 5. С. 55–64.
105. Заде Л. А. Понятие лингвистической переменной и ее приме-
нение к принятию приближенных решений / Пер. с англ. М.: Мир,
1976. 167 с.
106. Заде Л. Основы нового подхода к анализу сложных систем и
процессов принятия решений. М.: Знание, 1974. 64 с.
100
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]