Методология и методы социально-психологического исследования. Учебное пособие

СОЦИАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

–что наблюдается;

–дата наблюдения;

–день недели (начало наблюдения, конец наблюдения);

–место наблюдения;

–описание наблюдаемого объекта (процесса, явления). Основное требование к фиксации результатов наблюдения со-

стоит в том, что запись наблюдаемых событий и фактов необходимо вести, по возможности, синхронно с самим наблюдением. При неструктурированном наблюдении результаты обычно представляются в виде развёрнутого описания событий явлений, ситуаций, которые были объектом наблюдения.

Измерение При измерении исследователь регистрирует характеристики

объекта такими, какими они являются «объективно», независимо от исследователя и методики измерения.

Измерение можно определить как эмпирический метод выявления свойств или состояний объекта путём организации взаимодействия объекта с измерительным прибором, изменения состояний которого зависят от изменения состояния объекта. Прибором может быть не только внешний по отношению к исследователю предмет, но и сам исследователь может быть измерительным инструментом: «человек есть мера всех вещей». В одном случае измерение будет схоже с наблюдением, тогда исследователь становится экспертом. Во втором случае – это инструментальное измерение, когда психолог применяет какую-нибудь измерительную методику, например, тест на интеллект.

С понятием измерение часто соотносят понятие шкалирование, причём разные авторы делают это по-разному. Часть исследователей отождествляют эти понятия (Л. Б. Ительсон, Т. В. Корнилова, Г.В.Парамейидр.).ЭтуточкузренияобусловилподходС.С.Стивенса, который измерение определял как приписывание числовых форм объектам или событиям в соответствии с определёнными правилами и тут же указывал, что подобная процедура ведёт к построению шкал. Противоположная позиция состоит в том, что с измерением сопоставляется только метрическое шкалирование, связанное с построением интервальных и пропорциональных шкал (Г. В. Суходольский, Д. Шрайдер). В.В. Никандров в связи с этим предполагает, что разрешить остроту дискуссии может подход, при котором измерение понимать не как исследовательский метод, а как инструментальное сопровождение того или иного метода, в том числе шкалирования.

МЕТОДОЛОГИЯ И МЕТОДЫ

Результатом этих выводов может быть то, что шкалирование без измерения невозможно, а измерение, кроме как для шкалирования, не имеет смысла. Нам представляется соотнесение этих понятий друг с другом аналогичным соотнесению таких, например, понятий как «деятельность» и «сознание»: первое без второго невозможно,

авторое без первого не имеет смысла. Сознание есть отражение субъектом объективной реальности (пусть и высшая его форма),

адеятельность есть сознательное преобразование этой объективной реальности.

Шкалирование совмещает в себе черты количественного и качественного изучения реальности. Количественный аспект шкалирования состоит в том, что в его процедуру в подавляющем большинстве случаев входят измерение и числовое представление данных. Качественный аспект выражается в том, что, во-первых, оно позволяет манипулировать не только количественными данными, но и данными, не имеющими единиц измерения, а во-вторых, включает в себя элементы качественных методов (классификации, типологизации, систематизации).

Точно не определены истоки шкалирования: на звание его «родителя» претендуют сразу несколько наук, среди которых и психология. Над теорией и практикой шкалирования работали такие выда-

ющиеся учёные, как Л. Л. Терстон, С. С. Стивенс, В. С. Торгерсон, А. Пьерон.

Шкалирование представляет собой процесс отображения по заданным правилам эмпирических множеств в формальные. Под эмпирическим множеством понимается любая совокупность реальных объектов (процессов, явлений), находящихся в определённых соотношениях друг с другом. Эти отношения могут быть представлены четырьмя типами (эмпирическими операциями): 1) равенство (равно / не равно); 2) ранговый порядок (больше / меньше); 3) равенство интервалов; 4) равенство отношений.

Под формальным множеством понимается произвольная совокупность символов, связанных между собой определёнными отношениями, которые описываются четырьмя видами формальных операций: 1) (=/≠); 2) ( </>); 3) (+/˗); 4) (*/÷).

При шкалировании обязательным условием является взаимооднозначное соответствие между элементами эмпирического и формального множеств. Это означает, что каждому элементу первого множества должен соответствовать только один элемент второго, и наоборот.

