Цифровые технологии математического образования в техническом вузе. Учебное пособие
.pdf
1.2. ВИДЫ КОМПЕТЕНЦИЙ
Согласно распространенной методологии будем использовать термины: профессиональные навыки и «мягкие» навыки.
Профессиональные навыки (англ. hardskills) – это способность вы-
полнять определенные виды деятельности в соответствии с требованиями к рабочему месту. Например, выполнение работы программиста или системного администратора потребует соответствующего комплекса знаний, умений, навыков и т. д. Профессиональные навыки складываются в профессиональные компетентности, позволяющие решать комплексные профессиональные задачи, а не только выполнять отдельные операции.
«Мягкие» навыки (англ. softskills) включают многоцелевые навыки, которые не зависят от выбранной профессии. Например, Европейской комиссией выделяются восемь ключевых компетенций, необходимых для личной самореализации и развития, социальной интеграции и занятости7:
общение на родном языке;
общение на иностранных языках;
математическую грамотность и основные компетенции в области естественных наук и техники;
цифровую компетентность.
Социальные и эмоциональные навыки объединяют следующие четыре ключевые компетенции:
умение учиться, где ключевыми элементами являются самодисциплина, настойчивость и мотивация;
социальные и гражданские компетенции;
инициативу и предпринимательство, подразумевающие способность планировать и управлять проектами;
культурное самосознание и самовыражение.
Выделены универсальные компетентности, которые включают:
когнитивные компетентности (читательская и математическая грамотность, решение задач) и социально-эмоциональные навыки, в свою
7 Key competences for lifelong learning: European Reference Framework, Publications Office of the European Union.
11
очередь включающие компетентность взаимодействия с другими и компетентность управления собой8.
Когнитивные навыки9 определяют занятость и уровень заработной платы, удовлетворенность трудовой деятельностью и способность соответствовать профессиональному стандарту. С ростом уровня когнитивных способностей люди легче осваивают новые навыки, они нацелены на самообразование. Именно сотрудники с наиболее высоким уровнем когнитивных навыков всегда востребованы, кроме того, они более здоровы и дольше живут.
1.3. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГРАМОТНОСТЬ КАК УНИВЕРСАЛЬНАЯ КОМПЕТЕНТНОСТЬ
В международной программе Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) по оценке компетенций взрослых
(Program for the International Assessment of Adult Competencies, PIAAC) изучались три ключевые компетенции: грамотность чтения, математическая грамотность и решение задач в технологически насыщенной среде, т. е. способность аналитически мыслить и достигать своих целей, используя для этого современные цифровые технологии. Эти компетенции представляют собой универсальный фундамент, на котором современный человек может освоить более узкие, профессиональные компетенции и будет наращивать свои знания в целом, в том числе за счет взаимного обучения на рабочем месте и самообразования. Например, высокий уровень всех когнитивных навыков задает результативность предпринимательской деятельности, а уровень математической грамотности – возможность участвовать в сделках на фондовой бирже.
8 Универсальные компетентности и новая грамотность: чему учить сегодня для успеха завтра. Предварительные выводы международного доклада о тенденциях трансформации школьного образования / И.Д. Фрумин, М.С. Добрякова, К.А. Баранников, И.М. Реморенко // Современная аналитика образования. НИУ ВШЭ. – 2018. – № 2 (19).
9 Heckman J., Stixrud J., Urzua S. The effects of cognitive and noncognitive abilities on labor market outcomes and social behavior // Journal of Labor Economics. – 2006. – Vol. 24. – No. 3. – P. 411–482.
12
Математическая грамотность определяется как способность понимать, оценивать, адекватно передавать другим людям и использовать математические идеи и информацию математического характера для того, чтобы справляться с множеством проблем современной жизни, которые требуют решений с помощью логических и математических методов.
В научном сообществе укрепилось мнение, что компетенции работы с текстами и цифрами не могут давать исчерпывающих объяснений тому, как человек функционирует в обществе и профессиональной сфере. Поэтому была введена еще одна компетенция «решение задач», которая отражает способность человека к планированию, рассуждению и аналитическому мышлению для достижения своих целей, когда этих целей невозможно достичь с помощью рутинных процедур.
Самые высокие результаты математической грамотности и чтения взрослых показали Япония и Финляндия. Кроме того, высокие результаты у Дании, Нидерландов, Норвегии, Швеции. Средние результаты у Германии, Австрии, Польши, Канады, Австралии. Низкие результаты показали Италия, Испания. Россия в этом перечне пока что находится в середине таблицы. Ситуация, которую явно надо менять. Это еще один посыл к усилению мотивационных аспектов повышения математической грамотности у учащихся всех уровней образования (рис. 1.1).
