- •ВВЕДЕНИЕ
- •Глава 1. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ
- •ОБУЧАЮЩИЙ МОДУЛЬ
- •1. КОРТЕЖИ. ПРЯМЫЕ ПРОИЗВЕДЕНИЯ
- •2. РАЗМЕЩЕНИЯ, ПЕРЕСТАНОВКИ, СОЧЕТАНИЯ
- •3. ЧИСЛО ЭЛЕМЕНТОВ В ОБЪЕДИНЕНИИ МНОЖЕСТВ
- •4. БИНОМ НЬЮТОНА
- •2. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
- •Глава 2. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
- •ОБУЧАЮЩИЙ МОДУЛЬ
- •1. АЛГЕБРА СОБЫТИЙ
- •2. КЛАССИЧЕСКАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ
- •КОМБИНАТОРИКА. КОНТРОЛЬНЫЙ МОДУЛЬ
- •1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ УПРАЖНЕНИЯ
- •3. ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ЧАСТОТА И СТАТИСТИЧЕСКАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ
- •4. ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ
- •5. ПОНЯТИЕ ОБ АКСИОМАХ ВЕРОЯТНОСТИ
- •6. ВЕРОЯТНОСТЬ ПРОИЗВЕДЕНИЯ СОБЫТИЙ
- •7. ВЕРОЯТНОСТЬ СУММЫ СОВМЕСТНЫХ СОБЫТИЙ
- •9. КЛАССИЧЕСКАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ: ТИПОВЫЕ ЗАДАЧИ
- •10. ПОВТОРЕНИЕ ОПЫТОВ. ФОРМУЛА БЕРНУЛЛИ
- •11. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ В СХЕМЕ БЕРНУЛЛИ
- •12. СХЕМА БЕРНУЛЛИ: ТИПОВЫЕ ЗАДАЧИ
- •СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ. КОНТРОЛЬНЫЙ МОДУЛЬ
- •1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ УПРАЖНЕНИЯ
- •2. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
- •Глава 3. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
- •ОБУЧАЮЩИЙ МОДУЛЬ
- •1. РЯД РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
- •2. ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
- •3. ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
- •4. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НЕПРЕРЫВНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
- •5. СПЕЦИАЛЬНЫЕ ВИДЫ ДИСКРЕТНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
- •6. РАВНОМЕРНОЕ И ПОКАЗАТЕЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НЕПРЕРЫВНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
- •7. ПОНЯТИЕ О МОМЕНТАХ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
- •8. НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
- •СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. КОНТРОЛЬНЫЙ МОДУЛЬ
- •1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ УПРАЖНЕНИЯ
- •3. СПЕЦИАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. КОМПЛЕКСНЫЕ ЗАДАНИЯ
- •Глава 4. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
- •ОБУЧАЮЩИЙ МОДУЛЬ
- •1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЫБОРКИ
- •3. МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
- •4. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: ТИПОВЫЕ ЗАДАЧИ
- •МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. КОНТРОЛЬНЫЙ МОДУЛЬ
- •1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ УПРАЖНЕНИЯ
- •2. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
- •Глава 5. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
- •1. ПРИЛОЖЕНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПУАССОНА
- •2. ПРИМЕНЕНИЕ МАРКОВСКИХ ПРОЦЕССОВ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ПЕРЕРАБОТКИ СЫПУЧИХ МАТЕРИАЛОВ
- •ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- •СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ниями с повторениями; другими словами, размещения с повторениями – это кортежи вида g = (g1, ..., gn ) G ... G . Число таких кортежей, согласно принципу
умножения, очевидно, есть
(G п ) mп ,
где т (G).
Пример. Какое максимальное число телефонных номеров может быть у мобильного оператора, если каждый номер должен начинаться с цифр 953?
Решение. Поскольку все номера мобильных операторов одиннадцатизначные, то в каждом номере +7953ХХХХХХХ могут варьироваться 7 цифр. Имеем кортежи длины k = 7, в которых каждый элемент принадлежит множеству G = {0, 1, 2, ..., 9},
содержащему m = 10 элементов. Следовательно, число таких кортежей (G7 ) 107 . Однако телефонного номера, состоящего сплошь из нулей, обычно не бывает. Следовательно, искомое число номеров равно 107 1 9999999 .
2.РАЗМЕЩЕНИЯ, ПЕРЕСТАНОВКИ, СОЧЕТАНИЯ
2.1.Если строить кортежи длины k из элементов одного и того же множества G так, чтобы элементы в кортеже не повторялись, то такие кортежи называ-
ются размещениями без повторений.