Итогом шкалирования является построение шкал, т.е. некоторых

знаковых (числовых) моделей исследуемой реальности, с помощью

СОЦИАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

которых можно эту реальность измерить. Отношения между элементами эмпирического множества и соответствующие допустимые математические операции обусловливают уровень шкалирования и тип получаемой шкалы. Первому типу отношений соответствует шкала наименований, второму – порядка, третьему – интервалов, четвёртому – отношений.

В зависимости от объектов исследования психологическое шкалирование выступает в двух разновидностях: психофизическое или психометрическое.

Психофизическое шкалирование заключается в построении шкал для измерения субъективных (психологических) характеристик объекта, имеющих физические корреляты с соответствующими физическими единицами измерения. Например, субъективным характеристикам звука (громкости, высоте, тембру) соответствуют физические параметры звуковых колебаний: амплитуда (в децибелах), частота (в герцах), спектр.

Психометрическое шкалирование заключается в построении шкал для измерения субъективных характеристик объектов, не имеющих физических коррелятов (характеристики личности, сплочённость коллектива, выразительность образов и т.п.).

Как физическое, так и психологическое шкалирование может быть одномерным и многомерным. Одномерное шкалирование – это процесс отображения эмпирического множества в формальное по одному критерию. Получаемые одномерные шкалы отображают либо отношения между одномерными эмпирическими объектами, либо изменения одного свойства многомерного объекта.

Под многомерным шкалированием понимается процесс отображения эмпирического множества в формальное одновременно по нескольким критериям. Многомерные шкалы отражают либо отношения между многомерными объектами, либо одновременные изменения нескольких признаков одного объекта. Здесь привлекается мощный математико-статистический аппарат (кластерный, факторный анализ).

Косвенное (объективное) шкалирование – это процесс отображения эмпирического множества в формальное при взаимном несоответствии (отсутствии изоморфизма) между структурами этих множеств. Для количественного выражения эмпирических множеств используются внешние по отношению к ним (косвенные) единицы измерения. Косвенные психологические шкалы по способам их построения, исходным допущениям и единицам измерения образуют несколько групп, главные из которых следующие: шкалы накопле-

МЕТОДОЛОГИЯ И МЕТОДЫ

ния или логарифмические шкалы; шкалы, основанные на измерении времени реакции; шкалы суждений (сравнительных и категориальных). Аналитическим выражениям этих шкал присвоен статус законов: логарифмический закон Вебера-Фехнера; закон Пьерона для простой сенсомоторной реакции; закон сравнительных суждений Терстона; закон категориальных суждений Торгерсона. Прямое (субъективное) шкалирование представляет собой процесс отображения эмпирического множества в формальное при взаимооднозначном соответствии (изоморфизм) структур этих множеств. Прямые шкалы по способу их построения образуют две основные группы: 1) шкалы, основанные на определении сенсорных отношений; 2) шкалы, основанные на определении величин стимулов. Значительная часть прямых шкал хорошо объяснимо степенной функцией, и аналитическое выражение прямых шкал называется степенным законом Стивенса. Для количественного выражения ощущений при субъективном шкалировании используются психологические единицы измерения. Многие из единиц имеют общепринятые наименования – «сонны» для громкости, «брилы» для яркости, «густы» для вкуса, «веги» для тяжести и др.

Эксперимент Эксперимент – наиболее сложный вид исследования, наиболее

трудоёмкий, но вместе с тем наиболее точный и полезный в познавательном плане. Эксперимент представляет собой особый вид исследования, направленного на проверку научных и прикладных гипотез, требующих строгой логики доказательства, опирающегося на достоверные факты, установленные в эмпирических исследованиях. В эксперименте всегда создаётся некоторая искусственная, или экспериментальная ситуация, выделяются причины изучаемых явлений и оцениваются следствия действия этих причин, выясняются статистические связи между исследуемыми явлениями.

Эксперимент является «активным» методом изучения реальности. Исследователь не только задаёт вопросы этой реальности, но и заставляет её на них отвечать. В процессе эксперимента исследователь всегда наблюдает за поведением объекта и измеряет его состояние. Процедуры наблюдения и измерения входят в процесс эксперимента. Подчеркнём, что в эксперименте исследователь воздействует на объект, чтобы изменить его состояние (эта операция называется экспериментальным воздействием).