Об этом же говорят российские работодатели, указывая на важность наличия у будущих специалистов следующих навыков: способность решать задачи; способность работать в команде; способность работать самостоятельно; профессиональные навыки; владение компьютером на уровне не ниже среднего. Обучение этим навыкам представляется наиболее актуальным для развития экономики и является важной задачей для российской системы образования. Нужно отметить, что базовые когнитивные навыки зависят от уровня основного образования и ухудшаются с возрастом (рис. 1.2 и 1.3). Обращает на себя внимание, что уровень когнитивных навыков в системе среднего профессионального образования ниже, чем у школьников. Это объясняется, по-видимому, тем, что среди школьников присутствуют потенциальные абитуриенты вузов.
13
Рис. 1.1. Уровни грамотности в области чтения и математической грамотности РФ в сравнении со странами ОЭСР, по результатам исследования PIAAC [1]
Рис. 1.2. Уровни компетентности кадров в России по возрастным группам [1]
14
Рис.1.3. Уровни компетентности в зависимости от уровня образования [1]
Заметим, что и один из принципов коннективизма – концепции обучения, ориентированной на цифровые технологии и получившей в последнее время широкое распространение, гласит: «Способность узнавать новое более важна, чем объем уже полученных знаний»10. К сожалению, в школе в настоящее время такая мотивация практически не вырабатывается. Тем ответственнее к этой проблеме следует относиться на младших курсах технических вузов. И соответственно это же требование должно выдвигаться при выборе модели цифрового обучения.
В настоящее время мотивационные аспекты для непрерывного обучения можно представить в виде следующей диаграммы (рис. 1.4).
Однако можно отметить еще один существенный момент, связанный с получением образования, – продолжительность жизни. То, что продолжительность жизни у людей с высшим образованием в среднем выше, чем у людей со средним и более низким образованием, видно из рис. 1.5.
10 Siemens G. Connectivism: a learning theory for the digital age // International journal of instructional technology and distance learning. – 2005. – Vol. 2. – No. 1. – P. 3–10.
15
Рис. 1.4. Наиболее популярные мотивы участия в непрерывном образовании (%) [1]
Рис. 1.5. Ожидаемая продолжительность жизни в возрасте 30…69 лет по группам образования в России 1979–2015 гг. (лет)
Про непрерывное образование таких исследований пока что нет, но, в принципе, всегда были люди, которые постоянно пополняют свои знания, – это прежде всего ученые. В этой группе наиболее ярко проявляется влияние развития интеллекта, с которым и связано непрерывное образование, на здоровье и продолжительность жизни. Исследования последних лет показали, что ученые живут дольше и меньше болеют. Так, чем выше уровень интеллекта у ребенка, тем больше шансов у него прожить дольше. Смертность людей с высоким уровнем
16
образования в четыре раза ниже, чем смертность малообразованных. Установлено, что мозг без нагрузки стареет гораздо быстрее. Существует взаимосвязь уровня коэффициента интеллекта IQ (англ. intelligence quotient) и состояния здоровья человека. Важно отметить, что IQ влияет на продолжительность жизни вне зависимости от социальных факторов. Таким образом, можно сказать, что интенсивный научный труд, связанный прежде всего с самосовершенствованием, способствует увеличению продолжительности жизни и долголетию. Это наглядно демонстрирует и рис. 1.6, показывающий в динамике сравнительные характеристики ожидаемой продолжительности жизни в возрасте 50 лет у членов Академии (людей, всю жизнь повышающих свой уровень) и всего мужского населения России.
Рис. 1.6. Ожидаемая продолжительность жизни в возрасте 50 лет: мужское население России (1901–2007 гг.) и члены Академии11
11 Продолжительность жизни российских академиков // Электронная версия бюллетеня «Население и общество» / Институт демографии Государственного университета ВШЭ. – № 283–284. 2–15 апреля 2007. – URL: http://www.demoscope.ru/weekly/2007/0283/tema03.php (дата обращения: 24.06.2021).
17
Таким образом, можно видеть, что непрерывное образование не только является насущной потребностью развития общества, но и имеет довольно ярко выраженные личностные аспекты. В настоящее время наиболее оптимальным вариантом получения такого образования стало дистанционное обучение, вышедшее фактически на новый уровень в период пандемии.
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ
1.Дайте определение непрерывному образованию.
2.Перечислите принципы непрерывного образования.
3.Чтотакоеформальное, неформальноеиинформальноеобразование?
4.Что вкладывают в понятие профессиональныхи«мягких» навыков?