Теорема 2.1. Количество размещений (из m элементов по k элементов) есть число
Amk m(m 1)...(m k 1) .
Доказательство теоремы вытекает из принципа умножения (п. 1.2).
Если использовать обозначение m! 1 2 ... (m 1)m , считая 0! = 1! = 1, то легко проверить, что
Ak |
|
m! |
. |
|
|
|
|||
|
|
|||
m |
|
(m k)! |
|
|
|
|
|
||
2.2. В частности, размещения из m по т элементов называют перестановками; число всевозможных перестановок из m элементов есть
Pm m!.
2.3. Пример 1. Сколькими способами можно разложить в ряд на витрине магазина пять DVD-дисков?
Решение. Имеем кортежи длиной в 5 элементов, составленные из элементов множества G, для которого (G) 5. Следовательно, ищем количество перестановок из 5 элементов:
P5 5! 120.
Пример 2. Сколькими способами можно расставить на полке шесть книг, если: а) две определённые книги должны всегда стоять рядом, б) эти две книги не должны стоять рядом?
7
Решение.
а) Пару книг, которые должны стоять рядом, условимся пока рассматривать как одну книгу. Тогда нужно расставить пять книг по пяти местам, что можно сделать P5 = 5! способами. Учитывая теперь порядок расположения тех двух книг, которые
мы посчитали за одну, имеем P2 перестановок между ними. Согласно принципу умножения, получаем окончательно число способов P5 Р2 120 2 240 .
б) Способов переставить шесть книг существует P6 720, но из них, как уста-
новлено в п. а) существует 240 способов поставить определённые книги вместе. Следовательно, число способов поставить книги так, чтобы две заданные книги не стояли, равно разности 720 – 240 = 480.
2.4. Если теперь строить из элементов множества G, для которого (G) m ,
неупорядоченные подмножества по k элементов, то такие подмножества называют
сочетаниями из m по k элементов.
Теорема 2.2. Количество всевозможных сочетаний из m по k элементов может быть вычислено по формуле
C k |
|
Ak |
|
|
|
m |
. |
(2.1) |
|
|
||||
m |
|
Pk |
|
|
|
|
|
||
Доказательство. Чтобы получить всевозможные размещения из m по k элементов, можно сначала «организовать» всевозможные сочетания (неупорядоченные
подмножества из m по k) в количестве Cmk , а затем в каждом таком подмножестве произвести всевозможные упорядочения, т.е. произвести всевозможные перестанов-
ки в количестве Pk . Рассуждая как в п. 1.2, получаем тогда
вытекает утверждение теоремы. 2.5. Имеют место равенства
C k |
|
m! |
; |
|
|
|
|||
|
|
|||
m |
|
k!(m k)! |
|
|
|
|
|
||
Ck |
Cm k ; |
|
||
|
m |
m |
|
|
Cmk Cmk 11 Cmk 1 .
Amk = Cmk Pk , откуда и
(2.2)
(2.3)
(2.4)
Соотношение (2.2) вытекает из (2.1) и формулы для вычисления числа размещений; соотношения (2.3) и (2.4) нетрудно проверить, если воспользоваться представлением (2.2).
Пример. Имеется 10 различных игрушек, из которых формируют комплекты подарков по три игрушки в каждом. Сколько различных комплектов подарков можно сформировать?
Решение. Имеем всевозможные неупорядоченные подмножества по 3 элемента из 10. Согласно п.п. 2.4, 2.5 ищем количество сочетаний, т.е.
C3 |
|
10! |
|
|
7! 8 9 10 |
120. |
|
|
|
||||
10 |
|
3!(10 3)!. |
3!7! |
|
||
|
|
|
||||
Итак, можно сформировать 120 различных комплектов подарков.
8
2.6. Размещения, перестановки, сочетания можно интерпретировать как всевозможные выборки заданного количества элементов из некоторой совокупности, содержащей m элементов. При этом выборки-размещения различаются как самими элементами, так и их порядком; выборки-сочетания разнятся только самими элементами (порядок их следования несущественен), выборки перестановки из m элементов друг от друга могут отличаться лишь порядком следования элементов. Именно такие признаки обычно используются для распознавания вида выборок в теории вероятностей.