Эксперимент в зависимости от целей исследования может быть либо констатирующим, либо преобразующим (формирующим).

В первом случае исследователь ставит целью констатировать фак-

СОЦИАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

тическое состояние (наличие, отсутствие, различную степень выраженности) того или иного психического объекта, процесса, явления. Такие исследования в цели содержат указание на выявление особенностей того или иного психического образования.

Формирующий эксперимент связан не с констатацией, а с преобразованием того или иного психического объекта, процесса, явления. Исследователь обычно выявляет, в каких условиях лучше всего формируются те или иные психические образования. То есть в цели содержится указание на выявление тех или иных условий развития (формирования) изучаемого объекта.

Эксперимент по используемым в нём средствам можно разделить на естественный и лабораторный. В первом случае экспериментальному воздействию подвергается объект исследования в процессе его «нормального» (естественного) существования, а во втором случае объект исследования ограничивается рамками экспериментальной ситуации, будучи «вырванным» из естественных условий. В психологии примером второго эксперимента могут быть эксперименты по научению, сенсорной депривации и другие, т.е. такие, ситуация которых в реальной жизни «в чистом виде» не встречается. Примером же естественного эксперимента могут быть любые психолого-педагогические (выявление особенностей психики в учебном процессе), социально-психологические (выявление особенностей психики в условиях групповой деятельности), общепсихологические (выявление общих особенностей познавательной, эмоционально-волевой, мотивационно-потребностной сферы личности и др.) исследования.

2.4. Общенаучные методы интерпретации и обработки результатов психологического исследования

Обработка данных имеет количественный и качественный аспекты. Количественная обработка есть манипуляция с измеренными характеристиками изучаемого объекта (объектов), с его «объективированными» во внешних проявлениях свойствами. Качественная обработка – это способ предварительного проникновения в сущность объекта путём выявления его неизмеряемых свойств на базе количественных данных.

Качественная обработка естественным образом выливается в описание и объяснение изучаемых явлений, что составляет уже следующий уровень их изучения, осуществляемый на стадии интерпретации результатов. Количественная же обработка полностью относится к этапу обработки данных.

МЕТОДОЛОГИЯ И МЕТОДЫ

Процесс количественной обработки данных имеет две фазы: первичную и вторичную. Первичная количественная обработка нацелена на упорядочивание информации об объекте и предмете изучения, полученной на эмпирическом этапе исследования. К основным методам первичной обработки относятся: табулирование, построение диаграмм, гистограмм (ступенчатая диаграмма), полигонов распределения (прямыми отрезками соединяются верхние точки центральных осей всех участков гистограммы) и кривых распределения (полигон распределения, но с плавными кривыми линиями). Диаграммы отражают дискретное распределение, остальные графические формы – непрерывное.

Вторичная количественная обработка заключается главным образом в статистическом анализе итогов первичной обработки. Здесь важно получить ответы на три главных вопроса.

Первый – какое значение наиболее характерно для выборки? Длярешенияэтоговопросавычисляютсятакназываемые«меры центральной тенденции». Это величины являются обобщающими; к ним относят: среднее арифметическое, медиану, моду, среднее геометрическое и среднее гармоническое. В психологии обычно ис-

пользуют первые три.

Второй вопрос – велик ли разброс данных относительно среднего значения?

Для ответа на этот вопрос применяются меры изменчивости (рассеивания, разброса). Они позволяют судить о степени однородности полученного множества, о его компактности, и косвенно – о надёжности получаемых результатов. Наиболее используемыми в психологических исследованиях выступают размах, среднее отклонение, дисперсия, стандартное отклонение, квартильное отклонение.

Третий вопрос – существует ли взаимосвязь между отдельными данными в имеющейся совокупности и каковы характер и сила этих связей?

Для решения этого вопроса необходимо вычислить меры связи (корреляции). Меры связи выявляют соотношения между двумя переменными. Эти связи вычисляют с помощью коэффициентов корреляции (напр., коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент ранговой корреляции Спирмена, коэффициент корреляции Кендалла и др.).

Статистический анализ данных, входящий в процедуру обработки результатов исследования включает в себя, кроме указанного, следующее.

