Специальные главы информатики и вычислительной техники. Учебник

111

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Анализ совокупности научно-технических проблем, возникающих в процессе научных исследований, позволяет заметить, что большинство из них вызвано постановкой и решением сложных задач, связанных с обработкой исходной информации о состоянии тех или иных объектов для получения информации управления. В данном учебнике подробно рассмотрены общие закономерности преобразования информации, которые необходимы при решении ряда задач, выдвигаемых практикой научных исследований. Большое внимание уделено информатике, которая занимает базовое положение, определяя основные свойства и особенности информационного процесса. Теория информации, лежащая в основе информатики, устанавливает количественные характеристики информации, формулирует условия согласования источников информации с элементами систем управления и каналов связи, развивает идеи о применении кодирования для повышения помехоустойчивости передачи сообщений в условиях шумов, дает оценки предельных возможностей и информационных характеристик систем, позволяет разрабатывать элементы измерительной техники, моделировать исследуемые системы и т.д.

Учебник отражает основное содержание дисциплины «Специальные главы информатики и вычислительной техники». Основными задачами изучаемой дисциплины являются подготовка аспирантов для научно-исследовательской деятельности в области разработки и применения современных компьютерных технологий, формирование у них профессиональных компетенций по направлению подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника». Данный учебник будет полезен для специалистов, занимающихся вопросами теории и практики анализа и синтеза систем автоматического управления.

112

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.  Глущенко В.В. Информация. Информационные технологии. Принятие решений / В.В. Глущенко. – СПб. : ГУВК, 1998. – 90 с.

2.  Волкова В.Н. Основы теории систем и системного анализа / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. – СПб. : ИПЦ СПбГТУ, 1997. – 290 с.

3.  Винограй Э.Г. Основы общей теории систем / Э.Г. Винограй. – Кемерово, 1993. – 290 с.

4.  Куллбак С. Теория информации и статистика / С. Куллбак. – М. : Наука, 1967. – 423 с.

5.  Куприянов В.В. Методологические аспекты диспетчерского контроля газовоздушных ситуаций на участках шахты /

В.В.Куприянов, И.В. Баранникова // Горный информацион- но-аналитический бюллетень. – 2016. – № 9. – С. 46–58.

6.  Куприянов В.В. Пути повышения достоверности обработки и передачи информации в автоматизированных системах информации / В.В. Куприянов, В.С. Герасимов // Восточно-­ европейский научный журнал. – 2016. – Т. 3. – № 14. – С. 33– 37.

7.  Куприянов В.В. Тензорные методы для построения измерительных устройств и систем / В.В. Куприянов // XVIII Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение». Тез. докл. – М. : ФГБОУ ВО МГППУ, 2020. – С. 237–238.

8.  Надеев А.Т. Основы системного анализа / А.Т. Надеев. – Ниж. Новгород, 1993. – 132 с.

9.  Петров В.В. Информационная теория синтеза оптимальных систем контроля и управления (непрерывные системы) /

В.В.Петров, А.С. Усков. – М. : Энергия, 1975. – 232 с.

10.  Петров В.В. Основы динамической точности автоматических информационных устройств и систем / В.В. Петров, А.С. Усков. – М. : Машиностроение, 1976. – 216 с.

11.  Пригожин И. От существующего к возникающему / И. Пригожин. –М. : Наука, 1985. – 325 с.

12.  Пфанцагль И. Теория измерений / И. Пфанцагль. – М. : Мир, 1976. – 378 с.

13.  Советов Б.Я. Моделирование систем / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. – М. : Высш. шк., 1998. – 319 с.

14.  Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами / Д. Химельблау. – М. : Мир, 1983. – 957 с.

15.  Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике / К. Шеннон. – М. : ИИЛ, 1963. – 487 с.

16.  Barto A.G. Discrete and continuous models / A.G. Batro // Intern. Journal of General Systems. – 2013. – Vol. 3. – No. 3. – P. 163–177.

17.  Guiasu S. Information theory with applications / S. Guiasu. – New York : McGraw-Hill, 2017. – 312 p.

18.  Jaynes E.T. Where do we stand on maximum entropy? / E.T. Jaynes // The Maximum Entripy Formalism / Ed. by R.L. Levine and M. Tribus. – Cambridge, Massachusetts : MIT Press. – 2018. – P. 15–118.

19.  Kapur J.N. On maximum entropy complexity measures / J.N. Kapur // Intern. Journal of General Systems. – 2017. – Vol. 9. – No. 2. – P. 95–102.

20.  Kupriyanov V.V. Telemetrical information evoluation about geophysical processes at conditions of noise / V.V. Kupriyanov // Radio Electronics, Computer Science, Control. – 2020. – No. 4. – P. 26–34.

Учебное издание

Куприянов Вячеслав Васильевич

СПЕЦИАЛЬНЫЕ ГЛАВЫ ИНФОРМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ

Учебник

Научный редактор Т.А. Кравченко

Корректор Е.Н. Леонова

Верстальщик А.М. Маркин

Подписано в печать 20.01.22 Уч. изд. л. 7,13 Формат 60 × 90 1 / 16

Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», 119049, Москва, Ленинский пр-т, 4

Издательский Дом НИТУ «МИСиС», 119049, Москва, Ленинский пр-т, 4 Тел. 8 (495) 638 44-06

Отпечатано в типографии Издательского Дома НИТУ «МИСиС», 119049, Москва, Ленинский пр-т, 4 Тел. 8 (495) 638 44-16, 8 (495) 638 44 43