3.ЧИСЛО ЭЛЕМЕНТОВ В ОБЪЕДИНЕНИИ МНОЖЕСТВ
3.1.Напомним, что объединением множеств A и B называется множество
A B , каждый элемент которого содержится хотя бы в одном из множеств A или B , т.е. содержится или в A, или в B , или в обоих этих множествах. Общая же часть A B этих множеств называется их пересечением.
3.2. Теорема 3.1. Если конечные множества A и B имеют пустое пересечение, то количество элементов
n( A B) = n( A) n(B).
Теорема 3.2. Если конечные множества A и B имеют непустое пересечение, то n( A B) = n( A) n(B) n( A B).
Доказательства теорем 1 и 2 легко вытекают из геометрических интерпретаций объединения непересекающихся и пересекающихся множеств (диаграмм Вьена).
Пример. Все акционеры ЗАО переводят дивиденды на счета в банках. При этом известно, что четыре акционера имеют счета в Сбербанке, шесть человек – в Почтабанке, но из них двое имеют также счета и в Сбербанке. Сколько всего акционеров в данном ЗАО?
Решение. Пусть А – множество акционеров, имеющих счета в Сбербанке, В – множество акционеров, имеющих счета в Почта-банке. Тогда требуется найти n( A B). Имеем
n( A B) = n( A) n(B) n( A B) 4 6 2 8.
4.БИНОМ НЬЮТОНА
4.1.Известные формулы квадрата, куба суммы могут быть обобщены следующим образом.
Теорема 4.1. Для любого натурального m имеет место соотношение
|
m |
|
|
( )m = Cmk m k k . |
(4.1) |
|
k =0 |
|
Числа Cmk в формуле (4.1) здесь называют биномиальными коэффициентами. |
||
Общий член суммы (4.1), т.е. слагаемое, стоящее на k + |
1 месте, считают |
|
k-м членом разложения и обозначают T k , т.е. |
|
|
T |
C k m k k , k 0, 1, ..., m. |
|
k |
m |
|
9
С равенством (4.1) связана техника получения результатов для одного из важнейших распределений случайных величин – биномиального; это распределение будет изложено ниже.
Один из возможных способов доказательства формулы (4.1) бинома Ньютона
состоит в следующем. Сначала определяем коэффициенты ak (k = 0, 1, ..., m) |
в раз- |
||||||||||||||||||||
ложении |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(1 x)m = a |
0 |
a x a |
2 |
x2 |
... a |
m 1 |
xm 1 a |
m |
xm . |
(4.2) |
|||||||||||
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Для этого полагаем в соотношении (4.2) x = 0; тогда a0 = 1 = Cm0 . Далее диффе- |
|||||||||||||||||||||
ренцируем обе части (4.2): |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
m(1 x)m 1 = a |
2a |
2 |
x 3a |
3 |
x2 ... ma |
m |
xm 1. |
|
|
|
|||||||||||
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Если выбрать x = 0 , то получим a = m = C1 . После второго дифференцирова- |
|||||||||||||||||||||
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
m |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
ния имеем |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
m(m 1)(1 x)m 2 = 2!a |
2 |
|
3 2x ... m(m 1)a |
m |
xm 2 . |
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
В случае x = 0 получаем m(m 1) = 2!a2 , откуда |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
A2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
a2 = |
|
|
|
m |
= Cm2 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
P2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Теперь процесс ясен: в общем случае |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
ak = Cmk , k = 0, 1, ..., m. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
Следовательно, соотношение (4.2) приобретает вид |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
(1 x)m = 1 C1 x C 2 x2 ... C m 1xm 1 C m xm . |
(4.3) |
||||||||||||||||||||
m |
|
m |
|
|
|
|
|
|
m |
|
|
|
m |
|
|
|
|
||||
Переход к утверждению (4.1) осуществляется, если положить теперь x =
вравенстве (4.3).
4.2.Важным следствием (4.1), получаемым при 1, является следующий
результат:
Cm0 Cm1 Cm2 ... Cmm 1 Cmm 2m.
Если вспомнить, что Cmk есть количество всех неупорядоченных k-элементных
подмножеств данного множества (содержащего всего m элементов), то указанная сумма выражает собой количество всех различных подмножеств данного мно-
жества. Итак, число всех подмножеств множества, содержащего m элементов, равно 2m.
Пример. В аудитории восемь люминесцентных ламп. Сколько существует различных способов освещения данной аудитории?
Решение. Любая комбинация из включённых в данный момент ламп есть некоторое подмножество данного множества, содержащего восемь элементов. Число
10