Дисперсионный анализ. В отличие от корреляционного, может выявлять зависимость между двумя, тремя и т.д. переменными. Из-

СОЦИАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

менения изучаемого признака могут быть вызваны как несколькими переменными, так и их взаимодействием, что может выявить дисперсионный анализ.

Факторный анализ. Позволяет снизить размерность пространства данных, т.е. обоснованно уменьшить количество измеряемых признаков за счёт их объединения в некоторые совокупности (факторы). Основой анализа является матрица корреляций, т.е. таблицы коэффициентов корреляции каждого признака со всеми остальными. В зависимости от числа факторов в корреляционной матрице различают:

–однофакторный (по Спирмену);

–бифакторный (по Холзингеру);

–многофакторный (по Терстону).

Весьма сложный математический и логический аппараты факторного анализа часто затрудняют выбор адекватного задачам исследования варианта метода.

Регрессионный анализ. Метод позволяет изучать зависимость среднего значения одной величины от вариации другой величины (или их совокупности). Специфика метода заключается в том, что хотя бы одна из рассматриваемых величин носит случайный характер. Тогда описание зависимости распадается на две задачи: 1) выявление общего вида зависимости и 2) уточнение путём вычисления оценок параметров зависимости. Решение первой задачи – дело мастерства и интуиции исследователя, т.к. стандартных методов её решения не существует. Решение же второй задачи по сути представляет собой нахождение аппроксимирующей кривой. Чаще всего эта аппроксимация осуществляется с помощью математического метода наименьших квадратов.

Идея этого метода принадлежит Фрэнсису Гальтону, заметившему, что у очень высоких родителей дети были несколько меньше ростом, а у очень маленьких родителей – дети более рослые. Эту закономерность он назвал регрессией.

Таксономический анализ. Это математический приём группировки данных в классы (таксоны, кластеры) таким образом, чтобы объекты, входящие в один класс, были более однородны по како- му-либо признаку по сравнению с объектами, входящими в другие классы. В итоге появляется возможность определить в той или иной метрике расстояние между изучаемыми объектами и дать упорядоченное описание их взаимоотношений на количественном уровне. В силу недостаточной проработанности критериев эффективности и допустимости кластерных процедур данный метод рассматривается

МЕТОДОЛОГИЯ И МЕТОДЫ

как дополнительный или дополняется другими методами, в частности, факторным анализом.

Качественная обработка данных Отдельно в методах обработки выделяется качественная обработ-

ка данных. К методам качественной обработки относят следующие.

1.Классификация – представляет собой распределение множества объектов по группам (классам) в зависимости от их общих признаков. Результатом подобной процедуры становится совокупность классов, которую, как и сам процесс группировки, называют классификацией.

Классификация – это по существу дедуктивная процедура, когда известное множество элементов по некоторому основанию делится на подмножества. Индуктивным процессом она не может быть, т.к. присоединение класса к классу влечёт за собой неизвестность по поводу того, будет ли вновь созданный класс удовлетворять первоначальному критерию классификации. Если же критерий классификации подвержен изменению по ходу проведения эксперимента, то в этом случае возможен трансдуктивный способ классификации.

2.Типологизация – это группировка объектов по наиболее существенным для них системам признаков. В результате получается типология. Процесс типологизации – индуктивен, и если классификация – это группировка на основе различий, то типологизация – это группировка на основе сходства.

Известны два подхода к пониманию и описанию типа: 1) тип как среднее (предельно обобщённое) и 2) тип как крайнее (предельно своеобразное). Тогда в первом случае говорят о типичном представителе той или иной группы (подмножества), а во втором – о ярком представителе.

Анализ психологических типологий показывает, что психологические научные типы имеют ряд особенностей:

– у них нет метрики, т.е. меры выраженности характеристик;

– отсутствует иерархия признаков;

– образ аморфен и субъективен.

Обычно за характеристику типа принимаются не его качества,

авытекающие из них следствия. Наиболее яркий пример в психологии

– исследования в области темперамента человека. В психологической литературе встречаются четыре вида типологий темперамента:

– конституциональные (Э. Кречмер, У. Шелдон);

– психологические (К. Юнг, К. Леонгард, А. Е. Личко, Г. Айзенк);

– социальные (типы руководства и лидерства);

– астропсихологические (гороскопы).

СОЦИАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Таким образом, класс – это некоторое множество сходных реальных объектов, а тип – это идеальный образец, на который в той или иной степени похожи реальные объекты.

3.Систематизация – это упорядочивание объектов внутри классов, классов между собой и множества классов с другими множествами классов. В пределе систематизация есть выявление и наглядное представление максимально возможного числа связей всех уровней в множестве объектов. На практике это выливается в многоуровневую классификацию.

4.Периодизация – это хронологическое упорядочивание существования изучаемого объекта. Заключается в разделении жизненного цикла объекта на существенные этапы (периоды). Каждый этап обычно соответствует значительным изменениям (количественным или качественным) в объекте, что можно соотнести с философской категорией «скачок».

2.5.Конкретно-научныетеоретическиеметодыисследования

Организационные методы

1.Сравнительный метод – заключается в сопоставлении раз-

личных объектов или различных сторон одного объекта изучения в некоторый момент времени. Этот подход позволяет изучать пространственное многообразие, взаимосвязи и эволюцию психических явлений. Особенно ярко сравнительный подход проявляется в эволюционном изучении психики. Область знания, предметная область которой связана с результатами подобного анализа, называется сравнительная психология.

Вне сравнительного метода немыслима вся дифференциальная психология. В возрастной психологии существует модификация этого метода – поперечные срезы, т.е. совокупность данных о человеке на определённых стадиях его онтогенеза.

2. Лонгитюдный (лонгитюдинальный) метод – длительное и систематическое изучение одного и того же объекта. Подобное отслеживание объекта позволяет выявить динамику его существования и прогнозировать его дальнейшее развитие.

Специфическая форма реализации – метод продольных срезов, т.е. совокупность данных об индивиде за определённый период его жизни (месяц, год, 10 лет).

Существуют следующие виды лонгитюда.

В зависимости от продолжительности исследования:

– кратковременное наблюдение – рекомендуется проводить для изучения стадий онтогенеза, богатых изменениями, скачками в развитии (грудной период младенчества, «переходный возраст» и т.п.);

МЕТОДОЛОГИЯ И МЕТОДЫ

–долговременное наблюдение – рекомендуется проводить, если целью исследования является изучение крупномасштабных периодов развития, взаимосвязи между отдельными периодами и отдельными изменениями;

–ускоренное наблюдение – предназначено для изучения продолжительных периодов развития, но за короткое время; наблюдению здесь подлежат сразу несколько возрастных групп, и параллельное наблюдение за ними позволяет увязать данные всех групп, таким образом сократив время исследования.

В зависимости от направления хода исследования:

–ретроспективное наблюдение – осуществляется путём сбора биографической информации, анализа продуктов деятельности;

–перспективное наблюдение – это текущие наблюдения за развитием объекта до определённого времени;

–сочетанное наблюдение – предполагает включение в перспективный лонгитюд элементов ретроспективного.

В зависимости от применяемых способов:

–истинный лонгитюд – представляет собой классическое выполнение длительного наблюдения за одним объектом;

–смешанным считается такой метод лонгитюдного исследования, при котором истинное продольное наблюдение на некоторых стадиях дополняется поперечными срезами, дающими сравнительную информацию о других объектах;

–псевдолонгитюд – заключается в получении «норм» для разных возрастных групп и в хронологическом упорядочивании этих показателей; нормы получают через усреднённые данные по каждой группе. (Кстати, именно таким образом получено большинство известных до настоящего времени норм онтогенетической психологии).

3. Комплексный метод предполагает организацию междисциплинарного исследования, посвящённого изучению объекта, общего для нескольких наук: объект один, а предметы исследования разные.

Интерпретационные методы 1. Структурный метод – направление, ориентированное на

выявление и описание структуры объектов. Для него характерно углубленное внимание к описанию актуального состояния объектов, выяснение внутренне присущих им вневременных свойств, акцент не на изолированные факты, а на отношения между ними.

Важным достоинством структурного метода является относительная лёгкость наглядного представления результатов в виде различных моделей. Трёхэлементная модель структуры личности З. Фрейда, типы личности по К. Юнгу, «круг Айзенка», структу-