5.Что понимается под компетенцией «математическая грамотность»?
6.Какие страны являются лидерами по математической грамотности? Какое место занимает Россия?
7.Как влияет уровень образования на качество и продолжительность жизни?
УПРАЖНЕНИЯ
1.Приведите примеры обучения шириной в жизнь, обучения длиной в жизнь.
2.Составьте список в порядке убывания значимости мотивов своего участия в непрерывном образовании.
3.Приведите примеры из собственной жизни формального, неформального и информального образования. Как эти виды образования связаны с понятиями «обучение шириной в жизнь», «обучение длиной
вжизнь»?
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Бондаренко Н. В. Становление в России непрерывного образования: анализ на основе результатов общероссийских опросов взрослого населения страны / Н. В. Бондаренко // Мониторинг экономики образования. Информационный бюллетень. – Москва : НИУ ВШЭ, 2017. – № 5 (104).
18
2.Век живи – век учись: непрерывное образование в России / И. А. Коршунов, О. С. Гапонова, В. М. Пешкова ; под ред. И. Д. Фрумина, И. А. Коршунова ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики», Ин-т образования. – М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. – 310, [2] с. – (Российское образование: достижения, вызовы, перспективы / науч. ред. Я. И. Кузьминов, И. Д. Фрумин). – 400 экз.
3.Гершунский Б. С. Философия образования для ХХI века : учеб. пособие для самообразования / Б. С. Гершунский. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : Пед. об-во России, 2002.
4.Громкова М. Т. Андрагогика: теория и практика образования взрослых : учеб. пособие / М. Т. Громкова. – Москва : Юнити-Дана, 2012.
5.Горшков М. К. Непрерывное образование в контексте модернизации / М. К. Горшков, Г. А. Ключарев. – Москва : ИС РАН, ФГНУ ЦСИ, 2011.
6.Ильинская Я. А. Региональная система дополнительного непрерывного образования как ресурс профессионального развития личности : автореф. дис.
…д.-ра пед. наук / Я. А. Ильинская. – Москва, 2016.
7.Зайцева О. В. Непрерывное образование: основные понятия и определения / О. В. Зайцева // Вестник ТГПУ. – 2009. – № 7. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/nepreryvnoe-obrazovanie-osnovnye-ponyatiya-i- opredeleniya (дата обращения: 25.06.2021).
8.Ключарев Г. А. Об «обучающихся организациях» и корпоративном образовании в инновационном контексте / Г. А. Ключарев // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2014. – № 6 (36). –
С. 121–133.
9.Колесникова И. А. Новая грамотность и новая неграмотность двадцать первого столетия / И. А. Колесникова // Непрерывное образование: XXI век. – 2013. – № 2. – С. 1–14.
10.Коршунов И. А. Непрерывное образование взрослых в контексте экономического развития и качества государственного управления / И. А. Коршунов, О. С. Гапонова // Вопросы образования. – 2017. – № 4. – С. 36–59.
11.Обучение и образование взрослых: востребованные программы, возрастная и отраслевая структуры / И. А. Коршунов, К. С. Кужелева, Б. А. Грачев, К. А. Сергеев// Фактыобразования. – Москва: НИУВШЭ, 2018. – №1 (16).
12.Мониторинг непрерывного образования: инструмент управления и социологические аспекты / науч. рук. А. Е. Карпухина. Сер.: Мониторинг. Образование. Кадры. – Москва : МАКС Пресс, 2006.
13.Меморандум непрерывного образования ЕС / Общество «Знание» Рос-
сии, 2001.
14.Рощин С. Ю. Дополнительное профессиональное обучение на российских предприятиях / С. Ю. Рощин, П. В. Травкин // Журнал Новой экономиче-
ской ассоциации. – 2015. – № 2 (26). – C. 150–171.
19
Глава 2
СОВРЕМЕННЫЕ СИСТЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ
Научиться можно только тому, что любишь.
И. Гете
2.1. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИСТЕМ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ
В настоящее время состояние средств вычислительной техники и обширное покрытие сетью Интернет предоставляют возможность для реализации электронного обучения, среди преимуществ которого можно выделить формирование единой образовательной среды, удаленность, массовость, интерактивность, обеспечение доступа к электронным учебным материалам и другие. Электронное обучение реали-
зуется посредством системы дистанционного обучения (англ. learning management systems).
Перечислим основные возможности систем электронного обучения.
Управление всеми формами обучения (очным, заочным, электронным).
Разработка, редактирование и загрузка учебно-методического материала.
Проверка знаний через систему тестирования.
Размещение и проверка заданий.
Анализ обучения и оценка результатов.
20